SQL查询在所有表中搜索公共字段 - 腾讯云开发者社区

对于平时简单的查询,一般使用like就能解决问题。如果字段值不连续，使用like就有点乏力了。在工作中遇到这种业务，特整理如下文章，如果有更高效的解决方案，也望推荐互相学习。...1.表中数据如下：select * from MyTest ?...2.如果搜索表中 ”苹果" 数据，很简单就能搞定：select * from MyTest where name like '%苹果%' ?...4.现在业务大升级，需要查找 “苹果,猕猴” 这种不连续的数据，并且只要符合其中一个字段值，结果集就要包含其中。对于这种查找，最直接想法：分割字符串，循环遍历去查询。...此业务首先源于数据库设计如此，生成环境中”大量器件编号”通过逗号分隔存放在一个字段，前端参数顺序可变，所以产出此文章，也帮助遇到类似业务的朋友。

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MySQL查询某个表中的所有字段并通过逗号分隔连接

想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下：下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下：

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查询数据库中带有某个字段的所有表名

MS SQL/mysql 数据库查询带有某个字段的所有表名 SELECT * FROM information_schema.columns WHERE column_name='column_name...'; oracle数据库查询带有某个字段的所有表名 select column_name,table_name,from user_tab_columns where column_name='column_name

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MYSQL在众多表中查询表名和字段名

在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句： SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE...WHERE column_name LIKE ’%searchTerm%’ AND table_schema = ‘yourDB’ AND table_name = ‘yourDBTable’ 这样，我们在面多突然出现的那么多表时

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Mysql中查询数据库中包含某个字段的所有表名

背景有一个商品的名称配置错误了，需要进行修改，但是涉及到的表太多了，因为商品的sku_name被冗余到了很多表中，一个一个的找非常的费事费力，特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns...db_lingyejun' and a.column_name='sku_id' and b.table_schema = 'db_lingyejun' and b.column_name='sku_name'; 3.拼接SQL...动态生成针对此字段的所有更新语句 SELECT CONCAT('UPDATE ', a.table_name, 'set sku_name = "IPHONE 13PRO" where sku_id

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在MySQL表中查询出所有包含emoji符号的数据

建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct

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MySQL中如何查询表名中包含某字段的表

指具体的表名如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from information_schema.tables where table_schema...= 'work_ad' and table_type='base table' and table_name like '%user%'; 如果本身是在tablename 这个库里新建的查询，可以去掉...数据库中，如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用查询指定数据库中指定表的所有字段名...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS...WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select table_name from information_schema.columns where

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Django ORM 查询表中某列字段值

场景：有一个表中的某一列，你需要获取到这一列的所有值，你怎么操作？..., {'title': '第三个日程测试'}, {'title': '第四个日程测试'}, {'title': '第五个测试日程'}]> 方式一获取到的是一个QuerySet，内容是键值对构成的，键为表的列名...QuerySet [('测试feed',), ('今天',), ('第三个日程测试',), ('第四个日程测试',), ('第五个测试日程',)]> 方式二获取到的也是一个QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值...但是我们想要的是这一列的值呀，这怎么是一个QuerySet，而且还包含了列名，或者是被包含在了元祖中？

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Spark SQL解析查询parquet格式Hive表获取分区字段和查询条件

首先说一下，这里解决的问题应用场景： sparksql处理Hive表数据时，判断加载的是否是分区表，以及分区表的字段有哪些？再进一步限制查询分区表必须指定分区？...这里涉及到两种情况：select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段，在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...问题现象 sparksql加载指定Hive分区表路径，生成的DataSet没有分区字段。...如， sparkSession.read.format("parquet").load(s"${hive_path}")，hive_path为Hive分区表在HDFS上的存储路径。...解决方案（亲测有效） 1.在Spark SQL加载Hive表数据路径时，指定参数basePath，如 sparkSession.read.option("basePath","/spark/dw/test.db

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在Greenplum（PostgreSQL）表中查询出所有包含emoji符号的数据

建立字典表 create table emoji_unicode(c varchar(10)); copy emoji_unicode from '/data/emoji_unicode.txt';...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...emoji_unicode WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下：字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。

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Sqlserver查询数据表中的字段类型

select a.name 表名, b.name 字段名, case c.name when 'numeric' then 'numeric(' + convert(varchar,b.length...b.length) + ')' when 'varchar' then 'varchar(' + convert(varchar,b.length) + ')' else c.name END AS 字段类型...from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.id and a.name='表名' and a.xtype='U' and b.xtype

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Java开发中如何自动填充SQL语句中的公共字段

如果你想拿来就用，其实GitHub上提供了很多可供选择的Mybatis审计组件，你可以通过关键词Mybatis Audit来搜索到它们选择一款最适合你的。...metaObject,"updateTime", LocalDateTime.class,LocalDateTime.now()); } } 然后我们扩展一下Mybatis Plus的Model把公共审计字段放进去并声明对应的填充策略... @Override protected Serializable pkVal() { return this.userId; } } 这样我们就不用再关心这几个公共字段了...总结今天我们 SQL 审计中的一些公共字段的自动填充的常用方案进行了一些介绍，特别对Mybatis Plus提供的功能进行了介绍相信能够帮助你简化一些样板代码的编写。...如果设计的更加精细化的话，会通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量，并基于 SQL 语法、语义的解析技术，记录下数据库的所有访问和操作行为。有空可以从网上获取相关的资料进行了解。今天就到这里。

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Sql Server查看所有数据库名,表名,字段名（SQL语句）

1.获取所有数据库名: SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name 2.获取所有表名: SELECT Name FROM DatabaseName.....SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name XType='U':表示所有用户表; XType='S':表示所有系统表; 3.获取所有字段名: SELECT...Name FROM SysColumns WHERE id=Object_Id('TableName') 在MS Sql Server中可以能过以下的方法查询出磁盘空间的使用情况及各数据库数据文件及日志文件的大小及使用利用率...: 1、查询各个磁盘分区的剩余空间： Exec master.dbo.xp_fixeddrives 2、查询数据库的数据文件及日志文件的相关信息（包括文件组、当前文件大小、文件最大值...： Exec sp_spaceused ４、查询数据库服务器各数据库日志文件的大小及利用率 DBCC SQLPERF(LOGSPACE)

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常用数据库查询判断表和字段是否存在的SQL

常用数据库查询判断表和字段是否存在的SQL（如果结果为1表示存在，为0表示不存在） 1、MSSQL Server 表： SELECT COUNT() FROM dbo.sysobjects WHERE...name= 'table_name'; 字段： SELECT COUNT() FROM syscolumns WHERE id=object_id(‘table_name’) AND name= '...column_name'; 2、My SQL 表： SELECT COUNT() FROM information_schema.tables WHERE table_name ='table_name...'; 字段： SELECT COUNT() FROM information_schema.columns WHERE table_name ='table_name' AND column_name...='column_name'; 3、Oracle 表： SELECT count() FROM USER_OBJECTS WHERE OBJECT_NAME = 'table_name'; 字段：

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在Oracle数据库中查询所有触发器、存储过程、视图、表

在Oracle数据库中查询所有触发器、存储过程、视图、表方法一： Select object_name From user_objects Where object_type='TRIGGER'; ...--所有触发器 Select object_name From user_objects Where object_type='PROCEDURE'; --所有存储过程 Select object_name...From user_objects Where object_type='VIEW'; --所有视图 Select object_name From user_objects Where object_type...='TABLE'; --所有表方法二：当然，还可以试试下面的语句 Select * From user_triggers; --所有触发器 Select * From user_procedures...; --所有存储过程 Select * From user_views; --所有视图 Select * From user_tables; --所有表

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如何在 PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表？

PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表，你需要确保你的 Spark 环境已经配置好与 Hive 的集成。...查询 Hive 表：使用 spark.sql 方法执行 SQL 查询。...() \ .getOrCreate()# 查询 Hive 表query = "SELECT * FROM your_database.your_table"df = spark.sql(query...enableHiveSupport(): 启用对 Hive 的支持，这样你就可以直接查询 Hive 表。spark.sql(query): 执行 SQL 查询并返回一个 DataFrame。...df.show(): 显示查询结果的前 20 行。注意事项配置文件: 确保你的 Spark 配置文件（如 spark-defaults.conf）中包含了必要的 Hive 配置。

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mysql数据库中指定值在所有表中所有字段中的替换

1.写一个存储过程，查指定数据库中所有的表名： CREATE PROCEDURE init_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100...1) do call do_replace(orig_str,new_str,db_name,t_name); FETCH cur INTO t_name; END WHILE; END; 2.然后1中调用...2中的方法，在查询表中所有的字段，并且指定更新值： CREATE PROCEDURE do_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100...HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1; OPEN cur; FETCH cur INTO cul_name; WHILE (done1) do set @update_sql..." SET ",cul_name,"=replace(",cul_name,",'",orig_str,"','",new_str,"');"); prepare stmt from @update_sql

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sql 查询目标数据库中所有的表以其关键信息

1、查询目标库中的所有表 SELECT obj.name tablename, ---表名 schem.name schemname, ---表所属的方案 idx.rows, ---一共有几行数组...obj.OBJECT_ID AND is_primary_key=1) >=1 THEN 1 ELSE 0 END AS BIT ) HasPrimaryKey ---表是否有主键...2、查询目标库中所有的表和视图 SELECT obj.name tablename, ---表名 schem.name schemname, ---表所属的方案 CAST ( CASE WHEN...obj.OBJECT_ID AND is_primary_key=1) >=1 THEN 1 ELSE 0 END AS BIT ) HasPrimaryKey ---表是否有主键

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查询数据库用户所有表名_sql语句收回用户权限

在企业系统中经常会使用到给用户分配权限的情况，往往在用户信息表和权限表之间还维护了一张角色表，即通过给用户添加角色，角色添加权限的这样一种方式来给用户间接的添加权限。...如图示例那么，查询用户权限的多表查询sql语句长什么样呢？

1.6K1 0

在sql server里，日期字段按天数进行group by查询的方法

比如一张表里有如下时间字段的记录： 2009-01-01 12:00:00 2008-12-23 11:00:11 2009-12-22 11:22:00 2009-01-01 14:00:00

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sql模糊查询,字段多值模糊查询(字段分割搜索,字符串转行)

MySQL查询某个表中的所有字段并通过逗号分隔连接

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