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SQL查询按范围分组

是指在数据库中使用SQL语言进行查询操作时，按照某个范围将结果进行分组。

概念： SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库系统的编程语言。它允许用户通过使用预定义的命令来访问和操作数据库中的数据。

分类：按范围分组是SQL查询中的一种特定的分组方法。在查询语句中，可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句按照特定的范围对结果进行分组。

优势：按范围分组可以使查询结果更加有序和可读，同时还可以对每个分组应用聚合函数进行计算。这种分组方法可以用于统计、汇总和生成报表等场景。

应用场景：按范围分组常用于统计分析、数据报表、数据挖掘和业务决策等领域。例如，可以按照销售额的不同范围将销售数据进行分组，以便分析不同销售额区间的销售情况。

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如清晰度低，可转PC网页观看高清版本： http://v.qq.com/x/page/i0568gnxikp.html ---- ---- 版权声明：本视频、课件属本公众号作者所有，如有侵权，将追究法律责任。视频课件： ---- Criteria查询条件查询，根据属性方法，排序、分组等进行查询 Criteria query = session.createCriteria(Note.class); NativeSQL查询原生的sql语句 SQLQuery query = session.crea

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–关键字：group by 分组字段名,分组字段名… –注意1：使用了分组后，在select语句中只允许出现分组字段和多行函数。 –注意2：如果是多字段分组，则先按照第一字段分组，然后每个小组继续按照第二个字段继续分组，以此类推。 –注意3：在where子句中不允许出现多行函数。 –分组筛选 –关键字：having –作用：针对分组进行分组后的数据筛选，允许使用多行函数。 –注意：having关键必须和分组结合使用。不允许单独使用。 –where和having的比较： –where子句不允许出现多行函数，having允许出现多行函数 –where子句和having都可以使用普通字段直接进行筛选，但是where的效率高于having –where执行顺序: from—>where—>group by–>select–>order by –having执行顺序:from—>group by–>select—>having—>order by –结论：在分组语句中，使用where进行字段级别的筛选，使用having进行多行函数的筛选。 –查询最高工资和员工数 select max(sal),count() from emp –查询不同部门的最高工资 select deptno,max(sal) from emp group by deptno select * from emp –查询不同工作岗位的员工数 select job, count() from emp group by job –查询不同部门的不同工作岗位的人数 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job order by deptno –查询不同部门的不同工作岗位的并且人数大于1的信息 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having count()>1 order by deptno –查询部门号大于10的不同部门的不同工作岗位的人数 –使用having关键字 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having deptno>10 order by deptno –使用where关键字 select deptno,job,count(*) from emp where deptno>10 group by deptno,job order by deptno —SQL查询语句的结构 –select 子句要查询的数据(oracle函数，别名，连接符，去除重复，逻辑运算) –from语句决定要查询的表(表名) –where子句筛选数据（筛选条件，关键字） –group by子句分组（分组字段） –having子句分组筛选 (多行函数筛选条件) –order by子句排序（排序） –from–>where—>group by–>select—>having—>order by

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客快物流大数据项目（八十五）：实时OLAP分析需求

在之前的文章学习了离线数仓的构建，但是离线数仓的最大问题即：慢，数据无法实时的通过可视化页面展示出来，通常离线数仓分析的是“T+1”的数据，针对于时效性要求比较高的场景，则无法满足需求，例如：快速实时返回“分组+聚合计算+排序聚合指标”查询需求。

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关于MySQL高级的底层架构与SQL的执行顺序和MySQL的读取顺序这一篇文章带着大家读懂他

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