该处理器用于生成在表中执行分页查询的SQL 查询语句，分区(属性partition)大小以及表的行数决定页面的大小和数量以及生成的流文件。此外，可以通过设置最大值列来实现增量抓取数据，处理器会跟踪列的最大值，从而只抓取列值超过已记录到的最大值的行，该处理器只在主节点上运行，可以接受传入的连接;
PutDatabaseRecord处理器使用指定的RecordReader从传入的流文件中读取（可能是多个，说数组也成）记录。这些记录将转换为SQL语句，并作为一个批次执行。如果发生任何错误，则将流文件路由到failure或retry，如果执行成功，则将传入的流文件路由到success。处理器执行的SQL语句类型通过Statement Type属性指定，该属性接受一些硬编码的值，例如INSERT，UPDATE和DELETE，使用“Use statement.type Attribute”可以使处理器获取流文件属性中的语句类型。
结构化查询语言（SQL）是数据科学行业中一项不可或缺的技能，一般来说，学习这个技能是挺容易的。不过，很多人都忘记了写查询只是SQL的第一步。我们还得确保查询性能优异，或者符合正在工作的上下文环境。
通常，可以在application.yml中对数据源进行相应的配置，从性能方面来讲，数据库连接池的优先级为：HikariCP > druid > tomcat-jdbc > dbcp > c3p0 。自 SpringBoot 2.0 起，默认的数据库连接池便是 HikariCP，在 pom 文件中引入spring-boot-starter-parent后便无需再引入 HikariCP 的依赖。 对于 HikariCP 的配置，主要可以从两个方面获取： 1. SpringBoot官方参考文档 2. HikariCP的github发布页 为了便于日后可能的查询，在此记录下详细的配置信息。
大家好，我是田维常，可以叫我老田，也可以叫我田哥。2017年的时候，我刚去上海，朋友内推我去美团面试，之前我也写过一个一篇文章，也是在美团面试中遇到的：
在他们的技术咨询生涯中，最常碰到的三个性能相关的服务请求是：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
如果并发进程量大（>实例所承载的进程量），最长执行时间比较大（>1s）可从云平台或者grafana的监控上总体对比数据库前后时间段的压力情况（主要从tps，qps，网络流量，连接数），
InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。该优化器在许多方面提高了查询性能，包括确定要使用哪些索引、确定多个AND条件的求值顺序、在执行多个联接时确定表的顺序，以及许多其他优化操作。可以在查询的FROM子句中向此优化器提供“提示”。本章介绍可用于评估查询计划和修改InterSystems SQL将如何优化特定查询的工具。
“编写一个SQL查询来报告包中每个人的信息，如果id不在表中，则报告显示为空，返回结果表。”
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
它能记录下所有执行超过longquerytime时间的SQL语句，帮我们找到执行慢的SQL，方便我们对这些SQL进行优化。
这年头几乎每个人都在这样那样抱怨性能。数据库管理员和程序员不断发现自己处于这种情形：服务器遇到了瓶颈，或者查询起来没完没了，这种情况并不少见。这种郁闷对我们所有人来说司空见惯了，解决方法不一。 最常见的一幕就是看一眼查询后，责怪程序员在查询方面没有做得更好。也许他们原本可以使用合适的索引或物化视图，或者干脆以一种更好的方法重写查询。 而有时候，如果公司使用云服务，你可能要多启用几个节点。在其他情况下，如果服务器被太多慢腾腾的查询搞得不堪重负，你还要为不同的查询设置不同的优先级，那样至少比紧迫的查询（比如首
学习SpringBoot集成Mybatis的第二章，了解到Mybatis自带的缓存机制，在部署的时候踩过了一些坑。在此记录和分享一下Mybatis的缓存作用。
当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果
结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。这个教程将会提供给你一些步骤，来评估你的查询语句。
越来越多的公司在采用流处理技术，并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案。其中许多应用程序专注于分析流数据。分析的数据流来源广泛，如数据库交易，点击，传感器测量或物联网设备。
有两种启用方式:1, 在my.cnf 里 通过 log-slow-queries[=file_name]
QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
我们都渴望获得数据。不仅是更多的数据……还有新的数据类型，以便我们能够最好地了解我们的产品、客户和市场。我们正在寻找有关各种形状和大小（结构化和非结构化）的最新可用数据的实时洞察力。我们希望拥抱新一代的业务和技术专业人员，这些人员是对数据和能够改变数据与我们生活息息相关的新一代技术有真正热情。
本章介绍可用于主动分析特定SQL语句的分析工具。这些工具收集有关这些SQL语句执行的详细信息。使用这些信息，开发人员可以采取措施提高低效SQL语句的性能。
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
SpringBoot 使用HikariPool遇到： HikariPool-1 – Failed to validate connection com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@4933c203 (No operations allowed after connection closed.). Possibly consider using a shorter maxLifetime value. 错误还是比较明显了 就是maxLifetime这个参数配置不合理
Perfetto是用于性能检测和跟踪分析的生产级开源堆栈。它提供用于记录系统级和应用程序级跟踪的服务和库，本机Java堆分析，使用SQL分析跟踪的库以及基于Web的UI以可视化的系统性能分析。在Android上，Perfetto是下一代系统性能的分析工具，它取代了systrace。 仍完全支持SYSTRACE.
第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，存储过程、触发器、视图等。
今天在测试环境有过代码升级。升级后，在群里有人反映系统访问很慢。运维人员反映服务器cpu使用率很高。
今天给大家分享一下MyBatis缓存知识介绍，希望对大家日常的开发当中能有所帮助！
缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期)，新缓存未到期间。所有请求都去查询数据库，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。
小米golang开发面试只进行了1小时，没有涉及过多的八股文题目，给了两个场景题，让我一下子措手不及，虽然我很想进入下一轮，但很遗憾，第一轮面试挂~~
django-debug-toolbar是一个非常方便的工具，可以深入了解代码的工作以及它花费多少时间。特别是它可以显示你的页面生成的所有SQL查询，以及每个人花了多长时间。 第三方面板也可用于工具栏，可以（例如）报告缓存性能和模板呈现时间。
statement_timeout是Postgres种的一个配置参数，用于指定SQL语句执行的超时时间，当超时时就取消该SQL的执行，并返回错误信息。这个参数通常用于控制运行时间较长的查询，避免影响数据库性能和响应时间。一旦一条SQL查询花费几分钟甚至更长时间才能执行完时，若没有限制，这种查询可能占用数据库资源，导致其他请求阻塞。
MySQL 5.0 以后针对超长时间数据库连接做了一个处理，即一个数据库连接在无任何操作情况下过了 8 个小时后(MySQL 服务器默认的超时时间是 8 小时)，MySQL 会自动把这个连接关闭。在数据库连接池中的 connections 如果空闲超过 8 小时，MySQL 将其断开，而数据库连接池并不知道该 connection 已经失效，这个时候你请求数据库链接，连接池会将失效的 connection 给你，so~，SpringBoot 温柔的告诉你 No operations allowed after connection closed。SpringBoot 2.0 以上版本，mysql-connector-java 默认使用的是 8.0 以上版本。
1. ResultSetexecuteQuery(Stringsql);执行SQL查询，并返回ResultSet对象。 2.intexecuteUpdate(String
“SQL语句详细信息”提供冻结或解冻查询计划的按钮。 它还提供了一个Clear SQL Statistics按钮来清除性能统计，一个Export按钮来将一个或多个SQL语句导出到一个文件，以及一个Refresh和Close页面按钮。
结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。这个教程将会提供给你一些步骤，来评估你的查询语句。 首先，应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来，应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程，以便可以更好的了解到，编写高质量的查询有多重要。具体说来就是，应该了解查询是如何被解析、重写、优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后，你不仅需要重温初学
Mybatis对缓存提供支持，但是在没有配置的默认情况下，它只开启一级缓存，一级缓存只是相对于同一个SqlSession而言。所以在参数和SQL完全一样的情况下，我们使用同一个SqlSession对象调用一个Mapper方法，往往只执行一次SQL，因为使用SelSession第一次查询后，MyBatis会将其放在缓存中，以后再查询的时候，如果没有声明需要刷新，并且缓存没有超时的情况下，SqlSession都会取出当前缓存的数据，而不会再次发送SQL到数据库。
字符串对象是不可改变的，Python创建一个字符串后，你不能把这个字符中的某一部分改变。任何对字符串的操作包括'+'操作符, 每次‘+’连接时都将申请一个内存空间，创建一个新的字符串对象存入，而不是改变原来的对象.
本文提要 从编码角度来优化数据层的话，我首先会去查一下项目中运行的sql语句，定位到瓶颈是否出现在这里，首先去优化sql语句，而慢sql就是其中的主要优化对象，对于慢sql，顾名思义就是花费较多执行时间的语句，它带来的影响也比较恶劣，首先是执行时间过长影响数据的返回速度，其次，慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源，影响其他的sql语句执行，过多的慢sql极其影响性能，如果系统流量或者并发量较大的情况下，过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
我们经常发现,往往执行一条简单的查询语句,但是很长时间都没有返回,今天我们看看是什么原因导致的
在面试中，SQL调优是一个常见的问题，通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说，SQL调优需要按照以下步骤展开。
官方解释： 快速、简单、可靠。HikariCP 是一个“零开销”的生产就绪 JDBC 连接池。大约 130Kb，库非常轻。
Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控，分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括：
游标（cursor）是一个存储在MySQL服务器上的数据库查询， 它不是一条SELECT语句，而是被该语句检索出来的结果集。在存储了游 标之后，应用程序可以根据需要滚动或浏览其中的数据。
hbase.regionserver.global.memstore.size： 默认;堆大小的40%
sql2java是我几年年开始写的一个sql2java是一个轻量级数据库(SQL)访问代码(java)生成器。这几年一直在根据工作需要维护升级。本文接续上一篇博客《sql2java-pagehelper:参照Mybatis-PageHelper实现分页查询》介绍Sql2java-pagehelper提供的分页查询(PageHelper)和动态SQL语句(WhereHelper)功能对Spring的支持
SQL是所有数据从业者必须打牢的基本功之一，扎实的SQL查询和适当的调优技巧是检验SQL能力的两大重要准则。个人曾经专门花费过好多时间用于提升SQL能力，期间也刷了大量的SQL题目，在这期间也不断摸索总结了一些小技巧，今天本文就来分享其中的两个，也差不多是日常使用中最为高频的两个了。
今天给大家分享mysql常用的服务器状态命令 ，希望对大家日常运维mysql数据库或者调优提供一些帮助！
服务器启动时，Impalad与StateStore保持心跳。首先Impala节点会将自己节点的状态信息汇报给Statestore，Statestore实时监控impalad是否发生故障。然后Catalog与Hive进行通信，将Hive中Metastore中的元数据信息拉取到自己的字节上，然后以广播的形式发送给每个状态良好的Impalad节点上，使各个节点上的元数据保持一致。然后当客户端进行提交sql请求的时候，不会再向那个hive中进行MRjob了，而是直接作用在Impalad上，直接在impalad上生成执行计划数，进行快速查询。Impalad由于作用在HDFS上或者HBase上的，所以不许转换成MR job的sql请求时非常快的了。Query任务的执行直接是作用在HDFS上的。
上述这个错误，接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过，专业一点来说，这个报错我们称之为锁等待超时。
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库，最早从MySQL5.5版本产生，这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
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