来源：juejin.im/post/5bcc2935f265da0ac66987c9 (一)慢sql一 (二)慢sql二 ---- (一)慢sql一 问题发现 将应用发布到生产环境后，前端页面请求后台API...慢查询执行计划.png 优化慢sql一 sync_dt的类型为datetime类型。换另外一种sql写法，直接通过比较日期而不是通过时间戳进行比较。...sql测试小结：在InnoDB存储引擎下，比较bigint的效率高于datetime 完成三步优化以后生产环境中请求耗时： ?...Null 意味说mysql能在优化阶段分解查询语句，在执行阶段甚至用不到访问表或索引（高效） 出现慢查询的原因 在where子句中使用了函数操作 出现慢查询的sql语句中使用了unix_timestamp...对于需要计算的值最好通过程序计算好传入而不是在sql语句中做计算，比如这个sql中我们将当前的日期和七天前的日期计算好传入 后记 这个问题当时在测试环境没有发现，测试环境的请求速度还是可以的。
问题发现 将应用发布到生产环境后，前端页面请求后台API返回数据，发现至少需要6s。查看到慢SQL ? step2....复现慢SQL 执行SQL select count(*) from sync_block_data where unix_timestamp(sync_dt) >= 1539101010 AND unix_timestamp...优化慢SQL sync_dt的类型为datetime类型。换另外一种sql写法，直接通过比较日期而不是通过时间戳进行比较。...出现慢查询的原因 在where子句中使用了函数操作 出现慢查询的sql语句中使用了unix_timestamp函数统计出自'1970-01-01 00:00:00'的到当前时间的秒数差。...对于需要计算的值最好通过程序计算好传入而不是在sql语句中做计算，比如这个sql中我们将当前的日期和七天前的日期计算好传入 后记 这个问题当时在测试环境没有发现，测试环境的请求速度还是可以的。
另外一个 4 字节存储以午夜后3 1/3 毫秒数所代表的每天的时间。 smalldatetime 数据类型存储日期和每天的时间，但精确度低于 datetime 。...日期范围从1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日，精确到分钟。...datetime 从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日的日期和时间数据，精确度为百分之三秒(等于 3.33 毫秒或 0.00333 秒)。...您可能感兴趣的文章:sql server中datetime字段去除时间的语句 sql语句中如何将datetime格式的日期转换为yy-mm-dd格式 使用 MySQL Date/Time 类型 sql...server中datetime字段去除时间代码收藏 sqlserver和oracle中对datetime进行条件查询的一点区别小结 mysql From_unixtime及UNIX_TIMESTAMP及
最近设计新系统的数据库，涉及到跨时区的问题，于是专门调研了不同日期时间类型的利弊，也咨询了不少同行使用的情况。这里分享给大家。...常见的日期时间使用情况有如下几种：字符串、Datetime、Timestamp、Unix timestamp。...DateTime类型 DateTime类型存储的值既有日期又有时间。我们直观看到的格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss。...通常，针对此种情况，如果涉及到跨时区问题，可考虑单独用一个字段来存储时区。 Timestamp类型 Timestamp类型：也是既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式跟Datetime一样。...上图中，数据库存储的是毫秒数，通过FROM_UNIXTIME函数，在查询时将其转换成指定格式即可。如果你的数据库存储的单位为秒，则在SQL中无需除以1000。
-22 12:11:10 2、日期转换为UNIX时间戳用函数： UNIX_TIMESTAMP() [sql] view plain copy Select UNIX_TIMESTAMP(‘2006-11...); [sql] view plain copy [sql] view plain copy 输出当前时间戳 例：mysql查询当天的记录数： [sql] view plain copy $sql=”select...-08-22 12:11:10 2.日期转换为UNIX时间戳用函数: UNIX_TIMESTAMP() Sel … 【学习】mysql 时间戳与日期格式的相互转换 1.UNIX时间戳转换为日期用函数:...PHP】 毫秒级时间戳和日期格式转换 在并发量搞得情况下.需要开启毫秒级运算 mysql 支持: `create_time` datetime() DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间...:2015年04月15日 2.把日期转换为时间戳,和 FROM_UNIX … MySQL时间戳和时间格式转换函数 MySQL时间戳和时间格式转换函数:unix_timestamp and from_unixtime
DATE 日期格式不带时间 TIME 部分，查询时输出格式为 YYYY-MM-DD，取值范围为 1000-01-01 到 9999-12-31。...DATETIME 包含日期及时间，输出格式为 YYYY-MM-DD hh:mm:ss，取值范围 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59。...所以使用 TIMESTAMP 格式的时间，到 2038 年会溢出，这就是 Year 2038 problem。关于该问题的讨论和解决可参见这个 StackOverflow 的回答。...同样地，也是支持带至多 6 位小数表示毫秒。 设置时也是支持将多种格式自动解析。对于带冒号的情况，比如 11:12 解析成 11:12:00 而不是 00:11:12。...查询时输出格式为 YYYY，取值范围 1901 到 2155。 0000 也是合法的值。 支持使用以下格式进行设置： 使用 1901 ~ 2155 间的四位数字值。 或将上面的数字以字符串形式给定。
日期与时间类型 日期与时间是重要的信息，在我们的系统中，几乎所有的数据表都用得到。原因是客户需要知道数据的时间标签，从而进行数据查询、统计和处理。...以YY-MM-DD格式或者YYMMDD格式表示的字符串日期，此格式中，年份为两位数值或字符串满足YEAR类型的格式条件为：当年份取值为00到69时，会被转化为2000到2069；当年份取值为70到99时...以YY-MM-DD HH:MM:SS格式或者YYMMDDHHMMSS格式的字符串插入DATETIME类型的字段时，两位数的年份规则符合YEAR类型的规则，00到69表示2000到2069；70到99表示...存储空间比较小，表示的日期时间范围也比较小 底层存储方式不同，TIMESTAMP底层存储的是毫秒值，距离1970-1-1 0:0:0 0毫秒的毫秒值。...因为这个数据类型包括了完整的日期和时间信息，取值范围也最大，使用起来比较方便。毕竟，如果日期时间信息分散在好几个字段，很不容易记，而且查询的时候，SQL 语句也会更加复杂。
就这个问题，来一个实践出真知吧。...查询花费 0.7498 秒 对于 datetime 类型，使用 UNIX_TIMESTAMP 内置函数查询效率很低，不建议；直接和日期比较，效率还行。...('1970-01-08 06:40:00') 查询花费 0.3824 秒 对于 int 类型，有索引的效率反而低了，笔者估计是由于设计的表结构问题，多了索引，反倒多了一个索引查找。...)<600000 查询花费 0.3160 秒 对于 timestamp 类型，使用 UNIX_TIMESTAMP 内置函数查询效率同样高出直接和日期比较。...)<600000 查询花费 0.9794 秒 对于 datetime 类型，直接和日期比较，效率高于 UNIX_TIMESTAMP 内置函数查询。
常用的时间函数 to_date()函数 to_date()函数将字符串的日期转换为时间格式的日期，转换后的时间格式可以是如下形式： 格式 意义 YEAR 年的拼写 MM 数字月 MONTH 月的全拼...date 是一个用来指定开始日期的 DATETIME 或 DATE 值。expr 是一种以字符串形式呈现的表达式，用来指定从开始日期增加或减少的间隔值。...UNIX时间戳的0按照ISO 8601规范为 ：1970-01-01T00:00:00Z. 一个小时表示为UNIX时间戳格式为：3600秒；一天表示为UNIX时间戳为86400秒，闰秒不计算。...在大多数的UNIX系统中UNIX时间戳存储为32位，这样会引发2038年问题或Y2038。...date 可以是一个 DATE 字符串、一个 DATETIME字符串、一个 TIMESTAMP或一个当地时间的YYMMDD或YYYMMDD格式的数字。
，或者会报错，默认返回到毫秒经度。...如果需要指定返回的精度配合format_datetime使用即可。...： hive:select unix_timestamp(create_time,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') from table1; --需要注意的地方：如果create_time是标准的到秒级的时间可以不指定格式化参数...，如果不是标准的到秒级的日期必须根据create_time到哪一位后面对应到格式化话哪一位，否则会返回空值或者是不正确的结果。...table1; --使用上和hive保持一致 impala:select mow() /current_timestamp() from table1; --比较简单，两个函数返回的结果相同，但是注意返回的是到毫秒的日期时间格式
，当只需要存储年份、日期、时间时，可以使用year、date、time如果需要详细的时间，可以选择datetime、timestamp或者使用整形来存储时间戳以下是不同类型的格式、时间范围、占用空间相关信息类型...、timestamp与整形时间戳相关的内容，并在千万级别的数据量中测试它们的性能，最后总结出它们的特点与使用场景datetimedatetime不仅可以存储日期、时间，还可以存储小数点后续的毫秒等 YYYY-MM-DD...需要回表查询聚簇【主键】索引获取全部数据，可能导致随机IO）根据时间段查询少量数据select SQL_NO_CACHE * from datetime_test where test_datetime...，三种类型性能都差不多 datetime > bigint > timestamp 由于回表的开销可能会影响我们的结果，因此还是要看不回表的案例根据时间段查询数据（不回表）select SQL_NO_CACHE...bigint是性能最好的，与datetime相比性能提升在10%~30%之间总结当只需要存储年份、日期、时间时，可以使用year、date、time，尽量使用少的空间datetime性能不错，方便可视化
具体来讲，第一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战涉及到数据查看，去重计数，条件选择，合并连接，分组排序等操作。...hive中获取当前时间，可以使用 current_timestamp()， current_timestamp，得到的是带有毫秒的，如果想保持和上面同样的格式，需要使用substr截取一下。...可以进行先截取后拼接，把横线-拼接在日期之间即可。二是借助于unix时间戳进行中转。SQL中两种方法都很容易实现，在pandas我们还有另外的方式。...时间戳转换： 在pandas中，借助unix时间戳转换并不方便，我们可以使用datetime模块的格式化函数来实现，如下所示。...本文涉及到的对比操作和相应的解法如上图所示。整体看起来比之前的要“乱”一些，但仔细看看并没有多少内容。 需要指出，关于日期操作，本文只是总结了一些pandas和SQL都有的部分操作，也都是比较常见的。
5、timestamp timestamp类型使用4个字节来表示日期和时间。 timestamp类型与dateTime类型显示的格式是一样的。...在查询方面：如果你确实遇到的存储的是字符串，那么请用STR_TO_DATE函数转成日期格式在查询，形如： select * from orders where date(str_to_date(`ceate_record_time...如果我们链接Mysql的Url参数上不作为，那么查询就会报错如下： java.sql.SQLException: Value '0000-00-00 00:00:00' can not be represented...java.sql.Timestamp的错） Java中（至少java.sql.Timestamp这个类）是不能支持到0000-00-00 00:00:00这个时间的。...zeroDateTimeBehavior=convertToNull，这样子Sql查出来的结果是null，Java进行封装就没有问题了 2、修改timestamp字段的默认值，不再采用0000-00-
重查询的结果来看显然是不符合查询条件的，因为“C_CREATE_TIME”是等于“2011/2/25 15:40:12 ”，不满足大于“2011/2/25 15:40:12 ”这个日期的条件，于是怀疑自己的...sql语句有问题，是不是日期转换有问题，于是到网上找了其他几种方法，问题依旧，折腾了n久后，于是用SQL Server 2008 Management Studio的查询分析器执行。...于是我发现问题所在，Visual Studio 2010 的Database tool 查询分析器有关datetime字段没有显示毫秒，显然 “2011/2/25 15:40:12.110”是大于“2011...查询分析器没有显示毫秒，让我误以为查询出错了。...唉，为这小问题，折腾了我半天。在Visual Studio 2010 的设置里也没找到有关在查询分析器里精确显示到毫秒的设置项。
# 定义要执行的 SQL 查询 sql="select * from actor where actor_id <10;" # 执行 sql 查询并取回查询结果 df = conn2mysql(sql...函数时, 只需要建立Python到MySQL的连接即可, 不需要建立游标。...datetime型数据，与pd.to_datetime 功能类似....可直接提供需要转换的列名然后以默认的日期形式转换, 也可以用字典的格式提供列名和转换的日期格式，比如{列名A: 时间日期格式1, 列名B: 时间日期格式2}, 其中的时间日期格式需要是合法的格式, 例如...基础教程>的 shop 数据库 port=0,# 端口，一般为 3306 unix_socket=None,# 选择是否要用 unix_socket 而不是 TCP/IP charset='',# 字符编码
2）SQL设计规范，什么样的SQL是最合理的，也需要提炼SQL质量模型，还得带一些通用性，同时具备实用性，否则就都是废话了。...先说说总体的成果，SQL开发规范我是打算拆分为5个部分，包括数据库命名规范，对象结构设计规范，SQL优化设计规范、高并发设计规范和开发规范落地指南，这是循序渐进，从基础到进阶落地的内容组织形式。...日期类型 注： 1）普遍情况，建议使用datetime,因为datetime和timestamp的存储占用空间不同，datetime占用8个字节，timestamp占用4个字节，所以说timestamp...范围为：1970-01-01 08:00:01到2038-01-19 11:14:07 而datetime支持的时间范围则要大很多。...4）日期和时间字段精确度到“秒”，建议使用unix时间戳格式存储（数据类型为int），在展示的时候需要注意一下时区问题；每条记录都需要有插入时间字段，如果有需要，可以增加记录修改时间字段；重要的数据记录和数据操作
，需要关注：支持时间的类型有：TIME、DATETIME和TIMESTAMP；支持日期的类型有：DATE、DATETIME和TIMESTAMP；支持小数秒的类型有：TIME、DATETIME和TIMESTAMP...----------+| 2022-08-30 14:13:02 |+---------------------+那么另一个处于东四区的客户端C2连接后它的时区仍然是SYSTEM东八区，这样这个客户端查询存储的时间是有问题的...() 日期的数字，从1到31 DAYNAME() 星期的名字，Sunday到Saturday DAYOFWEEK() 星期的数字，周日开始，范围是1到7WEEKDAY...() 星期的数字，周一开始，范围是0到6DAYOFYEAR() 日期在一整年中的数字，1到366 HOUR() 小时数，0到23 MINUTE...在不涉及到不同时区的场景下，直接返回YYYY-MM-DD hh:mm:ss格式即可。在需要使用不同时区的国际化场景中，建议序列化的字符串中带上时区信息，由前端根据用户所处的时区进行展示。
1.问题描述 ---- Hive表中存储的Timestamp类型的字段日期显示与Impala中查询出来的日期不一致。...关于这个问题前面Fayson也讲过《Hive中的Timestamp类型日期与Impala中显示不一致分析》，在SQL中需要添加from_utc_timestamp函数进行转换，在编写SQL时增加了一定的工作量...3.重启成功后，执行SQL进行查询 可以看到再次执行查询的时候，不需要将时间戳转换到指定的时区，时间戳转换后的时间与原始时间一致。...4.其他问题 ---- 在我们上述测试中，时间戳使用的是int类型存储，需要使用cast函数来将字段转为TimeStamp类型，parquet格式的表进行转换时区也是正常的。...如果表的字段类型默认为TimeStamp类型，则不需要使用cast函数转换，需要注意的是parquet格式的表，在查询的时候任然存在时区的问题，需要在impala daemon命令行高级配置代码段（安全阀
从enddate中减去startdate，以确定两个日期之间的日期部分间隔。 描述 DATEDIFF函数返回两个指定日期之间指定日期部分差的整数。日期范围从开始日期开始，到结束日期结束。...这些语法变体执行略有不同的操作: Quotes: DATEDIFF('month','2018-02-25',$HOROLOG):在创建缓存查询时，datepart被视为文字。SQL执行文字替换。...这将生成更具体的缓存查询。 日期表达式格式 startdate和enddate参数可以采用不同的数据类型格式。...无论当前的NLS语言环境是什么，这两种格式都需要一段时间。 时间差异与时间格式无关 DATEDIFF返回以秒和毫秒为单位的时间差，即使当前进程的TimeFormat被设置为不返回秒。...分钟:0到59分钟。 秒:0 ~ 59。 一个月中的天数必须与月和年相匹配。 例如，日期“02-29”仅在指定的年份为闰年时有效。 无效的日期值将导致SQLCODE -8错误。
概述： 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要总结了常见的对单表查询的SQL查询题目。...首先我们必须了解SQL查询的各字句在逻辑上按以下顺序进行处理： 1.FROM 2.WHERE 3.Group BY 4.HAVING 5.SELECT 6.ORDER BY 在做下面的题目之前，我们可以先把环境准备好...如果您指定一个带小数的值，则将小数截去且不进行舍入。 ...由于 smalldatetime 仅精确到分钟，因此将 smalldatetime 值用作 startdate 或 enddate 时，返回值中的秒和毫秒将始终设置为 0。...如有问题或建议，请多多赐教！
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