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使用JPA原生SQL查询不绑定实体的情况下检索数据

然而,某些情况下,你可能希望直接使用SQL执行复杂查询,以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询,从而从数据库中检索数据。...我们将创建一个SQL查询,以使用JPA的原生SQL查询功能从这个表中检索特定数据。...在这种情况下,结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下,这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询,探索各种查询选项,并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你选择适用于Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快!

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建议收藏丨sql行转列的一千种写法!!

数据透视表实现行转列 2.6 Java 实现行转列 2.7 hive sql实现行转列 2.8 Teradata UDF实现行转列 三 阑尾 ---- 一 缘起 我们热爱的《数据仓库交流群》里发生了一幕...大佬2: 基于orcale自带函数的局限性,大佬2提出了适用于mysql、oracle、hive的case when写法... 大佬3: hive 高级函数(花里胡哨起来了)......group by 结果展示 2.2 经典case when实现 使用case when来依条件分列是最简单的一种方法。...group by 学生号   case when进阶,动态列数行转列: 但是,转换后列数不固定的情况下呢?对照上面的例子来说就是,假设我并不知道学生学了哪些科目的时候应该怎么做?...此处介绍两种方法法一,通过自定义列,添加辅助列法二,通过重复列,实现添加辅助列 第三步,进行透视列。【透视列】>【值列,自定义,选中需要透视的列】-【聚合值函数,选择不要聚合】-【确定】。

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利用 SQL 实现数据分组与透视

数据分组是对相同类别的数据进行汇总,而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总,所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等,本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视,下面一起来学习。...大于60为及格,否则不及格,结果使用成绩分组字段进行标记。...#score字段分组 SELECT *, CASE WHEN score>90 THEN '优秀' WHEN score>=80 AND score<90 THEN '良好' WHEN score>=70...多列分组 而对多列数据分组,可以GROUP BY后面跟多个字段,下面这条SQL语句同时根据课程号和学号进行分组,然后以分数和降序排列。...数据透视 SQL中想要达到数据透视表的功能,需要GROUP BY与CASE WHEN结合使用,下面这条SQL语句可以计算不同分数段的人数,现用CASE WHEN对不同的分数段进行分类,然后,用GROUP

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那些年我们写过的T-SQL(中篇)

中篇的重点在于,复杂情况下使用表表达式的查询,尤其是公用表表达式(CTE),也就是非常方便的WITH AS XXX的应用,SQL代码,这种方式至少可以提高一倍的工作效率。...可能你会说使用外联接或者EXISTS运算符也可以达到相似效果,并在存在NULL比较的情况下必须添加相应处理代码,使用集合操作符可以简化SQL代码。...3个阶段:第一个阶段为GROUP BY empid分组阶段;第二阶段为扩展阶段通过SELECT字句中使用针对目标列的CASE表达式;最后一个阶段聚合阶段通过对每个CASE表达式结果聚合,例如SUM。...分组集 分组集就是一个属性集,分组GROUP BY字句只支持一个查询中使用一种分组方式,如果需要多种分组的结果就需要通过UNION ALL将多个分组聚合起来,为了字段对应,需要为部分列设置NULL...这部分的使用场景主要是报表分析中,分组集提供4类操作符用于增强原有的GROUP BY字句,这儿就介绍GROUPING SETS操作符,CUBE和ROLLUP是对它的简化,可以通过语义理解,CUBE是立方即包含提供的分组属性的所有组合

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SQL、Pandas和Spark:如何实现数据透视表?

所以,今天本文就围绕数据透视表,介绍一下其SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用,这也是沿承这一系列的文章之一。 ?...,在此需求中即为survived; aggfunc:执行什么聚合函数,在此需求中即为count,该参数的默认参数为mean,但只适用于数值字段。...04 SQL中实现数据透视表 这一系列的文章中,一般都是将SQL排在首位进行介绍,但本文介绍数据透视表时有意将其SQL中的操作放在最后,这是因为SQL中实现数据透视表是相对最为复杂的。...2.对上述结果执行行转列,实现数据透视表。这里,SQL中实现行转列一般要配合case when,简单的也可以直接使用if else实现。...以上就是数据透视SQL、Pandas和Spark中的基本操作,应该讲都还是比较方便的,仅仅是SQL中需要稍加使用个小技巧。希望能对大家有所帮助,如果觉得有用不妨点个在看!

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SAP ETL开发规范「建议收藏」

设计高效清洁的数据流时,应将下列项目视为最佳实践: 所有模板/临时表应在数据库专家进入生产环境之前导入并批准和优化。 应检查“下推式SQL”以确保索引和分区得到有效使用。...每个Dataflow应该使用一个主目标表(这不包括用于审计和被拒绝行的表) 通常,“下推式SQL”应该只包含一个SQL命令。...查询的where子句中使用自定义函数时,通常会发生这种情况。 高容量数据流中调用自定义函数会导致性能下降(特别是使用并行执行的情况下)。...应检查下推SQL中的以下项目: 如果传入的数据集很小,则可能不需要对每个字段进行索引,但是通常索引应该位于所有过滤和加入的字段上(这取决于源环境)。...如果传入数据集由非数据透视列分组,则此转换具有按复选框分组,允许其更有效地执行数据透视表。通常,应该在反向数据透视之前使用查询,以便通过非透视列对数据进行排序(确保此排序反映在下推SQL中)。

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SQL基础查询方法

Select查询 4.1 查询基础知识 查询是对存储 SQL Server 中的数据的一种请求。...可以使用下列几种形式发出查询: MS Query 或 Microsoft Access 用户可使用图形用户界面 (GUI) 从一个或多个 SQL Server 表中选择想要查看的数据。...通常,每个选择列表表达式都是对数据所在的源表或视图中的列的引用,但也可能是对任何其他表达式(例如,常量或 Transact-SQL 函数)的引用。选择列表中使用 * 表达式可指定返回源表的所有列。...可选的 AS 关键字可用于更改名称,或者表达式没有名称时为其分配名称。这样做可以增加可读性。 结果集列的数据值通过对结果集的每一行相应的表达式求值而得出。...SET @local_variable 语句也可用于变量赋值。 4.4 FROM子句 每一个要从表或视图中检索数据的 SELCET 语句中,都需要使用 FROM 子句。

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Sql 实现数据透视表功能

要讲怎么 Sql 中做透视表,我们还是先看看什么是透视表,其实透视表的核心就是按照行列同时分组,然后对分组后的值进行某种汇总运算。 ?...A区 B区 C区 2019/1/1 2019/1/2 2019/1/3 如果要是 Excel 中做的话就很简单,直接做一个透视表就ok了,把 date 拖到行那个框,将 area... Sql 中,如果我们只是看每一天的订单量的话是不是只需要直接按照成交日期进行 group by 就行,Sql 语句如下: select ,date ,count(orderid) from...Sql 代码如下: select ,date ,sum(case when area = "A区" then price else 0 end) as "A区" ,sum(case...做数据透视表的一个基本讲解,用 case when 这种方法虽然可以实现数据透视表的功能,但是无论从代码量还是运行速度方面都不是特别理想,如果大家有别的更好的方法,欢迎评论区一起交流。

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程序员零基础速成SQL

没有实习练手机会的情况下,如何在短时间快速上手SQL对于在校学生或者非技术人员都是相当重要的。...章节安排 本篇文章的目的主要是帮助初学者初步知晓SQL语句的情况下在短时间内系统入门SQL,从而解决80%的sql查询问题。...熟练使用SQL的前提一定是先了解你的数据库表,现在花点时间看看这四张表的字段信息(描述每个字段的意义)和数据样例(给出部分真实数据),关于业务中用到表的结构可以找数据小哥拿。...1. group by group by不仅可以对一个字段进行分组,还能对多个字段进行分组。这和excel中的数据透视表一致。 2. 聚合函数 ?...1、case when 根据字段的不同值进行不同的操作,存在大量的变形操作可以实现不同的功能,最简单的情形如下: #sex字段为1和2,现在要转化为更为直观的文字形式 case sex when

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记录下关于SQL Server的东西

直到返回结果为空,终止递归,默认情况下递归次数不超过100次,超过100次会终止,可以修改默认设置。...透视转换的标准解决方案就是通过一种非常直接的方式处理转换中的三个阶段,分组阶段通过group来实现,扩展阶段通过分别给每个目标指定case表达式来实现,这个要事先知道每个扩展目标的取值,并为每个值指定一个单独的...case表达式,如果事先不知道要扩展的值,而且希望从数据中查询出这些值,就得使用动态SQL来构建查询字符串,并进行查询。...dbo.Orders group by empid sql server 2005以后便可使用T_SQL中的pivot来做透视转换: PIVOT运算符也是查询的from子句的上下文中执行操作。...PIVOT运算符同样设计前面介绍的三个逻辑处理阶段(分组、扩展和聚合)和同样的透视转换元素,但使用的是不同的、SQL Server原生的(native)语法。

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SQL命令 SELECT(二)

子查询可以使用隐式连接(箭头语法)。 子查询不能使用星号语法,即使子查询中引用的表只有一个数据字段。 子查询的一个常见用法是指定不受GROUP BY子句约束的聚合函数。...缺省情况下,该字段的名称为ID,但如果存在用户自定义的ID字段,IRIS可能会对其进行重命名。 在下面的示例中,select-item由一个非限定星号语法组成,用于从表中选择所有列。...但是,可以使用$SYSTEM.SQL.Util.SetOption("SQLFunctionArgConversion")方法系统范围内配置输入显示到逻辑的转换。...相反,使用case语句来抑制风险。...SQL函数: SELECT Name,$LENGTH(Name) FROM Sample.Person SQL case转换函数: SQL case转换函数: 一个XMLELEMENT、XMLFOREST

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《MSSQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》读书笔记(下)

(3)使用标准SQL进行透视转换   Step1.分组:GROUP BY empid;   Step2.扩展:CASE WHEN custid='A' THEN qty END;   Step3.聚合:...SUM(CASE WHEN custid='A' THEN qty END); --1.1标准SQL透视转换 select empid, SUM(case when custid='A' then...(4)使用T-SQL PIVOT运算符进行透视转换   自SQL Server 2005开始引入了一个T-SQL独有的表运算符-PIVOT,它可以对某个源表或表表达式进行操作、透视数据,再返回一个结果表...(4)T-SQL UNPIVOT运算符进行逆透视转换   和PIVOT类似,SQL Server 2005引入了一个UNPIVOT运算符,它的作用刚好和PIVOT运算符相反,即我们可以拿来做逆透视转换工作...8.4 临时表   有时需要把数据临时保存到表中,而且在有些情况下,我们可能不太想要使用永久性的表。在这种情况下使用临时表可能会更方便。

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你真的会玩SQL吗?透视转换的艺术

Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗?透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗?...玩爆你的数据报表之存储过程编写(下) 透视转换是一种行列互转的技术,转过程中可能执行聚合操作,应用非常广泛。 本章与 你真的会玩SQL吗?数据聚合 内容比较重要,还涉及到 你真的会玩SQL吗?...但是这样查询我们希望把数据旋转为每个属性占一列的传统方式,然后再保存到临时表中处理后续查询称之为透视转换技术。在这里需要回看一下 你真的会玩SQL吗?...聚合:从一组NULL值和已知值中提取出已知值,这就需要使用聚合操作,提取已知值技巧就是使用MAX或MIN函数,这两个会忽略NULL,并返回一个非NULL值,国为只包含一个值的集合最大值和最小值就是这个值...逆透视转换 即列旋转行,常用于规范化数据,如将上面的结果逆转换。

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oracle面试必会6题经典_oracle常见面试题

下列代码块回答问题: SQL> select ______(-45) as output from dual; OUTPUT —— -45 下列哪个单行函数无法产生这个输出(A) A.abs()...SQL *Plus中发出的下列语句: SQL> select ceil(-97.342), 2 floor(-97.342), 3 round(-97.342), 4 trunc(-97.342)...B.表A与B的外连接语句中,如果不管B表有无相应记录,都要显示表A的所有行,则可以使用右外连接。 C.表A与B的外连接语句中,如果不管A表有无相应记录,都要显示表B的所有行,则可以使用左外连接。...SQL 中,删除视图用__C____。 A、DROP SCHEMA 命令 B、CREATE TABLE 命令 C、DROP VIEW 命令 D、DROP INDEX 命令 22....答: delete一般用于删除少量记录的操作,而且它是要使用回滚段并且要进行显示的提交事务。而truncate则使用于大量删除数据,而且隐式提交事务,其速度要比使用delete快的。 7.

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再见,Excel数据透视表;你好,pd.pivot_table

至此,我们可以发现数据透视表中实际存在4个重要的设置项: 行字段字段 统计字段 统计方式(聚合函数) 值得指出的是,以上4个要素每一个都可以不唯一,例如可以拖动多个字段到行/列字段中形成二级索引,...index : 用于放入透视表结果中的行索引列名 columns : 用于放入透视表结果中列索引列名 aggfunc : 聚合统计函数,可以是单个函数,也可以是函数列表,还可以是字典格式,默认聚合函数为均值...仍以titanic数据集为例,应用pivot_table完成前述数据透视表操作,默认情况下只需如下调用: ?...这里,理解pivot的含义主要在于变形,更确切的说是将一个长表整形为宽表,例如SQL中的经典场景列转行,表述的就是这个问题。...pivot由于仅涉及行列重组和变形,所以一般更适用于分类变量;而pivot_table重组的基础上还增加了聚合统计的过程,所以一般更适用于数值型变量,但对于支持分类变量统计的聚合函数(例如count)

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关于SQLServer 中行列互转的实例说明

下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用: 语法: SELECT ,     [第一个透视的列] AS ,      [第二个透视的列] AS , … [最后一个透视的列...pivot很简单的实现了列转行,对于类似的数据处理灰常灰常的实用,避免了使用case when 或者循环游标的复杂处理,大大提高了处理速度和代码整洁优雅。...注意事项: 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高;                 2.UNPIVOT...另外,UNPIVOT 的输入中的空值不会显示输出中,而在执行 PIVOT 操作之前,输入中可能有原始的空值。                3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。...最后简单写一下:UNPIVOT用于将列名转为列值(即列转行) 语法: UNPIVOT( value_column FOR  pivot_column IN() ) 简单测试了一下

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关于SQLServer 中行列互转的实例说明

下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用: 语法: SELECT ,     [第一个透视的列] AS ,      [第二个透视的列] AS , ......pivot很简单的实现了列转行,对于类似的数据处理灰常灰常的实用,避免了使用case when 或者循环游标的复杂处理,大大提高了处理速度和代码整洁优雅。...注意事项: 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高;                 2.UNPIVOT...另外,UNPIVOT 的输入中的空值不会显示输出中,而在执行 PIVOT 操作之前,输入中可能有原始的空值。                3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。...最后简单写一下:UNPIVOT用于将列名转为列值(即列转行) 语法: UNPIVOT( value_column FOR  pivot_column IN() ) 简单测试了一下

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Salesforce的多租户数据模型

同时,UDD会使用非规范化数据的透视表来实现索引。...Salesforce平台使用可变长度的字符串类型存储flex列的数据,当应用从flex列中读取数据或者写入数据到flex列时,Salesforce平台会在必要的情况下调用内置的系统类型转换函数(如TO_NUMBER...但是,由于Salesforce平台使用单个flex列承载多个字段的不同数据类型的数据,MT_data中为flex列创建原生数据库索引变得不太现实。...注:由于Salesforce平台使用case-folding算法把字符串值转换为一种通用的、大小写敏感的格式,它可以处理跨多语言的查询。...多租户字段历史 通过鼠标操作,Salesforce平台可以提供任一字段的历史轨迹。当租户对某字段使能审计功能时,系统使用一个内部透视表以异步的方式记录对该字段的变更(旧值、新值、变更日期等)。

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