GitStats所生成统计信息常用分为如下几类： 常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。 活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。...作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。 文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 行数：按日期划分。...文件，在菜单栏中可以找到以下4点： 1、代码仓库信息 2、提交频率维度的数据统计 维度 描述 Commits by Year 全年统计汇总 Commits by year/month 每月统计汇总 Month...of Year 每月统计汇总 Hour of Week 每星期按时统计汇总 Day of Week 每星期按日统计汇总 Hour of Day 每天按时统计汇总 Weekly activity 每周统计汇总...，并自动生成数据图表的过程。
以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。...内容相对的窄：列数较少 3. 经常发生变化，每天会新增加很多。 1）事务型事实表 以每个事务或事件为单位，例如一个销售订单记录，一笔支付记录等，作为事实表里的一行数据。...2）周期型快照事实表 周期型快照事实表中不会保留所有数据，只保留固定时间间隔的数据，例如每天或者每月的销售额，或每月的账户余额等。 ...所谓派生指标，即由统计周期+修饰词+统计粒度+原子指标组合加工而成的指标 其中，统计周期：指的是想要统计的时间周期，比如天、周、月 修饰词：指的是业务的约束，通常出现在SQL的where条件中，...比如订单的下单渠道等等 统计粒度：指的是维度组合，通常出现在SQL的group by中，比如统计商品一级类目对应的销售额，那一级类目就是统计粒度 六、DWS层的设计原则 数据公用性 比如，汇总的聚集表能否与他人公用
比如，看看以上2笔数据的所在日期附近，是否有其他用户也出现购买数量上的明显提升。 这可能是那段时间搞促销，或某明星出新专辑，有粉丝大量购买。...这里不再展开 ---- 再看看订单金额为0的情况： 共80笔消费金额为0的记录 ---- 啰嗦的汇总代码 数据分析中的数据处理操作，大部分集中在分组统计中，因为需要变换数据颗粒做统计运算。..."整体每月的销售额趋势"： 眼瞎也能看出 97年4月的销售额出现大幅下降 销售额的下降有各种可能： 消费人数减少 消费金额减少(客单价) 一开始搞促销吸引大量顾客，促销后出现逆转 一个个来看看。..."那么每个月的消费人数走势如何呢"： 注意数据颗粒是订单，统计人数时是不能直接对记录计数，如果同一个人在分组范围内出现多笔，应该视为一笔，因此需要对 user id 去重后再计数。...对象，其中的参数分别是列名与统计方法 调用如下： 注意此时我们需要解包操作，把其中定义的字典解开为参数传入 ---- 现在可以一次性定义需要用到的指标度量： 其次把指标计算也定义出来： 有些计算如果觉得不希望每次统计都重新计算
这里数据虽然已经没有了缺失值，但每一行数据的含义却发生了变化。原始数据中产品T01在20160303这天并没有测试，所以这一天的值应该被解释为在此之前的最后一次quality的测试值。...另一个问题是两种产品都是按月测试的，但重塑后的数据框没有以固定的频率对其date。 下面方法进问题进行修正。...，而且每月缺失值。...通过sqldf包使用SQL查询数据框 有没有一种方法，能够直接使用SQL进行数据框查询，就像数据框是关系型数据库中的表一样呢？sqldf包给出肯定答案。...： sqldf默认基于SQLite，因此SQLite的局限性就是该包的局限性，比如内置的分组汇总函数是有限的，而R本身的统计汇总函数要多得多 不方便动态编程 SQL的限制性也限制了该包，我们难以像操作dplyr
可以用分组汇总，也就是分组（group by 月,用户id），统计（对分组后每个组计数就是连续登陆的天数 count） 2....汇总分析 1）分组汇总：查询每个月，每个用户，每一次连续登陆的天数。...也就是分组（group by 月,用户id,标记），统计（对分组后每个组计数就是连续登陆的天数 count） 1 select 月,用户id,标记, 2 count(*) as 连续登陆天数...1 select distinct 月,用户id 2 from t3 3 where 连续登陆天数 >= 2; 到这里我们已经得到了题目要求的结果，可以把前面的子查询t1、t2、t3代入上面的SQL语句...与原题的区别在于： 1）“连续2天”变成了“连续5天”：对最后的where条件进行修改； 2）查询“用户名单”变成了“用户数”：用group by按月分组，然后统计用户数和count(distinct
原始的意思是重采样，可分为上采样与下采样，而我们通常情况下使用的都是下采样，也就是从高频的数据中按照一定规则计算出更低频的数据，就像我们一开始说的对每日数据按月汇总那样。 ...', parse_dates=['date']) # 以月为统计窗口计算每月股票最高收盘价 ( AAPL .set_index('date') # 设置date为index ....显示为当季第一天 A 年，显示为当年最后一天 AS 年，显示为当年第一天 D 日 H 小时T T或min 分钟 S 秒 L或 ms 毫秒 且这些规则都可以在前面添加数字实现倍数效果： # 以6个月为统计窗口计算每月股票平均收盘价且显示为当月第一天...它通过参数freq传入等价于resample()中rule的参数，并利用参数key指定对应的时间类型列名称，但是可以帮助我们创建分组规则后传入groupby()中： # 分别对苹果与微软每月平均收盘价进行统计...图6 且在此种混合分组模式下，我们可以非常方便的配合apply、transform等操作，这里就不再赘述。 ---- 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~
按消费明细开票 按月账单汇总开票 按输入金额开票 1）选择按消费明细开票，勾选子订单号/账期。...2）按订单/账单发生时间由近及远展示每一笔消费明细及对应可开票金额，后付费资源按月按产品汇总为一条记录。...3）如切换为新版按消费记录/月账单开票之前，旧版开票金额有剩余，则可输入部分或全部开票金额并申请开票；旧版剩余可开票金额不支持按照对应的消费记录开票，只能按照金额开票。...发票金额在10元以下的，将需要由您承担快递运费；发票金额在10元及以上的，由腾讯云为您承担运费。 5）企业增值税专用发票暂不支持开电子发票。...设置按月自动开票 1）您可在 发票管理 页面设置按月自动开票。按月自动开票功能开启后，每月10号将根据您上月账单的可开票余额为您进行全额开票。
2、2016 年 1 月和 2 月销售额按月分组百分比排名 (1)A1 中语句用于初始化用户变量； (2)A2 中语句子查询 t11 求出上一行的月份和销售额，t1 再求出本月行号与排名，t2 算出每月的行数...from detail where yearmonth in (201601,201602) and sales>49500 order by yearmonth, sales desc; (1)A2 中按月份分组并对销售额求和...、求平均、求最大、求最小及每组行数； (2)A4 按月份将 A2 中 yearmonth 字段值转换成 A3 中相同月份的记录 执行后 A5 的结果如下。...(2)A4 求每月销售额的方差 执行后 A6 的结果如下: 3、ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、PERCENT_RANK() a) select province,...，越界返回 null，负数则从后往前数第 abs(i) 条记录，不能使用 A2(i)，因为 A2(i) 越界会报错 执行后 A3 的结果如下: b) select yearmonth,province
进一步了解Gitstats 进一步来讲，Gitstats它是一个git仓库分析软件，它可以检查仓库并生成历史数据的统计信息。...可以帮助你查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。...活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...作者数：如645，每个作者平均提交次数9.2次。 除此之外，还包括了： 1. 时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 2....提交者维度的活跃度统计：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。 3. 按照文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 4.
，这些数据是按小时、按日和按月汇总加工处理后生成最终业务需求的数据（比如用户账单、报表和话单）。...数据分组汇总查询（Select+sum(xxx)+Group By SQL）：由于（a）中持久化至分库分表的业务数据为若干段时间的业务数据，根据业务需求还需要按日，按周或者按月进行累加汇总，因此有必要对各个分表中的数据执行...然后，利用ShardingJdbc组件对分组汇总查询SQL的解析、改写、路由和归并结果的能力，分别对五个库中对应业务分表中的数据汇总累加求出每天/每月同一个用户下的资源计费累加值。...最后，将这些“加工”后的业务数据批量插入至共享库share_db中，其他定时任务再从共享库中读取并生成最终形式的业务数据（比如，按月的账单、话单或者性能计量值）。...根据“流水”/“明细”类别的数据切分业务场景，阐述了业务系统设计之初选型分库分表组件的分析，并介绍了如何利用ShardingJdbc来解决“数据落库（Insert SQL）”、“数据分组汇总查询（Select
一个优秀的 SQL 开发人员是能够以他们喜欢的任何方式操作数据的——其中很大一部分是能够操作日期。...因为日期非常重要，比如企业喜欢比较和评估不同时间段的业务绩效，统计一个时段的指标，这些都离不开日期函数，能够操纵日期对于顶级业务运营和业务报告至关重要。...在本文中，我们将深入探讨 SQL 中 5 个最重要和最有用的 DATE 函数以及一些可以使用它们的实际业务案例。...DATE_TRUNC 在你希望定期（例如每周、每月或每年）汇总数字时非常有用 DATE_TRUNC 在进行分组分析时是必要的，你通常按月对用户进行分组 示例 ：假设你想从下表中获得每周的销售额总和：...如果 date_part = MONTH，则 DATE_DIFF() 返回两个日期之间的 MONTH 数。
文章目录 需求分析 设计思路 用户签到和统计连续签到的次数 签到控制层 SignController 签到业务逻辑层 SignService 测试 按月统计用户签到的次数 签到控制层 SignController...签到日期（如2022-12-19） amount 连续签到天数（如19） 用户签到：往此表插入一条数据，并更新连续签到天数； 查询根据签到日期查询 统计根据 amount 统计 如果这样存数据的话，...考虑到每月初需要重置连续签到次数，最简单的方式是按用户每月存一条签到数据（也可以每年存一条数据）。...与传统数据库存储空间对比： 例如 user:sign:98:202212 表示用户 id=98 的用户在2022年12月的签到记录。...按月统计用户签到的次数 用户需求：统计某月签到次数，默认是当月 签到控制层 SignController /** * 获取签到次数 默认当月 * * @param
进一步了解Gitstats 进一步来讲，Gitstats它是一个git仓库分析软件，它可以检查仓库并生成历史数据的统计信息。...官网介绍：http://gitstats.sourceforge.net/ 当前GitStats所生成统计信息常用分为如下几类： 常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。...活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...作者数：如645，每个作者平均提交次数9.2次。 ? 除此之外，还包括了： 1. 时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 ? ? 2....提交者维度的活跃度统计：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。 ? 3. 按照文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 ? 4.
客户首购基础佣金为20%，推广者的会员星级按月更新，每月6日~10日进行上月推广月结，根据上月的推广积分情况，核算确定并更新本月会员星级、星级奖励（同时更新本月1-10日已推广订单佣金比例）。...客户首购：新客户通过推广者分享的推广链接注册/登录，并第一次付费购买指定返佣产品。 最终返佣：推广者的推广奖励返佣比例，为基础佣金叠加当前会员星级对应的星级奖励。...2.3 积分计算：核算推广者上月的推广情况，按照加分项和减分项来计算本月积分。 2.4 月结更新：会员星级按月更新，每月6日~10日确认本月会员星级，确认后当月不再调整。...3.2 会员星级有效期：会员星级每月更新。每月6日~10日统计上月的积分值，根据积分确认本月推广者的会员星级及返佣比例，佣金比例以月结更新后的数据为准。...4.3 连续推广积分：不可叠加，每月每个推广者只可加0分，或者5分，或者15分，或者40分。如某推广大使前3个月连续每月均有推广，且每月的有效客户10人以上，则积40分。
架构不合理，指标平台将查询的中间结果通过 jdbc 写入 mysql 后再到服务端用 java 做汇总计算，处理链路过长，整体性能非常差，导致部分指标查询需要半小时以上的等待时间。...2）汇总类子查询 这一类 sql 主要在明细的基础上根据用户的需要做相应的计算，相比旧版本在服务内部用 java 做汇总计算，这里全部借助了 StarRocks，主要的汇总功能有： a....记录初次查询的指标信息，主要包括维度和维度值，时间范围，指标原始计算 sql 的 MD5 值，以及是否查询成功； b. 新的查询进入后，我们会在当天的记录中查找是否存在相同的查询。...表只出现一次的，依然将 dws 同步过来。...每天同步当月数据：如国际火车的访问数据量较小，每天一个分区会导致 StarRocks 集群有很多小的 bucket，分桶数太多会导致元数据压力比较大，数据导入导出时也会受到一些影响，因此我们按月设置分区
原始的意思是「重采样」，可分为「上采样」与「下采样」，而我们通常情况下使用的都是「下采样」，也就是从高频的数据中按照一定规则计算出更低频的数据，就像我们一开始说的对每日数据按月汇总那样。...', parse_dates=['date']) # 以月为统计窗口计算每月股票最高收盘价 ( AAPL .set_index('date') # 设置date为index ....显示为当季第一天 A 年，显示为当年最后一天 AS 年，显示为当年第一天 D 日 H 小时T T或min 分钟 S 秒 L或 ms 毫秒 且这些规则都可以在前面添加数字实现倍数效果： # 以6个月为统计窗口计算每月股票平均收盘价且显示为当月第一天...，譬如我们这里只有交易日才会有记录，如果我们设置的时间单位下无对应记录，也会为你保留带有缺失值记录的时间点： ( AAPL .set_index('date') # 设置date为index...它通过参数freq传入等价于resample()中rule的参数，并利用参数key指定对应的时间类型列名称，但是可以帮助我们创建分组规则后传入groupby()中： # 分别对苹果与微软每月平均收盘价进行统计
当有“每个”出现的时候，要想到《猴子 从零学会SQL》中讲过的用分组汇总来实现该业务问题。...ARPU值符合分段区间并计数。...)"from 各城市用户ARPU值group by 城市; 最终查询结果如下： 3.表二中用户有重复的记录，找出重复的用户 表二中用户有重复的记录，请写出提取2条及以上用户的SQL语句 大白话理解为：...找出有2条重复记录及以上用户。...下面是记录该活动的“活动表”。 找出哪些用户获得什么奖品。 【解题思路】 大白话为：根据用户（用户id）分组（group by），用case when 语句选出点赞数的区间，符合并计数。
我们知道，一个表大小是满足如下公式的：TABLE_SIZE = AVG_ROW_SIZE x ROWS，从这里可以知道表太大，要么是平均行长度太大，也就说表的字段太多，要么是表的记录数太多。...按月分表 对于账务或者计费类系统，每天晚上都会做前一天的日结或日账任务，每月的1号都会做月结或月账任务，任务执行完之后相关表的数据都已静态化了（业务层不需要这些数据），根据业务的特性，可以按月创建表，比如对于账单表...处理过程 消息生产方：需要额外建一个消息表，并记录消息发送状态，消息表和业务数据要在一个事务里提交，也就是说他们要在一个数据库里面。...by create_time，处理起来就会变得复杂，需要在不同的分片节中将数据进行排序并返回，并将不同分片返回的结果集进行汇总和再次排序，最后再返回给用户。...好啦以上就是本期的全部内容了，我是敖丙，你知道的越多，你不知道的越多，我们下期见。
其作用是通过一定的规则将一个数据集划分为若干个小的区域，然后针对若干小区域进行统计汇总 group by子句的功能和使用场景 用于对查询结果的分组统计 常与聚合函数联合使用。...存在 group by，并指定列分组条件，这样可以将分组条件一起查询 1.2 如果不使用分组，则只能单独的使用组函数 使用分组函数的时候，不能出现分组函数和分组条件以外的字段。...以上的部门** select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000; -- 求出每个部门雇员的数量，先分组在统计...，出现几率最高 单行子查询：返回多个列，有可能是一条完整的记录 多行子查询：返回多条记录 2.1 单行子查询 -- 查询工资比7654高，同时与7788从事相同工作的全部雇员信息 SELECT *...子查询的执行过程遵循“由里及外”原则，即先执行最内层的子查询语句，然后将执行结果与外层的语句进行合并，依次逐层向外扩展并最终形成完整的SQL语句。
“每天的司机数”，司机数的计算用到的表是 “司机数据” 表。当出现“每天”要想到《猴子 从零学会sql》里讲过的分组汇总，来解决“每天”这样的问题。...当出现“每天”要想到《猴子 从零学会sql》里讲过的分组汇总，来解决“每天”这样的问题。用“日期“来分组（group by），用 count(订单id) 来汇总订单量。...当出现“每天”要想到《猴子 从零学会sql》里讲过的分组汇总，来解决“每天”这样的问题。用“日期“来分组（group by），用 sum(流水) 来汇总流水。...根据《猴子 从零学会sql》里讲过的，遇到“每个”这类型问题要用分组汇总。“每个月”按月份分组（group by），用count(司机id)来汇总司机数。...根据《猴子 从零学会sql》里讲过的，遇到“每个”这类型问题要用分组汇总。“每个月”按月份分组（group by），在线时长的总长利用sum(在线时长)来计算。
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