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MySQL timestamp类型自动更新

刨根问底 在create table语句中,对第一个出现的timestamp类型字段的定义会有如下几种情况: 使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,表示为当前时间戳但不会自动更新;...使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,表示为当前时间戳并且自动更新,也就是每次更新记录都会自动更新该为当前时间戳; 没有使用...CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP; 没有使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,而使用了ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,默认为...对于使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP进行定义的,需要注意的是如果该字段没有发生变化,将不会进行更新,而且对于多个使用DEFAULT...所以,问题概述中的SQL片段应该改成, create_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', update_time

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大战SQL类型及其属性

SQL学习历程 MySQL也有好几天没看了,部分语句都已不太熟悉,得赶快拿起来温习温习。...上次讲到了类型的枚举类型,那么接下来还有集合记录长度,属性倒不是特别多,也就有空属性,描述以及默认,所以学起来也是超快~ 集合字符串 集合跟枚举实际上很类似,实际上存储的是数值,而不是字符串(集合可以多选...集合中元素的顺序是没有关系的:最终系统都会去匹配顺序,简单来说,便是存储与顺序无关,系统会自动匹配0和1,这样也节省了空间。...属性有很多:NULL/NOT NULL,default,primary key,auto_increment,comment(描述表的字段) 这里讲到的是空属性,描述和默认。...描述(注释) 描述:comment,起描述作用,无实际意义。是专门用来描述字段,根据表的创建语句一起保存的。

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Pandas 查找,丢弃唯一的

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中唯一的,简言之,就是某的数值除空外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据中的空 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ ”,如下图: 所以只要把的缺失先丢弃,再统计该的唯一的个数即可。...代码实现 数据读入 检测唯一的所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...唯一 ” --> “ 除了空以外的唯一的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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实战演练:通过伪、虚拟实现SQL优化

一.通过伪、虚拟实现SQL优化 慢 SQL 文本如下: ? SQL 执行时长达 38S,获取 361 条数据结果返回。 SQL 执行计划如下: ?...虚拟实现SQL优化 分析 SQL 可知,SQL 的性能瓶颈在于 a.minute = DATE_FORMAT(b.create_time, '%H:%i') 两表之间的关联关系,SQL 无法通过表之间的关联关系直接驱动...无法通过创建函数索引来优化该 SQL。 这时候 SQL 如何在不改变业务的需求下继续深入优化呢? MySQL 5.7 增加了虚拟的新功能,可以类似的实现 Oracle 函数索引。...伪的引入,可以强制 SQL 改变表之间的关联顺序,获得想要的执行计划。将 SQL 改写成如下方式: ? SQL 在 0.004s 之后即返回查询结果。 执行计划如下: ?...,等价改写SQL改变表的驱动方式,也仅仅只将 SQL 的执行时间由 13s 优化为7s,SQL 真正的性能瓶颈在于对 150W 数据的 inputlog 表按 ShenFenZhengID 去重。

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SQL 将多的数据转到一

假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的整合到一中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多的数据整合到一展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多的数据放到一中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...完整的SQL 如下: SELECT CASE rn WHEN 1 THEN ename WHEN 2 THEN job WHEN 3 THEN

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怎样能自动01 02 最大为99,来设置标题?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个粉丝咨询了这个问题:获取到数据表的数比较简单,一般不超过99,怎样能自动01 02 最大为99,来设置标题?...二、实现过程 针对这个问题,【群除我佬】给了一个代码,如下所示: ["0" + str(i) if len(str(i)) < 2 else "" + str(i) for i in range(1,100...)] 后来【~上善居士~ 郭百川】使用字符串格式化,也给了一个代码,如下所示: [f"{i:02d}" for i in range(1,100)] 后来【Eric】也给了一个可行的代码,如下所示...: columns = [] for i in range(10): columns.append(f"{i:02d}") print(columns) df.columns = ['00',...(str(i)) < 2 else "" + str(i) for i in range(1,df. shape[1]+1)] [f"{i:02d}" for i in range(1,df.shape

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SQL Server 动态行转列(参数化表名、分组、行转列字段、字段

; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态字段; 扩展阅读一:参数化表名、分组、行转列字段、字段; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献...(图1:行转列效果图) 三.实现代码(SQL Codes) (一) 首先我们先创建一个测试表,往里面插入测试数据,返回表记录如图2所示: 1 --创建测试表 2 IF EXISTS (SELECT...、分组、行转列字段、字段这几个参数,逻辑如图5所示, 1 --5:参数化动态PIVOT行转列 2 -- =============================================...SYSNAME --分组字段 12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变的字段...@row2columnValue SYSNAME --行变的字段 15 SET @tableName = 'TestRows2Columns' 16 SET @groupColumn = 'UserName

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