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WPF 获取全局所有窗口创建显示事件 监控窗口打开

本文将告诉大家如何在 WPF 里面进行全局监控任意窗口创建显示打开,可以获取到每个 WPF 窗口打开时机。...于是就可以进行监控窗口创建显示 监听窗口 SizeChangedEvent 路由事件是比较靠谱方式,这个有一点点违反开发者想法,开发者默认想是使用 LoadedEvent 事件。...private void Window_SizeChanged(object sender, RoutedEventArgs e) { // 所有窗口都会触发...} 窗口创建时候,将会进入 Window_SizeChanged 事件。...也可以在事件里面对每个窗口注入一些有趣逻辑,或者是监听窗口各个事件,输出更多日志,让开发者可以通过日志了解到当前有哪些窗口依然还在显示 这是另一位大佬写代码,请看 https://gist.github.com

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【IOC 控制反转】Android 事件依赖注入 ( 事件依赖注入具体操作细节 | 获取 Activity 中所有方法 | 获取方法上注解 | 获取注解上注解 | 通过注解属性获取事件信息 )

文章目录 前言 一、获取 Activity 中所有方法 二、获取方法上注解 三、获取注解上注解 四、通过注解属性获取相关事件信息 前言 Android 依赖注入核心就是通过反射获取 类 / 方法...; 拦截相应 onClick , onLongClick , onTouch 方法 , 执行自己方法 , 其它方法正常执行 ; 一、获取 Activity 中所有方法 ---- 通过反射获取...Activity 类 , 然后调用 Class getDeclaredMethods 方法 , 获取 Activity 中所有方法 ; // 获取 Class 字节码对象 Class<?...); 二、获取方法上注解 ---- 获取方法所有注解 , 获取是 @OnClick({R.id.textView}) // 事件注入 注解 ; 调用 Method 方法 getDeclaredAnnotations...// 获取方法所有注解 Annotation[] annotations = methods[i].getDeclaredAnnotations(); }

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SQL语句执行结果集获取

---- title: SQL语句执行结果集获取 tags: [OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库] date: 2018-01-28 09:22:10 categories: windows...数据库编程 keywords: OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库,执行SQL, 获取结果集 --- 上次说到命令对象是用来执行SQL语句。...数据源在执行完SQL语句后会返回一个结果集对象,将SQL执行结果返回到结果集对象中,应用程序在执行完SQL语句后,解析结果集对象中结果,得到具体结果,这次主要内容是如何解析结果集对象并获取其中值...结果集对象 结果集一般是执行完SQL语句后返回一个代表二维结构化数组对象。这个结构化对象可以理解为一个数据表定义相同一个结构体。...绑定完成后这个dwOffset值就是所有列使用内存总大小,因此在后面利用这个值分配一个对应长度内存。然后循环调用GetNextRows、GetData方法依次获取每行、每列数据。

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Excel公式练习59: 获取满足多个查找条件所有

导语:本文所讲案例在第一季公式练习中有相似的例子,这里再巩固一下。只要知道要在公式中使用函数,没有Excel解决不了问题!...本次练习是:如下图1所示,单元格区域A1:E25中存放着数据,列D中是要查找值需满足条件,列I和列J中显示查找到结果,示例中显示是1月份南区超市销售蔬菜及其数量。 ?...图1 要求在I2中输入公式,向右向下拖拉以获取全部满足条件数据。 先不看答案,自已动手试一试。...公式解析 公式中: COUNTIFS($A:$A,$G$6,$B:$B,$G$9,$C:$C,$G$3)<ROWS($I$2:I2) 用来计算符合条件结果数(本例中为5),并与已放置值单元格数(已返回值...;19;FALSE;FALSE;22;23;FALSE;FALSE},1) 得到: 16 注意,当公式向下拖拉时,ROW(C1)将更新为ROW(C2)、ROW(C3)……,得到值2、3……等,从而可以获取相应位置

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JavaScript之面向对象学习二(原型属性对象in操作符)获取对象中所有属性方法

、可枚举属性,既包括实例中属性又包括原型对象中属性; 注意:屏蔽了原型中不可枚举属性(即将[[Enumerable]]设置为false属性)也会在for-in循环中返回,因为根据规定,所有开发人员定义属性都是可枚举...ECMAScript 5也将constructor和prototype属性[[Enumerable]]特性设置为false,但并不是所有的浏览器都照此实现。...3、使用Object.keys()方法获取指定对象中所有可枚举实例属性 ECMAScript 5中提供了Object.keys()方法。...Person构造函数原型属性对象 ; //Object.keys(Person.prototype)=》获取原型属性对象所有属性名,是键不是值 alert(keys); //输出name...构造函数原型对象所有属性(包括不可枚举属性([[Enumerable]]设为false属性)) alert(allkeys);//输出:constructor,name,age,job,sayName

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【MySQL】:深入解析多表查询(上)

: 此时,我们看到查询结果中包含了大量结果集,总共102条记录,而这其实就是员工表emp所有的记录(17) 部门表dept所有记录(6) 所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积。...笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合所有组合情况。 而在多表查询中,我们是需要消除无效笛卡尔积,只保留两张表关联部分数据。...,以及两张表交集部分数据 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据 自连接:当前表自身连接查询,自连接必须使用表别名 子查询 三....交集部分数据。...通过学习本文,读者可以掌握如何使用多表查询来获取关联数据,并了解如何消除无效笛卡尔积,从而提高数据库查询效率和准确性。

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R语言︱集合运算——小而美法则

集合运算一般规则如下: union(x,y) #求并集 intersect(x,y) #求交集 setdiff(x,y) #求属于x而不属于y所有元素...setequal(x,y) #判断xy是否相等 a %in% y #判断a是否为y中元素 choose(n, k) #n个里面取k个组合数 combn(x...,n) #x中元素每次取n个所有组合 combn(x,n,f) #将这些组合用于指定函数f > x=c(1,4,5) > y=c(2,4,8) > union(x,y)...#求并集 [1] 1 4 5 2 8 > intersect(x,y) #求交集 [1] 4 > setdiff(x,y) #求属于x而不属于y所有元素 [1] 1 5 > setequal...类似的用法sqldf包中union 也可以实现: R语言︱ 数据库SQL-R连接SQL语句执行(RODBC、sqldf包) ————————————————————————————————————

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MySQL数据库基础学习(二十八)

原来查询单表数据,执行SQL形式为:select * from emp; 那么我们要执行多表查询,就只需要使用逗号分隔多张表即可,如:select * from emp , dept; 具体执行结果如下...: 此时,我们看到查询结果中包含了大量结果集,总共102条记录,而这其实就是员工表emp所有的记录(17) 部门表dept所有记录(6) 所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积。...笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合所有组合情况。 而在多表查询中,我们是需要消除无效笛卡尔积,只保留两张表关联部分数据。...在SQL语句中,如何来去除无效笛卡尔积呢?...5.2.3 分类 连接查询 内连接:相当于查询A、B交集部分数据 外连接: 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据 自连接:当前表自身连接查询

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互联网SQL面试真题来啦!

问题1:表a、表b交集 问题2:表a、表b并集 问题3:存在表a、但不存在表b元素,同时存在表b,但不存在表a元素 【问题1解题思路】: 表a、表b交集 此题主要考察是表表之间内部联结方法...ID 2 3 【本题考点】 1、内部联结应用 内部联结,用”…inner…join … on 条件…“语句,内部联结取两个表交集,图示如下:中间部分为交集: 此题交集为: 2、表别名用法...select * from 表a union select * from 表b; 问题2 SQL运行结果 ID 1 2 3 4 5 6 【本题考点】 1、此题重点考察组合查询union用法 2...union all 返回满足所有条件元素。...ID not in (select ID from 表a); SQL运行结果 ID 1 4 5 6 【本题考点】 1、not 排除后面的条件,一般in联用,in指定范围 2、union用法,见问题

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SQL教程:集合

SQL刷题专栏 SQL145题系列 集合定义 集合是由一个和多个元素构成整体,在SQL表就代表着事实集合,而其中查询就是在集合基础上生成结果集。...SQL集合包括交集(INTERSECT),并集(UNION),差集(EXCEPT)。 交集INTERSECT 可以对两个或多个结果集进行连接,形成“交集”。...交集示例 我们用以下两个表中数据作为示例 取以上两个表交集,我们可以这样写SQL SELECT * FROM City1 INTERSECT SELECT * FROM City2 结果如下:...子结果集所有的记录组合在一起形成新结果集。其中使用UNION可以得到不重复(去重)结果集,使用UNION ALL可能会得到重复(不去重)结果集。 并集限制条件 子结果集要具有相同结构。...SELECT * FROM City1 UNION ALL SELECT * FROM City2 结果如下: 上面的UNION相比,UNION ALL仅仅是对两个表作了拼接而已,北京和上海依然在下面重复出现了

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画像平台人群创建方式-规则人群创建

规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求用户并沉淀为人群一种常见的人群创建方式。所谓规则就是条件组合,比如北京市男性用户,最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间中老年用户。...画像宽表进行人群筛选,其实现逻辑是将人群圈选条件转变为SQL语句,借助ClickHouse引擎查询出所有满足条件UserId并构建人群;当ClickHouse执行异常时会再次兜底从Hive表中筛选用户...其中代码重点是将字符串格式数据转换为RoaringBitMap,并通过其自带and函数进行交集计算。...maleBitMap.and(provinceBitMap);基于ClickHouse宽表进行人群圈选方式比较简单,其SQL语句如下所示,工程代码遍历其查询结果中所有UserId并写入BitMap。...图5-13展示了人群结果表表结构设计,人群crowd_id作为分区键,分区下包含该人群所有用户。OSS中的人群数据主要应用在通过接口获取人群数据场景下。

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互联网公司常用MySQL分库分表方案汇总

结果: 每个库结构都一样; 每个库数据都不一样,没有交集所有并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量上来了,分表难以根本上解决问题,并且还没有明显业务归属来垂直分库。...结果: 每个表结构都一样; 每个表数据都不一样,没有交集所有并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量并没有上来,只是单表数据量太多,影响了SQL效率,加重了CPU负担,以至于成为瓶颈。...结果: 每个库结构都不一样; 每个库数据也不一样,没有交集所有并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量上来了,并且可以抽象出单独业务模块。 分析:到这一步,基本上就可以服务化了。...结果: 每个表结构都不一样; 每个表数据也不一样,一般来说,每个表字段至少有一列交集,一般是主键,用于关联数据; 所有并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量并没有上来,表记录并不多,但是字段多...扩展:MySQL:分库分表分区区别和思考 五、分库分表问题 1、非partition key查询问题 基于水平分库分表,拆分策略为常用hash法。

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MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

结果: 每个库结构都一样; 每个库数据都不一样,没有交集所有并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量上来了,分表难以根本上解决问题,并且还没有明显业务归属来垂直分库。...结果: 每个表结构都一样; 每个表数据都不一样,没有交集所有并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量并没有上来,只是单表数据量太多,影响了SQL效率,加重了CPU负担,以至于成为瓶颈。...结果: 每个库结构都不一样; 每个库数据也不一样,没有交集所有并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量上来了,并且可以抽象出单独业务模块。 分析:到这一步,基本上就可以服务化了。...结果: 每个表结构都不一样; 每个表数据也不一样,一般来说,每个表字段至少有一列交集,一般是主键,用于关联数据; 所有并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量并没有上来,表记录并不多,但是字段多...扩展:MySQL:分库分表分区区别和思考 五、分库分表问题 1、非partition key查询问题 基于水平分库分表,拆分策略为常用hash法。

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MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

结果: 每个库结构都一样; 每个库数据都不一样,没有交集所有并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量上来了,分表难以根本上解决问题,并且还没有明显业务归属来垂直分库。...结果: 每个表结构都一样; 每个表数据都不一样,没有交集所有并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量并没有上来,只是单表数据量太多,影响了SQL效率,加重了CPU负担,以至于成为瓶颈。...结果: 每个库结构都不一样; 每个库数据也不一样,没有交集所有并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量上来了,并且可以抽象出单独业务模块。 分析:到这一步,基本上就可以服务化了。...结果: 每个表结构都不一样; 每个表数据也不一样,一般来说,每个表字段至少有一列交集,一般是主键,用于关联数据; 所有并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量并没有上来,表记录并不多,但是字段多...扩展:MySQL:分库分表分区区别和思考 五、分库分表问题 1、非partition key查询问题 基于水平分库分表,拆分策略为常用hash法。

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