系列文章：探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join探究Presto SQL引擎(3)-代码生成一、背景学习Hadoop时接触的第一个样例就是word...统计在SQL引擎中可谓最基础、最核心的能力之一。可能由于它太基础了，就像排序一样，我们常常会忽视它背后的原理。通常的计数是非常简单的，例如统计文本行数在linux系统上一个wc命令就搞定了。...除了通常的计数，统计不重复元素个数的需求也非常常见，这种统计称为基数统计。对于Presto这种分布式SQL引擎，计数的实现原理值得深入研究，特别是基数统计。...关于普通计数和基数计数，最典型的例子莫过于PV/UV。二、基数统计主要算法在SQL语法里面，基数统计对应到count(distinct field)或者aprox_distinct()。...三、分布式计数核心流程对于Hadoop中的入门案例wordcount，可以发现如果用Presto SQL表达如下(以tpch数据集customer表name字段为例)：select w, count(1
一、题目 有temp表包含A，B两列，请使用SQL对该B列进行处理，形成C列，按A列顺序，B列值不变，则C列累计计数，C列值变化，则C列重新开始计数，期望结果如下 样例数据 +-------+----+...1 | 3 | | 2018 | 0 | 1 | | 2019 | 0 | 2 | +-------+----+----+ 二、分析 本题是连续问题的变种，在判断连续的基础上进行累积计数...本题考点相对较多，连续问题本身已经较难，会涉及到lag函数、sum()over(order by) 进行累积求和、连续数据处理的技巧，本题在连续的基础上又考察了count(*)over(order by )的累积计数...SQL select a, b, if(b = lag(b,1) over (order by a asc), 0, 1) as is_conn from t19_temp...| 2019 | 0 | 4 | +-------+----+----------------+ 3.按照分组id分组，count(*)over(order by) 计数
通过开窗函数实现累积求和（累加），累积计数，累乘（累积相乘）。...--------------+--------------+ 注意： 1.注意第3行和4行的结果； 2.注意滴7，8，9行的结果； 3.注意窗口框架方位省略后的结果:accure_add3 3.累积计数...题目 1.按照group_id进行分组，根据c_date顺序从早到晚对c_date进行累积计数； 2.按照group_id进行分组，根据c_date顺序从早到晚对c_date进行累积计数，要求去重；...3.1累积计数 select id, group_id, amount, c_date, count(c_date) over...--+-----------+---------+-------------+----------------+----------------+----------------+ 3.2 累积去重计数
然后看跟主表join之后，两种查询方式的整体查询结果 那么看一下后一种查询方式也即通过行业转换之后做join的执行计划，可以看到只对字表进行了一次查找（这里是index seek，但是暂抛开索引） 观察一下两条SQL...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
文|孟永辉 有些事情从一开始便注定了最后的结局，正如紫霞仙子和自尊宝永远都不会有结果一样。钱宝事件就是这个事实最真实的现实写照，这个曾经被很多人从一开始就质疑的...
3、load加载数据,记得先切换到相关数据库下 load data local infile 'C:/Users/jie/Desktop/load_user_100w_sort.sql...create index idx_user_sex_birthday_ac on tb_user(sex asc ,birthday desc ); 然后再执行SQL语句查询。...InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。...如果说要大幅度提升InnoDB表的count效率，主要的优化思路： 自己计数，可以借助于redis这样非关系型的数据库进行,但是如果是带条件的count又比较麻烦了。...直接按行进行累加(主键不可能为null) count(字 段) 没有not null 约束 : InnoDB 引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null，不为null，计数累加
非比较要求输入数据满足一定条件，或者对数据特征进行合理利用 常见的非比较排序算法包括 计数排序 通常适用于范围比较小的整数排序，通过统计每个元素的出现次数，然后将元素按顺序放入数组 桶排序 将数据放到若干个桶中...，随后对每个桶进行排序，最后再将所有桶的数据进行合并 基数排序 通过将待排序数值按位数分组，逐位进行排序，通常配合计数排序实现 计数排序 计数排序是一种非比较的排序算法，适用于特定条件下的排序，尤其是当待排序的元素范围较小其重复元素较多的时候...，数组的大小通常为最大值和最小值的差+1，用于存放每个元素的出现次数 3.计数：遍历原始数组，统计每个元素相同的次数，对每个元素在计数数组中对应的位置进行计数。...即：若元素为x，则计数数组的第x位置加一。 4.计算位置：通过累加计数数组的数值，得到每个元素在已排序数组中的最终位置。...5.排序输出，根据计数数组生成的已排序数组，遍历计数数组，按次数将对应的元素输出到结果数组中 计数排序的时间复杂度O（n+k），其中n是待排序元素的数量，k是计数数组的大小。
若一个数为质数，则它的n倍就一定是一个合数。初始化数组isPrimes，数量为n，每一项赋值为1。遍历数组isPrimes，当它为1时说明是一个质数，之后求出它...
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 ;Church计数...multi (add one two) two)) (show-num (expon two two)) (show-num (expon (expon two two) two)) Church计数...Church计数就是这个思想。 show-num用来把Church计数方式的数字转换成普通数字。
解决方法 首先对给定的数组去重以及升序得到一个新列表,去重是为了排除相同元素在枚举过程中的影响.随后利用for循环枚举出数组中的元素,再添加if 语句判断是否满足题意.若找到满足的元素,对此元素在原数组进行计数...if nums2[j-1]<nums2[j]<nums2[j+1]: m=nums.count(nums2[j]) ans+=m print(ans) 4 结语 针对元素计数问题...，提出利用枚举的方法，通过输入多组示例数据，最终能够得到题目给出的标准输出,证明该方法是有效的，本文的方法理解起来有点麻烦,尤其是步骤对数组去重.但在后面的对满足题目要求的元素计数时,需要统计的是最初的数组中该元素的个数
简介 计数排序属于非比较排序算法类，故其时间复杂度不受比较排序算法时间复杂度下界的限制，可以达到 。其中， 为待排序序列的排序关键字的最大范围。 计数排序是稳定的、非原址的。 2....思想 计数排序假设 个输入元素中的每一个的排序关键字都是在 0 到 区间（左闭右开）内的一个整数。...using namespace std; #ifndef _COUNTING_ #define _COUNTING_ #define ll int #define MAXN 100005 // 计数排序...template struct Counting { ll C[MAXN]; T B[MAXN]; Counting() {} // 计数排序...; ll *K = bK; // 判断关键字数组大小与元素数组大小是否吻合 assert(len_A == len_K); // 初始化计数数组
本文讲述了我在苹果的macOS系统内核中发现的几个堆栈和缓冲区溢出漏洞，苹果官方将这几个漏洞归类为内核中的远程代码执行漏洞，因此这些漏洞的威胁级别非常高。攻击者...
算法思想 编辑 计数排序对输入的数据有附加的限制条件： 1、输入的线性表的元素属于有限偏序集S； 2、设输入的线性表的长度为n，|S|=k（表示集合S中元素的总数目为k），则k=O(n)。...在这两个条件下，计数排序的复杂性为O(n)。...计数排序的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数（此处并非比较各元素的大小，而是通过对元素值的计数和计数值的累加来确定）。
计数排序和原来说过的几个排序算法有一个特别大的不同之处：它是一个不基于比较的排序算法。不管是快排，归并，还是堆排，它们都难以突破NlogN的运行时间下限，而计数排序是一个线性时间级别的排序算法。...总之，计数排序是一种对整数进行排序非常有效的排序算法。 计数排序的思想就是记录每个元素出现的次数，通过数组下标确定每个元素的先后关系。...下面给出完整代码： public class CountSort { public static void sort(int[] A){ System.out.println("开始计数排序
计数排序是典型排序算法之一，今天就来介绍一下计数排序，并通过LeetCode的1365题进行python实例演示。...1 概念 通常的排序算法是要进行元素之间的比较，而计数排序是记录下每个元素出现的个数，是一种空间换时间的排序方法。适合整数数组排序，并且不同元素个数不宜过多。...（图片来自网络） 2 python实例展示 题目1365：有多少小于当前数字的数字 给你一个数组 nums，对于其中每个元素 nums[i]，请你统计数组中比它小的所有数字的数目。 ?...思路一：计数排序 建立中间数组记录每个值出现的次数，因为最后要输出的是小于某元素的所有数字个数，因此最后一步不是之间遍历输出，而是要把前面的出现次数相加。
计数与组合 一、组合计数基本原理 1.加法原理和乘法原理 加法原理：集合元素可以被划分为集合族F = {S1, S2, S3…}则S的元素个数是这些元素个数之和：|S| = |S1| + |S2| +...|S3|+…|Sn| 注意：1）分类标准：不重复、不遗漏 2）分类后的计数应比原来的计数更为简单 乘法原理：若集合S的每个元素是n个元素构成的序列，每个元素si的取值可能有mi种，则：|S| = m1..., n - r) 引理：（r + 1) C(n, r + 1) = (n - 1) C(n, r) p.s.组合证明：一种从抽象到具体的思维方式，通过给出组合等式两边的具体的解释，即具体对什么集合进行计数而进行证明...1623514579785)(C:\Users\晴空\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210612203832846.png)] 三、递推关系式 1.计数问题的递推关系式建模
计数排序算法是一种典型的以空间换时间的一种算法。 这种算法主要是适合于正整数进行 排序。还是比较好理解的，而且在很多场合确实能提高效率。...计数的关键点: 数组中的数据是正整数 找出数组中的最大值,建立一个下标辅助数组 统计待排序数组在下标辅助数组中出现的次数 遍历下标辅助数组 举例说明一下计数排序的过程, 以数组: 6, 7, 4, 3,...index的值的个数， b[3]= 1, b[4]=1,b[6]=1,b[7]=1,b[8]=1 遍历数组b把不为0的数赋值给原数据，可以得到排序结果 3,4,6,7,8 以下是python代码实现的计数排序
一、什么是计数排序？ 计数排序(CountSort)是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。...在这两个条件下，计数排序的复杂性为O(n)。...计数排序的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数（此处并非比较各元素的大小，而是通过对元素值的计数和计数值的累加来确定）。...这样计数排序就完成了。...二、计数排序的实现方式： 计数排序实现其实就比较简单了，按照上述步骤来一步一步的实现出来，代码如下： #include #include #include
Description 题目链接：YbtOJ ，求 \sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m\operatorname{lcm}(i,j)[\fo...
SYN5648型时间相关单光子计数器（TCSPC）产品概述SYN5648型时间相关单光子计数器（TCSPC）是由西安同步电子科技有限公司精心设计、自行研发生产的一款专用的高精密时间间隔计数测量仪器。...本产品支持2/4/8/12/16/32/64通道，在同一个参考时钟下对64个输入信号进行并行的时间间隔测量，每个通道都可实现64ps的时间分辨率和20Mcps的饱和计数率。...该TCSPC适用于时间相关的多通道单光子计数、时间间隔计数、符合计数和数字协议分析，在量子纠缠态符合计数、单分子显微镜、荧光寿命成像（FLIM）、动态光散射、高精度激光雷达等领域、粒子物理和精确时间协议同步测试等诸多领域得到广泛应用...图片产品功能1) 多通道同时测试；2) 最大支持64通道；3) 最高时间分辨率64ps；4) 支持时间标签模式；5) 饱和计数率20Mcps；6) 支持One-Start-Multi-Stop技术。...技术指标输入信号被测信号路数2/4/8/12/16/32/64电平LVTTL物理接口SMA计数时间分辨率≤80ps单路饱和探测计数率≥20MHz时间抖动≤100ps输出信号恒温晶振路数1路频率10MHz
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