比如一张表里有如下时间字段的记录： 2009-01-01 12:00:00 2008-12-23 11:00:11 2009-12-22 11:22:0...
再执行如下的分组查询SQL，查看执行计划 explain select sex , count(*) from tb_user group by name,birthday ; explain select...原因是因为对于分组操作，在联合索引中，也是符合最左前缀法则的。 所以，在分组操作中，我们需要通过以下两点进行优化，以提升性能： 在分组操作时，可以通过索引来提高效率。...InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。...，不为null，计数累加。...服务层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，直接按行进行累加。 count(*) InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。
Emlog按天数时间调用随机热门文章列表 把以下代码复制到模板目录下的module.php里面，其中30*24*60*60中的30为天数，可自行修改 <?...php //30天按点击率排行文章 function sheli_hotlog($log_num) { $db = MySql::getInstance(); $time = time(); $sql...='blog' AND date > $time - 30*24*60*60 ORDER BY `views` DESC LIMIT 0,$log_num"; $list = $db->query($sql
今日真题 题目介绍： 按日期分组销售产品 group-sold-products-by-the-date 难度简单 SQL架构 表 Activities ： +-------------+-...编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。 每个日期的销售产品名称应按词典序排列。 返回按 sell_date 排序的结果表。 查询结果格式如下例所示。...---+----------+------------------------------+ 对于2020-05-30，出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt)，按词典序排列...对于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按词典序排列，并用逗号分隔。 对于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回该物品名。...``` sql select sell_date, count(distinct product) num_sold, group_concat(distinct product order
--================================= --SQL基础-->分组与分组函数 --================================= /* 一、分组： 分组函数可以对行集进行操作...使用group by column1，column2,..按columm1,column2进行分组，即column1,column2组合相同的值为一个组 二、常用分组函数： */ AVG([DISTINCT...BY列表中的列按升序排列 GROUP BY 的列可以不出现在分组中 七、分组过滤： 使用having子句 having使用的情况： 行已经被分组 使用了组函数 满足having子句中条件的分组将被显示...-------- 550 157.142857 --使用group by 子句来分组 SQL> select job ,avg(sal) from emp group by job; JOB...(Oracle体系结构) SQL 基础-->常用函数 SQL基础-->过滤和排序 SQL 基础-->SELECT 查询
2018-08-05 C 2018-08-15 2018-08-21 C 2018-09-02 2018-09-12 要求：统计各个品牌实际举行促销活动的天数...days ------ -------- A 13 B 12 C 18 思路：枚举出各品牌举行促销活动的所有日期，再根据品牌分组统计不重复日期的活动天数
总第208篇/张俊红 今天来解一道题面试中可能经常会被一些面试官拿来“刁难”的题，就是《如何统计连续打卡天数》，当然了这里面的打卡可以换成任意其他行为，比如连续登陆天数，连续学习天数，连续购买天数，这里的天数也是可以换成小时或者别的时间单位的...到这里，如果我们要获取连续打卡天数是不是就很容易了。 不过这里面还有一个问题，就是连续打卡天数是截止目前最近的一个 连续打卡天数还是历史坚持最长的打卡天数，这就是传说中的口径问题哈。.../2/3 1 1 2020/2/4 1 1 2020/2/5 1 1 2020/2/6 0 1 2020/2/7 1 1 2020/2/8 1 上面这个例子中，最近连续打卡天数是2，历史最长的连续打卡天数却是...，我们只需要把上表中day_cha这一列最大的值对应的flag_days取出来就可以；要获取历史最久的连续打卡天数，我们只需要把上表中flag_days的最大值取出来就可以。...类似的需求可能还有获取过去连续打卡天数大于某个值得人，只需要筛选上表中的flag_days即可达到目的。
上次我们根据用户创建账号和登录日志进行了《用SQL进行用户留存率计算》，今天我们继续用这份用户登录日志来计算用户连续登录天数。 1....《『数据分析』pandas计算连续行为天数的几种思路》 《利用Python统计连续登录N天或以上用户》 今天，我们用SQL来进行本次的操作，大致分为以下几步： 数据去重 SELECT DISTINCT...role_id, $part_date date FROM role_login 进行用户id分组并按照日期进行排序（获取排序序号，窗口函数） SELECT role_id, date...role_id , $part_date date FROM role_login ) temp_1 再用登录日期和排序序号进行差值计算（DATE_SUB），并按照用id和差值进行分组计数...后续我们会持续分享SQL和Python的实操案例哈，敬请期待！
Pandas分组统计 本文介绍的是pandas库中如何实现数据的分组统计： 不去重的分组统计，类似SQL中统计次数 去重的分组统计，类型SQL的统计用户数，需要去重 模拟数据1 本文案例的数据使用的是...pd.DataFrame({ 'group': [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4], 'param': ['a', 'a', 'b', np.nan, 'a', 'a', np.nan] }) 分组统计方法...分组统计方法2 整体方法说明： ? 分步骤解释： 1、找出数据不是null的值 ? 2、统计para参数中的唯一值 ?
最近在给某网站的后台添加一系列的统计功能，遇到很多需要按条件计数的情况。尝试了几种方法，下面简要记录，供大家参考。 问题描述 为使讨论简单易懂，我将问题稍作简化，去掉诸多的背景。...于是，程序员开始写SQL Query了。...优缺点 缺点是显而易见的，由于使用了条件表达式作为分组依据，它只能做二元的划分，对于要分成多类进行统计的情况不能够胜任。...方法2：使用嵌套的SELECT 使用嵌套的SELECT也可以达到目的，在每个SELECT子句中统计一个条件下的数据，然后用一个主SELECT把这些统计数据整合起来。...总结 对于确定分类的按条件计数，可以尽量不用GROUP BY，从而避免排序动作，加速Query的执行。
昨天的文章《PQ-M及函数：如何按某列数据筛选出一个表里最大的行？》...原理很简单，其实就是用Table.SelectRows对“源”表按条件（源表中“编号”列等于当前行“编号”）进行筛选，然后对筛选出来的结果用Table.RowCount函数进行计数即可。...同样的函数组合，通过增加函数的判断条件，可以实现多条件下的计数，比如，不光要求编号相同，还要求地区也是相同的，如下： 总之，通过Table.SelectRows可以实现各种复杂条件下的表格筛选功能
php //30天按点击率排行文章 function getdatelogs($log_num) { $db = MySql::getInstance(); $time = time(); $sql =...='blog' AND date > $time - 30*24*60*60 ORDER BY `views` DESC LIMIT 0,$log_num"; $list = $db->query($sql...php //随机文章 function getRandLog($log_num) { $db = MySql::getInstance(); $sql = "SELECT gid,title,comnum...blog WHERE type='blog' and hide='n' ORDER BY rand() LIMIT 0,$log_num"; $list = $db->query($sql); while
两个日期之间的计数有对相应的惯例，比如“Actual/365”计算的天数就是两个日期之间实际的天数，而30/360“”有着特殊的算法。 日期计数惯例解决这个问题。...(星期五) 2017年3月31日 (星期五) 一个月后是 2017年4月30日 (星期天)，不是工作日，4月最后一个工作日是 2017年4月28日 (星期五) 1.2 全连接层 年限是将两个日期间的天数按某种规则转化成年数...，而日期计数惯例就是这个规则。...Act/Act 这两个惯例来自 2006 年 ISDA 文件里面的 4.16(b)，计算年限方法为“非闰年里天数/365 + 闰年里天数/366”。这里的天数计算包括起始日不包括结束日。...Bus/252 年限等于包括起始日不包括结束日之间的工作日天数除以 252。该惯例用于巴西市场。 下图给出基本日期计数惯例的总结： ?
参考博客： https://blog.csdn.net/qtvb1987/article/details/42081585
一个数据表里面字段有年、月、日、金额、支付方式等字段，然后现在想写个sql语句，把每一天的每种支付方式金额（支付方式有多重）排在同一行， 最后在增加一列小计当前的所有支付方式的金额。...如下图： 原sql查询出来的结果是这样的： ?...------------------------------------------------------------------------------------------- 然后想实现的sql...这可为难了我了，简单的增删改查左右链接sql语句我还会写，这个稍微复杂一点我就不知道如何下手了。该怎么分组，然后把行增加为列呢？ 去找度娘搜的时候，都不知道怎么描述自己的想搜的关键字。...最后找了一位sql高手同学帮忙解决了这个问题， 人家只是一句简单的sql语句就把我的需求给实现了，实在是让我佩服！这个pivot关键是什么东东，我还第一次看见，从来没用过，这么强大！
分组集的定义 是多个分组的并集，用于在一个查询中，按照不同的分组列对集合进行聚合运算，等价于对单个分组使用"UNION ALL"，计算多个结果集的并集。...分组集种类 SQL Server的分组集共有三种 GROUPING SETS, CUBE, 以及ROLLUP， 其中 CUBE和ROLLUP可以当做是GROUPING SETS的简写版 GROUPING...并且更加的 高效，解析存储一条SQL于语句 GROUP SETS示例 我们以Customers表为例，其内容如下： 我们先分别对城市和省份进行分组，统计出他们的数量 SELECT 城市,NULL 省份,..., 城市, COUNT(客户ID) 数量 FROM Customers GROUP BY 省份,城市 WITH ROLLUP 其结果为： 我们来解读一下ROLLUP的作用，其作用是对每个列先进行一次分组...总结 分组集类似于Excel的透视图，可以对各类数据进行组内计算，这里不止可以进行数量统计，也可以进行求和，最大最小值等操作。是我们在进行数据分析时候经常使用到的一组功能。
需求 每个用户连续登录最大天数 建表语句 create table login( id string, rq string ) row format delimited fields terminated...by '\t' ; 数据 #这里将数据分开，便于直观看到连续登录天数 insert into table login values (1,"2019-07-26"), (1,"2019-07-27")...)t1 )t2 group by t2.id,t2.rq1 -- 第二次分组 )t3 group by t3.id -- 第三次分组 ; 结果...，第二次分组是统计差值日期相同数量，第三次分组是统计每个用户最大连续登录天数 知识点 1、row_number添加序号，无论字段值是否相同 2、date_sub(日期，数值)，用日期-数值，即当前日期的前...n天，返回值是日期字符串类型 分析中第3点在hive sql系列（三）中计算连续日活中也用到了日期差值，参考链接： hive sql（三）—— 求所有用户和活跃用户的总数及平均年龄
上面的Select指定了两个列，tno包含教师的编号，courses 为计算字段(用Count()函数建立)，group by子句指示DBMS按tno排序并分组数据。...(3)大多数SQL不允许Group By带有可变长度的数据类型(如文本,text类型)。 (4)除聚集计算语句外,SELECT语句中的每一列都必须在Group By中给出。...(5)如果分组列中包含具有Null值的行,则Null将作为一个分组返回,如果列中有多行Null，他们将作为一个分组返回。...3、Group By All+多个字段,Group By+多个字段 在SQL Server 中Group By All+多个字段和Group By+多个字段在效果是一样的,都是通过多个字段来分组!...ok，解决需求,通过上面的结果图,我们可以看出,三个老师所教的课程基本都只教一个班，除了t003老师的sql SERVER 2005教了两个班，当然我们实际的业务中,并不会这样建表,我这边指示为了演示Group
如下图1所示的工作表，我们想使用数字将数据分成几组，其标准是：第1次出现笔记本且在区域A至第2次出现笔记本且在区域A之间的数据为第1组，标识为1；第2次出现笔记...
1、SQL除了能用Group By分组数据之外,SQL还允许过滤分组,规定包括那些分组,排除那些分组。例如,你可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。...事实上,WHERE没有分组的概念。 因此,SQL提供了专门用来过滤分组的类似与WHERE子句的子句,HAVING子句,事实上,几乎所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来代替。...,通过COUNT()函数计算出每个分组的总记录数),然后HAVING子句告诉SELECT语句只检索出所有分组中的总记录数大于等于2的分组记录。...2、WHERE和HAVING的差别: (1)WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组之后进行过滤,这是个很重要的区别,WHERE排除的行不包括在分组中。...where 过滤了Person=''的列值,然后Group By在对剩余的数据进行分组,之后HAVING子句进行分组过滤!
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