46、sql 聚合函数嵌套使用 在达梦数据库中是支持聚合函数嵌套使用的 如下所示： SELECT NVL(SUM(COUNT(*)),0)as gdTotal FROM...CASE_REGISTER, CASE_ISPUBLIC, CASE_ISURGENT 结果： mysql 中是不支持的： 这里是在人大金仓数据库环境下操作的 只能使用嵌套子查询语句进行修改...原理：把里面的聚合函数先查询出来作为数据源，最外面的聚合函数对数据源进行操作； 如下所示 SELECT NVL( SUM( aa.tableData ), 0 ) AS gdTotal FROM
1.select count(*) from table;这个是统计查询出来的数据数量
一般在书写sql的是时候很多时候会误将聚合函数放到where后面作为条件查询，事实证明这样是无法执行的，执行会报【此处不允许使用聚合函数】异常。为什么会报异常呢？...其原因很简单： having放在group by 的后面 group by 后面只能放非聚合函数的列 where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据...，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。...那聚合函数在什么情况下使用或者应该处在sql文中的哪个位置呢 聚合函数只能在以下位置作为表达式使用： select 语句的选择列表（子查询或外部查询）； compute 或 compute by 子句...； having 子句； 其实在诸多实际运用中，聚合函数更多的是辅助group by 使用，但是只要我们牢记where的作用对象只是行，只是用来过滤数据作为条件使用。
基础SQL-DQL语句-条件查询-排序-聚合函数-分组-limit语句 1....聚合函数 之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。...: 求最小值 avg() : 求平均值 扩展-保留小数位 cast(avg(字段名称) as decimal(5,2)) ------------------- 聚合函数的使用：写在 SQL语句SELECT...分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。 分组后聚合函数的作用？不是操作所有数据，而是操作一组数据。...注意: null不参与聚合运算的 2. select 后面只能跟 '被分组的列' 和 聚合函数 3. having 可以用来过滤聚合函数的判断条件 # select 后续内容
前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：
客户需求是咨询如何用SQL结合decode函数实现条件判断，比如当某一列数值大于500，对应类型“大于500”；当某一列数值小于500，对应类型“小于500”。...insert into test302 values (500, 'bbb'); insert into test302 values (501, 'ccc'); commit; 测试包含case when的SQL...then '大于500' when u.id<500 then '小于500' else '等于500' end )type from test302 u; 得到结果如下： SQL...小于500 500 bbb 等于500 501 ccc 大于500 满足客户用SQL...实现某列值条件判断的需求，我们可以看到这个例子非常简单，但这也是大多数运维dba的短板--SQL相关知识欠缺，还是要学习积累的。
* Update 更新：update* Delete 删除：delete复制2、SQL基本查询2.1 常用SQL总结* 基本查询：select * from table_name* 字段查询：select...查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示select * from departments order by dept_no;若是想要按部门序号从大到小进行排序的话就可以使用...条件查询Where基本条件查询在上述已经说明：select * from table_name where a=1 复制其余条件查询SQL：* and or not * 相等： =* 数字比较：等于=...要从employees表中选取姓氏为 ‘Simmel’和’Peir’ 的人select * from employees where last_name in ('Simmel','Peir');4、聚合查询...4.1 常用聚合查询SQL* GROUP BY、 HAVING* COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG* select count(gender),gender from employees group
* Update 更新：update* Delete 删除：delete2、SQL基本查询2.1 常用SQL总结* 基本查询：select * from table_name* 字段查询：select ...查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示select * from departments order by dept_no;若是想要按部门序号从大到小进行排序的话就可以使用...条件查询Where基本条件查询在上述已经说明：select * from table_name where a=1 其余条件查询SQL：* and or not * 相等： =* 数字比较：等于= 大于...要从employees表中选取姓氏为 ‘Simmel’和’Peir’ 的人select * from employees where last_name in ('Simmel','Peir');4、聚合查询...4.1 常用聚合查询SQL* GROUP BY、 HAVING* COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG* select count(gender),gender from employees group
解决方案虽然可以使用辅助表双层表头和SWITCH度量值（根据表头返回结果）的方案，但是度量值相对复杂。...推荐使用计算组，把汇总列放在列小计上，相对简单还可以复用给别的度量值，而且支持给小计列设置不同的条件格式。举例按上图做一个矩阵，小计列带不同的条件格式。...模型 度量值销量 = SUM(Sheet2[销量])操作步骤 STEP 1点击左侧边栏的模型视图，在菜单栏主页下点击计算组，新建计算组，此时可以在数据窗格的模型下可以看到计算组，命名为Dim_YTD，列命名为...STEP 4 在画布中添加矩阵视觉对象并拖入字段，把省份放入行，把计算组的YTD字段和年月字段放入列，把销量度量值放入值，双击列中的YTD，重命名为“.”...然后在销量字段的条件格式中，格式样式选择规则，应用于选择仅合计，基于哪个字段选择写好的度量值，其他按需设置。
使用数据库函数 在Excel中，有一组基于判断条件执行计算的数据库函数，共12个，也称之为D-函数，例如DMIN、DMAX和DSUM函数。...当执行单独的计算且数据集具有字段名称（列标签）时，这些函数非常强大。 如下图2所示，使用DMIN函数来计算指定城市的最小时间。 ?...然而，使用DMIN函数需要在某单元格中输入字段名并在该字段名下方输入判断条件，这意味着对于每次计算都需要在上下两个单元格中输入相应的内容。...在“输入引用列的单元格”中输入D3，单击“确定”按钮。 使用数据透视表 可以使用数据透视表来获得上文示例中的结果，如下图6所示。 ? 图6 创建数据透视表的步骤如下： 1....可以看出，数据透视表对于带有一个或多个判断条件的聚合计算非常方便，但是与公式相比，当源数据变化时，它不能立即更新，需要刷新才能更新其内容。
图片缩写全称和对应 SQL：现在有这样一个公司部门人员各个信息的数据库，包含了如下几个表： departments 部门表字段：dept_emp 雇员部门表字段：dept_manager领导部门表字段：...departments表的所有数据select * from departments;字段查询-查询employees表里所有的雇佣日期hire_dateselect hire_date from employees;条件查询...查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示select * from departments order by dept_no;若是想要按部门序号从大到小进行排序的话就可以使用...：select * from table_name where a=1 其余条件查询SQL：实操演示：LIKE通配-现在要取出employees里所有名字为C开头的人select * from employees.../sql_having.asp
使用上一节中的Employee表，删除Employee表中的FK_PersonID外键约束及PK_EmployeeID主键约束，其代码如下： USE PersonInfo --使用PersonInfo数据库
前言使用 SQL 从单个表或者多表联合查询数据时，可以使用 WHERE 子句指定查询条件。当给定查询条件时，只有满足条件的数据才会被返回。建议您使用 WHERE 子句来过滤记录，以获取必要的结果集。...子句用于 SELECT 语句时的基本语法如下：SELECT column1, column2, columnNFROM table_nameWHERE condition注：可以在 condition 条件中使用...>、使用 AND、OR 等逻辑运算符来指定多个条件，或者使用 LIKE、NOT LIKE 等进行模糊匹配。...age |position|country |+--------+-----+--------+---------+|穆勒 | 34 | 前锋 |Germany |总结本文主要介绍了SQL...中WHERE子句的使用，后续我们将继续介绍SQL的使用。
标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列（例如df['new column']=expression），可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而，有时我们需要创建相当复杂的计算列，这就是本文要讲解的内容。...那么，在列中对每个学生进行循环？不！记住，我们永远不应该循环遍历pandas数据框架/系列，因为如果我们有一个大的数据集，这样做效率很低。...注意下面的代码，我们只在包含平均值的三列上应用函数。因为我们知道第一列包含字符串，如果我们尝试对字符串数据应用letter_grade()函数，可能会遇到错误。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级，但是，需要在三列中的每一列上分别使用map()，而applymap()能够覆盖整个数据框架（多列）。
上一节讲的是直接在创建表的时候添加条件约束，但是有时候是在表格创建完毕之后，再添加条件约束的，那么这个又该如何实现？...其实，跟上一节所写的SQL代码，很多是相同的，只是使用了修改表的ALTER关键字及添加约束的ADD CONSTRAINT关键字而已，其他大同小异。...代码如下： USE PersonInfo --使用PersonInfo数据库 GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.tables WHERE [name] = 'Employee...--名字 Name nvarchar(20) NOT NULL, --创建一个Unicode非固定长度（最多存储20个Unicode字符）的列Name --年龄 Age int NOT...NULL ,--创建一个整型的列Age --性别 Gender bit NOT NULL, --创建一个类型为bit的列Gender --身份信息 [Identity] nchar(18
约束条件分为以下几种： 1）非空约束，使用NOT NULL关键字； 2）默认值约束，使用DEFAULT关键字； 3）检查约束，使用CHECK关键字； 4）唯一约束，使用UNIQUE关键字； 5）主键约束...以下使用一段SQL代码进行演示： USE PersonInfo --使用PersonInfo数据库 GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.tables WHERE [name...PersonID int IDENTITY(1,1) NOT NULL CONSTRAINT PK_PersonID PRIMARY KEY,-- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1、不允许为空、约束条件为主键约束的列...int NOT NULL CONSTRAINT CK_Age CHECK (Age >= 18 AND Age条件为检查约束的列Age --性别 Gender...EmployeeID int IDENTITY(1,1001) NOT NULL CONSTRAINT PK_ID PRIMARY KEY, -- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1001、不允许为空、约束条件为主键约束的列
问题1：SUM()函数使用小技巧 错误案例： -- 统计学校表school中性别字段student_sex（student_sex取值为girl或者boy）的女生总人数 SUM(student_sex...or聚合函数的字段平级，导致分辨不出彼此的别名问题 错误案例： SELECT COUNT(*) AS total, -- 学校的学生总数 SUM(CASE WHEN student_sex...BY student_grade; -- 按照年级分组 复制代码 如果使用这种方式去查询，会出现如下报错问题： Semantic analysis exception - column stu.boys...cannot be resolved 复制代码 错误原因是stu.boys字段不能被解析，SUM()函数计算出school表中所有男生的总数，并为其其别名为boys。...注意：这里的别名和表的别名sch是同级别的，所以不可以使用sch.boys的方式去获得学校男生的总数量！ 解决方案： 两层SELECT嵌套查询。
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT MIN(column_name) FROM table_name; MAX 函数：返回指定列的最大值。...SELECT MAX(column_name) FROM table_name; 注意：这些聚合函数可以与其他 SQL 查询语句一起使用，例如 WHERE 子句来过滤数据，或者 GROUP BY 子句来分组计算
文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...现在对价格区间的键值进行反规范化，然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。下图是预期要建立的数学模型。...下面对因为与计算列建立关系而出现的循环依赖进行分析，包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...2 原因分析 让我们回顾一下计算列公式的简写版本（Sale表的PriceRangeKey列）： PriceRangeKey = CALCULATE ( VALUES( PriceRanges...3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。 使用ALLNOBLANKROW代替ALL。
B站、西瓜 有完整配套视频，免费观看 = eq eq(R column, Object val) eq(boolean condition, R colu...
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