无论是对外提供 IaaS PaaS SaaS 的云公司，还是提供信息技术服务的乙方公司，亦或是金融 制造等各行各业的数据中心、运维部门，我们的一个非常重要的合同承诺或考核评估指标就是：SLA（即：Service-Level Agreement 服务等级协议）。
高可用性架构可确保系统的运行性能并避免计划外停机和中断，在本文中，我们将讨论高可用性为何如此重要、如何衡量它以及最佳实践。
有时我们运行MRP，但系统并没有跑出采购申请或者计划订单（后文统称建议），并且当前也没有库存或其他供应能满足需求，到底是什么原因导致的呢？本篇将给大家分析几个常见的原因。
高可用性对于构建高可伸缩系统是一个极其重要的因素，那么什么是可用性，系统可用性和可靠性之间怎么区分。
监控数据有多种形式--有些系统会持续地输出数据，而其他系统只会在发生罕见事件时生成数据。有些数据能够直接定位问题，有些数据能帮助调查问题。更宽泛的说，拥有监控数据是观察系统工作状况的必要条件。
最近整理了一份常用Zabbix监控项说明，主要包括常见Windows & Linux监控，如下：
在过去的十二年里，我有机会参与并见证了混沌工程的发展。出身卑微，最常遇到的问题是“你为什么要这样做？”到今天的位置，帮助确保世界顶级公司的可靠性，这是一段相当长的旅程。
对于对高可用要求很高的一些容器化应用，例如一些有状态的工作负载，比如数据库，分布式协调服务等， K8s 集群中 Pod 频繁的调度是不能容忍的一件事。尤其涉及到应用集群数据同步，共识，心跳等诸多因素. 容易造成可用性降低，数据延迟甚至潜在的数据丢失。
数据质量一直是数据仓库领域一个比较令人头疼的问题，因为数据仓库上层对接很多业务系统，业务系统的脏数据，业务系统变更，都会直接影响数据仓库的数据质量。因此数据仓库的数据质量建设是一些公司的重点工作。
网络可靠性是衡量基础设施无中断运行时间长短的标准。可靠性通过几个不同的公式进行评估。
在 SQL 数据库中，聚合函数是一组强大的工具，用于处理和分析数据。它们可以帮助您对数据进行统计、计算总和、平均值、最大值、最小值等操作。无论您是数据库开发者、数据分析师还是希望更好地了解 SQL 数据库的用户，了解聚合函数都是非常重要的。
安全库存总的来讲是企业为了应对需求的不确定性，而设置的缓冲库存。在SAP系统中，安全库存分为静态和动态两种。本篇先研究静态的安全库存。
两种方式为互斥关系,区域感知路由根据地域进行流量转发,而局部加权负载均衡根据不同地域的权重及ep优先级进行流量转发,下面我们将针对两种方式进行深入讲解.
IT服务能体现宏观度量和管理基础设施的总体情况的可用性，从而体现总体的趋势，发现并解决IT基础设施暴露的问题。
为深入理解 服务雪崩解决方案 中 服务熔断 和 服务降级 两个方式，在这儿做一个详解
当今，数据已经成为企业越来越宝贵的资产，而数据中心的可靠性和可用性也因此成为企业关注的焦点。数据中心不仅为组织提供了数据的储存、处理和传输，还承载了关键业务和关键信息的重要任务。然而，如何确保数据中心能够持续运行并保护数据的安全性成为了一项极具挑战性的任务。
为了量化客户对服务可靠性的期望，找到客户对可靠性满意的点，我们需要制定针对用户的服务质量目标，并且努力去达到这个质量目标。在这个过程中，我们需要定义一些服务质量指标（SLI）、服务质量目标（SLO），以及服务质量协议（SLA）。这三项分别是指该服务最重要的一些基础指标、这些指标的预期值，以及当指标不符合预期时的应对计划。
恭喜！您已经建立了 DevOps 实践。现在，完成了艰苦的工作并制定了 DevOps 指标和 DevOps KPI，您可以坐下来放松一下，并见证您的 Dev 和 Ops 团队之间的协作，因为他们可以更快地交付质量更好的软件。
原文链接：https://www.adfpm.com/adf-performance-monitor-monitoring-with-percentiles/ 一、前言 在性能监控中什么是最好的度量—
前面介绍了企业级监控概述及发展等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 如何做好企业监控系统运维相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
HPA是Horizontal Pod Autoscaler的缩写，它在Kubernetes中允许根据应用程序的负载动态调整Pod的副本数量，从而使得应用程序能够自动扩展或收缩，以适应变化的工作负载，进而提高资源利用率和应用程序的性能。
译自 HOW PLATFORM TEAMS CAN ACHIEVE AMBITIOUS GOALS 。
服务监控是一个服务中非常重要的组成部分，直接决定了问题的发现及排查速度，并且从一定程度上提高服务一个周期内的可用性。在Java服务中，除了对于 业务、接口耗时&性能的监控之外还需要对Java 所依赖的JVM进行一定的监控策略。对于JVM的合理监控可以帮助我们更加全面的发现问题：比如说内部接口耗时忽然上升、oom频出这类问题，并且合理的JVM监控及分析策略，能够以此为依据进行服务所使用JVM的调优，从而提升稳定性及性能。
CSS 提供了多种指定元素大小或长度的方式，其中一些更为直观。CSS 单位可分为四大类：
我们生活在一个用户依赖于对服务的一致访问的可靠性时代。在相互竞争的服务之间进行选择时，对用户来说，没有比可靠性更重要的特性了。但是可靠性是什么意思呢？
亲爱的同学们： 大家好。 有些同学可能已经注意到了，今天的《美团点评智能支付核心交易系统的可用性实践》一文，其实是2月28日《战狼项目：美团点评金融核心交易系统可用性7个9是这样炼成的》（下称：《战狼》）的修订重发。 《战狼》一文出现了“可用性7个9”（对应年故障时间只有3.15秒）这样很不严谨的说法，而且作为标题要素，具有很大误导性，造成很不好的影响。 文章发出后，很快就有同学在评论中指出这个问题。但由于文章总体内容还是颇具价值，获得了很好的阅读数，我们运营团队从自身KPI考虑，没有及时删稿，使问题文
服务器性能监控是监控系统资源的过程，例如 CPU 使用率、内存消耗、存储容量、I/O 性能、网络正常运行时间等。
具体来讲，第一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战涉及到数据查看，去重计数，条件选择，合并连接，分组排序等操作。
当索引所在页面的基于主关键字的逻辑顺序，和数据文件中的物理顺序不匹配时，碎片就产生了。所有的叶级页包含了指向前一个和后一个页的指针。这样就形成一个双链表。理想情况下，数据文件中页的物理顺序会和逻辑顺序匹配。整个磁盘的工作性能在物理顺序匹配逻辑顺序时将显著提升。对某些特定的查询而言，这将带来极佳的性能。当物理排序和逻辑排序不匹配时，磁盘的工作性能会变得低效，这是因为磁头必须向前和向后移动来查找索引，而不是只象某个单一方向来搜索。碎片会影响I/O性能，不过对于位于SQL Server数据缓冲内的数据页而言，碎片
从管理门户运行Tune Table工具时，ExtentSize是表中当前行的实际计数。默认情况下，GatherTableStats()方法还将实际行数用作ExtentSize。当表包含大量行时，最好对较少的行执行分析。可以使用SQL tune table命令并指定%SAMPLE_PERCENT来仅对总行的一定百分比执行分析。在针对包含大量行的表运行时，可以使用此选项来提高性能。此%SAMPLE_PERCENT值应该足够大，以便对代表性数据进行采样。如果ExtentSize<1000，则无论%SAMPLE_PERCENT值如何，TUNE TABLE都会分析所有行。
最近的项目，Kubernetes的人员要做系统维护的时候，需要修改我容器化应用的PDB，一直问我是否可以改动。
这需要两次遍历表：一次用于分母，一次用于百分比。对于针对大型表的 BI 查询（即：对于大多数 BI 查询），更多的表传递会显著降低性能。
谈到高并发和高可用往往引起很多人的兴趣，有时候成为框架选择的噱头。实际上，它们往往和框架关系不大，而是跟架构息息相关。在很多时候，老码农会直面一个问题：
借助 CSI（Container Storage Interface），加上对 Kubenetes 核心代码的少量修改，可以 out-tree 的方式高效且低耦合的方式扩展 Kubenetes 存储管理子模块。
管理上有这样一句名言，进行度量的工作才会得到有效的执行。反之，因为很容易忽略那些不进行度量的工作，所以不进行度量的工作通常不会得到有效的执行。因此，对于包括测试在内的任何活动，建立适当的度量都是很重要的。
本文作者系Walt，关注SQL开发，Oracle、MySQL、PostgreSQL、TiDB等数据库，AWS、Azure、OCI等公有云计算架构和技术。
虽然有部分SLA比其他SLA更为灵活，但并非所有SLA都是一成不变的。和云供应商一起查看用户的要求，看看是否有可以协商的空间。 服务水平协议是开展云业务的基石。供应商草拟的SLA可充分反映他们的商业模式，客户在签署SLA时(通常不会提出太多意见)会希望能够在发生违反协议情况时获得赔偿。 但是，企业用户应当更认真细致地审核他们的云服务水平协议(SLA)，同时如有可能，应考虑针对SLA中对他们最重要的那部分进行谈判协商。 企业寻找云服务供应商来管理他们应用程序和数据的可靠性和可用性。根据产品是否是平台即服务、基
在一个阳光明媚的周二下午，我正在公司里面看着即将发布的 Java 12 的新特性，这时候女朋友打来电话。
性能测试过程中，监控分析和调优是最核心也是占比最大的一部分。性能分析的目的是找出系统性能存在的瓶颈与风险，性能调优就是尽可能用更少的资源提供更好的服务。而其关键点，就是生成负载、监控相关指标。性能测试前期的需求调研、开始前的准备工作，都是为了保证后期的监控分析调优能顺利且高效进行。那么，一个完整的监控体系，需要包含哪些？这篇文章，聊聊我在工作实践中如何监控，以及比较完善的监控体系，都包含哪些指标和工具。。。
假如交易金额大于等于10万，认定为大单。统计产品ID，产品名称，大单数量，大单数量占比。
如何在基础架构从系统故障中自我恢复时，仍能确保观众能够在Netflix上观看他们最喜欢的节目？ Netflix 给出了他们的解决方案。
MySQL Enterprise Monitor是MySQL官方提供的一款监控和管理MySQL数据库的工具。 其功能之一包括MySQL Query Analyzer工具，通过MySQL Query Analyzer可以帮助用户识别慢查询和瓶颈，监视在MySQL服务器上执行的SQL语句，并显示每个查询的详细信息、执行次数和执行时间等有关性能的详细信息。
站点可靠性工程(SRE)的概念起源于谷歌。这个想法与DevOps的原则密切相关。它是It运营的一种方法。SRE团队使用软件来管理系统、解决问题和自动化操作任务。
书中的「服务质量」一词在原作中对应的是「Service Level」。一般情况下我们可以将其简单理解为「系统的性能」。
数据库的进程是端口存在，并不意味着数据库是可用的。 通过网络连接到数据库并且确定数据库是可以对外提供服务的。 如何确认数据库是否可以通过网络连接 MySQL本地的SQL 并不意味着可以连接到数据库服务器，防火墙，TCP/IP mysqldamin -umonitor_user -p -h ping telnet ip db_port 使用程序通过网络建立数据库连接 如何确认数据是否可以读写 检查数据库的read_only 参数是否为off 主从切换 新的主库原先是从库 造成主库不可写，定期对主从服务器中主数据库的read_only参数进行检查。 建立监控表并对表中数据进行更新。 判断数据库是否可读 select@@version
无论是什么关系型数据库，尤其在OLTP系统中，索引是提升数据访问速度的常用方式之一，但是不同类型的数据库，对索引碎片的处理可能会略有不同。
Google Cloud 架构框架中的这份文档提供了最佳做法，用于定义适当的方法来衡量您的服务的客户体验，以便您可以运行可靠的服务。您将了解如何迭代您定义的服务级别目标 (SLO)，并使用错误预算来了解如果发布其他更新，可靠性可能会受到影响。 选择合适的 SLI 选择适当的服务水平指标 (SLI) 以充分了解您的服务执行情况非常重要。例如，如果您的应用程序具有多租户架构，这是由多个独立客户使用的典型 SaaS 应用程序，请在每个租户级别捕获 SLI。如果您的 SLI 仅在全局聚合级别进行测量，您可能会错过
在 Performance 主页上，您可以通过切换 Performance 主页右上角的选项卡来找到 Trends View。此页面显示随着时间的推移其性能发生重大变化的 transaction。
在一个阳光明媚的周二下午，我正在公司里面看着即将发布的Java 12的新特性，这时候女朋友打来电话。
视口的高度，也就是眼睛可以看到屏幕的高度，如果你的屏幕分辩率为1920*1080，那么视口的高度就是1080px，vh可用于写自适应。一般给css div 的 height赋值用。
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