本文共2500字，建议阅读7分钟。 减少外存（硬盘）访问量一直是提高大数据计算性能的永恒话题。
作为一名DBA，SQL优化是工作中必不可少的部分。如何快速、准确的发现待优化的语句，是DBA经常需要考虑的问题。很多数据库都内置有慢查询、SQL报告等能力，这也是DBA作为SQL优化的通常入口。但在长时间的工作中也发现，系统提供出的SQL并不能全面反映语句运行情况，甚至会误导优化的方向。下文是笔者在数年前萌发的一个产品（暂定名MyTopSQL）想法，很遗憾因各种客观因素未能落地。近期看到多篇AI+DB结合的文章，颇受启发；特分享出此文。本文没有多么高端的算法理论，只是些简单的数理统计，但相信同样能具有不小的价值。如读者感兴趣想尝试实现，可与我沟通。
分析之前小吐槽一句，这题自己真的没想到O(log(m+n))的方法，只能想到O(m+n)的归并，没想到怎么去使用二分，后来看了题解也是才明白。但也算自己理解了和大家分享一下。
学校每次考试完，都会有一个成绩表。例如，表中第1行表示编号为1的用户选择了C++岗位，该科目考了11001分。
中位数（Median）是描述一个数据集中心位置的统计量，它是将数据集从小到大排序后位于中间位置的数值。如果数据集中的元素数量是奇数，那么中位数就是正中间的那个数；如果是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
前两篇中咱们分别介绍了使用Excel、Python和Hive SQL计算统计值，这次咱们使用Spark SQL来计算统计值。
在进行数据分析时，我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析，因为那毫无意义。通常，需要对数据先做一些聚合运算，比如求和、求平均值、计数等，也就是会用到一些分析指标和术语，这些指标和术语可以帮助我们打开思路，从多种角度对数据进行深度解读。
笔者在 HackerRank 上的 SQL 编程挑战看到这题，这题有 96% 的提交成功率。实际上，使用 SQL 求中位数远远没那么简单。
计算中位数可能是小学的内容，然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。
在数据科学和分析领域，了解数据的基本统计值是至关重要的。Python这个强大而灵活的编程语言为我们提供了丰富的工具和库，使得计算数据的基本统计值变得异常简便。无论是均值、中位数、标准差还是其他重要的统计指标，Python都能够以清晰而高效的方式满足我们的需求。
请编写 SQL 查询，计算从注册当天开始的每个用户在注册后第1天、第3天、第7天的学习留存率。留存率的计算方式是在注册后的特定天数内继续学习的用户数除以当天注册的用户总数。结果应包含日期、留存天数和留存率。
给定一个排序的整数数组（升序）和一个要查找的整数target，用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标（从0开始），如果target不存在于数组中，返回-1。
根据文章内容撰写摘要总结
前言 很多时候我们走着走着就会忘记当初为什么而出发。就像数据分析一样，现在被炒得很热，但是数据分析究竟在分析些什么呢？很多新人可能被唬住了，其实这些在我们以前的统计学中都学过。 不管是用Python还是R，其实和用Excel一样，只不过现在之所以用Python、R是因为大数据时代么，数据太多，Excel的处理能力跟不上，但是这些都只是一个工具而已，核心还是围绕统计学不变的。 今天就来聊聊我们该从哪些方向去分析（描述）数据。 总体概览指标： 总体概览指标又称统计绝对数，是反映某一数据指标的整体规模大小，总量多
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris
MySQL并没有专门的中位数算法，而对于SQL不熟悉的人，书写中位数，只能通过Java等语言实现。并非推荐使用MySQL完成中位数计算，以下实现，仅为了通过算法解析的过程中，了解一些MySQL常用与不常用的功能、函数，并开拓思维。
今天我们讲一些在做报表和复杂计算时非常实用的分析函数。由于各个数据库函数的实现不太一样，本文基于 Oracle 12c 。
TikTok已成为美国科技和媒体求职者心目中理想的雇主。 《商业内幕》杂志分析了美国工作签证数据，以衡量TikTok和母公司字节跳动的薪资水平。 数据显示，TikTok和字节跳动向持有美国工作签证的员工开出了从每小时30美元到每年40万美元不等的待遇。 TikTok已成了科技和媒体行业家喻户晓的金字招牌。 据该公司称，其用户群去年呈爆炸式增长，全球月活跃用户超过10亿。TikTok一直在招兵买马，以满足不断增长的需求。目前官网上列出了约1600个空缺的美国职位。 字节跳动旗下的这家公司发展迅猛，Instag
【导语】因为不存在一个适用于所有情况的评价指标，所以评估预测精度（或误差）就变成了一件不是那么容易的事情。只有通过试验，才能知道哪个性能评估指标适用于当前情况。在这个过程中，你会发现每个指标都可以避开某些陷阱，但同时也容易掉进其他陷阱。今天，我们就把几大预测评价指标一一为大家分析对比，从而对它们的适用情况更了解。
即使系统现在可靠，不代表将来一定可靠。发生退化的最常见原因是负载增加：并发用户从最初的10,000 增长到 100,000或系统目前处理数据量超出之前很多倍。
大多数 SQL 实现支持以下类型的函数。 ❑ 用于处理文本字符串（如删除或填充值，转换值为大写或小写）的文本函数。❑ 用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数。 ❑ 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（如返回两个日期之差，检查日期有效性）的日期和时间函数。 ❑ 用于生成美观好懂的输出内容的格式化函数（如用语言形式表达出日期，用货币符号和千分位表示金额）。 ❑ 返回 DBMS 正使用的特殊信息（如返回用户登录信息）的系统函数
在进行数据分析时，经常会用到一些分析指标和术语，这些指标和术语可以帮助我们打开思路，从多种角度对数据进行深度解读。
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本文将首先介绍 Spark AQE SkewedJoin 的基本原理以及字节跳动在使用 AQE SkewedJoin 的实践中遇到的一些问题；其次介绍针对遇到的问题所做的相关优化和功能增强，以及相关优化在字节跳动的收益；此外，我们还将分享 SkewedJoin 的使用经验。
Minitab是一种数据分析软件，它可以帮助你更轻松地分析数据，发现问题，并制定解决方案。它是一种非常方便易用的工具，因为它可以自动执行许多常见的统计分析，并且可以生成可视化结果。
有趣的是，在这份调查了 8800 余人的报告中，我们得到了一些出人预料的结论：在北美工程师的行列中，收入最高的是开发智能手机和手表相关产品的那些人——他们的年收入中位数折合人民币达 153 万元。而在近年已成为最热门行业的 AI 领域中，机器学习工程师的收入只能排名第二，折合人民币 132 万元。
数据的集中趋势描 述是寻找反映事物特征的数据集合的代表值或中心值，这个代表值或中 心值可以很好地反映事物目前所处的位置和发展水平，通过对事物集中 趋势指标的多次测量和比较，还能够说明事物的发展和变化趋势。国家 的人均GDP就是一个集中趋势指标，虽然每个人对国家的GDP贡献度不 一样，但是人均GDP能够代表每个人对国家GDP的平均贡献度，从而反 映一个国家的经济发展水平。
一年一度的高考又开始了。过了这几天，全国九百多万高中生们将告别只有文理科的日子，步入种类繁多的“专业”世界。最近两年，随着科技的发展，以“大数据”为代表的数据行业引领了一波新的择业热潮。这个行业到底怎么样？从业人员收入几何？作为数据界的网红，DT君今天就带大家一窥究竟。
作者：cherrie 2015年3月,白宫经任命DJ Patil作为全国第一个首席数据科学家。这位前PayPal和eBay的执行官，来到白宫之后有了新的任务：帮助美国政府最大限度的进行他们对大数据的投资，并围绕政府机构如何更好使用大数据给出建议。 美国政府正在用实际行动告诉大家，政府的工作已经不再是你印象中的那样了。过去的政府里，计算机还只是一个简单的办公工具，甚至被简单的当成笔和纸的替代品。但是今天，政府们却已经能迅速意识到他们需要新的领导，带领大家充分利用起他们的数据。 还有很多你没有注意到的细
---- 新智元报道 编辑：David Joey 【新智元导读】Business Insider公布全球各大科技大厂新招员工的收入数据。底薪几十万美元的offer不在少数，你心动了吗？ 国内互联网大厂裁员不断，越来越多的人把目光投向海外，主要是美国。 那么，美国科技大厂员工一年大概能挣多少钱？ 最近，知名资讯站Business Insider又发布了新的科技大厂员工年收入统计数据。 和以前一样，数据来源仍然是美国劳工部关于外籍员工工作签证申请的公开披露。 由于美国法律规定，企业在美国本土招募员工，
作者提出的证据当中最为常见的一种就是“统计数据”。你可能经常听到人们使用下面这个词组来帮助支撑他们的论证：“我有统计数据来证明。”
第一步；数据文件获取（1.导入数据 2.查询结构 3.更改结构 4.汇总变量信息）； 第二步；数据预处理（1.剔除缺失值2.变量转换与衍生 3.读出处理好的数据观察和可视化4.汇总变量类型）； 第三步；数据挖掘（1.逻辑回归 2. 决策树 3.随机森林 4.三种模型比较验证）； 第四步；展示与解读（1.描述统计分析 2.描述及模型解读）
关于 SQL 中的 HAVING，相信大家都不陌生，它往往与 GROUP BY 配合使用，为聚合操作指定条件
有趣的是，在这份调查了 8800 余人的报告中，我们得到了一些出人预料的结论：在北美工程师的行列中，收入最高的是开发智能手机和手表相关产品的那些人——他们的年收入中位数折合人民币达 153 万元。而在近年已成为「最热门行业」的 AI 领域中，机器学习工程师的收入只能排名第二，折合人民币 132 万元。
基础配置 spark.executor.memory 指定Executor memory,也就是Executor可用内存上限 spark.memory.offHeap.enabled 堆外内存启用开关 spark.memory.offHeap.size 指定堆外内存大小 spark.memory.fraction 堆内内存中，Spark缓存RDD和计算的比例 spark.memory.storageFraction Spark缓存RDD的内存占比，相应的执行内存比例为1 - spark.memory.st
下表是某金融App的数据，请结合Excel数据集中的数据完成下列问题（某金融公司面试题，文末有数据下载 ）
HAVING是SQL中一个非常重要的功能，本文中将会介绍SQL中HAVING子句的用法。
一天，楼主和隔壁小男孩一起坐电梯，中途进来一位高挑的美女，她牵着一条雪白的贵宾犬
平均数（Mean），或均值是统计中的一个重要概念。是集中趋势的最常用测度值，目的是确定一组数据的均衡点。这里的平均数是指算术平均数，即一组数据的和除以这组数据的个数所得的平均值，也叫算术平均值。
本篇重点介绍Elasticsearch Metric Aggregations(度量聚合)。
Python今年则超过SQL，重新回到第三的位置。除此之外，Bash/Shell、C、Ruby、Perl和Erlang也都有所上升。
“预印本（preprint）是一份完整的科学论文手稿（通常也会同时提交给需要同行评审的期刊），由作者在未经过评审的状态下上传至公共平台”。预印本平台的用户可以不经过严格的同行评审，在简单的审查之后，发布自己的手稿。尽管预印本的“预”表示出版前的预提交概念，但也存在大量出版后提交给预印本平台的后印本（post-print）。在本文中，将“预印本”定义为“e-print”，同时代表预印本平台上的“预印本”和“后印本”。“未发表”一词用于描述一篇预印本尚未被任何类型的出版物接收的状态。“发表”一词用于描述预印本已经过同行评审，并在期刊、会议、书籍、报告或其他类型的出版物中正式刊登（包括在线优先刊登）的状态。
导读：面对一个新数据集时，人们往往会关心数据中的异常值、数据的分布形式、行列之间的关系等。SQL是一种专为数据计算设计的语言，其中已经内置了许多数据汇总函数，也支持用户编写SQL命令实现更为复杂的汇总需求。
关于求解中位数，我们知道在Python中直接有中位数处理函数（mean)，比如在Python中求解一个中位数，代码很简单。
首先，我们需要实现一个函数来找到数组的中位数。然后，我们需要实现一个函数来根据中位数对数组进行划分。最后，我们需要计算划分比例的概率。
总第532篇 2022年 第049篇 美团数据库平台研发组，面临日益急迫的数据库异常发现需求，为了更加快速、智能地发现、定位和止损，我们开发了基于AI算法的数据库异常检测服务。本文从特征分析、算法选型、模型训练与实时检测等维度介绍了我们的一些实践和思考，希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。 1. 背景 2. 特征分析 2.1 找出数据的变化规律 3. 算法选型 3.1 分布规律与算法选择 3.2 案例样本建模 4. 模型训练与实时检测 4.1 数据流转过程 4.2 异常检测过程 5. 产品运营
本中文版报告由CDA数据分析师依据O’Reilly的DATA SCIENCE SALARY SURVEY独家翻译制作，交流使用，请勿商用，转载请联系邮箱：zhoulei@cda.cn 回归正题，O'Reilly 近日发布了数据科学从业者薪酬报告（2016 Data Science Salary Survey），来自45个国家的超过900位各行业的人士参与了调查，这份调查通过64题的在线问卷收集数据，针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇等问题进行了详细分析解读，下面CDA编译团队带大家来简单回顾这篇报告。
如果输入一个数组，让你求中位数，这个好办，排个序，如果数组长度是奇数，最中间的一个元素就是中位数，如果数组长度是偶数，最中间两个元素的平均数作为中位数。
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