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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select

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    SQL学习之计算字段的用法与解析

    一、计算字段 1、存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。大多数情况下,数据表中的数据都需要进行二次处理。下面举几个例子。...(1)、我们需要一个字段同时显示公司名和公司地址,但这两个信息存储在不同表的列中。...上述的例子中,存储在表中的数据都不是应用程序所需要的,我们需要从数据中检索出来、并转换、计算或格式化过的数据。而不是检索出来,再到客户端进行初始化。...这时,计算字段就可以派上用场了,计算字段并不实际存在与数据表中,计算字段是运行在SELECT语句内创建的。...从客户端(如Web应用程序)来看,计算字段的数据与其他列的数据的返回方式相同。 在SQL语句内可完成许多数据转换和格式化工作都可以直接在客户端应用程序中完成。

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    计算MySQL表碎片的SQL整理

    我想碎片的情况在数据库中是很少有清晰的界定,不过它的的确确会带来副作用,通过修复碎片情况我们可以提高SQL的执行效率,同时能够释放大量的空间。...但是在这里我们总是会感觉有些隔靴搔痒,因为我们通过计算得到了逻辑大小,但是我们还是无从得知物理文件的大小,如果逐个去通过du方式计算,这个成本是很高的,而且如果有很多的表,这种模式的效率和代价是不大合理的...,所幸MySQL 5.7版本中的innodb_sys_tablespaces这个数据字典做了扩容,有了新的字段FILE_SIZE,可以完美的解决我们的疑虑,使用innodb_sys_tablespaces...的物理文件大小(即.ibd文件),可以通过INNODB_SYS_TABLESPACES 来查询得到,这是一个缓存中刷新得到的实时的值,远比我们通过du等方式计算要快捷方便许多。...其中对于逻辑大小的计算做了一些取舍,默认在MySQL中变化的数据在10%以外是会重新去统计计算的,所以我们可以把基数调整的稍大一些为1.1,然后以这个为基线,如果碎片率超过了200%则计入统计结果中。

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    SQL:删除表中重复的记录

    --将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录...  group  by  peopleId  having  count(peopleId) > 1)  2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid... by peopleId,seq  having count() > 1)  4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录  delete from vitae a...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)  比方说在A表中存在一个字段...“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,  现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;  Select Name,Count() From A Group

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    【SQL】进阶知识 -- 删除表的几种方法(包含表内单个字段的删除方法)

    欢迎来到本篇SQL进阶博客。如果你已经掌握了基础的SQL操作,接下来就让我们一起探索删除表的几种方法。...但是有时我们又会碰到不得不删除清理一下数据库的操作——比如不再使用的表,或者删除不必要的列。所以接下来,让我们一起来看看SQL中删除表的几种常用方法。...第二部分:删除表中的单个字段(列) 现在我们进入第二个话题:删除表中的单个字段。如果你发现表中的某个字段(列)不再需要,你可以通过 ALTER TABLE 语句来删除它。...删除单个字段时,记得检查表是否会影响到其他依赖此列的约束。 总结 到这里,我们已经介绍了SQL中几种常见的删除方法。从删除整个表,到清空表中的数据,再到删除表中的单个字段,我们都有详细的解释和示例。...掌握这些删除操作后,你就能更加灵活地管理你的数据库,清理不需要的数据和结构。 下次当你遇到不需要的表或者字段时,你就可以大胆地删除它们啦!

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    Flink 实时计算 - SQL 维表 Join 的实现

    本文主要介绍学习 Flink SQL 维表 Join,维表 Join 对于SQL 任务来说,一般是一个很正常的功能,本文给出代码层面的实现,和大家分享用户如何自定义 Flink 维表。...01 什么是维表 维表作为 SQL 任务中一种常见表的类型,其本质就是关联表数据的额外数据属性,通常在 Join 语句中进行使用。...02 Flink SQL 中的维表 Flink 1.9 中维表功能来源于新加入的Blink中的功能,如果你要使用该功能,那就需要自己引入 Blink 的 Planner,而不是引用社区的 Planner...paramas 的值为用户输入元素的值,比如在 Join 的时候,使用 A.id = B.id and A.name = b.name, B 是维表,A 是用户数据表,paramas 则代表 A.id,...Flink 1.9 版本在Flink SQL方面的开源出很多功能,用户可以自己选择具体 Planner进行使用,社区的Planner、Blink的 Planner。希望 Flink 在未来越来越好。

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    mysql修改数据库表和表中的字段的编码格式的修改

    本文链接:https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/50804148 建数据库的时候,已经选择了编码格式为UTF-8 但是用PDM生成的脚本导进去的时候却奇怪的发现表和表的字段的编码格式却是...GBK,一个一个却又觉得麻烦,在网上找了一下办法 一个是修改表的编码格式的 ALTER TABLE `table` DEFAULT CHARACTER SET utf8; 但是虽然修改了表的编码格式,...但是字段的编码格式并没有修改过来,没有什么卵用 又发现一条语句,作用是修改字段的编码格式 ALTER TABLE `tablename` CHANGE `字段名1` `字段名2` VARCHAR(36...) CHARACTER SET utf8 NOT NULL; 但是一次只能修改一个字段,还是很麻烦,不方便。...最后找到这么一条语句 alter table `tablename` convert to character set utf8; 它可以修改一张表的所有字段的编码格式,顿时方便多了

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