查询建立时间 --表 select * from sysobjects where id=object_id(N'表名') and xtype='U' --表的结构 select * from... syscolumns where id=object_id(N'表名') --存储过程 select * from sysobjects where id=object_id(N'存储过程名...') and xtype='P' 查询最后修改时间 --存储过程 select name,modify_date from sys.all_objects where type='P' order...desc --触发器 select name,modify_date from sys.all_objects where type='TR' order by modify_date desc --表
SQL概述 SQL：StructureQueryLanguage。...Ps：SELECT*注意：sql语句以;结尾 DDL:操作数据库、表、列等 使用的关键字：CREATE、ALTER、DROP 创建 create database mydb1; Create database...查询返回的结果集是一张虚拟表。...MAX 和 MIN 查询最高工资和最低工资： SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp; 7 分组查询 当需要分组查询时需要使用 GROUP BY 子句，例如查询每个部门的工资和...注：凡和聚合函数同时出现的列名，一定要写在 group by 之后 -7.1 分组查询 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和： SELECT deptno, SUM(sal) FROM
decimal：小数，位数较大 float：小数 datetime：日期类型 char：可包含8000个字符 varchar：较char可存储更多字符 binary：用于存储可达8000字节长的定长的二进制数据...例如可以通过设置check约束限制输入的年龄、出生日期等数据 操作部分 ·图形化建表 1、首先展开以下节点-点击新建表 2、SSMS会弹出一个表的设计框 3、建立几个列，准备做操作 4、...，在表设计器中找到“标识规范”-将选项改为“是”即可 7、对于一个班级的同学，我们可以将所在班级的列设置一个默认值。...·T-SQL语句建表 举个例子： create table name( StudentID varchar（10）NOT NULL, Sname varchar（10）DEFAULT NULL, sex...操作时，我们点击SSMS左上角的“新建查询”-然后输入语句-点击“执行” 执行后可以看到 刷新一下“表” 新建的名为“name”的表就可以看到了
//www.cnblogs.com/gtxck/articles/16293295.html 起因 今天在和懒得勤快[1]聊天时谈到了树形表的处理时，发现目前我俩知道的查树形表都得递归查询，这种方式查询效率是非常底下且不好维护的...设计方式千万种，文章中介绍的设计方式是针对大部分需要树形表的情况而不代表最优解！最优解已经是集合设计方式、人员水平、业务情况等因素综合之后的方案，这篇分享只是加速找到你的最优解。 什么是树形表？...: ID PID Tag 内容 1 文章Id1 评论1 2 1 文章Id1 评论2 3 1 文章Id1 评论3 4 3 文章Id1 评论4 Tag用于数据库查询，ID和PID用于内存中组装数据，同时对...Tag和Path用于数据库查询，ID和PID用于内存中组装数据。...这种设计时不会单独查询回评的数据 优点：理解成本非常低，同时存储压力也小 方案4：使用递归 前面不是说不使用递归吗？为什么这里还要提呢？
图片MergeTree表引擎MergeTree表引擎是ClickHouse的一种外部存储类型，用于高效地存储和查询分布式数据。...MergeTree表引擎将数据存储在多个分区中，并通过合并操作将小分区合并为更大的分区，以减少存储空间和提高查询性能。...MergeTree表引擎的主要特点如下：有序存储：MergeTree表将数据按照主键的顺序进行存储，这使得范围查询非常高效。分区存储：数据被分发到多个分区中，每个分区存储一段时间的数据。...数据存储和查询差异MergeTree表引擎和ReplacingMergeTree表引擎的数据存储和查询方面的主要差异在于数据更新的处理方式。...综上所述，MergeTree表引擎适用于大规模数据的存储和查询场景，而ReplacingMergeTree表引擎适用于需要频繁更新数据的实时数据流场景。
三、HAVING 子句 3.1 HAVING 的作用 HAVING 子句是在 SQL 查询中用于过滤分组后的结果集的一种方式。它通常与 GROUP BY 一起使用，用于对分组数据应用条件过滤。...4.2 GROUP BY 与 ORDER BY 的区别 GROUP BY 和 ORDER BY 是 SQL 查询中两个不同的子句，它们有着不同的作用： GROUP BY: 作用： GROUP BY 用于对查询结果进行分组...GROUPING SETS 是 SQL 中用于同时对多个分组集合进行聚合查询的一种语法。...六、ROLLUP 和 CUBE 6.1 ROLLUP 的使用 ROLLUP 是 SQL 中用于进行多层次聚合的操作符之一。它允许你在查询中指定多个层次的分组，并在同一查询中获取这些层次的汇总结果。...6.3 ROLLUP 与 CUBE 的区别 ROLLUP 和 CUBE 都是 SQL 中用于进行多层次聚合的操作符，它们的主要区别在于生成的聚合结果的全面性和维度的不同。
首先说一下，这里解决的问题应用场景： sparksql处理Hive表数据时，判断加载的是否是分区表，以及分区表的字段有哪些？再进一步限制查询分区表必须指定分区？...这里涉及到两种情况：select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段，在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...如果大家有类似的需求，笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合，封装成一个通用的工具。...如， sparkSession.read.format("parquet").load(s"${hive_path}")，hive_path为Hive分区表在HDFS上的存储路径。...hive_path的几种指定方式会导致这种情况的发生（test_partition是一个Hive外部分区表，dt是它的分区字段，分区数据有dt为20200101和20200102）: 1.hive_path
将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中 将数据写入到稠密的块中，每个块可以包含多个数据值 存储效率 存储效率高，适用于高写入负载的场景...存储效率较低，适用于高读取负载的场景 查询效率 查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件 查询效率高，在块级别上进行查询...数据可用性较高，由于使用了块的形式存储，数据损坏的概率较低从存储方式来看，TinyLog表引擎将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中，而LogBlock表引擎将数据写入到稠密的块中，每个块可以包含多个数据值...在存储效率方面，TinyLog表引擎具有较高的存储效率，适用于高写入负载的场景。LogBlock表引擎的存储效率较低，适用于高读取负载的场景。...在查询效率方面，TinyLog表引擎的查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock表引擎的查询效率较高，在块级别上进行查询。
小鱼（邓秋爽） 云和恩墨专家，有超过5年超大型数据库专业服务经验，擅长oracle 数据库优化、SQL优化和troubleshooting 编辑手记：如何提高数据的查询效率是每个人都关注的问题，今天让我们来学习如何合理使用标量子查询和表连接方式来提高查询速度吧...标量子查询其实还是一个子查询，那么它究竟是如何查询的：首先走的是外部的查询，比如上一个sql语句执行计划，先全表扫描的T2 a，然后取T2 a表的每一行数据就去和T1 b去过滤，过滤条件是a.owner...关于标量子查询和表关联的性能简介： 如果主查询返回的数据较多，而子查询中又没有高效的索引，关联列对应的主查询表又没有较多的重复值，那么这个标量子查询的执行成本是很大的,如上面的标量子查询和外连接的sql...小鱼列出几种常会涉及到的标量子查询和表连接的sql改写： 1....这个改写思路其实可以这么理解：首先构造x表，这个表存储了都是满足了 ct.licenedid = a.licenceid、 and ct.data_source = a.data_source、 trunc
常用数据库查询判断表和字段是否存在的SQL（如果结果为1表示存在，为0表示不存在） 1、MSSQL Server 表： SELECT COUNT() FROM dbo.sysobjects WHERE...字段： SELECT COUNT() FROM syscolumns WHERE id=object_id(‘table_name’) AND name= 'column_name'; 2、My SQL...表： SELECT COUNT() FROM information_schema.tables WHERE table_name ='table_name'; 字段： SELECT COUNT()...information_schema.columns WHERE table_name ='table_name' AND column_name ='column_name'; 3、Oracle 表：...FROM USER_TAB_COLUMNS WHERE TABLE_NAME ='table_name' AND column_name ='column_name'; 4、PostgreSql 表：
--创建人：zengfanlong --创建时间：2014-7-28 10:51:15 --说明：根据公司简写代码获取当前待同步的气瓶档案数据(分页获取) ALTER PROCEDURE [UP_GasBottles_GetSyncData_ByPage...= 0 , @EndPageIndex INT = 0 , @TotalCount INT OUTPUT ) AS BEGIN --(1)、定义SQL...查询 SELECT * INTO #tempTb FROM dbo.GasBottles AS gs WITH ( NOLOCK )...TRUNCATE TABLE #tempAll DROP TABLE #tempAll END --删除历史表
异构索引表的作用如果《面试官：分库分表有什么好的方案？》说的是分库分表的方法和策略，那么本文所探讨的“异构索引表”，则是在实施分库分表过程中一个非常巧妙的设计，可以有效的解决分库分表的查询问题。...这是一个非常典型的“事务边界大”的案例，即“一条SQL到所有的数据库去执行”。那么如何解决这一痛点？解决分库分表的查询问题本文重点：“异构索引表”是可以解决这个问题的。...引入异构索引表简单来说，“异构索引表”是一个拿空间换时间的设计。...中间件根据uid路由到“异构索引表”：user_order，获得该uid相关的订单ID列表（排序、分页可以在此sql操作）。中间件根据返回的订单ID，再次准确路由到对应的订单表：order。...总结异构索引表作为一种巧妙的设计，避免了分库分表查询存在的两个问题：全库扫描和不必要的计算资源消耗。但是，异构索引表并不适用所有场景，对于复杂的查询场景可能需要结合其他技术或策略来解决问题。
注意事项和潜在风险 在执行表的修改和删除操作时，有一些注意事项和潜在风险需要考虑： 数据丢失风险： 执行删除操作或修改表结构的操作可能导致数据丢失。...数据库引擎差异： 不同的数据库管理系统对于表的修改和删除操作可能有不同的语法和行为。在进行这些操作之前，了解并遵循相应数据库管理系统的规则。...数据完整性： 在修改表结构或删除数据时，需要确保不破坏现有数据的完整性。例如，在删除列时，可能需要先迁移或删除相关的数据。 审计和监控： 在执行表的修改或删除操作之前，建议进行审计和监控。...2.2 表的重建 创建新表结构 在SQL中，使用 CREATE TABLE 语句可以创建新的表结构。...在实际创建表的过程中，你可以根据具体需求选择合适的数据类型和约束，并确保表的设计符合数据模型和业务规则。 将数据导入新表 将数据导入新表可以使用 INSERT INTO 语句。
一、介绍 数据库表是数据库中的一种结构化数据存储方式，它主要用于组织和存储数据。以下是数据库表的一些主要作用： 数据存储： 表是数据库中用于存储实际数据的地方。...查询和分析： 表提供了一个结构化的方式来存储数据，使得用户可以使用SQL等查询语言方便地检索和分析数据。这为用户提供了方便、快速、准确的数据访问手段。...性能优化： 数据库表的设计和索引的使用可以显著影响数据库的性能。通过适当的表设计和索引优化，可以提高数据库的查询和操作效率。...二、基本语法 CREATE TABLE语句是用于在关系数据库中创建新表的SQL语句。它定义了表的结构，包括表名、列名、数据类型以及各种约束。...UNIQUE约束用于order_id和product_id列的组合，确保每个订单中的产品是唯一的。
近日由于同事操作失误，在添加数据的时候，添加了重复数据.....遂需要sql查出是哪条数据，以下万能的模板命令 select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having...count>1; 其实就是找到一个唯一的或者你想要查的数据， 然后分组统计下就行了 下面是我需要查数据的sql命令 select menu_id,COUNT(*) as count from t_menu_l
10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...EXPLAIN： SQL Without LIMIT 如上所示：去掉 limit 后，根本就没用上索引，直接全表扫描，不过反而更快。...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
说下我是怎么想起设计这个东西的，在一个惠风和畅，风和日丽的午后，我盯着眼前已完成的项目陷入沉思，良久，我将树形菜单的每一级菜单都设计成为了单独的表，正准备写接口将所有的菜单都返回的时候，带我的哥哥给我讲了一遍树形菜单的结构与数据库如何设计...数据库的设计 其实简单来讲就是为每个菜单栏在添加一个parent_id字段，记录着自己父菜单的ID,以下面的菜单为例，我给出了对应数据库简单的设计，想必你一看就明白了。...树形菜单的查询 数据库的设计虽然已经完成了，但是我们如何实现查询呢？...Date updateTime; @ApiModelProperty("该菜单所有的子菜单") private List childMenu; } 2.编写根据ID查找菜单的SQL...@Override public List listWithTree() { // 查询出所有分类 List cs =
单列排序是查询中常见的操作，它有助于以有序的方式呈现数据，方便用户理解和分析。 多列排序 多列排序是通过使用 ORDER BY 子句按照多个列对查询结果进行排序。...这些选项允许你在排序结果中明确定义包含 NULL 值的行的位置。 1.3 LIMIT和OFFSET 限制返回行数 在 SQL 中，你可以使用 LIMIT 子句来限制返回的行数。...分页查询 在 SQL 中，分页查询通常使用 LIMIT 和 OFFSET（或 FETCH 和 OFFSET）来实现。这样可以指定从结果集中的哪一行开始返回数据，并限制返回的行数。...在实际应用中，分页查询对于处理大量数据并按需加载到用户界面上的数据非常有用。 二、总结 排序数据在SQL查询中起着重要作用。单列排序通过使用ORDER BY子句按单个列升序或降序排序。...LIMIT子句用于限制返回行数，而OFFSET子句用于实现分页查询，这在处理大量数据时尤为有用。
在实际应用中，可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤。 使用逻辑运算符 逻辑运算符在SQL中用于结合多个条件，从而实现更复杂的条件过滤。...这对于需要排除特定情况的查询和更新操作非常有用。 1.3 模糊查询 使用 LIKE 匹配模式 LIKE 是 SQL 中用于匹配模式的关键字，通常与通配符一起使用。...% 和 _ 的使用 在 SQL 中，% 和 _ 是通配符，用于在 LIKE 操作符中进行模式匹配。它们分别表示不同的匹配规则： 描述示例%（百分号）：% 通配符用于表示零个、一个或多个字符。...使用 wildcard 字符 在 SQL 中，通配符字符是用于进行模糊搜索和匹配的特殊字符。主要的通配符字符是 % 和 _，但有时候也提到了 [] 和 ^。...AND、OR、NOT 运算符支持多条件组合，而模糊查询的 LIKE 运算符搭配 % 和 _ 通配符提供强大的模式匹配功能。这些技巧帮助精准检索所需数据。
SQL通配符字符 通配符字符用于替代字符串中的一个或多个字符。通配符字符与LIKE运算符一起使用。LIKE运算符用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式。...演示数据库 以下是示例中使用的 Customers 表的一部分： CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country...示例 返回以 "a"、"b"、"c"、"d"、"e" 或 "f" 开头的所有客户： SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE '[a-f]%'; 组合通配符...t 可以找到 hot、hat 和 hit [] 表示括号内的任何单个字符 hoat 可以找到 hot 和 hat，但不会找到 hit ! 表示括号内不在括号内的任何字符 h!...oat 可以找到 hit，但不会找到 hot 和 hat - 表示指定范围内的任何单个字符 ca-bt 可以找到 cat 和 cbt 表示一个单个数字符号 2#5 可以找到 205、215、225、235
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