应用程序慢如牛,原因多多,可能是网络的原因、可能是系统架构的原因,还有可能是数据库的原因。
应用程序慢如牛,原因多多,可能是网络的原因、可能是系统架构的原因,还有可能是数据库的原因。 那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢?有人会说性能调优是数据库管理员(DBA)的事,然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。 程序中嵌入的一行行的SQL语句,如果使用了一些优化小技巧,定能达到事半功倍的效果。
那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢?有人会说性能调优是数据库管理员(DBA)的事,然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。
作为一名专注于大数据查询与分析技术的博主,我深知Apache Impala作为一款高性能的MPP(Massively Parallel Processing)查询引擎,在大数据实时分析领域所展现的强大实力。本篇博客将结合我个人的面试经历,深入剖析Impala的底层原理与性能调优技巧,分享面试必备知识点,并通过示例进一步加深理解,助您在求职过程中自信应对与Impala相关的技术考察。
Java技术面试主要是围绕Java核心、数据库、Spring Boot框架和分布式组件这四个方面来提问,前文也讲述了快速提升这四方面技能的技巧。在此基础上,本文将在数据库层面,给出准备面试说辞的方法。
本篇将接着第三篇文章,在了解Hive运行原理的基础上,分享一些「Hive调优的技巧」。根据侧重点,可以划分为两大方面:代码调优、运行调优。以下将从这两个方面进行展开。
直播预告详情 在第四节课程中,来自社区的南网数据中心大数据平台DBA叶健锋将详细介绍大家在使用Greenplum过程中最为关注的话题之一——快速调优。本直播课程将对Greenplum数据库性能调优涉及到的各个基础点入手,内容将函括集群规划设计、数据库内存管理,表对象存储及适用场景、日常维护、以其一些SQL优化技巧。工欲善其事,必先利其器,只有对每个基础点优化好,才能发挥数据库最好的性能!相信大家会受益匪浅。 讲师介绍 叶健锋 南网数据中心大数据平台DBA Greenplum中文社区成员 8年Greenpl
初学Java编程需要知道的几大重点步骤 📷 一、学习前的准备工作 java语言一般用于大型的服务器程序开发,所有有必要了解如下内容:Unix开发环境Unix系统原理、Unix开发环境、Unix常用命令。熟练掌握Unix常用命令;熟练构建下的Java开发环境。 二、Java语言基础的学习阶段学习 任何一门语言都要打好基础,曾经学过高级程序语言(C,C++等)来说,java语言基础有自己的特点,但是基本规律都是相通的,如:算法基础、常用数据结构、企业编程规范。掌握常见的数据结构和实用算法;培养良好的企业级编程习
1、SQL入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍: SQL Cookbook 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求,书中都用MySQL,SQL Server,Oracle三种语法进行解析。可以顺序的作为学习书籍,也可以之后作为工具书籍查阅。 The Art of SQL 将SQL调优模拟成一场战役,进行战术分析。更多的是传授SQL架构设
本文主要介绍了Java数据库开发中的四个阶段:基础阶段、框架阶段、调优阶段以及架构阶段。基础阶段是打基础的过程,需要熟练掌握JDBC等基础技能。框架阶段主要是利用现有的开源框架,如MyBatis和Spring Data JPA等,提高开发效率。调优阶段主要是对SQL语句进行优化,降低数据库的压力,提高系统的性能。架构阶段主要是对数据库进行高可用、高性能、可扩展等方面的架构设计,确保系统的稳定性和可扩展性。
在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。
无论你开发的是一款PC端的Web应用,还是一款移动端的app,都需要一个数据库来存储你的业务数据(包括电商的商品信息、游戏的道具信息、社交的人员信息等等)。可以说,数据库是后端系统最重要的存储组件。 作为一名Java程序开发人员,你会发现你所完成的大部分代码逻辑最终都是在不断的与数据库进行交互。 在之前的交流中,老九君发现很多同学,尤其是从高校刚毕业的大学生,也包括一些从其他行业刚刚转行进入Java 开发领域的从业者或是初学者,对Java 语言中涉及数据库开发的相关技能不是很了解,甚至会出现误将SQL与数据
能用TINYINT就不用SMALLINT,能用SMALLINT就不用INT,道理你懂的,磁盘和内存消耗越小越好嘛。
前言:在chinaunix上总是有很多同学咨询想学习数据库,或者是为入行DBA做些准备。几年来作为一个MySQL DBA的成长过程有一些积累和感悟,特此拿出来和大家分享。 SQL 入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍: 1. SQL Cookbook [原版下载] [中文版下载] 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求,书中都用
SQL是所有数据从业者必须打牢的基本功之一,扎实的SQL查询和适当的调优技巧是检验SQL能力的两大重要准则。个人曾经专门花费过好多时间用于提升SQL能力,期间也刷了大量的SQL题目,在这期间也不断摸索总结了一些小技巧,今天本文就来分享其中的两个,也差不多是日常使用中最为高频的两个了。
这篇博文后,提到了不少引导的说辞和技巧,如果能把面试官的提问引导到事先准备好的亮点上,一方面确实可以更有效地耗费面试时间,另一方面也能最大程度地挖掘和展示自己的亮点。
在Java大数据开发任务当中,数据存储是非常关键的一环,涉及到分布式文件系统、分布式数据库,数据库是后端系统当中支持数据存储的重要组件。今天我们就来聊聊Java大数据,数据库开发从入门到精通,应该如何去一步步掌握。
本文是作者本人做数仓调优时,所经常使用的SQL调优技巧,这些“技巧”也是经过日常不断摸索、问题排查以及网络检索并且经过本人在线上大规模使用过的,对于下面这12条(不算多,但特别有用)调优小“技巧”,希望能帮助阅读本文的同学能够在日常编写分析语句时,提升任务执行的效率。
在大数据处理领域,Apache Flink以其流处理和批处理一体化的能力,成为许多企业的首选。然而,随着数据量的增长,性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨Flink SQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧,并提供代码示例。
Java能力和面试能力,这是两个方面的技能,可以这样说,如果不准备,一些大神或许也能通过面试,但能力和工资有可能被低估。再仔细分析下原因,面试中问的问题,虽然在职位介绍里已经给出了范围,但针对每个点,面试官的问题是随机想的,甚至同一个面试官在两场相似的面试里,提的问题也未必一样。
1. 引言 最近一段时间,系统新版本要发布,在beta客户测试期间,暴露了很多问题,除了一些业务和异常问题外,其他都集中在性能上。有幸接触到这些性能调优的机会,当然要学习总结了。 性能优化是一个老生常谈的问题了,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。而造成性能问题又有很多种,比如磁盘I/O、内存、网络、算法、大数据量等等。我们可以大致把性能问题分为四个层次:代码层次、数据库层次、算法层次、架构层次。 所以下面我会结合实际性能优化案例,和大家分享下性能调优的工具
Java不仅是一门编程语言,还是一个由一系列计算机软件和规范组成的技术体系,Java 是几乎所有类型的网络应用程序的基础,也是开发和提供嵌入式和移动应用程序、游戏、基于 Web 的内容和企业软件的全球标准。它目前被应用于各大平台,比如一些大型网站,还有企业管理系统,同时也可以做安卓系统和APP......
随着大数据时代的到来,数据库性能优化已成为企业提升核心竞争力的关键所在。AntDB作为一款优秀的国产数据库,其性能表现在很多场景下已经能够与国际知名数据库相媲美。
大家好,我是梦想家 Alex 。在上一篇文章 简单介绍 HDFS,MapReduce,Yarn 的 架构思想和原理,收获和反响还不错,那本篇内容,我们继续,本篇文章,我来为大家介绍 Hive 架构思想和设计原理。
我们的 SQL 与大数据微信群,有读者提出这么个问题,数据库高级开发工程师,要掌握哪些技能?
我之前写过一些SQL优化相关的文章《聊聊SQL优化的15个小技巧》和《explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?》,在全网广受好评。
MyBatis是一个优秀的持久层框架,提供了灵活的SQL映射和强大的数据库访问能力。在实际应用中,对于批量插入(saveBatch)这类操作,性能往往是关注的焦点。本文将深入讨论MyBatis中saveBatch操作的性能调优,通过代码示例和分析,帮助开发者在实践中优化批量插入操作的性能。
相信朋友对SQL Server性能调优相关的知识或多或少都有一些了解。虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热,但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的,并且适用在各种的项目中。在一般的企业级开发中,主要还是RMDB占据主导地位。并且在互联网项目中,也不是摒弃了RMDB,例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用。所以,对数据库的调优是个值得深入学习的课题。本系列文章,主要讲述与SQL Server相关的调优知识,希望能够为朋友们带来一些帮助。 本篇提纲如下: 传统SQL Server调优方式的
作者:卢钧轶 出处:CENALULU’S TECH BLOG 本文罗列了一些适用于MySQL及运维入门和进阶使用的书籍。 背景:各大论坛上总是有很多同学咨询想学习数据库,或者是为入行DBA做些准备。几年来作为一个MySQL DBA的成长过程有一些积累和感悟,特此拿出来和大家分享。 ---- SQL 入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍: 《S
本文介绍的三种调优方法是按照金字塔的调优顺序排列的,如下图所示。一般来说,自底向上调优的效果是成反比的,而越往下层调优效果越好,但是难度也越大。
MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的,我开口就是:MYSQL性能调优如何入手?他的回答的:基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节,好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的,不然没有什么人可以记得这么清楚有条理,果不其然,在他入职之后说出了实情;
大数据实战项目的知识点 1、大数据集群环境的搭建 CentOS 6.8、 hadoop-2.7.3、 hive-0.13.1 zookeeper-3.4.10 kafka_2.10-0.10.2.0、 flume-ng-1.7.0 日志采集流程、 Spark 1.6.3 2、企业级大数据项目的架构搭建 Java、配置管理组件、JDBC辅助组件(内置数据库连接池)、Domain与DAO模型 scala:只适合用于编写一些比较纯粹的一些数据处理程序(比如说一些复杂的数据etl) 真正的讲师本人做
或许你厌倦了朝五晚六的开发工作,开始考ocp;或许你刚走出象牙塔,立志在数据库管理方面大干一场?经过一翻努力,终于有了份dba的工作,忐忑不安地坐在电脑旁,激动得手心冒汗,却不知如何去调整、优化数据库;面对突如其来的故障,电话响个不停,老板虎视耽耽地站在身旁,不知你些时是否能静下心来?
虽然目前mytabis用得比较多,但Hibernate相对比较容易上手,而且也有不少公司在用,所以本文就用这个举例,事实上,本文给出的面试建议也适用于各种ORM。本文摘自java web轻量级开发面试教程。
大数据一直被定义为3V(数量大,速度快,多样性) ,为了支撑数据分析服务的正常运行,BI工具的报表快速处理能力也需要与时俱进。
我不知道什么样的群,算是有意思。但你要进了群,一言不发,那肯定是找不到有意思的事情。
SELECT语句的性能调优有时是一个非常耗时的任务,在我看来它遵循帕累托原则。20%的努力很可能会给你带来80%的性能提升,而为了获得另外20%的性能提升你可能需要花费80%的时间。除非你在金星工作,那里的每一天都等于地球上的243天,否则交付期限很有可能使你没有足够的时间来调优SQL查询。 根据我多年编写和运行SQL语句的经验,我开始开发一个检查列表,当我试图提高查询性能时供我参考。在进行查询计划和阅读我使用的数据库文档之前,我会参考其中的内容,数据库文档有时会很复杂。我的检查列表绝对说不上全面或科学,它
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