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SQL之性能

基于语法的优化指的是为不考虑任何的非语法因素(例如,索引,表大小和存储等),仅考虑 在 SQL 语句中对于词语的选择以及书写的顺序。...针对专门操作符的 前面,讲的是关于查询条件的一般规则,在这一节中,将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...或 (OR) 和与 (AND) 操作符相反,在用或 (OR) 操作符写 SQL 语句时,就应该将概率大的表达示放在左面,因为如果第一个表达示为假的话,OR 操作符意味着需要进行下一个表达示的解析。...UNION 在 SQL 中,两个表的 UNION 就是两个表中不重复的值的集合,即 UNION 操作符返返回的两个或多个查询结果中不重复行的集合。...本文总结的是一些 SQL 性能的比较初级的方面,SQL 还包括 Order by,Group by 以及 Index 等等。

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SQL系列文章之—SQL简介

完整的SQL系统目录 Oracle SQL系列文章共有以下几部分: SQL性能基础知识 SQL简介 SQL性能方法论 查询优化工具基础知识 SQL处理 查询优化器概念 查询转换 查询执行计划...自动SQL调整 管理SQL集 使用SQL顾问分析SQL 使用SQL访问顾问优化访问路径 SQL管理对象 管理SQL Profile SQL计划管理概述 管理SQL计划基准 1 SQL简介...1.1 关于SQL SQL是提高SQL语句性能以满足特定、可衡量和可实现目标的迭代过程。 SQL意味着修复已部署正在运行的应用程序中的问题。...1.4.1 SQL任务 会话的细节取决于许多因素,包括您是主动还是被动。 在主动SQL中,您经常使用SQL Tuning Advisor来确定是否可以使SQL语句更好地执行。...所有自动SQL工具都可以使用SQL集作为输入。 SQL集(STS)是一个数据库对象,包括一个或多个SQL语句及其执行统计信息和执行上下文。

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Spark | Spark SQL参数

欢迎您关注《大数据成神之路》 前言 Spark SQL里面有很多的参数,而且这些参数在Spark官网中没有明确的解释,可能是太多了吧,可以通过在spark-sql中使用set -v 命令显示当前spark-sql...本文讲解最近关于在参与hive往spark迁移过程中遇到的一些参数相关问题的。 内容分为两部分,第一部分讲遇到异常,从而需要通过设置参数来解决的;第二部分讲用于提升性能而进行的。...异常 spark.sql.hive.convertMetastoreParquet parquet是一种列式存储格式,可以用于spark-sql 和hive 的存储格式。...性能 除了遇到异常需要被动调整参数之外,我们还可以主动调整参数从而对性能进行。...spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold && spark.sql.broadcastTimeout 用于控制在spark sql中使用BroadcastJoin时候表的大小阈值

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SQL 写入

今天看到一篇非常适合本人这种数据库小白级别的人学的文章,做个笔记,学习之。 首先建一个用户表: CREATE TABLE [dbo]....在客户端代码中,我们使用拼接SQL语句方式实现数据写入,由于SQL语句是动态执行的,所以恶意用户可以通过拼接SQL的方式实施SQL注入攻击。   ...对于SQL注入攻击,我们可以通过以下方式防御: 正则表达校验用户输入 参数化存储过程 参数化SQL语句 添加数据库新架构 LINQ to SQL 下面参数化SQL语句: using (var conn...解析器的开销   当我们向SQL Server传递SQL语句INSERT INTO …时,它需要对SQL语句进行解析,由于SQL Server解析器执行速度很快,所以解析时间往往是可以忽略不计,但我们仍然可以通过使用存储过程...SQL Server保证每条语句执行时,数据库是完全可预测的(例如:预测SQL执行方式和管理锁都需要耗费一定的时间)。

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MaxCompute SQL

SQL成本计算=读取IO数据量*SQL复杂度 所以,SQL可以从两方面入手:①减少数据量;②降低SQL复杂度 一、减少数据量 1.表分区优化 (1)创建分区表 (2)分区裁剪、避免全表扫描。...2.列裁剪、条件过滤 (1)避免使用select * ,查询需要的列 (2)使用Limit N (3)使用条件过滤,pushdown. 3.源表合并 (1)合并不同SQL,一读多计算 (2)子查询合并...二、优化SQL复杂度 1.JOIN连接,MapJoin优化(SELECT /* + MAPJOIN(b) */) 运行原理: ①小表数据全部加载内存; ②读取大表的每个...④普通join连接可能发生数据倾斜(原因:null值、缺省值、大Key值;数据分发不合理等),可以显示指定mapjoin: 增加源表作为大表的并发度:set odps.sql.mapper.split.size...= 128; 增加子查询作为大表并发度:set odps.sql.joiner.instances = 1111; 2.Full outer join 全连接优化 (1)使用限制

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SQL 性能

替换DISTINCT (19) sql语句用大写的;因为oracle总是先解析sql语句,把小写的字母转换成大写的再执行 (20) 在java代码中尽量少用连接符“+”连接字符串!...语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等; 回到顶部 (5)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为...效率 复杂的SQL往往牺牲了执行效率....语句 虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法: SELECT  EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,...回到顶部 (33) 避免使用耗费资源的操作 带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能.

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Oracle SQL记录

一、前言 本博客只记录工作中的一次oracle sql记录,因为数据量过多导致的查询缓慢,一方面是因为业务太过繁杂,关联了太多表。面对复杂的业务场景,确实有些情况是需要关联很多表的。...二、注意点 对于SQL,不要马上就说加索引什么的,加索引不一定就能解决问题的,加错索引,反而会导致查询变慢,注意加索引的同时也会影响数据库写数据的速度。...三、Oracle执行计划 对于SQL,可以通过Oracle的执行计划来分析。oracle的执行计划确实是对sql进行分析的一种很好的方法。 下面介绍一下oracle的执行计划。...下面给出一篇很详细介绍oracle执行计划的博客 https://www.cnblogs.com/Dreamer-1/p/6076440.html 四、记录 4.1 强制索引 在加一些索引的过程,...当然这些都是根据实践业务场景来的。我遇到的业务场景是适合的。因为关联的表数据量很大。

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12条SQL不起眼的数仓技巧

作者:KubeData 本文是作者本人做数仓时,所经常使用的SQL技巧,这些“技巧”也是经过日常不断摸索、问题排查以及网络检索并且经过本人在线上大规模使用过的,对于下面这12条(不算多,但特别有用...)小“技巧”,希望能帮助阅读本文的同学能够在日常编写分析语句时,提升任务执行的效率。...当然也希望你能谨记并养成一种习惯,那么无论对于工作还是面试都是有利无害。 请记住:在数据处理中,不怕数据量大,就怕数据倾斜(简单讲就是数据热点)!...每个任务最大的reduce数,总输入数据量/reduce处理数据量大小) 设置Reducer的数量 set mapreduce.job.reduces=n 08 JVM重用 JVM重用是Hadoop中参数的内容...,并且希望你具备一定的的意识。

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SQL优化二(SQL性能)

优化技巧2:即软解析时,当Shared pool没有空间时,oracle会根据LRU算法(最近最少使用页面置换算法)更新SQL区域,所以适当增加shared_pool,可以存放更多解析后的SQL来提高效率...优化技巧7:指定过滤谓词 where,尽可能缩小查询范围(能过滤掉大部分记录的字段应该放在右边,因为sql语句是从右至左执行的)。...优化技巧19:相同的Sql语句,要保证查询字符完全相同,大小写,空格位置,利用shared_pool,防止相同的Sql语句被多次分析,使用变量绑定。...优化技巧20:调整SQL语句的目的是为了在执行中使资源的使用减少到最小。除了选择使用不同的SQL语法来优化执行代价,还可以通过调整执行顺序优化SQL。...优化技巧23:适当的时候强制使用rule会获得更高效率;调试SQL时关注执行计划和执行代价。 优化技巧24:避免视图嵌套使用,尤其是针对视图排序,筛选等操作。

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PostgreSQL技术大讲堂 - 第31讲:SQL技巧

第31讲:SQL技巧 内容1 : SQL范式 内容2 : 多表查询技巧 内容3 : 多表查询应用案例 开发范式一 · 不要轻易把字段嵌入到表达式 在sal列上有索引,但是条件语句中把sal列放在了表达式当中...指导方针 -- 驱动表上有很好的条件限制,同时,驱动表上的限制性条件字段上应该有索引,包括主键、唯一索引或其它索引、复合索引等。...· 多表连接总体思路 >> 如果是OLTP应用,则优化的思路是由小到大,即从限制性最强,返回记录最少的连接开始,依次完成其它表的连接,并在访问每张表时,合理使用索引,特别是复合索引技术。...建议: “如果是多表连接sql语句,注意驱动表的连接字段是否需要创建索引”。...建议: “如果是多表连接sql语句,注意是否可以在被驱动表的连接字段与该表的其它约束条件字段上创建复合索引”。索引可以在dept表上创建(deptno与dname)字段的复合索引。

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SQL 性能最佳实践!

SQL 服务器性能通常涉及寻找更有效的方法来处理相同的工作负载,在本文中,我们将讨论SQL性能、其必要性和最佳实践。 1什么是 SQL Server 性能优化?...SQL 服务器性能是一组过程,用于优化关系数据库中的查询以尽可能高效地运行,这可确保应用程序发出的 SQL 语句在尽可能快的时间内运行。...查询往往是加速SQL服务器性能最快的方式,甚至有些性能问题也只能通过查询来解决,专家认为,大多数性能问题都源于查询写得不好和索引效率低下。 2为什么 SQL 性能很重要?...SQL 性能在许多关系数据库中很重要,包括 MySQL 和 Microsoft SQL Server,它是提高数据检索速度、提高 SQL 查询性能和避免编码循环的有效且必要的技术。...3前 5 个 SQL 性能最佳实践 有许多方法可以用于调整 SQL 服务器性能,但是,它们都不是一刀切的解决方案。在这里,我们注意到了一些最佳实践。 1.

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达梦(DM) SQL

@[TOC](达梦(DM) SQL) 说到SQL,那可以说是开发者日常开发过程中经常会遇到的问题,不管你使用的是开源Mysql数据库,还是云原生数据库,或者是其他数据库,SQL的问题都是一个长期且久远的事...由于最近的项目使用的是DM数据库,那么这里就基于DM数据库SQL来浅谈一下吧。 SQL SQL 作为数据库性能中的最后一个环节,对查询性能产生着直接的影响。...SQL 的整体目标简单的说就是使用最优的执行计划,这意味着 IO 以及 CPU 代价最小,来达到最大的查询性能。...SQL方案 对于SQL,常见的方案有优化SQL,增加索引,优化表结构等,这里主要讲述一下日常写SQL过程中可能会忽略的SQL细节。...当然除了以上这些SQL优化的方案,比如SQL查询中减少表关联等同样可以提高查询效率。 最后 关于达梦数据库更多查询优化方案以及提高查询效率相关分析说明可以参考达梦数据库官方文档:查询优化

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spark sql 非业务

1,jvm 这个是扯不断,理还乱。建议能加内存就加内存,没事啥JVM,你都不了解JVM和你的任务数据。默认的参数已经很好了,对于GC算法,spark sql可以尝试一些 G1。...必背|spark 内存,GC及数据结构 2,内存 缓存表 spark2....对于有些公司来说,估计在用的时候会有Spark sql处理的数据比较少,然后资源也比较少,这时候这个shuffle分区数200就太大了,应该适当小,来提升性能。...7,sql 听天由命吧。主要要熟悉业务,熟悉数据,熟悉sql解析的过程。 关于多说一句: 对于Spark任务的,要深入了解的就是数据在整个spark计算链条中,在每个分区的分布情况。...有了这点的了解,我们就会知道数据是否倾斜,在哪倾斜,然后在针对倾斜进行。 分区数该增大增大,该减少减少。 内存要尽可能大。 表别动不动就缓存,有时候重新加载比缓存速度都快。

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