select SQL_CACHE * FROM T WHERE ID =10； 分析器：对SQL语句进行词法分析，查看是否有语法上的问题，并且将对应的表名进行对应在数据库的表，然后分析器会进行语法分析，...通过词法分析的结果进行语法分析，来判断zheduan语句是否符合MYSQL的语法 如果符合就会通过进行下一步，如果错误则会报错 you hava an erro in your SQL syntax...： 通过InnoDB引擎接口取表中的第一行，判断是有where中的字段中的条件值（如：ID =10）则判断是否符合条件存在就存在结果集中； 继续取下一行，重复判断直到表中的最后一行 返回收集的结果集 对于有索引的表...第一次调用的是满足“取满足条件的第一行（算是一个算法，每次都可以获取到有结果集的值）” 第二次也是调用的：“获取满足条件的下一行）” 这些接口都是引擎中创建好的。...（ROWS_EXAMINED字段 表示这个语句执行过程中扫描了多少行，这个值就是在执行器每次调用引擎接口获取数据行的时候累加的）
也可以使用SET命令直接设置它们，或使用NEW命令将其重置为未定义。像任何局部变量一样，值将在过程持续期间或直到设置为另一个值或使用NEW进行定义之前一直存在。...以下嵌入式SQL示例声明一个游标，并使用FETCH来获取表中的每一行。...％ROWID由下面描述的嵌入式SQL操作设置。如果该操作不成功或成功完成，但未获取或修改任何行，则％ROWID值与其先前值保持不变：未定义，或由先前的嵌入式SQL操作设置为某个值。...随后的每个获取行的FETCH都会将％ROWID重置为当前RowID值。如果FETCH检索一行可更新游标，则会设置％ROWID。...如果没有行符合查询选择条件，则FETCH不会更改先前的％ROWID值（如果有）。
---- 解数独题解集合 回溯法 位运算 ---- 回溯法 这题和八皇后有点相似，不同的是八皇后每行只放一个就可以到下一行继续尝试，而这道题每行都放完没有冲突之后才能到下一行继续尝试，所以判断的逻辑稍微比八皇后多一点...有效的数独 代码: class Solution { int row[9][9] = { 0 };//行标记录是每一行，列标记录可选数字从1---9,如果某个数字出现在了当前行，就把对应的列表值变为1...int col[9][9] = { 0 };//行标记录是每一列，列标记录可选数字从1---9，如果某个数字出现在了当前列，就把对应的列表值变为1 int box[9][9] = { 0 };//...行标记录是每一个区域，列表记录可选数字1---9,如果某个数字出现在了当前区域，就把当前对应的列表值变为1 public: void solveSudoku(vector>&...所有填完了所有数字并且都有效，返回真 if (r == board.size()) return true; //如果当前列已经遍历完了，从下一行第一个数字开始填起来(如果从下一行第一个数字开始到结尾填的都符合条件
pt-find：查找表并执行命令 pt-fingerprint：将查询转成密文 pt-kill：Kill掉符合条件的SQL pt-k8s-debug-collector：从 k8s/OpenShift...该工具首先计算每行包含的单词数量，并尝试确定是否有一个占主导地位的数字，将其假设为每行的单词数量。接下来，pt-align会排除所有不符合该数量的行，并将下一行视为第一个非标题行。...只适用表级别存储引擎（MyISAM、MEMORY等） --max-flow-ctl 用于pxc集群的类max-lag参数 --max-lag 暂停校验和，直到所有副本的滞后小于此值 --no-ascend...不管文件内格式如何，pt-fingerprint工具都会规范化空格等 当然也可以用作替换慢日志（Slow.log）的SQL内容 pt-kill Kill掉符合条件的SQL 概要 pt-kill可以Kill...掉任何语句，特别出现大量的阻塞，死锁，或某个有问题的SQL导致MySQL/GreatSQL负载很高的情况。
表和索引行都被存储在页中，页的大小一般为4KB，缓冲池和I/O活动都是基于页的 2.索引行在评估访问路径的时候是一个非常有用的概念，一个索引行等同于叶子页中的一个索引条目，字段的值从表中复制到索引上，并加上一个指向表中记录的指针...3.非叶子页通常包含着一个（可能被截断的）键值，以及一个指向下一层级页的指针，该键值是下一层级页中的最大键值，多个索引层级按照这一方式逐层建立，直到只剩下一个页，这种组织方式的索引称为B树索引 4.内存中的缓冲池进行最小化磁盘活动...，DBMS首先在外层表中找到一行满足本地谓词的记录，然后再从内层表中查找与这一行数据相关的记录，并检查其中哪些符合内层表的本地谓词条件，可以被两个单表的游标以及在程序中编写的嵌套循环代替。...另外还有哈希连接和合并扫描连接 2.通过冗余数据优化连接查询 九、星型连接 十、多索引访问 十一、索引和索引重组 1.当在表中插入一行数据时，DBMS会尝试将索引行添加至其索引键所属的叶子页上，但是该索引页可能没有足够的空闲空间来存放这个索引行...半宽索引：一个包含WHERE子句中所有列的索引，使用半宽索引将使得访问路径仅在必要时才访问表 聚焦索引：在SQL Server中是指一个包含表行的索引，在DB2中是指任何一个索引行顺序与表行顺序相同或计划相同的索引
查出结果后会放一份到缓存中，再返回客户端。 你可能发现缓存真的香，但是并不建议使用查询缓存，因为有弊端。查询缓存的失效非常频繁，只有某个表有更新。...它马上失效了，对于经常更新的表来说，命中缓存的概率极低。它仅仅适用于那些不经常更新的表。 而 MySQL 似乎也考虑到这点了。...比如我们上面的 sql 语句执行流程是这样的： 走 id 索引、调用 InnoDB 引擎取 "满足条件的第一行" 接口，再循环调用 "满足条件的下一行" 接口（这些接口都是存储引擎定义好的），直到表中不再有满足条件的行...执行器就将上述遍历得到的行组成结果集返回给客户端。 对于 id 不是索引的表，执行器只能调用 "取表记录的第一行" 接口，再判断 id 是否 = 1。...如果不是则跳过，是则存在结果集中；再调存储引擎接口取 "下一行"，重复判断逻辑，直到表的最后一行。 至此，整个 SQL 的执行流程完毕，小胖懂了吗？
从状态1到状态2切换的详细过程如下： 判断备库B现在的seconds_behind_master，如果小于某个值继续下一步，否则持续重试这一步 把主库A改成只读状态，即把readonly设置为true...(4,4)，之后开始进行主备切换 步骤3中，由于主备之间有5秒的延迟，所以备库B还没来得及应用插入c=4这个中转日志，就开始接收客户端插入c=5的命令 步骤4中，备库B插入了一行数据(4,5)，并且把这个...binlog发给主库A 步骤5中，备库B执行插入c=4这个中转日志，插入了一行数据(5,4)。...因此row格式在记录binlog的时候，会记录新插入的行的所有字段值，所以最后只会有一行不一致。...sql_thread拆成多个线程，都符合下面这个模型： image.png
步 骤分解 我们先把这一行优雅的代码放上来： dt[, desiredOutcome := Reduce('+', shift(condition, 0:2, fill = 0)), by = a] 现在我们逐一分析这一行代码...参数0:2的意思是分别滞后0期、1期、2期。参数fill的意思是对于leading missing value，使用0进行补齐。...在使用shift函数后，我们实际上生成了三个向量，第一个向量只有条件成立时才为1， 第二个向量条件成立后的“滞后一期”才为1， 第三个向量只有条件成立后的“滞后两期”才为1。...于是很自然的，如果我们能将这三个向量相加，那么所有符合要求的行就都是1， 不符合的就都是0了。关键问题在于如果给我们一个list，使用什么方法能够把list的每个元素“一一对应”地加总呢？...它的参数“+”相当于把上图的V1-V3列进行加总并生成新的变量。
，但其实会用到,虽然索引必须符合最左原则才能使用,但是本质上,优化器会自动将这条sql优化为:where A=x and B=x and C=X,这种优化会为了底层能够匹配到索引，同时在这个阶段是自动按照执行计划进行预处理...，统计这些页上数据的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了。...5.7默认记录的是操作语句涉及的每一行修改前后的行记录。...6、redo log 是物理日志，它记录的是数据页修改逻辑以及 change buffer 的变更，只能在当前存储引擎下使用，而 binlog 是逻辑日志，它记录的是操作语句涉及的每一行修改前后的值，在任何存储引擎下都可以使用...读操作 查询的过程和更新比较相似，但是有些不同，主要是来源于他们在查找筛选时的不同，更新因为在查找后会进行更新操作，所以查询这一行为至始至终都在缓冲池中（使用到索引且缓冲池中包含数据对应的数据页）。
**如下所示： 1）线程A和线程B对同一行记录使用了共享锁，两个线程读都没有问题（读不需要加锁，不管当前记录加了共享锁还是排他锁，都不影响单独的读操作）； 2）线程A进行更新操作，因为更新操作需要加独占锁...4）间隙锁 当我们使用范围条件而不是相等条件来检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给所有符合条件的已有数据记录的索引加锁；对于键值在条件范围内但是并不存在的记录，叫做间隙gap，InnoDB也会对这些间隙加锁...举例来说，假如emp表中只有101条记录，其empid的值分别是 1,2,…,100,101，下面的SQL： Select * from emp where empid > 100 for update...另一方面，也是为了满足其回复和复制的需要。 因此，在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB的这种间隙加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，从而导致严重的锁等待。...****这已经超过了ISO/ANSI SQL92“可重复读”隔离级别的要求，实际上是要求事务要串行化。这也是许多情况下，InnoDB要用到间隙锁的原因。
3、读稳定性（Read Stability） 如果使用这种隔离级，在一个事务中所有被读取过的行上都会被加上NS锁，直到该事务被提交或回滚，行上的锁才会被释放。...这样可以保证在一个事务中即使多次读取同一行，得到的值不会改变。但是，如果使用这种隔离级，在一个事务中，如果使用同样的搜索标准重新打开已被处理过的游标，则结果集可能改变。...例如，如果一个应用程序对一个表中的 10000 行数据进行扫描，最终找到了 100 条符合搜索条件的结果行。...如果该应用程序使用的是读可靠性隔离级，应用程序将只对这符合条件的 100 行加锁;如果该应用程序使用的是重复读隔离级，应用程序将对被扫描过的 10000 行都加锁。...下一键排他锁（NexteXclusive） IX 一行的数据被插入到索引或者从索引被删除时，该行的下一行会被加上 NX 锁，锁的拥有者可以读该行的数据但不能修改。
举例来说，假如emp表中只有101条记录，其empid的值分别是 1,2,...,100,101，下面的SQL： Select * from emp where empid > 100 for update...; 是一个范围条件的检索，InnoDB不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁，也会对empid大于101（这些记录并不存在）的“间隙”加锁。 ...很显然，在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，这往往会造成严重的锁等待。...因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。 ...UPDATE 在更新操作的时候，采用的是先标记旧的那行记录为已删除，并且删除版本号改为当前事务版本号，然后插入一行新的记录。
但不推荐使用查询缓存，为什么呢？因为查询缓存往往弊大于利。 查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。对于更新压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低。...除非你的业务就是有一张静态表，很长时间才会更新一次。比如，一个系统配置表，那这张表上的查询才适合使用查询缓存。 好在MySQL也提供了这种“按需使用”的方式。...比如我们这个例子中的表T中，ID字段没有索引，那么执行器的执行流程是这样的： 调用InnoDB引擎接口取这个表的第一行，判断ID值是不是10，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中； 调用引擎接口取...“下一行”，重复相同的判断逻辑，直到取到这个表的最后一行。...第一次调用的是“取满足条件的第一行”这个接口，之后循环取“满足条件的下一行”这个接口，这些接口都是引擎中已经定义好的。
，如果是则将这行存在结果集中；调用引擎接口取“下一行”，重复相同的判断逻辑，直到取到这个表的最后一行。...第一次调用的是“取满足条件的第一行”这个接口，之后循环取“满足条件的下一行”这个接口，这些接口都是引擎中已经定义好的。...以更新操作为例，假如 SQL 语句为： update table_a set count = count + 1 where id = 2 执行器先找引擎取 id=2 这一行。...执行器拿到引擎给的行数据，把这个值加上 1，比如原来是 N，现在就是 N+1，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据。...redo log 是物理日志，记录的是“在某个数据页上做了什么修改”；binlog 是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如“给 id=2 这一行的 c 字段加 1 ”。
（Parser）负责解析并校验SQL语句 查询缓存（Query Cache）负责对执行过的SQL语句结果进行缓存，当发现有类似的查询请求命中缓存时，则会直接返回缓存中的查询结果。...而优化器可能会变化一下执行顺序，先根据where t1.count > 10 and t2.count > 100筛选出t1表和t2表中符合条件的数据，再执行join。...其中访问类型（type）按照从好到坏包括 system：只有一行 const：表格中最多只有一行匹配的数据，如使用主键进行查询 如select * from user_info where id =...这样别的表级别锁来试图锁表时，可以直接通过意向锁来判断该表中是否存在共享/排他锁，而无需对表中的每一行判断是否有行级锁，降低封锁成本，提高并发性能 意向锁和意向锁之间是兼容的，而意向锁和行锁之间也是兼容...加锁顺序本质上和索引的查询顺序是一致的 这里有一种最糟糕的情况，即如果where条件中的字段不是主键/索引/唯一索引，则会先对全部索引上排他锁，在找到符合条件的记录后，解锁不满足条件的锁。
Products Table 第3天：分组聚合SQL中GROUP BY语句根据一列或多列的值对行进行分组，每组返回一行。...语句SQL CASE语句判断符合的条件并返回该条件下对应的结果，类似在其他编程语言中的if语句。...Sales Person：子查询中的joinMarket Analysis I：join中的子查询 第7天：更新&删除SQL中的UPDATE语句用于更改表中的现有数据。...SQL中的DELETE语句用于从表中删除一行或多行。...第9天：分析函数SQL中FIRST_VALUE()和 LAST_VALUE()分析函数分别返回一组有序值中的第一个值和最后一个值；LAG()窗口函数提供对前一行或多行数据的访问；LEAD()窗口函数提供对下一行或多行数据的访问
（2）如果事务A对某一行上锁，其他事务就不可能修改这一行。这与“事务B锁住整个表就能修改表中的任意一行”形成了冲突。所以，没有意向锁的时候，让行锁与表锁共存，就会带来很多问题。...比如在 1、2、3中，间隙锁的可能值有 (∞, 1)，(1, 2)，(2, ∞)， （3）间隙锁可用于防止幻读，保证索引间的不会被插入数据 2.6 *行锁：临键锁(Next-Key Locks) （1...2.如果更新条件为索引字段，但是并非唯一索引（包括主键索引），例如执行“update test set name=“hello” where code=9;” 那么此时更新会使用Next-Key Lock...使用Next-Key Lock的原因： 首先要保证在符合条件的记录上加上排他锁，会锁定当前非唯一索引和对应的主键索引的值； 还要保证锁定的区间不能插入新的数据。...如果更新条件为唯一索引，则使用Record Lock（记录锁）。
它会先取出第一个表的第一行记录，然后去匹配下一个表的所有行，接着再匹配下一个表，知直到所有的表匹配完毕后，取出各个表需要查询的字段。...： user_account 作为驱动表先取出符合条件的数据，这里没有 where 就取第一行 “张三” 数据了，第一张表拿到第一行数据然后去被驱动表匹配数据，匹配到了 account_info 表中...id 1 和 4 的数据，然后拿到符合数据的 1 去下一个表进行匹配，但是没有下一个表了，所以直接取相应字段输入，这时候输出了与 1 和 4 的匹配数据，回溯到上一个表也就是 user_account...ref(JSON-[ref])当使用索引时，等值比较的比较对象。如果值为func，则使用的值是某个函数的结果。rows(JSON-[rows])这个表示优化器认为当前查询必须要扫描的行数才能拿到结果。...在 InnoDB 中，当前结果是估算值，不一定准确，因为 MVCC 导致行不确定。filtered(JSON-[filtered])表示按照条件筛选后剩余的记录数的百分比。
排他锁指的是一个事务在一行数据加上排他锁后，其他事务不能再在其上加其他的锁。...在上面的例子中，看起来session_1只给一行加了排他锁，但session_2在请求其他行的排他锁时，却出现了锁等待！原因就是在没有索引的情况下，InnoDB只能使用表锁。...; 是一个范围条件的检索，InnoDB不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁，也会对empid大于101（这些记录并不存在）的“间隙”加锁。...很显然，在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，这往往会造成严重的锁等待。...因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。
vend_id = 'DLLO1'; -- 指定特定的行 笔记：AVG()函数会忽略掉值NULL的行 2、COUNT()函数 COUNT()函数进行计数，可以使用它来确定表中的函数或者符合特定条件的行的数目...常见的有两种update方式： 更新表中特定的行 更新表中所有的行 update语句的3个组成部分： 要更新的表 列名和它们的新值 确定要更新哪些行的过滤条件 UPDATE Customers --...解决了脏读问题，但是会对其他session产生两次不一样的读取结果 幻读：会话T1事务中执行一次查询，然后会话T2新插入一行记录，这行记录恰好可以满足T1所使用的查询的条件。...简单地使用SELECT语句，没有办法得到第一行、下一行或者前10行的数据。但是实际中，我们需要在检索出来的行中前进或者后退一行甚至多行，这时候便可以使用游标。...触发器的常见用途： 保证数据一致 基于某个表的变动在其他表上执行活动 进行额外的验证并根据需要回退数据 计算计算列的值或者更新时间戳 触发器创建语法四要素： 监视地点(table) 监视事件(insert
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