最近看了看SQL，刚好遇到这个问题。...INNER JOIN [外键表] ON [主键表] 内链接，用 GROUP BY 分组外键数据，COUNT(*)计算该外键数据总行数，最后用 ORDER BY 排序，DESC 关键字表示降序，想让数据输出升序省略...UserMessageBoard.CategoriesId,MessageBoardCategories.CategoriesTitle ORDER BY CategoriesSum DESC 查询结果如下： 主键表（...MessageBoardCategories）数据如下： 外键表（UserMessageBoard）数据如下： 有问题请留言！
oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称 查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns...cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性 方法一： select * from user_tab_columns where table_name...b.column_name 主键列, c.owner 外键拥有者, c.table_name 外键表, d.column_name
1.记录合并 将两个结构相同的数据框合并成一个数据框。 函数concat([dataFrame1, dataFrame2, ...]) ?...屏幕快照 2018-07-02 21.47.59.png 2.字段合并 将同一个数据框中的不同列合并成新的列。 方法x = x1 + x2 + x3 + ...合并后的数据以序列的形式返回。...df = df.astype(str) #合并成新列 tel = df['band'] + df['area'] + df['num'] #将tel添加到df数据框的tel列 df['tel']...屏幕快照 2018-07-02 20.37.46.png 3.字段匹配 根据各表共有的关键字段，把各表所需的记录进行一一对应。...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据行 即使连接不上，也保留所有未连接的部分，使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(
· 一个表最多只能有三个触发器，insert、update、delete · 每个触发器只能用于一个表 · 不能对视图、临时表创建触发器 · Truncate table能删除表，但不能触发触发器 3：...- 视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。 可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。 对视图的修改会影响基本表。...- 右外连接:右边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。 - 全外连接：连接的表中不匹配的数据全部会显示出来。...- 交叉连接： 笛卡尔效应，显示的结果是链接表数的乘积。 11：主键和外键的区别？...· 主键在本表中是唯一的、不可唯空的，外键可以重复可以唯空； · 外键和另一张表的主键关联，不能创建对应表中不存在的外键。 12：在数据库中查询语句速度很慢，如何优化？
本章中的很多概念都和SQL中的相似，只是在dplyr中的表达形式略微不同。一般来说，dplyr 要比 SQL 更容易使用。...键 用于连接每对数据表的变量称为键。键是能唯一标识观测的变量（或变量集合）。 键的类型有两种。 主键：唯一标识其所在数据表中的观测。...内连接（ inner_join() ） 只要两个观测的键是相等的，内连接就可以匹配他们，没有匹配的行不会包含在结果中。 ? 外连接（ inner_join() ） 外连接保留至少存在于一个表中的观测。...筛选连接 筛选连接匹配观测的方式与合并连接相同，但前者影响的是观测，而不是变量。筛选连接有两种类型： semi_join(x,y)：保留x表中与y表中的观测相匹配的所有观测。 ?...anti_join(x,y)：丢弃x表中与y表中的观测相匹配的所有观测。 ? 集合操作 集合操作都是作用于整行的，比较的是每个变量的值。集合操作需要x和y具有相同的变量，并将观测按照集合来处理。
在不同表中具有相同列名的列可以用 表名 加以区分。...内连接：合并具有同一列的两个以上的表的行，结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行 外连接：两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右...table1 JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件 JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件 它的嵌套逻辑类似我们使用的...# 3.3.3 满外连接 (FULL OUTER JOIN) 满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。 SQL99 是支持满外连接的。...UNION 的使用 合并查询结果 利用 UNION 关键字，可以给出多条 SELECT 语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。
： 这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段 这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键 比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联 #案例...`employee_id`; 3、内连接 vs 外连接 除了查询满足条件的记录以外，外连接还可以查询某一方不满足条件的记录 内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行...,table3.column FROM table1 JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件 JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件...; 左外连接： 右外连接： 满外连接： 满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据 SQL99是支持满外连接的。...合并查询结果 利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集 合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。
关系型数据库和SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）能够如此流行的原因之一就是其能够方便地对数据进行连接、过滤、转换和聚合。...two -0.555730 Name: data1, dtype: float64 这里，我通过两个键对数据进行了分组，得到的Series具有一个层次化索引（由唯一的键对组成）： In...3 1 2 3 2 2 3 3 2 3 10.2 数据聚合 聚合指的是任何能够从数组产生标量值的数据转换过程。...透视表（pivot table）是各种电子表格程序和其他数据分析软件中一种常见的数据汇总工具。...它根据一个或多个键对数据进行聚合，并根据行和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中。
前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个 关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进 行关联。...在不同表中具有相同列名的列可以用 表名 加以区分。...阿里开发规范 ： 【 强制 】对于数据库中表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名（或 表名）进行限定。...内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行 外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的 行 ，这种连接称为左（或右...如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为 主表 ，左边的表称为 从表 。 SQL92：使用(+)创建连接 在 SQL92 中采用（+）代表从表所在的位置。即左或右外连接中，(+) 表示哪个是从表。
3、READ COMMITTED （提交读）：大多数主流数据库的默认事务等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据，避免了“脏读取”，但不能避免“幻读”和“不可重复读取”。...十三、分组 分组就是把具有相同的数据值的行放在同一组中。 可以对同一分组数据使用汇总函数进行处理，例如求分组数据的平均值等。 指定的分组字段除了能按该字段进行分组，也会自动按该字段进行排序。...隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化） 6 视图和游标（视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。...尽量不做全表查询、减少表关联、优化查询字段等等） 9 数据库三范式（1NF：确保每一列的原子性 2NF：非键字段必须依赖于键字段 3NF：在1NF基础上，除了主键以外的其它列都不传递依赖于主键列，或者说...）就像水库记录历史水位，一般不会下降，使用truncate命令可以置零） 21 内连接外连接区别（内：指连接结果仅包含符合连接条件的行，参与连接的两个表都应该符合连接条件 外：连接结果不仅包含符合连接条件的行同时也包含自身不符合条件的行
外键关联/引用/参照主键，主键和外键的数据类型必须一致。 ...设计从表可以有两种方案： 方式1：在t_card表中添加外键列（相对t_user表），并且给外键添加唯一约束；即：字段 字段类型 unique, 方式2：给t_card表的主键添加外键约束...* FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2; 要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。...特别注意：我自己测试过，两张表的主外键关系可以alter修改表的主次表关系，使这两张表有了主外键关系； 两种表也可以不有主外键关系，只要他们对应的字段和字段类型相同就行。 ...而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式：两张连接的表中名称和类型完全一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！
给数据库、表和列命名时有什么注意事项吗？ A：创建具有描述性的名称通常有不错的效果。有时候要多用几个单词来命名。所有名称都不能包含空格，所以使用下划线能够让你创建更具描述性的名称。...有办法确定外键已经连接到父键了吗？ A：外键为NULL，表示在父表中没有相符的主键。但我们可以确认外键包含有意义、已经存储在父表中的值，请通过约束实现。...不能单纯的使用另一张表的键，称之为外键，而不加上约束吗？ A：其实可以，但创建成外键约束后，就只能插入已经存在于父表中的值，有助于加强两张表间的连接。 加强连接？是什么意思？...插入外键列的值必须已经存在与父表的来源中，这是引用完整性。 创建外键作为表的约束提供了明确的优势，如果违反了规则，约束会阻止我们破坏表。 外键不一定要是父表的主键，但是要具有唯一性。 ?...范式（NF） 第一范式（1NF） 数据列只包含具有院子性的值 没有重复的数据组 组合键 组合键就是有多个数据列构成的主键。
2.关系模式是关系的结构，关系是关系模式在某一时刻的数据 3.关系模式是稳定的：而关系是某一时刻的值，是随时间可能变化的 码：也称作键，指的是取值具有唯一性的属性...白话: 和普通的笛卡尔乘机差不多, 自己看看, 规律很好找 连接（） 设R是n元关系，S是m元关系，A是R的属性，B是S的属性，A和B的值域具有相同的数据类型，θ∈{=, ≠, >, <...，主要掌握以下SQL语句用法，并复习实验2相关部分** (1)内联接 对SC和Student表进行内连接，显示学生的学号，姓名，课程号，分数： 语法一：**SELECT Student.Sno...解：反规范化常用的方法是合并 1：1 联系的表，合并 1：n 联系的表，复制 1:n 联系 1端表中数据到 n 端，复制 m：n 联系中 m 端和 n 端数据到新产生的联系表中。...将该 E-R 图转换为等价的关系模式，分别指出每个关系的主键和外键，并画出各关系间的主键、外键参照(注意：关系模式的表示规范请参照下图、不用写数据类型；关系和属性名称均用中文表示)。
隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化） 6 视图和游标（视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。...2NF：非键字段必须依赖于键字段 3NF：在1NF基础上，除了主键以外的其它列都不传递依赖于主键列，或者说：任何非主属性不依赖于其它非主属性 （在2NF基础上消除传递依赖）） 10 union和union...all有什么不同（union：合并去重、union all ：只是合并，一般没有重复数据用union all 因为更快） 11 SQL语言共分为四大类（数据查询语言DQL：select /from/where...PRIMARY KEY主键、FOREIGN KEY外键、CHECK控制字段范围） 16 Mysql数据库引擎MyISAM和InnoDB（MyISAM：表锁、不支持事务、不支持外键、全文索引、快、内存利用低...，InnoDB：行锁、外键、事务） 17 varchar和char（varchar可变长度、char长度固定） 18 数据库锁分类（按锁的粒度分：表锁、行锁、页级锁 。
多表查询 联合查询 联合查询是多表查询的一种方式，在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下，合并多个查询的结果 SELECT··· UNION [ALL|DISTINCT] SELECT···...SELECT 查询字段 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 匹配条件; 外连接是最常用的一种查询数据的方式，分为左外连接(LEFTJOIN)和右外连接(RIGHT JOIN...外键约束 添加外键约束 外键指的是-一个表中引用另一个表中的一列或多列，被引用的列应该具有主键约束或唯一性约束， 从而保证数据的一-致性 和完整性。 ➢被引用的表称为主表。...➢具有关联的表中的数据，可以通过连接查询的方式获取，并且在没有添加外键约束时，关联表中的数据插入、更新和删除操作互不影响。...➢对于添加了外键约束的关联表而言，数据的插入、更新和删除操作就会受到一定的约束。 一个具有外键约束的丛表在插入数据时，外键字段的值会受主表数据的约束，保证从表插入的数据必须符合约束规范的要求。
，不同列可能具有相同的域，但不同列要具有不同的属性名，行和列的顺序是随意的，不会影响我们的操作 2.关系代数基本组成 常见运算符 集合运算符、比较运算符 -- 集合运算符：交、差、并、广义笛卡儿积 --...，同时属性又不全要，就可以考虑使用除法 并、差$\cup$、- 并：R$\cup$S当且仅当R与S具有相同的属性，作用结果是元组数目不减少，可能不增 差：R-S也需要满足R和S具有相同的属性，作用结果是元组数目不增加...check(age between 15 and 30) check 约束中可以使用系统自带的函数 但不能使用子查询 不能使用其他表的字段 一般采用and 或者 or关键字表示复杂的逻辑 外键约束 作用...references 里面数目和类型一致 这里回顾一下外键的定义：一个表中的属性或者属性组是另一个表中的主键则称此属性或者属性组为外键 默认约束 作用：当插入数据不指定字段的属性值时，自动赋一个默认的值...，数据都在视图sql语句中的基表当中 --故视图在下列情况下不能被更新 1.使用分组 2.使用连接 3.使用子查询 4.使用并操作 5.使用聚集函数 6.使用distinct 7.使用计算列 --这些数据本质上都是由基表计算出来的
与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。 9、什么叫视图？游标是什么？ 视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。...内连接、自连接、外连接（左、右、全）、交叉连接 内连接：只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显示。 外连接： 左外连接:左边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。...右外连接:右边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。 全外连接：连接的表中不匹配的数据全部会显示出来。 交叉连接： 笛卡尔效应，显示的结果是链接表数的乘积。...12、主键和外键的区别？ 主键在本表中是唯一的、不可唯空的，外键可以重复可以唯空；外键和另一张表的主键关联，不能创建对应表中不存在的外键。 13、在数据库中查询语句速度很慢，如何优化？...1.建索引 2.减少表之间的关联 3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据 量大的表排在前面 4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据
可以看到，InnoDB 是 MySQL 默认支持的存储引擎，支持事务、行级锁定和外键。...不支持外键操作，如果强行增加外键，MySQL 不会报错，只不过外键不起作用。 MyISAM 默认的锁粒度是表级锁，所以并发性能比较差，加锁比较快，锁冲突比较少，不太容易发生死锁的情况。...MyISAM 会在磁盘上存储三个文件，文件名和表名相同，扩展名分别是 .frm(存储表定义)、.MYD(MYData,存储数据)、MYI(MyIndex,存储索引)。...其中MySQL 暂不支持全外连接 内连接(INNER JOIN)：结合两个表中相同的字段，返回关联字段相符的记录。 ?...使用 UNION 和 UNION ALL 的注意事项： 通过 union 连接的 SQL 分别单独取出的列数必须相同 使用 union 时，多个相等的行将会被合并，由于合并比较耗时，一般不直接使用 union
一个表只能有一个主键，它可以由一个或多个字段组成。当多个字段作为主键，它们被称为复合键。 如果一个表在任何字段上定义了一个主键，那么在这些字段上不能有两个记录具有相同的值。...FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ... （5）外连接 outer join：虽然 SQL 标准定义了三种类型的外连接：...外连接（OUTER JOIN）声明条件的方法与内连接（INNER JOIN）是相同的，使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表达。 最初的结果表以相同的方式进行计算。...一旦主连接计算完成，外连接（OUTER JOIN）将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来，外连接的列使用 NULL 值，将它们附加到结果表中。...为了使用 UNION，每个 SELECT 被选择的列数必须是相同的，相同数目的列表达式，相同的数据类型，并确保它们有相同的顺序，但它们不必具有相同的长度 （1）UNION基本语法： SELECT column1
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