这些需求有两个共同点：一是需要做分组，有按部门分组、有按科目、也有按用户分组；二是在分组里面找到存在极值的行，是整行数据，而不只是极值。...窗口函数 如果你在用 MySQL 5.8+，窗口函数可能是你最先想到的办法，因为它足够简洁、简单。 先按部门分组，再对组内按照薪资降序排序，取排序序号为 1 的行即为部门最高薪资的员工的信息。...b.sal WHERE b.sal IS NULL ORDER BY a.deptno 我们知道，在SELECT * FROM a left join b on 关联条件 语句中 ，不论在 b 表中是否有数据行可以和...在关联条件 b.deptno = a.deptno AND a.sal < b.sal 中，只要 a.sal 不是分组内的最大值，总能在 b 表中找到比它大的数据。...当 a.sal 是分组的内的最大值时，a.sal < b.sal 的条件不成立，关联出来的结果中 b 表的数据为 NULL。
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...也可以把嵌套的 IF 语句看成是下面这两个 IF 语句的组合。...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...那就试试用递归的方式解决。下面仅提供用递归的思路（MySQL 环境），具体实现就留给大家了。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...01 行转列：sum+if 在行转列中，经典的解决方案是条件聚合，即sum+if组合。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观： 行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列； 一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；...这实际上对应的一个知识点是：在SQL中字符串的引用用单引号（其实双引号也可以），而列字段名称的引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录，这实际是由于在原表中存在有空值的情况，如不加以过滤则在本例中最终查询记录有
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
Python特别灵活，肯定方法不止一种，这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
如何修改编辑前200行操作中的行数 在数据库上方工具栏中，选择选项 找到SQL Server对象资源管理器中的命令，在右侧的编辑前行命令栏，输入想要执行的行数操作，大于200小于200均可，根据实际的需求进行更改
但几次之后，发现精通数据库的高手，并不是靠师傅培养就能出的来。 举个例子：下面这段不到 3 行的 SQL 代码，跑了 30 秒都没有出来结果，你怎么解决？ ?...更多，就是第一朋友的留言那样，“我没遇到过，我没从你群里学到技巧，你真没意思” 现实中，也没好到哪里去！碰到这个问题，还是直接找我要答案，并不想知道，答案从哪里来。...在这段不到 3 行的 SQL 中，至少能反应出一个人看过哪些书，是真正看进去，弄明白的那种看书。...因此即使这段经我手优化的 SQL 执行了 1 秒，也比原先的 SQL 快了 30 倍。 ? image 你看，就 319 行数据，用了 30 秒都没出的来。...高手的培养，真不是一朝一夕，还得看资质。 在晋级书单中，一定会有数据库性能调优相关的书。
SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...然后，我们可以创建以下SQL语句（包含INNER JOIN），选择在两个表中具有匹配值的记录： 示例 SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate...JOIN 以下是SQL中不同类型的JOIN： (INNER) JOIN：返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN：返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER...希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题，请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...INNER JOIN 注意：INNER JOIN关键字仅返回两个表中具有匹配值的行。
本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....SUM(order_amount)部分是对原始数据中相同年份的订单金额进行求和。2. 自定义SQL语句除了使用PIVOT函数外，还可以使用自定义的SQL语句实现行转列操作。...列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....自定义SQL语句除了使用UNPIVOT函数外，还可以使用自定义的SQL语句实现列转行操作。这种方法需要使用到MySQL的UNION ALL语句。...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景，能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中，可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。
它提供了高效的数据结构和功能，使用户能够有效地操作和分析结构化数据。 凭借其广泛的功能，Pandas 对于数据清理、预处理、整理和探索性数据分析等活动具有很大的价值。...'] == 'value')] # 通过标签选择特定的行和列 df.loc[row_labels, column_labels] # 通过整数索引选择特定的行和列 df.iloc[row_indices..., column_indices] # 根据条件选择数据框中的行和列 df.loc[df['column_name'] > 5, ['column_name1', 'column_name2']]...# 将df中的行添加到df2的末尾 df.append(df2) # 将df中的列添加到df2的末尾 pd.concat([df, df2]) # 对列A执行外连接 outer_join = pd.merge...# 计算某列的最大值 df['column_name'].max() # 计算某列中非空值的数量 df['column_name'].count() # 计算列中某个值的出现次数 df['column_name
1.Series（序列）：Series是Pandas库中的一维标记数组，类似于带标签的数组。它可以容纳任何数据类型，并具有标签（索引），用于访问和操作数据。...2.DataFrame（数据框）：DataFrame是Pandas库中的二维表格数据结构，类似于电子表格或SQL中的表。它由行和列组成，每列可以包含不同的数据类型。...可以使用标签、位置、条件等方法来选择特定的行和列。 5.缺失数据处理：Pandas具有处理缺失数据的功能，可以检测、删除或替换数据中的缺失值。...它支持常见的统计函数，如求和、均值、最大值、最小值等。 7.数据排序和排名：Pandas提供了对数据进行排序和排名的功能，可以按照指定的列或条件对数据进行排序，并为每个元素分配排名。...# 查看DataFrame的统计信息 df.describe() 数据选择和过滤 # 选择单列 df['Name'] # 选择多列 df[['Name', 'Age']] # 使用条件选择数据
深度学习三人行(第4期)---- TF训练DNN之进阶 这期我们继续学习训练深度网络时的一大神器----优化器。学习的路上，我们多多交流，共同进步。...回顾 我们知道在训练一个比较大的深度神经网络的时候，速度上一般都是比较慢的。通过上期的学习，我们已经知道有4种方法可以加速我们的训练过程，如下： a. 选择一个合适的权重初始化策略 b....上面公式1中在s中累加了梯度的平方，(⊗表示矩阵中对应元素相乘)，而在公式2中和之前的梯度下降比较类似，唯一不同的是对梯度向量进行了衰减或者说是对学习率η做了衰减（⊘表示矩阵中对应元素相除，而ε则是防止除数为...运用了动力优化方法中的利用历史梯度信息，和RMSProp中利用历史历史梯度的平方的相关信息，公式如下： ?...= tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate) 其实Adam算法是一个自动调节学习率的算法，一般可以将学习率设置为0.001.事实证明该算法在一般深度网络中是优选择
select检查 UDF用户自定义函数 SQL语句的select后面使用了自定义函数UDF，SQL返回多少行，那么UDF函数就会被调用多少次，这是非常影响性能的。...，SQL返回多少行，子查询就需要执行过多少次，严重影响SQL性能。...在MySQL中不建议使用Left Join，即使ON过滤条件列索引，一些情况也不会走索引，导致大量的数据行被扫描，SQL性能变得很差，同时要清楚ON和Where的区别。...索引检查 索引属性 索引基数指的是被索引的列唯一值的个数，唯一值越多接近表的count(*)说明索引的选择率越高，通过索引扫描的行数就越少，性能就越高，例如主键id的选择率是100%，在MySQL中尽量所有的...#Key_name：索引名称 #Seq_in_index：索引中的顺序号，单列索引-都是1；复合索引-根据索引列的顺序从1开始递增。
语法 LastNonBlank(,) ---- 参数 描述 column 列名或者具有单列的表，单列表的逻辑判断 expression 表达式，用来对column...返回大于本行金额的最大值 FirstNonBlank('表'[金额]>Eailier('表'[金额]),"") 返回结果： ?...通过分级表的成绩和当前成绩进行比较，和当前行进行比较需要用到Earlier函数 LastNonBlank('分级表'[成绩]<=Earlier('成绩表'[考试成绩]),"") 先看第一行 '分级表'[...这个比较的结果就是0,60两个值的单列，然后通过LastNonblank获取最大值，也就是60。 返回的结果如下 ? 2....既然已经找到分级表中对应的成绩，那直接通过绝对匹配函数来实现，也就是用lookupvalue来实现。
：Spark中的DataFrame每一列的类型为Column、行为Row，而Pandas中的DataFrame则无论是行还是列，都是一个Series；Spark中DataFrame有列名，但没有行索引，...而Pandas中则既有列名也有行索引；Spark中DataFrame仅可作整行或者整列的计算，而Pandas中的DataFrame则可以执行各种粒度的计算，包括元素级、行列级乃至整个DataFrame级别...，即selectExpr，可直接接受类SQL的表达式字符串，自然也可完成单列的提取，相当于是对上一种实现方式的精简形式。...03 小结 本文分别列举了Pandas和Spark.sql中DataFrame数据结构提取特定列的多种实现，其中Pandas中DataFrame提取一列既可用于得到单列的Series对象，也可用于得到一个只有单列的...，常用的方法多达7种，在这方面似乎灵活性相较于Pandas中DataFrame而言具有更为明显的优越性。
前言 这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。...order by a; idx_c_a(c,a) 索引与字段选择性 某个字段其值的重复度 id选择性极好 name 选择性较好 gender 选择性很差 选择性很差的字段通常不适合创建单列索引 男女比例相仿的表中性别不适合创建单列索引...(1024)建立联合索引或单列索引√ 索引覆盖扫描 最核心sql考虑索引覆盖 SELECT Name FROM tb_user WHERE UserID = ?...避免过多字段或过长行 根据SQL必要返回设计字段，有必要就拆表，避免过多字段 一次没必要获取那么多列数据 行过长导致表数据也记录变少，范围扫描性能降低 更新数据也代价增大 16k页最少放2行，可能出现行迁移...实时统计改进2-缓存实时统计 对需要精确统计的计数利用前端缓存实施维护计数 实时统计改进3-最大自增ID获取总数 很多逻辑可以利用自增ID最大值直接做总数 可扩展性设计 可扩展性 硬件资源增长有极限的情况下处理尽可能久的线上业务
1.2 NULL值处理 NULL值排序 在 SQL 中，对包含 NULL 值的列进行排序时，可以使用 ORDER BY 子句，并通过 NULLS FIRST 或 NULLS LAST 指定 NULL...这些选项允许你在排序结果中明确定义包含 NULL 值的行的位置。 1.3 LIMIT和OFFSET 限制返回行数 在 SQL 中，你可以使用 LIMIT 子句来限制返回的行数。...employees WHERE ROWNUM <= 8; 请根据你所使用的具体数据库系统选择适当的语法。...分页查询 在 SQL 中，分页查询通常使用 LIMIT 和 OFFSET（或 FETCH 和 OFFSET）来实现。这样可以指定从结果集中的哪一行开始返回数据，并限制返回的行数。...在实际应用中，分页查询对于处理大量数据并按需加载到用户界面上的数据非常有用。 二、总结 排序数据在SQL查询中起着重要作用。单列排序通过使用ORDER BY子句按单个列升序或降序排序。
此外，HBase的表具有稀疏特性，一行中空值的列并不占用任何存储空间。 3、列族式存储 HBase并不是行式存储，也不是完全的列式存储，而是面向列族的列族式存储。...4、关于索引 默认情况下HBase只对rowkey做了单列索引，所以HBase能通过rowkey进行高效的单点查询及小范围扫描。...HBase提供二级索引能力，还扮演着HBase的SQL层，增强了HBase即席查询的能力。...所以，我们一般会选择一个HBase二级索引解决方案，目前比较成熟的解决方案是Phoenix，此外还可以选择Elasticsearch/Solr等搜索引擎自己设计实现。...原生不支持SQL：SQL查询也是HBase的一个弱项，好在这块可以通过引入Phoenix解决，Phoenix是专为HBase设计的SQL层。
SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句....,并用它来从表中返回行。...它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行 Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候...这是const连接类型的特殊情况 const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。...对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。
Oracle默认认为SQL语句where条件中的各个字段间彼此是独立没有关联关系的，所以对于AND连接的各列，where条件的组合选择率就是各个字段经过各自谓词过滤后的可选择率的乘积。...，但是表中的数据分布并不一定是严格按照各个字段的选择率来分布的。...A1、A2做了组合列并对其收集多列统计信息后，Oracle可以根据多列的统计信息评估出多列条件的可选择率，相比单列可选择率相乘会更加准确。...： 如果查询的列都可以从表中各个索引中获取，尽量将这些索引改造成组合索引 为什么组合索引相比单列索引大部分情况下都要高效呢？...，这样需要扫描完boyfriend的1000行才能找到需要的数据,这种情况下单列索引再合并效果会很低。
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