在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写，刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一...IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。...可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本： 3. ...第二种格式中，子查询以‘select X开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。...通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。
在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。 二、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。...IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。...第二种格式中，子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。...即使你已经用CREATE选项让VARCHAR列ROW_FORMAT=fixed，也可以提示想使用固定长度的行。 6) 使用sample character set，例如latin1。...2.2 Designing queries 查询语句的优化是一个Case by case的问题，不同的sql有不同的优化方案，在这里我只列出一些通用的技巧。
♣ 题目部分 在Oracle中，用户的权限分为哪几类？...（一）系统权限 系统权限是指执行特定类型SQL命令的权利。它用于控制用户可以执行的一个或是一组数据库操作。...，系统权限和对象权限不能放在一个GRANT语句中进行授权，分开单独授权即可，否则会报错： SYS@oradg11g > GRANT CREATE TABLE, SELECT ON oe.Orders...角色权限需要注意默认角色（Default Role）的问题。...可以使用如下SQL语句让角色生效： ALTER USER LHRTEST DEFAULT ROLE CONNECT;--设置LHRTEST用户的默认角色为CONNECT，让该用户其它角色失效 SET ROLE
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下：请问 合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】：好的，我去看看这个函数谢谢 【逆光】：我列表的两列不挨着， a b互补，我需要变成c （c 包含 a 和 b） 【Siris】：最笨的方法遍历判断呗 【逆光】：太慢了，我的数据有点多。...请大神帮我瞅瞅，我打印出来有这3列啊 【瑜亮老师】：初步看了一下你这里多了.loc 【逆光】：刚开始我没写，报错信息推荐我写 【瑜亮老师】：还有就是你后面，你是想让这三列分别是无忧，0和0对吧 【逆光】...我不写，就报这个错 【瑜亮老师】：有很多种写法，最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值，就写df['列名'] = '值'。不要加方括号，如果是数字，就不要加引号。...【逆光】：我也试过，分开也是错的· 【瑜亮老师】：哦，是这种写法被替换了。
MongoDB 缺点 （1）目前 4.0 以前不支持多文档事务。 结合 MongoDB 文档模型内嵌数组、文档的支持，目前的单文档事务能满足绝大部分开发者的需求。...为了让 MongoDB 能适应更多的应用场景，让开发变得更简单，MongoDB 4.0 将支持复制集内部跨一或多个集合的多文档事务，保证针对多个文档的更新的原子性。...关系型数据库在对大量数据的表进行统计之类的运算时，占用内存会很高，因为它即使只针对某一列进行运算，也会将整行数据从存储设备读入内存。...另外也解决了部分存储格式的问题，因JSON 可以表示数组，还可以嵌套字段存储。 列式存储型 比如 HBase，按照列来存储数据，解决了大数据场景下的 I/O 问题。...写一行数据可以对多个列进行写操作，保证了行数据的原子性和一致性。而对列式存储的多列写操作，可能会导致有些列成功，有些失败，产生数据的不一致。
表的创建 我在简介中说，可以对表内的数据执行“增删改查”操作。你如何把表放在首要位置？...ex1.sql:2 id列，它用于准确确定每一行。列的格式是NAME TYPE，并且这里我假设，我需要一个INTEGER也是PRIMARY KEY。这样做告诉 SQLite3 来将其特殊对待。...ex1.sql:6 使用圆括号结束列的列表，之后是一个分号（;）。 创建多表的数据库 创建一个表不是特别实用。我希望你现在创建三个表，你可以在里面储存数据。...第一种形式是更明确的风格，最有可能是你应该使用的东西。它指定要插入的列，后跟VALUES，然后要包括的数据。这两个列表（列名和值）都在括号内，并以逗号分隔。...深入学习 请阅读 SQLite3 CREATE命令的文档，然后查看尽可能多的其他CREATE语句。
，随便放到一个数据库目录下，然后dump成sql再导回到主库，并把对应的binlog补上。...如果是Innodb，恐怕不可能有这么快速度，别和我说让Innodb定期用导出xxx.sql机制备份，因为我平台上最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十G大小。 ...5、还有就是经常有很多应用部门需要我给他们定期某些表的数据，MyISAM的话很方便，只要发给他们对应那表的frm.MYD,MYI的文件，让他们自己在对应版本的数据库启动就行，而Innodb就需要导出xxx.sql...(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况）。 ...InnoDB 把数据和索引存放在表空间里，可能包含多个文件，这与其它的不一样，举例来说，在 MyISAM 中，表被存放在单独的文件中。
这与 TP 数据是完全不同的，TP 海量数据选中订单、修改以及塞回去就可以。并且 AP 的查询是低并发，它并不需要占用这么多资源去处理报表。...列存之时，先分若干组，按照列的方式去竖着切，然后放在一起，只要定位到一列的起始，顺序向下读就可以，这分别就是行存和列存访问最快的方式。...这种使用资源的方式，如果 TP 和 AP 放在一起，一个 IP 任务查询之后，AP 疯狂抖动，TP 马上没有吞吐，所以隔离是整个架构中很大的挑战。 引入资源的强隔离之后，势必会带来其它的问题。...其次是如何保证用户入口尽可能透明的问题，尽可能地让用户使用统一的入口，而不是一套 TP、AP 的集群。...用户的 SQL 进入 TiDB 的 Server，然后 SQL 层经过 Parser 共享一套 Optimizer，如果需要进行 TP 的处理，它直接由单机的方式去 TP 读取，读取它 KV 的数据。
Pandas是基于NumPy构建的，让以NumPy为中心的应用变得更加的简单，它专注于数据处理，这个库可以帮助数据分析、数据挖掘、算法等工程师岗位的人员轻松快速的解决处理预处理的问题。...是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同值的类型，数值、字符串、布尔值都可以。...在刚刚我们学习过访问一列的数据，现在我们来思考一下，如果我想按照行来访问数据怎么办呢？...，让我来看一下在Excel中的日期类的数据我们该如何处理？...现在我们来思考几个问题: 如何更改手机号字段的数据类型 如何根据出生日期和开始工作日期两个字段更新年龄和工龄两个字段 如何将手机号的中间四位隐藏起来 如何根据邮箱信息取出邮箱域名字段 如何基于other
你设计的这是啥？ 领导：你数据库设计的软删除呢？Delete 就直接给我删了？万一到时候用户反悔了，想查询某项数据怎么办？ 我：...........我：.........好的（内心OS：我擦，他做了这么久的功能就做了这么一丢丢，你让我抓紧时间做完，你是傻子么？）...只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。...上面这句话感觉好像有点多此一举的样子，相同的数据信息在一般人的设计中，是不会出现在同一张表中的，因为毕竟如果某些字段一直是重复的，数据量多不说，关联的时候也会出现左也不行，又也不行，就会出现写SQL出现各种问题的情况...为什么说要学会通过需求来进行定制，因为首先我们要清楚，你写的东西，最后实际的落脚点，都是需求，实现了这个需求，在不出现任何意外的情况下，永远都是需求放在第一位，如果你把一个简单的一对多的关系，非要拆分成一个多对多的关系
根据经验，人们构建 “逆透视” 解决方案是为了让数据在超过一个时期的时候可以继续使用，所以这成为一个大问题。...图 7-6 两个数据透视表由一个未透视的数据集生成 7.1.4 应对变化 此时，保存文件并把它发送回给用户，让用户继续更新它，数据分析师可能会感到相当舒服。...图 7-10 配置【透视列】时所需进行的选择 切记要确保在启动【透视列】命令前，选择希望用于【透视列】列标题，因为一旦进入对话框，就会提示用户选择包含想根据列标题进行汇总值的列，用户不能在对话框中更改它...图 7-12 讨厌的东西，如何将其规范化 在这个文件中，有如下两个问题需要考虑。 厨师职位包含 “Grill，Prep 和 Line” 都在一列中，用 “/” 字符分开。...7.3.2 将列拆分为多行 要做的下一步是拆分 “Days” 列，来将每天分开。做到这一点的一个方法是将每天拆分成新的列，然后对这些列使用【逆透视列】功能 。
这样就能根据每个宽表的主列，根据每个宽表的不同字段关联出一张新的集合。...ID进行分页，由于要多线程并发执行，所以不能使用传统分页的begin与end，根据步骤二中传入的 i (这里参数为partNumber)进行处理，根据循环，每条线程执行的开始数据必定以上条数据结束的条数为开始...为啥还要分开每40万条数据再分页写~ 我想说 我就是想这么干~ 啊哈哈。。。...不过程序中貌似是有问题的 没有考虑到的情景，所以还在推敲。。...(Resultset 查出来400万条不还是放在内存中，还是有可能内存溢出的，分页写大不了通过thriftserver多连接几次spark嘛~ 不过代码写的很烂，还在提高哈~）
因为大家知道数据库情况很复杂，整个系统的复杂性，我们有点类似于像微服务的思维，把整个系统分成几层，存储层、计算层、调度层，彻底分开，分别变成不同的。...后来我们慢慢想明白了当你把所有数据放在一个平台上的时候，你在这个平台上做查询你把原来分库分表写的很痛苦的问题，每天晚上做分析，这个已经不满足现在社会需要，大家希望在毫秒级对数据进行决策，比如说分控。...刚才我也提到数据被拆分很多层，它已经拆分可以合并，这个好处在于什么？ 这时候分库表就会非常痛苦，它会自动把这个块切成多块再分布多个机器里，它会做自动的负载均衡。...这是一个大图，TiDB怎么做到高数据中心的强一致，单数据中怎么挂节点，怎么确保数据可用。通常部署是这样的，通常有三个副本，用颜色标出来，然后是协议复制。...SQL有一个问题，当我们把实际减少字段挪出去只处理它的源数据在哪一个位置，它长度多少，我们只需要几十个字节就搞定了。所以我们就把value从LSM tree中分离出来。
FOREIGN KEY: 用于预防破坏表之间连接的动作，也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。 CHECK: 用于控制字段的值范围。...（通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控） MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time...，写在最后，然后依次类推 也就是说：选择记录条数最少的表放在最后 如果有3个以上的表连接查询： 如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推。...③ 表的垂直拆分： 把含有多个列的表拆分成多个表，解决表宽度问题，具体包括以下几种拆分手段： 把不常用的字段单独放在同一个表中； 把大字段独立放入一个表中； 把经常使用的字段放在一起； 这样做的好处是非常明显的...一般地，将数据平分到N张表中的常用方法包括以下两种： 对ID进行hash运算，如果要拆分成5个表，mod(id,5)取出0~4个值； 针对不同的hashID将数据存入不同的表中； 表的水平拆分会带来一些问题和挑战
一 索引简介 索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构，SQL的主流索引结构有B+树以及Hash结构，聚集索引以及非聚集索引用的是B+树索引。...256 小英 70 注：第一列的地址表示该行数据在磁盘中的物理地址，后面三列才是我们SQL里面用的表里的列，其中id是主键，建立了聚集索引。...结合上面的表格就可以理解这句话了吧：数据行的物理顺序与列值的顺序相同，如果我们查询id比较靠后的数据，那么这行数据的地址在磁盘中的物理地址也会比较靠后。...其实按照定义，除了聚集索引以外的索引都是非聚集索引，只是人们想细分一下非聚集索引，分成普通索引，唯一索引，全文索引。...非聚集索引的二次查询问题 非聚集索引叶节点仍然是索引节点，只是有一个指针指向对应的数据块，此如果使用非聚集索引查询，而查询列中包含了其他该索引没有覆盖的列，那么他还要进行第二次的查询，查询节点上对应的数据行的数据
3.系统的瓶颈 1).磁盘搜索. 并行搜索,把数据分开存放到多个磁盘中，这样能加快搜索时间. 2).磁盘读写(IO) 可以从多个媒介中并行的读取数据。...如何写出高质量、高性能的MySQL查询 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。...IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。...Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。...运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。
持久性（Durability）：一个事务一旦提交，对数据库的修改应该永久保存 实例说明： /* * 我们来模拟A向B账号转账的场景 * A和B账户都有1000块，现在我让A账户向B账号转500...FOREIGN KEY: 用于预防破坏表之间连接的动作，也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。 CHECK: 用于控制字段的值范围。...（通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控） MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time...，写在最后，然后依次类推 也就是说：选择记录条数最少的表放在最后 如果有3个以上的表连接查询： 如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推。...③ 表的垂直拆分： 把含有多个列的表拆分成多个表，解决表宽度问题，具体包括以下几种拆分手段： 把不常用的字段单独放在同一个表中； 把大字段独立放入一个表中； 把经常使用的字段放在一起； 这样做的好处是非常明显的
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