除了录像方式可以自定义外，录像回看也可以根据日期来检索。但是在日常对EasyNVR的检查时，我们发现录像回看通过日期检索时，日期呈现灰色不可点击，需要日期切页才显示。...image.png 通过对前端代码的排查，我们猜测可能是日期组件获取的时机不对导致的问题，在该情况中，日期组件是在数据获取之前渲染，因此第一次使用日期组件时，后期的渲染内容无法覆盖日期数据，造成了问题。...我们采取的方法是将日期组件封装成一个方法，在数据获取后再调用。参考代码如下： image.png image.png 通过以上方法封装组件后，检查前端显示，发现日期格式和可点击日期都变了。...image.png 随后在mounted方法中再调用创建日期组件方法，声明组件的格式和语言。
写在前面 Nginx是没有以日期格式作为文件名来存储的，也就是说，Nginx不像Tomcat，每天自动生成一个日志文件，所有的日志都是以一个名字来存储，时间久了日志文件会变得很大。这样非常不利于分析。
每当有新的记录时系统会不断的对这两个文件进行写入操作，但随着访问量的增长，日志文件就会越来越大，少则几个G，多则几十个G，既会影响访问的速度(写入日志时间延长)，也会增加查找日志的难度，我们需要定期清理，但最好的方法是将日志文件按照日期每天生成一个...经过上面修改，宝塔按天生成的日志文件如下图所示： 经过上述的修改，我们发现网站访问日志是按天生成的，但网站错误日志只有一个文件也比较大，本以为将错误日志文件名按照如下格式更改也会按天生成错误日志，结果事与愿违
Monolog\Handler\StreamHandler; class LogHelper { private static $filename =''; // 文件记录类型 1：文件目录/日期..._sql'; DB::listen(function ($sql) use ($file_name) { foreach ($sql->bindings as $..., array('%%', '%s'), $sql->sql); $query = vsprintf($query, $sql->bindings); LogHelper...::info('sql:', $query, $file_name); }); } } 调用 // 按日 按文件名 LogHelper::info('A 数组',['a','b'...],'order'); // 按文件名 LogHelper::info('A 数组',['a','b'],'order'); // 只有字符串 LogHelper::info('B 字符串');
1.确定研究的核心内容 2.在检索框内输入条目或核心内容 3.按enter健或者点击research 对于许多检索，没有必要使用特殊的标记或语法。...、期刊标题、出版日期和文章标题 我检索了太多引文，如何集中？...关于作者检索的更多信息： 1.要使用检索生成器按作者检索，单击Advanced search，然后从所有字段菜单中选择作者。作者检索框包括一个自动完成功能。...2.你可以单击摘要显示上的作者链接，在PubMed中执行对作者的检索。如果作者的名字在计算上与其他已发表文献的引用相似，则结果将使用排名算法显示。...通过日期检索 使用结果时间轴 按年时间轴单击并拖动结果上的滑块，可以更改检索的日期范围。 注意:以年份为时间轴的结果统计了由出版商提供的引文的所有出版日期，例如印刷和电子出版日期。
使用 FORMAT 函数将日期/时间和数字值格式化为识别区域设置的字符串。对于一般的数据类型转换，请使用 CAST 或 CONVERT。...日期格式示例 DECLARE @d DATETIME = '7/25/2024'; SELECT FORMAT(@d,'d','en-US') AS '美国格式' ,FORMAT(@d,...该函数与CHARINDEX比较相似 语法 PATINDEX ( '%pattern%' , expression ) 注意 如果 pattern 或 expression 为 NULL，则 PATINDEX...输出行可以按任意顺序排列。顺序不保证与输入字符串中的子字符串顺序匹配。可以通过在 SELECT 语句中使用 ORDER BY 子句覆盖最终排序顺序 (ORDER BY value)。...示例一 SELECT Value FROM STRING_SPLIT('SQL-数据库-开发', '-'); 结果 示例二 WITH t AS ( SELECT 1 ID,'张三' Name,
通过整合日期、患者年龄和先决条件等元数据，您可以在搜索过程中过滤不相关的信息。过滤有助于缩小搜索范围，使检索过程更高效、更相关。 实施：索引数据时，将元数据与矢量化文本一起存储。...例如，如果索引患者记录，则包括年龄、就诊日期和具体情况等元数据。使用此元数据过滤搜索结果，确保系统仅检索相关信息。 例如，如果查询与儿科患者有关，则在执行语义搜索之前过滤掉 18 岁以上患者的记录。...检索 现在让我们讨论 RAG 设置的 R 部分！我们如何增强从向量数据库检索的召回率？这个过程就是检索尽可能多的与查询相关的文档，从而大大提高 LLM 产生高质量结果的机会。...这些重写的查询和提示确保搜索过程更好地理解和检索相关文档，并且语言模型得到最佳提示。查询重写可以按以下方式实现。...它的工作原理如下： 检索和评分相似度：进行查询时，将检索多个对象及其相似度分数。 识别和截止：使用相似度分数，确定分数大幅下降的截止点。超出此点的对象被认为不太相关，并被自动排除。
当前环境 zabbix 数据库目录下并不存在 #sql-ib104-715696445.ibd 文件，只有一个 #sql- 开头的 frm 文件 [root@GZ-DB-6CU552YR4V zabbix...`clock`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin ROW_FORMAT=COMPRESSED; 这种看起来有点奇怪的文件是如何产生的呢...对于 ALTER TABLE (ALGORITHM=COPY) 方式 ddl ，如果在操作过程中异常退出，将会产生以#sql- 为前缀的孤儿临时表，并伴随着以 #sql- 为前缀的同名 frm 文件。...--------------+------------+---------------+-----------+----------------+ 1 row in set (0.01 sec) 那如何清理孤儿表呢...逻辑导出导入升级到 mysql 8.0 常用的工具有 mysqldump 、 mydumper ，其中 mydumper 支持按表并发，能极大提升效率 3.2.
✏️ 编者按： 在股市里，光是一支股票，其 K 线、形态、指标就已经含有丰富的信息，更何况股市里有大几千支股票，各种信息令人眼花缭乱。普通散户到底如何全盘分析，选出一支潜力股？...你可以使用 Milvus 向量数据库搭建符合自己场景需求的向量相似度检索系统，比如图片检索系统、视频检索系统、音频检索系统、分子式检索系统、推荐系统、智能问答机器人、DNA 序列分类系统、文本搜索引擎…...Milvus 向量数据库具有计算和检索向量相似度的功能，只要你能把生活中的事物用数字向量表示出来，那么，Milvus 向量数据库就能帮你在这些向量中进行模糊搜索和匹配。...哪只股不重要，我们是要遍历整个市场中的每只股，看它们最近 n 天的形态，是否和历史上发生大涨之前 n 天形态相似。如果相似，那么我们有理由认为，这只股有可能近期会发生大涨。...为了方便观察，我们按如下方式定义向量的 ID： 股票 ID + “00” + 100 日的最后一个日期 中间加两个“0”是为了把股票 ID 和日期分开，以利于辨认。
向量存储：设置向量存储（ChromaDB/Pinecone）以实现高效的相似性搜索。 基本 RAG 管道：创建一个简单的检索和生成管道作为基线。...语义路由：使用嵌入和余弦相似性将问题引导到数学或物理提示，优化响应准确性。 元数据过滤器的查询结构：定义结构化搜索模式以处理 YouTube 教程元数据，实现高级过滤（例如，按观看次数、发布日期）。...摘要的内存存储：使用 InMemoryByteStore 存储文档摘要以及父文档，实现高效检索。 多向量检索器设置：集成多个向量表示以根据用户查询检索相关文档。...按顺序继续其他笔记本，以构建和实验更高级的 RAG 概念。...PINECONE_INDEX_NAME="your-project-index" PINECONE_API_HOST="your-host-url" PINECONE_API_KEY="your-api-key" 笔记本顺序： 为了按结构化方式跟进项目
找到当下大促，相似的历史“促销”数据，包括双11，618，双12等等大促时间点 寻找的方式就是构建大促时序向量，然后求相似。...为每一天都构建了对应表征后，我们使用最近邻算法来检索最相似的历史数据：计算当天表征与历史每一天表征之间的余弦距离并排序。 检索效果： 在表3中，我们提供了几个真实检索结果来更好地展现数据检索的效果。...第一个是查找与99大促相似的促销。我们检索到的前两个日期是2022年8月8日的88大促，以及2022年6月14日的618大促二峰，CVR也都比较接近。第二个例子是寻找与88促销相似的促销。...我们检索到的Top2结果是2022年7月12日的狂暑季大促，以及7月31日的七夕节大促（没有检索到99大促是因为88大促发生在99大促之前）。同时，我们还随机展示了一个低相似度的非大促日期。...显然，这个随机日期的整体CVR与目标大促日期相差很大。
在我的上一篇博客中，我深入地介绍了RAG以及它是如何用LlamaIndex实现的。然而，RAG在回答问题时经常遇到许多挑战。...添加元数据信息包括将引用的元数据(如日期和用途)集成到块中以进行过滤，以及将引用的章节和小节等元数据集成到块中以提高检索效率。...常见的例子 最常见的模式是将稀疏检索器(如BM25)与密集检索器(如嵌入相似度)结合起来，因为它们的优势是互补的。它也被称为“混合搜索”。...稀疏检索器擅长根据关键词找到相关文档，而密集检索器擅长根据语义相似度找到相关文档。 8....其思想很简单:与其按原样立即返回检索到的文档，它可以使用给定查询的上下文压缩它们，以便只返回相关信息。这里的“压缩”既指压缩单个文档的内容，也指过滤掉整个文档。
我们日常使用的各种 APP 中的许多功能，都离不开相似度检索技术。...写在前面 faiss 是相似度检索方案中的佼佼者，是来自 Meta AI（原 Facebook Research）的开源项目[1]，也是目前最流行的、效率比较高的相似度检索方案之一。...虽然它和相似度检索这门技术颇受欢迎，在出现在了各种我们所熟知的“大厂”应用的功能中，但毕竟属于小众场景，有着不低的掌握门槛和复杂性。 所以，不要想着一口气就完全掌握它，咱们一步一步来。...本文作为入门篇，就先不聊如何对声音（音频）、电影（视频）、指纹和人脸（图片）等数据进行向量数据构建啦。我们从最简单的文本数据上手，实现一个“基于向量检索技术的文本搜索功能”。...最后 我们已经搞定了“向量数据”，下一篇内容中，我们将一起了解如何使用 Faiss 来实现向量相似度检索功能。
添加元数据信息包括将引用的元数据（例如日期和目的）集成为块以便进行过滤，以及合并参考文献的章节和小节等元数据以提高检索效率。...以下是元数据有用的一些场景： 如果你搜索项目并且以新近度为标准，则可以按日期元数据进行排序。...Small2big 或父文档检索分块技术 句子窗口检索 这种分块技术与上面的非常相似。...例如，引入搜索模块以进行相似性检索，并在检索器中应用微调方法以提高性能。...如何利用检索到的信息：在推理过程中如何将检索到的信息集成到生成模型中。 关于检索什么层级的内容，我们可以从检索粒度的粗细，以及数据结构化的高低来看业界研究结果。
利用“检索增强生成”技术为 LLM 注入新鲜元素 像 GPT 这样的大型语言模型是在大型语料库数据上进行离线训练的。这使得模型对于在它们训练之后生成的任何数据一无所知。本文介绍了如何对它们进行更新。...在本文中，我们将仔细探讨如何使用 RAG 来引入特定领域的知识，并应用于 LLMs 中。 为什么要实施 RAG ？...由于宣布的日期在 2023 年 3 月，而 ChatGPT 的训练截止日期为 2021 年 9 月，您会得到一个典型的道歉回答。...在执行搜索和检索的关键步骤之一是根据输入查询进行语义搜索，以筛选具有相似含义的词汇和句子。为此，我们必须利用词嵌入模型，将文本转换为一组向量。...当源数据和提示基于相同的词嵌入模型进行向量化时，我们可以执行语义搜索，匹配具有相似含义的句子和短语。
带着问题学习才高效 对date字段进行范围检索时，你还在使用代码计算时间范围？不知道 Date Math 如何使用？ Date Math 的四舍五入没弄明白？...1）包含端点：按最大范围四舍五入 gte 大于或等于四舍五入的日期：2020-05-25||/M变为 2020-05-01，即包括整个月份。...等价于sql【where createAt <= "2020-05-31 23:59:59.999"】 2）排除端点：按最小范围四舍五入 gt 大于四舍五入的日期：2020-05-01||/M 变为 2020...1）对日期字段进行检索时，默认使用被检索字段的format，但是可以通过“format”参数覆盖 GET /blogs_index/_search { "query": { "...03 对类型为 range 字段的查询 relation参数控制这两个范围值【一个是文档field的value，一个是检索范围】如何匹配 先把文档influence字段的value列出来，方便大家对比数据
其中上面是操作栏，右边是筛选栏，中间则是具体的检索结果 检索界面 操作栏 在操作栏主要是对检索结果进行保存以及对检索结果展示的自定义。 结果保存 点击Save把检索结果的各个信息保存成离线文件。...文献自定义展示 筛选栏 PubMed 的结果界面可以看到检索的文献的每年发表数量汇总，也可以看到关于文献类型，发表日期，文献内容等方面的筛选选项。...比如检索结果和基因有关的文献，或者有 GEO 数据的文献。 至于如何制定自定义筛选项目，可以改天再聊。...其中Similar articles当中可以查看和这个文献相似的其他文献。这个对于寻找某一类的文章特别的方便。...另外也是可以通过：[[connectedpapers-文章相似性分析]] 来进行分析。 相似性文献查找 而Related information则可以查看这个文献中的新和其他数据库的关系。
如果你使用两个操作符，使用圆括号指明如何对条件进行分组是一个好主意： mysql> select * from pet where( owner='思思' and species='dog') ->...'pig'); (4)选择特殊列：select name,birth from pet; 找出谁拥有宠物，使用这个查询：select owner from pet; 请注意该查询只是简单地检索每个记录的...为了使输出减到最少，增加关键字DISTINCT检索出每个唯一的输出记录：select distinct owner from pet; 可以使用一个WHERE子句结合行选择与列选择。...这里是动物生日，按日期排序：select name, birth from pet order by birth; 默认排序是升序，最小的值在第一。...要想以降序排序，在你正在排序的列名上增加DESC(降序 )关键字：SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth DESC; 按升序对动物的种类进行排序，然后按降序根据生日对各动物种类进行排序
从数据的角度看问题 你可能知道，也可能不知道，所有的独立大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT等，都有一个“知识截止日期”。 这意味着预训练是一次性的任务（与持续学习方法不同）。...因此，它们无法回答在那个日期之后发生的事实和事件。 这就是RAG发挥作用的地方。...那么，这个检索过程是如何运作的呢？ 整个架构基于一个单一的原则：有能力检索与请求或提示上下文语义相关、有意义的数据。...因此，相似的数字意味着相似的属性。 如果你想深入了解什么是嵌入，请查阅我的深度解析文章。 当我们得到了嵌入后，我们将它们插入到向量数据库（也就是检索器）中，这是一个存储这些嵌入的高维数据库。...而它确实做到了： 但这是如何做到的呢？
然后根据查询向量与文档向量之间的余弦相似度或其他相似度/距离度量，查找并对文档进行排名，从而捕捉更深层次的语义含义混合搜索。...检索阶段的简化流程图3 简单 RAGLangChain4j 提供了“简单 RAG”功能，使你尽可能轻松使用 RAG。无需学习嵌入技术、选择向量存储、寻找合适的嵌入模型、了解如何解析和拆分文档等操作。...String answer = assistant.chat("如何使用 LangChain4j 实现简单 RAG？")...* 每个文档都可能具有关联的元数据，包括其来源、所有者、创建日期等 */public class Document { /** * Common metadata key for the...它用于存储和高效搜索相似的（在嵌入空间中接近的）Embedding。当前支持的嵌入存储可以在这里找到。
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