SQLAlchemy / gevent / cx_Oracle池大小保持为1 - 腾讯云开发者社区

默认连接数为10，当超出最大连接数后，如果超出的连接数在max_overflow设置的访问内，超出的部分还可以继续连接访问，在使用过后，在使用过后，这部分连接不放在pool（连接池）中，而是被真正关闭；...pool_recycle为连接重置周期，默认为-1，推荐设置为7200，即如果连接已空闲7200秒，就自动重新获取，以防止connection被关闭；pool_timeout为连接超时时间，默认为30秒...下面通过Python连接，需要借助第三方的cx_Oracle包，使用pip3 install cx_Oracle即可。...pip3 install cx_Oracle --查看安装版本 >>> import cx_Oracle >>> cx_Oracle....MySQL使用pymysql包，Oracle使用cx_Oracle包都能够很好的操作数据库，但要是使用了SQLAlchemy的ORM框架来操作数据库，感觉会遇到无数坑等你跳，还是得认真学习ORM框架，加油

2.8K1 0

SQLAlchemy SQLAlchemy

charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout

2.2K0 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

关于Excel表操作-写入数据库操作

基于openpyxl写入数据的操作包括，以下几步 1、基于表名构造一个绑定变量的SQL 2、读取excel表，转换为list 3、逐行写入，最后提交踩坑如下： cx_Oracle.DatabaseError...import cx_Oracle import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import types...\baoqi\Documents\文件3.xlsx', r'C:\Users\baoqi\Documents\文件4.xlsx'desttablename=['table1'...# 用户信息 c = conn.cursor() #创建连接 for i, filename in enumerate(resourcefilenames): print('处理第{}表，库表为{...import cx_Oracle import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import types

1.3K2 0

如何用Python自动操作数据库？

1....安装和导入模块以 Python 中的 SQLAlchemy 模块为例，配合使用其他第三方模块，SQLAlchemy 能够操作各种数据库，包括 Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite...不同的数据库，需要安装不同的第三方模块，比如说，要操作 Oracle，那么通常需要先安装 cx_Oracle： pip install cx_Oracle 2....数据备份和删除表有时候，我们还需要把数据备份到数据库中，如果直接使用 Pandas 的 to_sql 函数，那么字符串类型的列会被自动存储为 CLOB，这样后续处理起来就会比较麻烦。...和 cx_Oracle 模块的安装和导入，到连接数据库，再到创建表和增删改查，最后对数据进行备份和删除表，这些操作都可以在 Jupyter Lab 中一键执行，自动完成一些数据库的相关操作。

8221 0

异步IO数据库队列缓存

import gevent def func1(): print('\033[31;1m李闯在跟海涛搞...\033[0m') gevent.sleep(2) print('...\033[31;1m李闯又回去跟继续跟海涛搞...\033[0m') def func2(): print('\033[32;1m李闯切换到了跟海龙搞...\033[0m') gevent.sleep...(1) print('\033[32;1m李闯搞完了海涛，回来继续跟海龙搞...\033[0m') gevent.joinall([ gevent.spawn(func1),...为解决此问题，可以在各个消费者端，配置perfetch=1,意思就是告诉RabbitMQ在我这个消费者当前消息还没处理完的时候就不要再给我发新消息了。 ?...它们被设计为“满足最小功能单元，同时具有最大程度的可复用性”，而且从协议实现中分离出来，这让许多协议可以采用相同类型的传输。

4.1K5 0

STM32 通过外部时钟输入模式测量频率，串口打印

options>] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://:@[:]/ cx_Oracle...charset=utf8", # 有密码时 max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout...charset=utf8", # 有密码时 max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout...charset=utf8", # 有密码时 max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout..._tablename__，反向查询为teachers re_class = relationship("Classes", secondary="teachersm2mclasses", backref

2.2K0 0

SQLAlchemy

1.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。...pip3 install sqlalchemy 组成部分： Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库连接池 Dialect，选择连接数据库的DB API种类 Schema...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30,...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout

3.2K2 0

Flask-SQLAlchemy

charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30,...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30,...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30,

5.3K10 1

python ORM框架SQLAlchemy

1 pip install sqlalchemy 组成部分： -- engine，框架的引擎 -- connection pooling 数据库连接池 -- Dialect 选择链接数据库的DB-API...] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://:@[:]/ cx_Oracle...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接数 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 连接池中没有线程最多等待时间...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接数 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 连接池中没有线程最多等待时间...py import app1 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session

7033 0

国人开源的异步 Python ORM：GINO

这么做除了能保持熟悉的味道（以节省学习和迁移成本），更重要的是带来了整个 SQLAlchemy 的生态环境：开箱即用的数据库变更管理工具 Alembic[7]、各种 SQLAlchemy 的增强插件[8...GINO 一站式地解决了常用 CRUD 快捷方式[10]、上下文管理（aiocontextvars[11][12]）、数据库事务封装和嵌套[13]、连接池管理和懒加载[14] 等多项便捷功能，无额外依赖关系...对于简单直观的一对一加载，GINO 自然是伺候到家的，比如用 u = await User.get(1) 可以直接获取到 ID 为 1 的用户对象。...Gevent / 2011 - 2013 I contributed the initial port of Gevent to Python 3, which was later merged into...Gevent 1.1 by its new maintainer.

2.6K2 1

Python操作Oracle数据库：cx_Oracle

1 安装与导入 Python操作Oracle数据库多用cx_Oracle这个第三方扩展，总体而言，cx_Oracle的使用方式与Python操作MySQL数据库的pymysql库还是很相似的，如果还没有安装.../doc/installation.html#linux 2 创建连接 cx_Oracle提供了两种方式连接Oracle数据库，分别是创建独立的单一连接以及创建连接池。...connection.close() 2.2 连接池 cx_Oracle中提供SessionPool()创建连接池，连接池一般是在应用程序初始化时创建。...threaded参数，并将值设置为True： # 创建连接池 pool = cx_Oracle.SessionPool("username", "password", "192.168.1.2...cur.arraysize参数配置的是每次请求获取的数据包大小，默认为100，当设置为更大值时，一次请求就可以获取更多的记录，减少客户端与数据库服务器端网络往返次数，从而提高性能，当然缺点就是消耗的内存会更大

4K1 0

Docker在手，天下我有，在Win10系统下利用Docker部署Gunicorn+Flask打造独立镜像

简单理解就是Docker的镜像就类似《精灵宝可梦》中小智手里的精灵球，我们的项目就类似那些宠物小精灵，当我们开发完毕就可以利用DockerFile对项目进行打包制作成镜像(小精灵被吸入精灵球)，部署时就可以理解为小精灵被释放出来进行战斗...return jsonify({'message':'你好,Docker'}) @socketio.on('join') def on_join(data): username = 'user1'...room = 'room1' join_room(room) send(username + ' has entered the room...celery gunicorn gevent redis==3.3.11 随后在项目目录下创建一个 Dockerfile 文件，这个文件可以理解为打包镜像的脚本，你需要这个镜像做什么，就把任务写到脚本中...此时看到Docker通过读取Dockerfile文件来下载所需的基础镜像和依赖库，这里一定要指定Docker的下载源，否则速度会非常缓慢，打包好的镜像文件大概有1g左右。

9274 0

Flask框架（五）之SQLAlchemy

pip3 install sqlalchemy 组成部分： Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库连接池 Dialect，选择连接数据库的DB API种类 Schema...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30,...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout...= Users(name="lqz") con.add(obj1) # 提交事务 con.commit() # 关闭session，其实是将连接放回连接池 con.close() 三、表关系的创建 3.1

2.9K1 0

SQLAlchemy session 使用问题

在使用 create_engine 创建引擎时，如果默认不指定连接池设置的话，一般情况下，SQLAlchemy 会使用一个 QueuePool 绑定在新创建的引擎上。并附上合适的连接池参数。...连接会由 QueuePool 连接池进行管理并复用。这种特性在一般情况下并不会有问题，不过当数据库服务器因为一些原因进行了重启的话。最初保持的数据库连接就失效了。...如果想禁用 SQLAlchemy 提供的数据库连接池，只需要在调用 create_engine 是指定连接池为 NullPool，SQLAlchemy 就会在执行 session.close() 后立刻断开数据库连接...下面的代码就可以避免 SQLAlchemy 使用连接池： #!...： -pool_recycle, 默认为 -1, 推荐设置为 7200, 即如果 connection 空闲了 7200 秒，自动重新获取，以防止 connection 被 db server 关闭。

4.9K5 0

python零碎

经常用到点知识，百度一下，过两天又忘，搞个笔记记一下，降低回忆成本 1. cx_Oracle （python操作oracle数据库的接口）连接 con = cx_Oracle.connect("pythondemo.../std1) 例子 import cx_Oracle con = cx_Oracle.connect("pythondemo/welcome@192.168.188.11:1521/std1") cur...print("Failed Somehow") 3.pandas.to_sql pandas.read_sql (pandas库与数据库双向数据流通） import pandas as pd import cx_Oracle...userenv('language') from dual查到数据库字符集默认是US7ASCII，电信edp用的是AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK 修改数据库服务器端US7ASCII为ZHS16GBK...的常用利器之一) 5.实际上当我们更新了字符集，数据库启动时会根据数据库的字符集自动的来修改控制文件的字符集，如果字符集可以识别，更新控制文件字符集等于数据库字符集；如果字符集不可识别，那么控制文件字符集更新为US7ASCII

1K2 0

Python任务调度利器之APScheduler详解

job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2014-05-30') # 按照crontab格式执行，格式为：...('0 0 1-15 may-aug *')) 执行器执行器决定如何执行任务；APScheduler支持4种不同执行器，常用的有pool(线程/进程)和gevent(io多路复用，支持高并发)，默认为...pool中线程池，不同的执行器可以在调度器的配置中进行配置（见调度器） apscheduler.executors.asyncio：同步io，阻塞 apscheduler.executors.gevent...）调度器 APScheduler支持的调度器方式如下，比较常用的为BlockingScheduler和BackgroundScheduler BlockingScheduler：适用于调度程序是进程中唯一运行的进程...GeventScheduler：适用于使用gevent模块的应用程序。 TwistedScheduler：适用于构建Twisted的应用程序。 QtScheduler：适用于构建Qt的应用程序。

3K3 0

Python-解决Cx_Oracle查询时UnicodeDecodeError的问题

在这里,我们使用sqlalchemy库进行查询,其内部还是Cx_Oracle来进行对应的操作，使用的Python版本为3.5.0，宿主系统为Windows 2008 Server，然后进行类似如下的操作...很不幸的是，只查询不到10条记录就出现了1个UnicodeDecodeError错误了。...一般情况下,我们在cmd中进行如下的设置: setenv NLS_LANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK 我们指定Oracle消息使用的语言为简体中文，而客户端的字符集为...我们需要注意的是,只有在数据库服务器端与客户端的编码一致的情况下，我们才能正常的显示非ASCII编码，而在sqlalchemy中默认会将查询的字符串强制将其转换为Unicode。...而正常的情况应该指定其编码为GBK: >>> a.decode('gbk') '中国' 而设定NLS_LANG就是相当于修改上述的编码为GBK。

1.7K6 0

手把手教你搭建一个 Python 连接数据库，快速取数工具

-注：读取外部 txt 文件，将筛选字段可能需要进行键值对转换 2）sql 语句集合模块，将待执行的业务 sql 语句统一存放到这里 3）数据处理函数工厂 4）使用多线程提取数据一、数据库连接类 cx_Oracle...chunksize：如果提供了一个整数值，那么就会返回一个generator，每次输出的行数就是提供的值的大小 read_sql_query（）中可以接受SQL语句，DELETE,INSERT INTO...import cx_Oracle # Pandas读写操作Oracle数据库 import pandas as pd # 避免编码问题带来的乱码 import os os.environ['NLS_LANG...sqlalchemy 提供的create_engine() # from sqlalchemy import create_engine # engine...tasklist.append(build_code.get(line.strip('\n'))) #键值对转换 return tasklist 2）业务 sql 语句集合注意in后面{0}不要加引号，这里传入为元组

1.4K3 0

手把手教你搭建一个Python连接数据库快速取数工具

--注：读取外部txt文件，将筛选字段可能需要进行键值对转换 2）、sql语句集合模块，将待执行的业务sql语句统一存放到这里 3）、数据处理函数工厂 4）、使用多线程提取数据一、数据库连接类 cx_Oracle...1：pd.read_sql_query() 读取自定义数据，返还DataFrame格式，通过SQL查询脚本包括增删改查。...chunksize：如果提供了一个整数值，那么就会返回一个generator，每次输出的行数就是提供的值的大小 read_sql_query（）中可以接受SQL语句，DELETE,INSERT INTO...sqlalchemy 提供的create_engine() # from sqlalchemy import create_engine # engine...tasklist.append(build_code.get(line.strip('\n'))) #键值对转换 return tasklist 2）、业务sql语句集合注意in后面{0}不要加引号，这里传入为元组

1.1K1 0

Python Django 协程报错,进程池、线程池与异步调用、回调机制

一、问题描述在Django视图函数中，导入 gevent 模块 import gevent from gevent import monkey; monkey.patch_all() from gevent.pool...请看下文二、进程池、线程池与异步调用、回调机制进程池、线程池使用案例进程池与线程池使用几乎相同，只是调用模块不同~！！... # 线程池模块 import os, time, random # 下面是以进程池为例，线程池只是模块改一下即可 def talk(name): print('name: %s pis... = ProcessPoolExecutor(4) # 设置线程池大小，默认等于cpu核数 for i in range(10): pool.submit(talk, '进程%...s' % i) # 异步提交（只是提交需要运行的线程不等待） # 作用1：关闭进程池入口不能再提交了作用2：相当于jion 等待进程池全部运行完毕 pool.shutdown(

1.9K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

使用Python操作MySQL和Oracle数据库

SQLAlchemy SQLAlchemy

关于Excel表操作-写入数据库操作

如何用Python自动操作数据库？

异步IO数据库队列缓存

STM32 通过外部时钟输入模式测量频率，串口打印

SQLAlchemy

Flask-SQLAlchemy

python ORM框架SQLAlchemy

国人开源的异步 Python ORM：GINO

Python操作Oracle数据库：cx_Oracle

Docker在手，天下我有，在Win10系统下利用Docker部署Gunicorn+Flask打造独立镜像

Flask框架（五）之SQLAlchemy

SQLAlchemy session 使用问题

python零碎

Python任务调度利器之APScheduler详解

Python-解决Cx_Oracle查询时UnicodeDecodeError的问题

手把手教你搭建一个 Python 连接数据库，快速取数工具

手把手教你搭建一个Python连接数据库快速取数工具

Python Django 协程报错,进程池、线程池与异步调用、回调机制

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐