但是将数据存储在数据中并不是我们的目的，获取和存储数据的目的是为了更好的利用这些数据，利用这些数据的前提首先需要从数据库按一定的格式来读取数据，这一篇主要介绍如何实现通过 RESTful API 来获取数据库中的数据...上面使用 Flask 的一个最简单的示例，我们的示例没有这么简单，但是也差不多:)。在这个示例中我们需要创建一个 Flask 的实例、初始化数据库控制和 API 控制框架。...Flask-SQLAlchemy 是一个为您的 Flask 应用增加 SQLAlchemy 支持的扩展,它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的使用，提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成常见任务...，可以开始着手实现数据模型，我们需要连接到前面爬虫存储数据的数据库，因此需要维持两个数据模型的一致，这里就不再贴出数据模型的代码了。...在 get 函数中，通过传入的 id 编号，从数据库中读出该元件的完整信息，并转换为 json 数据返回给客户端，当 id 不存在是将返回一个 404 错误。
，他们是类db.Column的实例，id和username，db.Column 类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性的类型，下面列出了一些常见的列类型以及在模型中使用的Python类型。...这一属性可替代person_id访问 person模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。...如果无法决定外键，你就要为db.relationship()提供额外参数，从而确定所用外键，常用的配置选项如下所示： backref：在关系的另一个模型中添加反向引用 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件...多对多关系可以在任何一个类中定义，backref参数会处理好关系的另一侧。关联表connections就是一个简单的表，不是模型，SQLAlchemy会自动接管这个表。...这种信息只能存储在关联表中，但是在之前实现的学生和课程之间的关系中，关联表完全是由SQLAlchemy掌控的内部表。
该模型通过划分多个行来横向扩展分片，并通过无模式来支持我们快速发展的文化。新的列可以添加，和新的字段也可以被添加而不需要重建模块。...追加（无更新）数据模型：它仅支持一个只追加数据模型中，一旦它被写入后，就不能进行修改。这对于存储交易数据，并希望防止数据损坏的系统是非常有用的。由于是只追加模型，修改会自然幂等和交换。...这些SQL查询都是在SQLAlchemy的Python代码的形式，并且包括通过模型关系显式或间接的查询。...我们最初的目标是直接删除的路径表中的SQLAlchemy的路径模型和查询的用户。从本质上讲，我们希望得到以下结构： ? 路径存储的API（应用程序接口），这是一个基于无模式的实现兼容的API。...因为验证将负载到数据库（这是已经重负载），我们使用了概率方法来控制我们把对PostgreSQL数据库的额外负载。
关系 数据库的设置 学习过web开发的人也许都知道，在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。...定义模型 模型是表示应用使用的持久化实体，在ORM中，模型一般是一个Python类，类中的属性就是数据库表中的列。...在这里我们来创建两个模型，分别是Role和User class Role(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = 'roles' # 定义列对象...backref参数向User模型中添加一个role属性，从而定义反向关系。通过User实例的这个属性可以获得对应的Role模型对象，而不用再通过role_id外键获取。...这里给出常用的SQLAlchemy关系选项： 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False
SQLAlchemy 是用Python编程语言开发的一个开源项目，它提供了SQL工具包和ORM对象关系映射工具，使用MIT许可证发行，SQLAlchemy 提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型...主要思想是将数据库表的结构映射到程序中的对象，通过对对象的操作来实现对数据库的操作，而不是直接编写 SQL 查询。ORM 工具负责将数据库记录转换为程序中的对象，反之亦然。...ORM 的核心概念包括： 实体（Entity）： 在 ORM 中，实体是指映射到数据库表的对象。每个实体对应数据库中的一条记录。 属性（Attribute）： 实体中的属性对应数据库表中的列。...映射（Mapping）： ORM 负责将实体的属性和方法映射到数据库表的列和操作。 会话（Session）： ORM 提供了会话来管理对象的生命周期，包括对象的创建、更新和删除。...在两个需要做多对多的模型中随便选择一个模型，定义一个relationship属性，来绑定三者之间的关系，在使用relationship的时候，需要传入一个secondary=中间表。
ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的库配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表（关系）中的对象之间进行转换（映射...）的工具 使用 ORM，通常会创建一个表示 SQL 数据表的类，该类的每个属性都表示一个列，具有名称和类型 小栗子 Pet 类可以表示 SQL 表 pets 并且 Pet 类的每个实例对象代表数据库中的一行数据...True ,这列自增 String、Integer、Boolean 代表数据表中每一列的数据类型 schemas.py 代码 背景 为了避免混淆 SQLAlchemy 模型和 Pydantic 模型之间...item 数据，但在这之前不会主动获取 current_user.items 如果没有 orm_mode 从路径操作中返回一个 SQLAlchemy 模型，它将不会包括关系数据（比如 user 中有...它用于存储附加到请求本身的任意对象，例如本例中的数据库会话 db 也就是说，我不叫 db，叫 sqlite_db 也可以，只是一个属性名 使用中间件 middleware 和使用 yield 的依赖项的区别
数据库被划分为两大类，遵循关系模型的一类是关系数据库，另外的则是非关系数据库，简称NoSQL，表现在它们不支持流行的关系查询语言SQL（译者注：部分人也宣称NoSQL代表不仅仅只是SQL）。...ORM允许应用程序使用高级实体（如类，对象和方法）而不是表和SQL来管理数据库。ORM的工作就是将高级操作转换成数据库命令。...Flask-SQLAlchemy有助于实现这两种查询。 让我们扩展数据库来存储用户动态，以查看实际中的关系。...当你将一个函数作为默认值传入后，SQLAlchemy会将该字段设置为调用该函数的值（请注意，在utcnow之后我没有包含()，所以我传递函数本身，而不是调用它的结果）。...User类有一个新的posts字段，用db.relationship初始化。这不是实际的数据库字段，而是用户和其动态之间关系的高级视图，因此它不在数据库图表中。
介绍 SQLAlchemy是Python中最有名的ORM工具。 关于ORM： 全称Object Relational Mapping（对象关系映射）。...特点是操纵Python对象而不是SQL查询，也就是在代码层面考虑的是对象，而不是SQL，体现的是一种程序化思维，这样使得Python程序更加简洁易读。...创建数据库表类（模型） 前面有提到ORM的重要特点，那么我们操作表的时候就需要通过操作对象来实现，现在我们来创建一个类，以常见的用户表举例： from sqlalchemy.ext.declarative...数据库表模型类通过__tablename__和表关联起来，Column表示数据表的列。 4....session sqlalchemy中使用session用于创建程序和数据库之间的会话，所有对象的载入和保存都需要通过session对象 。
答: 学过数据库的人都应该知道索引是为了加快在关系型数据库中数据的查找, 所以一般常常加在被搜索的字段之上; 3.常用方法 4.查询方法 常用查询数据结果集: # 语法 模型类名.query.xxx...) 在筛选中offset与limit是不区分顺序的, 并且order_by必须放在前两者之前; 创建库表，库手动创建，而表采用SQLAlchemy对象 create_all ,删除则通过drop_all...Animal模型并不会在数据库中创建而Dog模型继承其字段并会在数据库中创建其字段; class Dog(Animal): __tablename__ = 'animal_dog' d_eat...Animal模型并不会在数据库中创建而Dog模型继承其字段并会在数据库中创建其字段; class Dog(Animal): __tablename__ = 'animal_dog' d_eat...for mapped table 'fdog' 问题原因: 由于创建的模型之中没有创建主键字段 解决方法: 在该模型中创建一个字段主键即可 问题2.Textual SQL expression ‘-id
True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default：为这列定义默认值 2.4 常用的SQLALchemy关系选项 backref：在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,...在1查多的 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist：如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字...secondary join：在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 3，数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理...下比如 “/”、“/sample”或者子域名 - 在一个应用中，一个模块可以注册多次 - Blueprint可以单独具有自己的模板、静态文件或者其它的通用操作方法，它并不是必须要实现应用的视图和函数的.../） - 在应用最终的路由表 url_map中，在蓝图上注册的路由URL自动被加上了这个前缀，这个可以保证在多个蓝图中使用相同的URL规则而不会最终引起冲突， 只要在注册蓝图时将不同的蓝图挂接到不同的自路径即可
示例：Cassandra、Azure、LevelDB和Riak。 「Column store：」wide-column 以列的形式存储数据，而不是行。...它不仅仅是一张行列变换的表--按列存储可实现出色的可伸缩性和高性能。例如：HBase, BigTable, HyperTable。...这是因为结构化数据易于搜索和分析，就像在具有列和行的表中布置的数据一样。 NoSQL NoSQL 模型适用于结构化程度较低的数据集，因为它不依赖预定义的模型来分析数据。...SQL SQL 存储模型是具有固定行和列的表，程序员将其称为关系数据库。 NoSQL NoSQL数据库有多种存储模型，包括键值模型、列存储、文档数据库和图数据库。...一个面向文档的数据库，用动态 schema 生成类似 JSON 的文档，而不是在 Craigslist、eBay、Foursquare 等网站的后端使用的关系表。
我们创建了三个基本字段，类中的每一个 Column 代表数据库中的一列，在 Colunm 中，指定该列的一些配置。...代表这一列不可以为空，index=True 表示在该列创建索引。...一对一关系 在 User 中我们只定义了几个必须的字段， 但通常用户还有很多其他信息，但这些信息可能不是必须填写的，我们可以把它们放到另一张 UserInfo 表中，这样 User 和 UserInfo...多对多关系不能直接定义，需要分解成俩个一对多的关系，为此，需要一张额外的表来协助完成，通常对于这种多对多关系的辅助表不会再去创建一个类，而是使用 sqlalchemy 的 Table 类： # 在原来代码的基础上导入...一旦创建，这个对象就包含 sqlalchemy 和 sqlalchemy.orm 中的所有函数和助手。
注意 在面向对象（OO）世界的文献中，这种方法的经典特征之一被称为责任驱动设计；它使用角色和责任这些词，而不是任务。主要观点是以行为的方式思考代码，而不是以数据或算法的方式。...当我们的模型属性直接耦合到数据库列时，它怎么能与存储问题分离？ 反转依赖关系：ORM 依赖于模型 幸运的是，这并不是使用 SQLAlchemy 的唯一方式。...② 我们通过使用 SQLAlchemy 的抽象来定义我们的数据库表和列。⁴ ③ 当我们调用mapper函数时，SQLAlchemy 会通过其魔术将我们的领域模型类绑定到我们定义的各种表上。...我们想要明确的是，我们并不是说每个应用程序都需要以这种方式构建；只有在应用程序和领域的复杂性使得值得投入时间和精力来添加这些额外的间接层时，才会这样。...很容易为单元测试制作存储库的虚假版本，或者交换不同的存储解决方案，因为我们已经完全将模型与基础设施问题解耦。 手动维护 ORM 映射需要额外的工作和额外的代码。
选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件，只在模凌两可的关系中需要制定 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值...order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多 中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多 关系中的二级联结条件 lazy...(用不加载)、dynamic(不加载记录，但提供加载记录的查询) 以下展示常见的一种一对多 关系在模型类中的定义。...这一属性可以替代role_id访问Role模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。 除了一对多以外，还有其他关系类型。 、 、 。...，就是创建表和丢弃表的意思，上面已经提到，当修改模型的时候需要对模型进行迁移，这是因为如果数据库表已经存在于数据库中，create_all() 函数便不会创建或更新函数，现在我们可以用drop_all(
原因很简单，这种容器技术可以将整个项目用单个容器装起来，仅仅只需要维护一个简单的配置文件就告诉电脑每次部署要把什么东西装进容器，甚至把这个过程自动化，部署流程就会变得简单、方便。 ...celery gunicorn gevent redis==3.3.11 随后在项目目录下创建一个 Dockerfile 文件，这个文件可以理解为打包镜像的脚本，你需要这个镜像做什么，就把任务写到脚本中.../gunicorn.conf.py"] 可以看到，我们项目的镜像首先基于python3.6这个基础镜像，然后声明项目目录在/Project/myflask中，拷贝依赖表，之后安装相应的依赖，这里在安装过程中我们指定了国内的源用来提高打包速度...通过网址访问一下，这里注意一点，就是Windows系统下，访问Docker容器需要通过分配的ip来访问，而不是我们常用的localhost。 完全没有任何问题。 ...结语：到这里我们的 Docker+Flask + Gunicorn就部署完毕了，将这个镜像上传Dockerhub仓库，在任何时间、任何地点、任何系统上，只要连着网、只要我们想，就都可以在短短1分钟之内部署好我们的项目
定义模型 模型这个术语表示程序使用的持久化实体。在 ORM 中，模型一般是一个 Python 类，类中的属性对应数据库表中的列。...Flask-SQLAlchemy 创建的数据库实例为模型提供了一个基类以及一系列辅助类和辅助函数，可用于定义模型的结构。...下面是一些常用的列选项 ? 表关系 在我们当前的数据模型下，角色与用户是一对多的关系，一个角色可以属于多个用户，而一个用户只可以是一个角色。...这一属性可替代 role_id 访问 Role 模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。 添加到 User 模型中的 role_id 列被定义为外键，就是这个外键建立起了关系。...数据库迁移 在开发程序的过程中，我们会发现有时需要修改数据库模型，而且修改之后还需要更新数据库。 仅当数据库表不存在时，Flask-SQLAlchemy 才会根据模型进行创建。
在开始深入讨论唯一索引和普通索引的性能差异之前，让我们先了解一下它们的基本概念。普通索引普通索引是数据库表中的一种数据结构，它存储了某列或多列的值以及对应的行位置，以便加速查询操作。...通过将唯一索引应用于某列，数据库可以确保该列中的值不会重复，从而防止数据重复或错误的插入。这有助于保持数据的一致性和准确性。示例演示下面我们将通过一个简单的示例演示唯一索引和普通索引的性能差异。...我们将使用MySQL数据库和Python的SQLAlchemy库来创建一个示例表格，并分别应用唯一索引和普通索引。...性能测试现在，我们将进行一些性能测试，以比较唯一索引和普通索引在查询操作中的性能差异。...但需要注意的是，唯一索引可能会在插入数据时引入额外的开销，因为数据库需要确保插入的值不会导致索引冲突。在实际应用中，您应该根据您的数据模型和查询需求来选择适当的索引类型。
一 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。...，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件...中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 二 自定义模型类 模型表示程序使用的数据实体，在Flask-SQLAlchemy中，模型一般是Python类，继承自db.Model，db是SQLAlchemy...类中的属性对应数据库表中的列。id为主键，是由Flask-SQLAlchemy管理。db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性类型。 如下示例：定义了两个模型类，用户和角色。 ?...自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade()和downgrade()函数的内容。
数据表： 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列： 一列(数据元素) 包含了相同的数据，例如邮政编码的数据。...例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。...关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。用下面的 IS NULL 和 IS NOT NULL。...，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言。...在多对多关系中，A表中的一行可以匹配B表中的多行，反之亦然。要创建这种关系，需要定义第三个表，称为结合表，它的主键由A表和B表的外部键组成。
，在 model.py中写模型代码 settings : 项目配置存储目录 dev.py : 项目开发阶段配置文件 prop.py ： 项目生成阶段配置文件 static : 项目静态文件夹（用于存放...当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。 ...在Flask-SQLALchemy 中, 模型一般是一个 Python 类, 类中的属性对应数据库中的表. db.Model ：创建模型, db.Column ： 创建模型属性. ...Pickle 序列化LargeBinarystr二进制文件 常用 SQLAlchemy 列选项 选项名说明primary_key如果设为 True，这列就是表的主键unique如果设为 True，这列不允许出现重复的值...request； 请求上下文（request context）：在Flask中，可以直接在视图函数中使用request这个独享进行获取先关数据，而request就是请求上下文的对象，保存了当前本次请求的相关数据
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