SQLAlchemy .contains不区分大小写的and_查询

SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库，它提供了一种灵活且强大的方式来操作关系型数据库。

在SQLAlchemy中，.contains()方法用于执行模糊查询，判断某个字段是否包含指定的字符串。默认情况下，.contains()方法是区分大小写的，但是可以通过使用SQLAlchemy的and_函数来实现不区分大小写的查询。

下面是一个完善且全面的答案：

SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库。它提供了一种灵活且强大的方式来操作关系型数据库。.contains()方法是SQLAlchemy中的一个查询方法，用于执行模糊查询，判断某个字段是否包含指定的字符串。默认情况下，.contains()方法是区分大小写的。但是，我们可以通过使用SQLAlchemy的and_函数来实现不区分大小写的查询。

在进行不区分大小写的and_查询时，可以使用SQLAlchemy的func.lower()函数将字段和查询字符串都转换为小写，然后再进行比较。这样就可以忽略大小写进行查询。

下面是一个示例代码：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('数据库连接字符串')

# 创建会话工厂
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 创建基类
Base = declarative_base()

# 定义模型类
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
# 执行不区分大小写的and_查询
query = session.query(User).filter(func.lower(User.name).contains('查询字符串'.lower()))

# 获取查询结果
results = query.all()

# 打印查询结果
for user in results:
    print(user.name)

# 关闭会话
session.close()

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个数据库引擎和会话工厂。然后定义了一个名为User的模型类，它对应数据库中的users表。接下来，我们使用session.query()方法创建了一个查询对象，并使用filter()方法进行过滤。在filter()方法中，我们使用了func.lower()函数将User.name字段和查询字符串都转换为小写，并使用.contains()方法进行模糊查询。最后，我们使用.all()方法获取查询结果，并打印出每个用户的名称。

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