本文将以Mysql举例，介绍sqlalchemy的基本用法。其中，Python版本为2.7，sqlalchemy版本为1.1.6。 一....**优点： ** 简洁易读：将数据表抽象为对象（数据模型），更直观易读 可移植：封装了多种数据库引擎，面对多个数据库，操作基本一致，代码易维护 更安全：有效避免SQL注入 为什么要用sqlalchemy...使用 概念和数据类型 概念 概念 对应数据库 说明 Engine 连接 驱动引擎 Session 连接池，事务 由此开始查询 Model 表 类定义 Column 列 Query 若干行 可以链式添加多个条件...数据库表模型类通过__tablename__和表关联起来，Column表示数据表的列。 4....通常这两个方法都会用到的，所以一定要掌握它们的区别： filter filter_by 支持所有比较运算符，相等比较用比较用== 只能使用"="，"!
最近在做项目中的耗时任务优化，将这些耗时任务接口函数放到 airflow 上，但是一些接口函数涉及到很多的数据库操作，就需要使用第三方库操作数据库 db 数据，提倡使用 ORM 操作数据库，所以就选择了这个...SQLAlchemy 这个库，用的是它的 ORM 模式。...然后调用它的方法来对数据表的数据进行增删改查 orm使用的类应该满足如下四个要求： 继承自declarative_base对象 包含__tablename__，这是数据库中使用的表名 包含一个或多个属性...，它们都是column对象 确保一个或多个属性组成主键 会话（session）是 SQLAlchemy ORM 和数据库交互的方式。...为创建会话，SQLAlchemy 提供了一个 sessionmaker 类，这个类可以确保在整个应用程序中能够使用相同的参数创建会话。
它展现了一种将用户定义的python中的类映射到数据库中表的方法。类的实例，就相当于表中的一行数据。...python中的类 == 数据库中的表 python中的类的属性 == 表中的字段 python中类的实例 == 表中的行 1....查询 filter和filter_by的区别： filter：可以使用> < 等，但是列必须是： 表.列， filter的等于号是 == session.query(Student).filter...： 可以直接写列，不支持> < filter_by 等于也是 == session.query(Student).filter_by(id==10) filter_by 可以支持组合查询 session.query...all() list(单个元素是tuple) 如果在查询中不写one(), 或者all() 出来的就是sql语句 6.
2.2 sqlalchemy 在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy （1）sqlalchemy的安装 pip install sqlalchemy 前提是安装了pymysql （2...，或者说多个邮箱地址对应同一个人。...36 # 功能1 相当于给Address这个表添加了一个属性列user，查询时可以用.user得到对应的User对象。但是这列不能插入数据，仅用于查询。...37 # 功能2 相当于给User这个表添加了一个属性列add,查询时在user表中可以通过.add得到Address对象。...filter(User.id>1) filter(User.id==1) filter_by(id=1) 多对多： 现实生活中 一个班级或者一门课程 可以对应多个学生 一个学生可以有多门课程或者报了多个班级
更多 binds 的信息见用 Binds 操作多个数据库。 SQLALCHEMY_ECHO 如果设置为Ture， SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句，这对调试有用。...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist...db.session.add(role) 添加到数据库的session中 db.session.add_all([user1, user2]) 添加多个信息到session中 db.session.commit...查询id为4的用户[3种方式] # filter_by直接用属性名，比较用=, filter用类名.属性名，比较用== # filter_by用于查询简单的列名，不支持比较运算符 # filter比filter_by
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True db = SQLAlchemy(app) 模型 class Role(db.Model): tablename...]) db.session.commit() results = db.session.query(User).all() print(results) db.session.query(User).filter_by...字段以管理员结尾的所有内容 user = db.session.query(User).filter_by(id=1).first() # 将role表中id为6的name改为change user.name...= 'change' db.session.commit() if name == 'main': app.run() ---- 3、常用列 db.Integer SmallInteger...role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) relationship中的参数: backref 在关系的另一个模型中添加反向关系
定义模型 模型这个术语表示程序使用的持久化实体。在 ORM 中，模型一般是一个 Python 类，类中的属性对应数据库表中的列。...下面是一些常用的列选项 ? 表关系 在我们当前的数据模型下，角色与用户是一对多的关系，一个角色可以属于多个用户，而一个用户只可以是一个角色。...常用过滤器与执行函数 从上面的视图函数中我们看到，使用了 filter_by，那么我们再看下其他的过滤器 ?...filter_by() 等过滤器在 query 对象上调用，返回一个更精确的 query 对象。多个过滤器可以一起调用，直到获得所需结果。 下面我们再来看下执行函数 ?...迁移环境只需要创建一次，这会在我们的项目根目录下创建一个 migrations 文件夹，其中包含了自动生成的配置文件和迁移版本文件夹。 如下图 ?
添加到address模型中person_id列被定义为外键，就是这个外键建立起了联系。传给db.ForeignKey()的参数’person_id’表明，这一列的值是person表中行的id值。...添加到person表中的address属性代表这个关系的面向对象视角。对于一个person实例，其address属性将返回与person相关联的多个地址。...大多数情况下，db.relationship()都能自行找到关系中的外键，但有时却无法决定把哪一列作为外键。...例如如果address模型中有两个或以上的列定义为person模型的外键，SQLAlchemy就不知道该使用哪列。...如果关系中的两侧都在同一个表中，这种关系称为自引用关系。在关注中，关系的左侧是用户实体，称为”关注者”；右侧也是用户实体，称为”被关注者”。
seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数，即pairplot函数，该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素，通过方阵的形式展现其分布和关系，其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...，剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系，基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化，对角线上，以直方图的形式展示每列元素的分布，而关于对角线堆成的上，下半角则用于可视化两列之间的关系，默认的可视化形式是散点图，该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下，程序会对数据框中所有的数值列进行可视化，通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列，用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数，可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系，在快速探究一组数据的分布时，非常的好用。
1.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。...更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html django中如何反向生成models python manage.py inspectdb...3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5) Session = sessionmaker(bind=engine) """ # 线程安全，基于本地线程实现每个线程用同一个...session # 特殊的：scoped_session中有原来方法的Session中的一下方法： public_methods = ( '__contains__', '__iter__',...把name重命名为xx r2 = session.query(Users.name.label('xx'), Users.age).all() #filter传的是表达式，filter_by传的是参数
日期和时间 LargeBinary str 二进制文件 ### 常用的SQLAlchemy列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值...index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 ### 常用的SQLAlchemy...，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果...，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。
1.判断当前书籍是否可以加入赠送清单 1.如果isbn编号不符合规则，不允许添加 2.如果isbn编号对应的书籍不存在，不允许添加 3.同一个用户，不能同时赠送同一本书籍 4.一个用户对于一本书不能既是赠书者...2.添加赠送清单，增加鱼豆 添加赠送清单，增加鱼豆对应了两个数据库操作，如果其中一个在执行过程中失败了，那么另一个也不能提交，这用到了数据库的事务。...由于我们的删除操作都是逻辑删除，所以在查询的时候应该默认查询status=1的记录（即未删除的记录），但是如果在每一个filter_by里都这么写，就太麻烦了，我们的思路是重写默认的filter_by...那么我们就需要先了解原来SQLAlchemy的继承关系 Flask的SQLAlchemy中有一个BaseQuery，BaseQuery继承了orm.Query(原SQLAlchemy的类),这里面有filter_by...函数;也就是说BaseQuery通过继承orm.Query拥有了filter_by的能力 flask_sqlalchemy ... ... class SQLAlchemy(object): Query
SQLAlchemy 是 Python 的 SQL 工具包和 ORM 框架 安装 pip install SQLAlchemy 封装 #path: core/db/sqlite.py from sqlalchemy...Base = declarative_base() 1.x和2.0 查询语法的区别 https://docs.sqlalchemy.org/en/14/orm/session_basics.html#...1.x 的查询 # query from a class results = session.query(User).filter_by(name="ed").all() # query with...") session.add(user1) session.add(user2) session.commit() # write changes to the database 要一次向会话添加项目列表....delete(synchronize_session="fetch") #2.0的删除 from sqlalchemy import delete stmt = ( delete(User
Flask作为该项目中会用来作为系统的后台框架，作为一个算法工程师需要了解一些关于开发的知识，因为在实际的工作中经常调试线上的代码来调用策略或模型。...本文将对Flask以及一些基本的使用进行了简单的介绍，方便大家快速理解项目中的相关内容。.... # 创建新用户 2.1.2 匹配动态URL 动态URL用于当需要将同一类URL映射到同一个视图函数处理，比如，使用同一个视图函数 来显示不同用户的个人信息。...其中Column() 表示数据表中的列，Integer()和String()表示数据库的数据类型。...2.4.4 操作数据库 创建完连接之后，我们需要借助sqlalchemy中的session来创建程序与数据库之间的会话。换句话来说，需要通过session才能利用程序对数据库进行CURD。
SQLAlchemy 一、介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。...更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html django中如何反向生成models python manage.py inspectdb...3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5) Session = sessionmaker(bind=engine) """ # 线程安全，基于本地线程实现每个线程用同一个...session # 特殊的：scoped_session中有原来方法的Session中的以下方法： public_methods = ( '__contains__', '__iter__',...把name重命名为xx r2 = session.query(Users.name.label('xx'), Users.age).all() #filter传的是表达式，filter_by传的是参数
表操作 models.py from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from...sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base...row.id,row.name) result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2).first() print(result) 其他常用操作 指定查询列...Users.name.label('cname')).all() for item in result: print(item[0],item.id,item.cname) 多个查询条件...= "" )).all() filter_by session.query(Users).filter_by(name='alex').all() 通配符 ret =
在开始深入讨论唯一索引和普通索引的性能差异之前，让我们先了解一下它们的基本概念。普通索引普通索引是数据库表中的一种数据结构，它存储了某列或多列的值以及对应的行位置，以便加速查询操作。...普通索引允许列中存在重复的值，因此多行可以具有相同的索引键值。这使得普通索引适用于需要快速查找特定值或范围的查询。...唯一索引唯一索引也是一种索引，它与普通索引类似，但有一个重要的不同之处：唯一索引要求索引列中的值必须是唯一的，不允许重复。这意味着每个索引键值只能对应一行数据。...唯一索引通常用于确保表中的某列不包含重复的值，例如，电子邮件地址或身份证号码。唯一索引的性能优势现在让我们来讨论为什么唯一索引在某些情况下可能比普通索引更快。...通过将唯一索引应用于某列，数据库可以确保该列中的值不会重复，从而防止数据重复或错误的插入。这有助于保持数据的一致性和准确性。示例演示下面我们将通过一个简单的示例演示唯一索引和普通索引的性能差异。
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。...'] = False # 是否显示底层执行的SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True # 初始化db,关联flask 项目 db = SQLAlchemy(...} 访问接口地址http://127.0.0.1:5000/demo，数据库就会有新增数据 一次添加多个数据，用db.session.add_all() @app.route('/demo', methods...支持filter() 和 filter_by() 查询 Students.query.filter(Students.name == 'yy').all() Students.query.filter_by...(name='yy').all() 关于filter() 和 filter_by()的区别可以看前面这篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/16487628.html
Integer,String 映射关系： 数据库中 映射 模块【如果可以从多个模块处导入，用 | 分隔】【方式太多，可能有漏，但不影响导入】 表 Table from sqlalchemy...多个筛选条件使用“,”隔开 常见可用筛选条件【User是一个表对应的类】： 使用filter,filter_by时： User.name=='lisi' User.name.like...relationship中的foreign_keys的用途：当有多个relationship时，为了避免ORM混淆多个relationship，特别的标注哪个外键是哪个relationship relationship...中的secondary的用途:在多对多的关系中，填入的值是中间表，维持两边表关系。...一对多关系，外键关联 以一个老师能做一个班的班主任此外还能做另一个班的副班主任为例【即一个老师能对应多个班级】 一对多关系的创建的核心是relationship中的foreign_keys 附
问题背景在使用 SQLAlchemy 0.6.0 版本（也曾尝试使用 0.6.4 版本）的 Pylons 应用程序中遇到了一个 SQLAlchemy ORM 问题。...该问题出现在使用 psycopg2 作为数据库驱动程序、连接至 Postgresql 8.2 数据库的环境中。...：Session().query(User).filter_by(login=login, company_id=company).one()Session().query(User).all()通过以下查询可以返回电子邮件地址完整的用户...解决方案问题的原因是当电子邮件字段被设置为 “” 时，SQLAlchemy ORM 不会将该更改持久化到数据库中。...调用 session.flush() 方法可以将未提交的更改写入到数据库中，从而确保当对数据库发出查询时可以获取到最新的数据。
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