当sql参数使用的是表名称是,指定需要读入的列,使用list提供)
# 方法三:使用pd.read_sql_table 主要参数如下所示pd.read_sql(table, #表名称con, #sqlalchemy...连接引擎/或者连接名称index_col = None, #将被用作索引的名称columns = None #当sql参数使用的是表名称是,指定需要读入的列,使用list提供)# 从以上方法可看出,read_sql...()方法已经打包了read_sql_table() 与 read_sql_query()的所有功能,推荐直接使用read_sql()方法
pd.read_sql()方法读取数据文件
import pandas...# read_sql()方法sql参数使用表名称from sqlalchemy import create_engineimport pandas as pdeng = create_engine("mysql...,
综上所述,在pandas框架下使用create_engine 加read_sql()方法,读取数据库文件,代码简洁,易懂,返回的是据框;此方法可避免了数据库连接工具与python间的切换时间,有利于提高工作效率