前言 表之间一对一关系 foreign key (外键) 父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合 在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表类 from sqlalchemy.ext.declarative...relationship() 方法来引用子表的类集合 class Child(Base): __tablename__ = 'child' id = Column(Integer,...primary_key=True) parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parent.id')) # 在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表的参考字段...使用示例 ForeignKey 外键关联到父类id，父类名称用小写。...from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import create_engine, Column,
这个函数返回一个可以做许多事情的新属性。在本案例中，我们让它指向 Address 类并加载多个地址。它如何知道会返回不止一个地址？ 因为 SQLALchemy 从您的声明中猜测了一个有用的默认值。...lazy 决定了 SQLAlchemy 什么时候从数据库中加载数据: ‘select’ (默认值) 就是说 SQLAlchemy 会使用一个标准的 select 语句必要时一次加载数据。...‘joined’ 告诉 SQLAlchemy 使用 JOIN 语句作为父级在同一查询中来加载关系。 ‘subquery’ 类似 ‘joined’ ，但是 SQLAlchemy 会使用子查询。...‘dynamic’ 在有多条数据的时候是特别有用的。不是直接加载这些数据，SQLAlchemy 会返回一个查询对象，在加载数据前您可以过滤（提取）它们。...如何为反向引用（backrefs）定义惰性（lazy）状态？
前言 一对多和多对一关系 一对多关系 一对多关系表设计，一个Parent类关联多个Child类 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base...relationship() 方法来引用子表的类集合 children = relationship("Child") class Child(Base): # 多 __tablename...Column(String(64), nullable=False) full_name = Column(String(64)) # 在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表的参考字段...，查询子类（单向查询） parent = session.query(Parent).get(1) print(parent.children) 多对一关系 多对一关系相比上面的一对多而言是双向的关系...在最新版本的 sqlalchemy 中对 relationship 引进了 back_populates 参数， 两个参数的效果完全一致。
前言 relationship 函数是 sqlalchemy对关系之间提供的一种便利的调用方式, backref参数则对关系提供反向引用的声明。...在最新版本的sqlalchemy中对relationship引进了back_populates参数， 两个参数的效果完全一致。...back_populates 必须在两个类中显式地使用 back_populates，更显繁琐，理解更直观 relationship 使用 relationship 函数是 sqlalchemy对关系之间提供的一种便利的调用方式..., backref参数则对关系提供反向引用的声明。...primary_key=True) parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parent.id')) # 在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表的参考字段
一对一的关系： 在sqlalchemy中，如果想要将两个模型映射成一对一的关系，那么应该在父模型中，指定引用的时候，要传递一个uselist=False这个参数进去。...就是告诉父模型，以后引用这个从模型的时候，不再是一个列表了，而是一个对象了。...示例代码如下： user.extend是一个List的继承类，所以使用uselist=False 使用sqlalchemy.orm.backref来定义relationship的反向引用： class...父删子删 delete-orphan：表示当对一个ORM对象解除了父表中的关联对象的时候，自己便会被删除掉。当然如果父表中的数据被删除，自己也会被删除。...在父查询中，如果想要使用子查询的字段，那么可以通过子查询的返回值上的c属性拿到。
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。...如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 关系类型 选项 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结 创建 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。...# backref:在关系的另一模型中添加反向引用 heros = db.relationship("Hero", backref='type') # 英雄 class Hero(db.Model...、一对多、多对多、自关联等。
一对一 只需让两张表都在同等的位置上，属于双向关系。...__name__,self.name) 2).一对多 我们需要建立一个主表和一个子表，分别命名为“father”和‘son’，然后需要建立外键和反射来互相引用建立一种关系，我们来看看： class father...__repr__() 3).多对一 就是将反射应用在子表上，与父表同时进行关联。...__name__,self.name) 4).多对多 设置一个关联表来对两个表同时进行管理。...(1) db.session.delete(ss) db.session.commit() 三、总结 Sqlalchemy支持很多表的建立和操作，通过对它的了解，我们可以很方便的操作数据库的数据从而与前端页面交互达到可视化的效果
SQLAlchemy 是用Python编程语言开发的一个开源项目，它提供了SQL工具包和ORM对象关系映射工具，使用MIT许可证发行，SQLAlchemy 提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型...关系（Relationship）： ORM 允许定义实体之间的关系，例如一对多、多对一、多对多等。这种关系会映射到数据库表之间的关系。...如果想要将两个模型映射成一对一的关系，那么应该在父模型中，指定引用的时候，要传递一个uselist=False参数进去。...就是告诉父模型，以后引用这个从模型的时候，不再是一个列表了，而是一个对象了。...多对多的关系需要通过一张中间表来绑定他们之间的关系。
对关系之间提供的一种便利的调用方式，关联不同的表 backref参数 对关系提供反向引用的声明，在Address类上声明新属性的简单方法，之后可以在my_address.user来获取这个地址的...joined：让 SQLAlchemy 当父级使用 JOIN 语句是，在相同的查询中加载关系 subquery：类似 joined ，但是 SQLAlchemy 会使用子查询 dynamic：SQLAlchemy...，表示一个User的外键，设定上必须要能在父表中找到对应的id值 一对多模型数据添加 @rel.route('/add_user/')...class="hljs-params">(self): return self.name 在一对多关系基础上的父表中使用...backref函数：由于在这里我们需要在每一页显示多个标签，所以使用backref参数添加一个反向引用，配置 Page.tags 加载后作为标签的列表 多对多模型数据添加 <span class="hljs-comment
Flask-SQLAlchemy安装及设置 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升...SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。...flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件
) uselist：如果设为Fales，表示一对一关系 order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字 secondaryjoin：SQLAlchemy无法自行决定时...，指定多对多关系中的二级联结条件 如果想为反向引用(backref)定义惰性(lazy)状态，可以使用**backref()**函数： class Person(db.Model): id =...自引用关系 多对多关系在我们的Web应用中可以用来实现用户之间的关注，但是在上面的文章和标签的例子中，关联表连接的是两个明确的实体，而在用户关注其他用户时，都在users表内，只有一个实体。...这种用户之间关注的关系，我们依然可以使用上面的方法来实现。 高级多对多关系 自引用多对多关系可在数据库中表示用户之间的关注，但却有个限制。使用多对多关系时，往往需要存储所联两个实体之间的额外信息。...上述代码使用的是dynamic，因此关系属性不会直接返回记录，而是返回查询对象，所以在执行查询之前还可以添加额外的过滤器。 cascade 参数配置在父对象上执行的操作对相关对象的影响。
如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist...如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时...，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库基本操作 一....使用指定的值限定原查询返回的结果 offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组
我们说数据表关系时，默认说的是数据表之间的关系「一对多、一对一、多对多等等」。...对于使用 SQLAlchemy 建立数据表之间的关系前面的文章 SQLAlchemy 定义关系 已经进行了介绍，今天主要看单个数据表之内的关联。...数据表内的一对多关系 数据表自关联的一对多关系，典型的就是父亲和子女的关系。我们通过在表中引用父亲的 id 来实现，然后通过反向链接来获取子女的信息。...，比如完整的关注者和被关注者的关系、python 中父类与子类的关系等等。...在 SQLAlchemy 中多对多的关系需要借助于关系表来实现，自关联多对多的关系也同样需要关联表，只是关联表中关联的是同一个数据表。
一、配置数据库 1、安装扩展库 安装pymysql扩展库 pip install pymysql 安装flask-sqlalchemy扩展库 pip install flask-sqlalchemy...> SQLAlchemy db = SQLAlchemy() 4、初始化app对象 app.py from exts <span class...是否设置为主键 默认False unique 是否设置唯一索引 默认False index 是否设置为常规索引 默认False nullable 是否可以为空 默认True default 设置默认值 3、常用的SQLAlchemy...关系选项 选项 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 4、修改数据库中的表名
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表...，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件...offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询...user = User.query.first() user.name = 'dong' db.session.commit() User.query.first() 关联查询示例： > 角色和用户的关系是一对多的关系
说类这么多，我们今天的主角就是SQLAlchemy。SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。...flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。 前面做了很多铺垫，那么直接进入到今天的主题。...上图就是一个一对多的关系。 那么如何通过代码来实现这种关系呢？ class Role(db.Model): #......这里给出常用的SQLAlchemy关系选项： 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False...，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件
，数据库）能够使用 SQLAlchemy 定义出关系为一对多模型类能够使用 SQLAlchemy 的相关函数创建表及删除表能够写出的指定模型数据对数据库的增删改代码能够写出模型数据按照条件查询的功能逻辑能够写出模型数据按照指定数量分页的功能逻辑能够写出模型数据按照指定条件排序的功能逻辑能够按照课件步骤实现综合图书管理的相关案例能够使用...Flask-Migrate 扩展对数据库进行迁移多对多演练在项目开发过程中，会遇到很多数据之间多对多关系的情况，比如：学生网上选课(学生和本文)老师与其授课的班级(老师和班级)用户与其收藏的新闻(用户和新闻...)等等...所以在开发过程中需要使用 ORM 模型将表与表的多对多关联关系使用代码描述出来。...['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Truedb = SQLAlchemy(app) #第一个参数是Flask的实例，第二个参数是Sqlalchemy数据库实例...primary_key=True) name = db.Column(db.String(32), unique=True, nullable=False) # 用户所有的粉丝，添加了反向引用
，不允许有空值 default 为这列定义默认值 SQLAlchemy 关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件...uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy...中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库的基本操作 Flask-SQLAlchemy中,插入/修改/删除等操作,均有数据库会话管理....,第二个定义的关系 # us给一方使用,实现一对多的查询,backref 给多方使用,实现多对一的查询 #repr()方法显示一个可读字符串 def __repr__(self)...() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 # filter_by
简单说，ORM是一个可以使我们更简单的操作数据库的框架。 SQLAlchemy是什么？Flask-SQLAlchemy 又是什么？..., 返回一个新查询 offset() 偏移原查询返回的结果, 返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序, 返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组...id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(50)) 选项名 说明 backref 在关系的另一个模型中添加反向引用...uselist 如果设为 Fales，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondaryjoin SQLAlchemy...无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 参考资料 [1] 破解方法: https://github.com/DoubleLabyrinth/navicat-keygen/blob/windows
模块即from flask import redirect,url_for; Q:使用时候容器出现循环引用的问题?...(3) Token Cookie 描述:它是客户端会话技术,其数据以key-vakye的形式存储在客户端(重要业务不建议使用会导致一定的风险)，并且Flask中的Cookues默认对中文进行了处理所以可以直接使用中文...中, 嵌入级的不需要修改源代码只需要配置redis即可 3.默认的生命周期在31天; 注意: 必须进行FLASK的APP配置SESSION的密钥否则将会报以下错误: "The session is unavailable...(动态插入代码片段) Q: 开发中VT之间的关系 答: Views 与 Templates 是多对多的关系, 即一个V可以调用任意T并且一个T可以被任意V调用; Jinja2 模板引擎 描述: 它是由FLASK...-- 推荐结束时候也加上块名称 --> extends: 继承父模板的块操作里的内容，即引用或者填充、扩充父模板中块里的元素, 其继承体系是化整为零的操作; {% extends 'xxx.html'
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