这样在插入、更新或删除数据时，MySQL 数据库会自动检查是否符合外键约束条件，从而保证了表之间的数据一致性。...因为外键约束的作用是确保参考表中的某一列值必须存在于当前表的某一列中，所以参考表中的该列必须设置为唯一的且非空。...外键约束：可以确保表中指向其他表的字段只包含该表中存在的值。外键约束还可以防止删除数据时出现意外情况（例如删除了被其他表所引用的数据）。...例如，可以使用检查约束确保一个日期字段始终是当前日期之后的日期。 默认值约束：可以为某个字段指定默认值，在插入数据时如果没有写入该字段，则会自动填充默认值。...因此，在开发中添加MySQL约束名时，请务必确保每个约束名称都与实际存储在数据库中的名称相匹配。此外，应避免使用太长或含义不明的名称，以便在未来快速定位约束问题。
你可以使用主键来查询数据。 外键： 外键用于关联两个表。 复合键： 复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。 索引： 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...无法在record表中插入在student表中不存在的student_id，这个叫外键约束 尝试删除记录： > DELETE FROM record WHERE day='2018-01-01' AND...由于上面建立的2张表建立了外键关联，record表中的student_id一定是在student表中的，所以上面 JOIN 语句使用 LEFT 是不会有更多记录的。...除了最后一句create_all可以不写（写上也没事，这句是创建表，但是表已经存在的情况下，不会创建也不会报错） 暂时不要用中文，使用中文的方法在最后 插入数据： from sqlalchemy import...实际使用的时候，在创建表的时候把类定义好（即使表已经存在也定义一下），其他操作的时候直接import这个类就好了。
<options 其他参数： echo是否显示ORM转成实际sql语句的过程,echo=True为显 encoding为连接时使用的字符集 操作： 基本操作： 创建新表 方法一： 使用declarative...插入 数据【这里仅针对使用declarative_base创建的表，对于不是程序中才创建的，可以自己使用declarative_base建一个类来映射之前的表，只要映射一致，就能插入数据】 1.连接数据库...： 外键使用foregin_key创建 类中的relationship的作用：帮助ORM获知他们的外键关系，以便ORM使用外键获取相关数据 relationship中的backref的用途:relationship...，为了避免ORM混淆多个relationship，特别的标注哪个外键是哪个relationship relationship中的secondary的用途:在多对多的关系中，填入的值是中间表，维持两边表关系...：当你建表成功而插入数据失败时，可以尝试先删除掉数据表，有时候因为外键依赖会导致插入失败 #负责导入连接数据库的对象 from sqlalchemy import create_engine from
在一对多关系中，要在多这一侧加入一个外键，指向一这一侧联接的记录，即relationship()声明出现在代表少那个类，而外键声明出现在代表多的那个类中。...address表中的外键连接了两行。...如果无法决定外键，你就要为db.relationship()提供额外参数，从而确定所用外键，常用的配置选项如下所示： backref：在关系的另一个模型中添加反向引用 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件...自引用关系 多对多关系在我们的Web应用中可以用来实现用户之间的关注，但是在上面的文章和标签的例子中，关联表连接的是两个明确的实体，而在用户关注其他用户时，都在users表内，只有一个实体。...这种信息只能存储在关联表中，但是在之前实现的学生和课程之间的关系中，关联表完全是由SQLAlchemy掌控的内部表。
在实际的工作中，企业级开发都是使用ORM框架来实现数据库持久化操作的，所以学习ORM框架还是很有必要的，而常见的ORM框架模块有SQLObject、Stom、Django的ORM、peewee和SQLalchemy...除了通过pip安装外还可以在www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sqlalchemy下载你系统对应位数的SQLAlchemy的whl版本。...#删除数据表,删除表时先删除myclass然后删除mytable，因为myclass表中存在外键，必须先删除有外键的表才可以 myclass.drop(bind=engine) ?...插入数据 ? 当建立好表关系后，需要将数据插入到表中，对其进行相关的操作前，需要创建一个会话对象用于执行SQL语句，所用代码如下。 ?...这里使用第一种方法配置即可，不再使用前面的SQLAlchemy方法，若端口为默认的1521则可省略不写。
SQL命令 UPDATE（三） 参照完整性 如果没有指定%NOCHECK, IRIS将使用系统范围的配置设置来确定是否执行外键引用完整性检查; 默认值是执行外键引用完整性检查。...可以在系统范围内设置此默认值，如外键引用完整性检查中所述。 要确定当前系统范围的设置，调用$SYSTEM.SQL.CurrentSettings()。...此设置不适用于用NOCHECK关键字定义的外键。 在UPDATE操作期间，对于每个具有更新字段值的外键引用，都会在被引用表中的旧(更新前)引用行和新(更新后)引用行上获得共享锁。...传统SQL锁升级:类不使用“E”类型锁升级的最可能的原因是存在一个多属性IDKey索引。 在本例中，每个%Save都会增加锁计数器的值。...(2)大幅降低锁升级阈值，以便锁升级几乎立即发生，从而减少其他进程锁定同一表中的记录的机会。 (3)在事务期间应用表锁，不执行记录锁。
数据类型不匹配：决定是否合适的是字段的数据类型，而不是插入数据的类型。...参照完整性 如果没有指定%NOCHECK关键字， IRIS将使用系统范围的配置设置来确定是否执行外键引用完整性检查; 默认值是执行外键引用完整性检查。...此设置不适用于用NOCHECK关键字定义的外键。 在INSERT操作期间，对于每个外键引用，都会在引用表中相应的行上获得一个共享锁。 在执行引用完整性检查和插入该行时，此行被锁定。...这确保了引用的行不会在引用完整性检查和插入操作完成之间发生更改。 但是，如果指定了%NOLOCK关键字，则不会对指定的表或引用表中相应的外键行执行锁操作。...(2)大幅降低锁升级阈值，以便锁升级几乎立即发生，从而减少其他进程锁定同一表中的记录的机会。 (3)在事务期间应用表锁，不执行记录锁。
ORM关系以及一对多： mysql级别的外键，还不够ORM，必须拿到一个表的外键，然后通过这个外键再去另外一张表中查找，这样太麻烦了。...但是，如果数据项被设置为nullable=False的时候，删除会报错。 ORM层面删除数据，会无视mysql级别的外键约束。直接会将对应的数据删除，然后将从表中的那个外键设置为NULL。...在添加一条数据的时候，会把其他和他相关联的数据都添加到数据库中。这种行为就是save-update属性影响的。...在写join的时候，如果不写join的条件，那么默认将使用外键来作为条件连接。 query查找出来什么值，不会取决于join后面的东西，而是取决于query方法中传了什么参数。...，因为数据库中已经存在了这个表。
pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI...关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary join 明确指定两个模型之间使用的连表条件 uselist 如果为False，不使用列表...，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级连表条件...数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。...在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。
数据库，需要安装 mysqldb **驱动**:pip install flask-mysqldb 2.1 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到...关系选项 backref：在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist：如果为False，不使用列表，而使用标量值...3，数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。...3.4 创建表 db.create_all() # 注意，create_all()方法执行的时候，需要放在模型的后面 3.5删除表 db.drop_all() 3.6插入数据 插入一条数据 ro1...在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。
这个异常通常表明在执行数据库操作时违反了数据完整性约束，例如主键冲突、外键约束不满足、唯一约束冲突等。这类问题往往出现在插入、更新或删除数据库记录的场景中。...二、可能出错的原因 主键冲突：尝试插入一个已经存在主键值的记录。 外键约束不满足：尝试插入或更新一个记录，但其外键值在相关表中不存在。...唯一约束冲突：尝试插入一个违反唯一约束的记录，如某列被定义为UNIQUE，但新插入的值已经存在。 其他完整性约束：数据库中的其他完整性规则被违反，例如CHECK约束等。...} else { System.out.println("Email already exists."); } 在这个例子中，我们首先检查邮箱是否已被使用，如果未被使用，则插入新记录...五、注意事项 数据校验：在插入或更新数据库记录之前，始终进行必要的数据校验，以确保不违反任何完整性约束。
SQLAlchemy连接数据库 在Python3中直接安装pymysql， Python2中使用MySQLdb 使用SQLAlchemy连接数据库： 使用SQLALchemy去连接数据库，需要使用一些配置信息...在这个ORM模型中创建一些属性，来跟表中的字段进行一一映射。这些属性必须是sqlalchemy给我们提供好的数据类型。...映射到数据库中是date类型。在Python代码中，可以使用datetime.date来指定。...可以使用default设置初始默认值 name：指定ORM模型中某个属性映射到表中的字段名。如果不指定，那么会使用这个属性的名字来作为字段名。如果指定了，就会使用指定的这个值作为参数。...外键和四种约束 使用SQLAlchemy创建外键非常简单。在从表中增加一个字段，指定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了。从表中外键的字段，必须和父表的主键字段类型保持一致。
本应用可以像大多数其他应用一样，使用任何一种类型的数据库来实现，但是出于上述原因，我将使用关系数据库。 在第三章中，我向你展示了第一个Flask扩展，在本章中，我还要用到两个。...这个user_id字段被称为外键。上面的数据库图显示了外键作为该字段和它引用的表的id字段之间的链接。这种关系被称为一对多，因为“一个”用户写了“多”条动态。...user_id字段被初始化为user.id的外键，这意味着它引用了来自用户表的id值。本处的user是数据库表的名称，Flask-SQLAlchemy自动设置类名为小写来作为对应表的名称。...表演时刻 经历了一个漫长的过程来定义数据库，我却还没向你展示它们如何使用。由于应用还没有任何数据库逻辑，所以让我们在Python解释器中来使用以便熟悉它。...SQLAlchemy在这方面非常出色，因为它提供了对关系和外键的高级抽象。
主要思想是将数据库表的结构映射到程序中的对象，通过对对象的操作来实现对数据库的操作，而不是直接编写 SQL 查询。ORM 工具负责将数据库记录转换为程序中的对象，反之亦然。...ORM 的核心概念包括： 实体（Entity）： 在 ORM 中，实体是指映射到数据库表的对象。每个实体对应数据库中的一条记录。 属性（Attribute）： 实体中的属性对应数据库表中的列。...用户在使用ORM模型定义类时，可以同时在该映射类中定义各种针对类模型的处理函数，实现对数据的动态处理 from werkzeug.security import generate_password_hash...先把两个需要做多对多的模型定义出来 使用Table定义一个中间表，中间表一般就是包含两个模型的外键字段就可以了，并且让他们两个来作为一个“复合主键”。...在两个需要做多对多的模型中随便选择一个模型，定义一个relationship属性，来绑定三者之间的关系，在使用relationship的时候，需要传入一个secondary=中间表。
，商品编号，商品数量，金额等属性 客户编号是客户表中的主键，它就是订单表的外键 约束：一种限制，通过对表的行或列的数据做出限制，来确保数据的完整性、唯一性 比如：在订单记录中，指定的客户编码，必须是客户表中存在的客户...也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以 把多种数据保存在同一张数据库表中。...，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准 修改 update 表名 set 列1=值1,... where 条件 删除 delete from 表名 where 条件 外键 MySQL...创建关联表可以理解为是两个表之间有个外键关系，但这两个表必须满足三个条件 1.两个表必须是InnoDB数据引擎 2.使用在外键关系的域必须为索引型(Index) 3.使用在外键关系的域必须与数据类型相似...Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
原理 pt-online-schema-change在工作过程时，首先会创建一张要修改的表的空表，在空表上执行alter语句。然后从原始表中copy数据行导入新表。...--alter-foreign-keys-method：该参数定义了如何修改外键以便他们在新表中可以被引用。 比如要修改t1,t2有外键依赖于t1,t1_new是alter t1产生的临时表。...这里的外键不是看t1上是否存在外键，而是作为子表的t2,在你rename t1时，t1不存在会导致t2的外键检测失败，从而不允许rename。 它支持两种不同的技术来实现这一点。...drop_swap：禁用外键检查(FOREIGN_KEY_CHECKS=0)，然后删除原始表，重命名新表。这与通常我们认为的重命名不同，后者使用的是客户端无法检测到的原子重命名方式。...后来了解到，在原表update时，临时表上采用的是replace into的方式调整数据，replace into和insert功能不太一样，replace into会先尝试插入数据到表中，如果发现表中已经有此行数据
数据库在多的这方使用了一个外键以表示一对多关系。在上面的一对多关系中，外键是post表的user_id字段，这个字段将用户的每条动态都与其作者关联了起来。...此表中的外键都指向用户表中的数据行，因为它将用户关联到用户。该表中的每个记录代表关注者和被关注者的一个关系。...请注意，我没有像我为用户和用户动态所做的那样，将表声明为模型。因为这是一个除了外键没有其他数据的辅助表，所以我创建它的时候没有关联到模型类。...有必要在处理关系之前，使用一个is_following()方法来确认操作的前提条件是否符合，例如，如果我要求user1关注user2，但事实证明这个关系在数据库中已经存在，我就没必要重复操作了。...我在is_following()中使用的过滤条件是，查找关联表中左侧外键设置为self用户且右侧设置为user参数的数据行。查询以count()方法结束，返回结果的数量。
session.add方法，但是update操作的时候需要数据库中存在带操作的记录。...(user) try: session.commit() except Exception as e: session.rollback() raise e delete 删除之前必须确保数据库中存在要删除的记录...session.query(func.max(User.age)).first() # max session.query(func.avg(User.age)).first() # avg Relationship 表和表之间会有外键关系...，数据库的外键关系在ORM中的使用方法如下： from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import Column, Integer, String...，影响性能，在大型的应用中一般不使用外键等数据库高级特性，而是由应用框架来维护数据之间的约束。
__) 进行 SQLAlchemy 对象构建, 在开发过程中常常使用懒加载方法 init_app 方法进行扩展的加载使用; Step 3.配置数据库连接字符串说明与实例 # 数据库连接字符串通用: 数据库...) 在筛选中offset与limit是不区分顺序的, 并且order_by必须放在前两者之前; 创建库表，库手动创建，而表采用SQLAlchemy对象 create_all ,删除则通过drop_all...描述:级联数据之外键间的关系 1:1 ForeignKey + Unique 1:M ForeignKey M:N 额外扩充的关系表即多个ForeignKey 基础实例: 1.外键与外键反向引用的模型构建...# 外键使用插入外键数据 @d3.route('/add_fdog/') def add_fdog(): fdog = FDog() # 插入数据根据外键字段中的值排序的规则为倒序 fdog.fid...中的SQLAlchemy设置数据模型的外键(ForeignKey)时候无法启动项目; 错误信息: File "D:\Program Files (x86)\Python37-32\lib\site-packages
charset=utf8') Base.metadata.create_all(engine) 2.2插入数据、查看数据 from sqlalchemy import create_engine from...sqlalchemy.orm import sessionmaker from 外键一对多.create_table_ForeignKey import Student, ClassName # 1...# 正向外键关联插入数据 # db_session.add(Student(name='leon', stu_to_class=ClassName(class_name='linux'))) # 反向插入数据...charset=utf8') Base.metadata.create_all(engine) 3.2 插入数据、查看数据 from sqlalchemy import create_engine from...sqlalchemy.orm import sessionmaker from 外键一对多.create_table_ForeignKey import Student, ClassName # 1
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