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一对多场景下的exists子查询比join连表查询快这么多？

两张表连表查询可以使用join、exists和in等方式，其中exists和in都属于依赖子查询。参考博客1给出了三种方式使用场景。...本文记录一次将join查询转换成exists查询后，性能得到了20倍以上的提升。 现有送货单（delivery_order）和送货商品明细（delivery_sku）两张表。...首次优化 查询语句中，对tenant_id、store_id和create_time等字段的限定只对sku表进行了限制，而没有对送货单表做限制，导致只有sku表使用了索引，而送货单表没能走索引。...其实仔细分析我们的sql语句，导致使用临时表和filesort的原因是我们使用了group by，因为我们使用了join查询，为了避免重复，我们必须要使用group by或distinct来去重。...再分析我们的业务场景：在我们的业务场景中，一个送货单对应多个商品，属于典型的一对多，使用exists就可以避免使用group by或distinct，其性能肯定能好于join。

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Flask数据库过滤器与查询集

dynamic(不加载记录，但提供加载记录的查询) uselist：如果设为Fales，表示一对一关系 order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字 secondaryjoin...我们把tags和posts表之间的多对多关系转换成它们各自与关联表connections之间的两个一对多关系。 查询这个多对多关系分为两步。...自引用关系 多对多关系在我们的Web应用中可以用来实现用户之间的关注，但是在上面的文章和标签的例子中，关联表连接的是两个明确的实体，而在用户关注其他用户时，都在users表内，只有一个实体。...高级多对多关系 自引用多对多关系可在数据库中表示用户之间的关注，但却有个限制。使用多对多关系时，往往需要存储所联两个实体之间的额外信息。...limit()：使用指定的值限制原查询返回的结果数量，返回一个新查询 offset()：偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by()：根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询

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Flask-SQLAlchemy操作数据库

,用于设置外键名称,在1查多的 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary...指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库基本操作 - 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改...- 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 - 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询...： > 角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

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Flask_数据库

join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库的基本操作 Flask-SQLAlchemy中,插入/修改/删除等操作,均有数据库会话管理....,backref 给多方使用,实现多对一的查询 #repr()方法显示一个可读字符串 def __repr__(self): return 'Role:%s'% self.name...，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果 多对多 tb_student_course = db.Table('tb_student_course',...() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 # filter_by

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【一周掌握Flask框架学习笔记】Flask中使用数据库（使用Flask-SQLAlchemy管理数据库）

join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary...如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时...，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库基本操作 一....在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...使用指定的值限定原查询返回的结果 offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组

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ORM框架SQLAlchemy

业务线,服务,用户,角色，利用ORM创建出它们，并建立好它们直接的关系 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative...Column(String(64),nullable=False) business_id=Column(Integer,ForeignKey('business.id'),unique=True) #多对多...charset=utf8',max_overflow=5) Base=declarative_base() #多对一:假设多个员工可以属于一个部门,而多个部门不能有同一个员工(只有创建公司才把员工当骆驼用...charset=utf8',max_overflow=5) Base=declarative_base() #多对一:假设多个员工可以属于一个部门,而多个部门不能有同一个员工(只有创建公司才把员工当骆驼用...#3:depart用于Emp表查询Dep表(正向查询),而xxoo用于Dep表查询Emp表(反向查询), depart=relationship('Dep',backref='xxoo

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（三十六）

另请参阅 发送多个参数 - 介绍传统 Core 方法的多参数集调用方式，用于 INSERT 和其他语句。 UPDATE 构造还支持按特定顺序渲染 SET 参数。...另请参阅 发送多个参数 - 介绍传统核心方法的多参数集调用，用于 INSERT 和其他语句。 UPDATE 结构还支持按特定顺序呈现 SET 参数。...joins_implicitly – 当为 True 时，列值函数的“表”部分可以成为 SQL 查询中 FROM 子句的成员，而无需对其他表进行显式 JOIN，并且不会生成“笛卡尔积”警告。...joins_implicitly - 当为 True 时，可以在 SQL 查询的 FROM 子句中使用表值函数，而无需对其他表进行显式的 JOIN，并且不会生成“笛卡尔积”警告。...joins_implicitly – 当为 True 时，可以在 SQL 查询的 FROM 子句中使用表值函数，而无需对其他表进行显式 JOIN，并且不会生成“笛卡尔积”警告。

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Flask-SQLAlchemy安装及设置

-uroot -pmysql $ create database test charset utf8; 其他配置 名字 备注 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 用于连接的数据库...(打印sql语句) SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES 可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。...注意如果 使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 自动设定 这个值为 2 小时 连接其他数据库 完整连接 URI 列表请跳转到 SQLAlchemy 下面的文档 (Supported...join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件

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Flask入门到放弃（四）—— 数据库

,在1查多的 primary join 明确指定两个模型之间使用的连表条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级连表条件 数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。...在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果 多对多 achievement = db.Table('tb_achievement', db.Column('student_id...offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询

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带你认识 flask 粉丝

03 多对多 多对多关系会更加复杂，举个例子，数据库中有students表和teachers表，一名学生学习多位老师的课程，一位老师教授多名学生。这就像两个重叠的一对多关系。...展现多对多关系需要使用额外的关联表。以下是数据库如何查找学生和教师的示例： ? 04 多对一和一对一 多对一关系类似于一对多关系。不同的是，这种关系是从“多”的角度来看的。...一个类的实例被关联到同一个类的其他实例的关系被称为自引用关系，这正是我在这里所用到的。 使用自引用多对多关系来实现粉丝机制的表结构示意图： ? followers表是关系的关联表。...如果我要按它们的日期排序来显示动态，我怎么能知道哪些用户动态才是所有用户中最新的呢？除非我首先得到了所有的用户动态并对其进行排序。这实际上是一个糟糕的解决方案，不能很好地应对规模化。...08 排序 查询流程的最后一步是对结果进行排序。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（十九）

Select IN 加载还支持多对多关系，其中它当前将跨越所有三个表进行 JOIN，以将一侧的行与另一侧的行匹配。...一对多 / 多对多集合 - selectinload() 通常是最佳的加载策略。它会发出额外的 SELECT 查询，尽可能使用少量的表，不影响原始语句，并且对于任何类型的原始查询都非常灵活。...它唯一的主要限制是在使用不支持“tuple IN”的后端的复合主键表时，目前包括 SQL Server 和非常旧的 SQLite 版本；所有其他包含的后端都支持它。...选择 IN 加载还支持多对多的关系，在目前的情况下，它会跨越所有三个表进行 JOIN，以匹配一边到另一边的行。...一对多/多对多集合 - 通常最好使用selectinload()加载策略。它发出一个额外的 SELECT，尽可能少地使用表，不影响原始语句，并且对于任何类型的起始查询都是最灵活的。

2400

Flask入门第三天

在1查多的 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist：如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字...secondary join：在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 　　3，数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理...，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果 　　多对多 registrations = db.Table('registrations', db.Column(...)：偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by()：根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by()：根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 　　3.3常用的...) db.session.commit() User.query.all() 关联查询示例：角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

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Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展

join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary...join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明，下面来进行数据库的基本增删改等操作来加强理解。...在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型：用户表和角色表。...offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询...：角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

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小白学Flask第十一天| flask-sqlalchemy数据库扩展包(一)

查询的语句也是结构化的语言。 关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。...说类这么多，我们今天的主角就是SQLAlchemy。SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。...:3306/Flask_test' #设置每次请求结束后会自动提交数据库中的改动 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True #查询时会显示原始...上图就是一个一对多的关系。 那么如何通过代码来实现这种关系呢？ class Role(db.Model): #......，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（三十三）

ORM 使用，并且通常按性能从最差到最好的顺序排序，根据 SQLAlchemy 提供的功能量的多少相反排序，从最多到最少（这两件事通常完美对应）。...，并且通常按性能从最差到最佳的顺序排序，基于 SQLAlchemy 提供的功能数量，从最大到最小（这两个方面通常完美对应）。...的使用，并且通常按性能从最差到最佳的顺序排序，根据 SQLAlchemy 提供的功能量的多少，从最大到最小排列（这两件事通常完美对应）。...还包括一个SessionEvents.do_orm_execute()钩子，以限制查询仅针对最新版本。 垂直属性映射 展示了“垂直表”映射。...single.py - 单表（按层次结构划分）继承示例。 特殊 API 属性仪器化 示例说明了对 SQLAlchemy 属性管理系统的修改。

1600

Flask中对MySQL的基本操作

在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...self): return 'User:%s'%self.name if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)　 模型之间的关联 一对多...，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果 多对多 registrations = db.Table('registrations', db.Column('student_id...() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 常用的SQLAlchemy...关联查询示例： 角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

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