[信息抽取]基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法：属性关系抽取 实体关系，实体属性抽取是信息抽取的关键任务；实体关系抽取是指从一段文本中抽取关系三元组，实体属性抽取是指从一段文本中抽取属性三元组；信息抽取一般分以下几种情况一对一...，一对多，多对一，多对多的情况： 一对一：“张三男汉族硕士学历”含有一对一的属性三元组（张三，民族，汉族）。...，上海证券交易所上市） 多对一：“上海森焱软件有限公司和上海欧提软件有限公司的注册资本均为100万人民币”，含有多对一的属性三元组（上海森焱软件有限公司，注册资本，100万人民币）和（上海欧提软件有限公司...，注册资本，100万人民币） 多对多：“大华种业稻麦种子加工36.29万吨、销售37.5万吨；苏垦米业大米加工22.02万吨、销售24.86万吨”，含有多对多的属性三元组（大华种业，稻麦种子产量，...0, 3 ], "object": [ 9, 16 ] } ] `` 4.总结 本项目讲解了基于ERNIE信息抽取技术，对属性和关系的抽取涉及多对多抽取
信息抽取基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法：属性关系抽取实体关系，实体属性抽取是信息抽取的关键任务；实体关系抽取是指从一段文本中抽取关系三元组，实体属性抽取是指从一段文本中抽取属性三元组；信息抽取一般分以下几种情况一对一...，一对多，多对一，多对多的情况：一对一：“张三男汉族硕士学历”含有一对一的属性三元组（张三，民族，汉族）。...，上海证券交易所上市）多对一：“上海森焱软件有限公司和上海欧提软件有限公司的注册资本均为100万人民币”，含有多对一的属性三元组（上海森焱软件有限公司，注册资本，100万人民币）和（上海欧提软件有限公司...，注册资本，100万人民币）多对多：“大华种业稻麦种子加工36.29万吨、销售37.5万吨；苏垦米业大米加工22.02万吨、销售24.86万吨”，含有多对多的属性三元组（大华种业，稻麦种子产量，36.29...subject": [ 0, 3 ], "object": [ 9, 16 ] } ]4.总结本项目讲解了基于ERNIE信息抽取技术，对属性和关系的抽取涉及多对多抽取
中，有这样一段代码来处理一对多的查询 @Override @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"}) public Predicate toPredicate...} else { //单表查询 expression = root.get(fieldName); } 里面使用了SetJoin来完成对多的一方的某字段的匹配查询...在Restrictions.java中，做了判断多的一方是基本类型还是JavaBean的判断： /** * 集合包含某几个元素，譬如可以查询User类中Set set包含"ABC...对多表关系，同样可以使用上面的方法，写法也完全相同。...对多，根据多的一方的某属性进行过滤匹配。
本应用可以像大多数其他应用一样，使用任何一种类型的数据库来实现，但是出于上述原因，我将使用关系数据库。 在第三章中，我向你展示了第一个Flask扩展，在本章中，我还要用到两个。...上面的数据库图显示了外键作为该字段和它引用的表的id字段之间的链接。这种关系被称为一对多，因为“一个”用户写了“多”条动态。...这不是实际的数据库字段，而是用户和其动态之间关系的高级视图，因此它不在数据库图表中。对于一对多关系，db.relationship字段通常在“一”的这边定义，并用作访问“多”的便捷方式。...backref参数定义了代表“多”的类的实例反向调用“一”的时候的属性名称。这将会为用户动态添加一个属性post.author，调用它将返回给该用户动态的用户实例。...SQLAlchemy在这方面非常出色，因为它提供了对关系和外键的高级抽象。
在现实世界中每个事物/实体都不是单独不是单独存在的，都与其他事物或实体存在或多或少的关联，对应在数据库中，数据表之间也存在着不同的关联，我们将这种关联称之为关系。...关系可以将一个表中的一条记录与另一个表中的一条记录、一条记录与多条其他记录或一个表中的所有记录与另一个表中的所有记录联在一起，这根据您在关系图中创建关系时指定的条件决定。...关系数据库中表与表之间一般存在三种关系：一对一、一对多、多对多。 关系数据库包含一个或多个相关表，这些表一起使用时会包含您需要的信息。...由于一对一关系与一对多关系基本相同，这里不再做过多的描述，各位看官可以参照一对多关系来完成相关内容。 多对多关系 一个表中的多个记录与另一个表中的多个记录相关联时即产生多对多关系。...而我们常用的关系数据库往往不支持直接在两个表之间进行多对多的联接，为了解决这个问题，就需要引入第三个表，将多对多关系拆分为两个一对多的关系，我们称这个表为联接表。
信息（token值）发送给服务器进行token比对，这个过程相对于你发起了两次请求，第一次是get，第二次才是post，搞清楚这个，你才能明白csrf怎么比对的 3.4说出Flask-SQLAlchemy...中 ORM 一对多的模型关系定义步骤 a)首先定义两个模型，比如Role和User，Role与User的对应关系是一对多 b)在多的一方添加一的一方的id作为外键，形成关联关系 c)如果想要通过一的一方访问多的一方...，那么在Role中定义属性users = db.relationship(多的一方模型名) d)如果想要通过多的一方访问一的一方，那么在上一步中添加backre e)简单的说就是一方添加关系属性,多方添加外键...联想回答： 实际项目里，一对多的事物关系特别多，比如一个作者可以有多本书，那本书只能是一个作者，那么这个人和书就是一对多的关系，其实搞什么一对多，多对多模型，本质就是减少数据库表的创建，方便数据查询，...，简单就三步，生成迁移文件夹，项目中更改表后执行生成迁移文件，执行迁移（Django中只需要2步更简单，生成迁移文件，执行迁移文件就行） ?
案例: 编写两个模型类,一个角色(比如经理这个职位可以由好多人来扮演这个角色)模型类,还有一个用户模型类(外键写在多方) 关系:一对多 ?...6.数据库关系查询relationship(掌握) 简化操作 解释:为了方便数据库的关联查询 特点: 1/不会在数据库产生实体字段 2/关系属性需要在一方添加,外键在多方 3/外键添加在一方,并且关系属性的使用需要依赖于外键...== role.id).all() 快速查询: 使用了relationship添加关系属性,就可以快速查询了 格式(添加在程序中的): users=db.relationship('多方的模型类')...csrf_token 3/需要设置SECRET_KEY,用来加密csrf_token 4/设置csrf_token到列表中 16.表结构多对多分析(掌握) 多对多的关系,通过一张中间表 实现的难点再与中间表...有了中间表之后,中间表和每一张表都被拆分成了一对多的关系,外键应该写在多方,所以中间表写外表 解释:多对多的更关系,一般会被拆分成两张一对多的表 ?
在一对多关系中，要在多这一侧加入一个外键，指向一这一侧联接的记录，即relationship()声明出现在代表少那个类，而外键声明出现在代表多的那个类中。...) uselist：如果设为Fales，表示一对一关系 order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字 secondaryjoin：SQLAlchemy无法自行决定时...多对多关系可以在任何一个类中定义，backref参数会处理好关系的另一侧。关联表connections就是一个简单的表，不是模型，SQLAlchemy会自动接管这个表。...自引用关系 多对多关系在我们的Web应用中可以用来实现用户之间的关注，但是在上面的文章和标签的例子中，关联表连接的是两个明确的实体，而在用户关注其他用户时，都在users表内，只有一个实体。...这种用户之间关注的关系，我们依然可以使用上面的方法来实现。 高级多对多关系 自引用多对多关系可在数据库中表示用户之间的关注，但却有个限制。使用多对多关系时，往往需要存储所联两个实体之间的额外信息。
什么是ORM ORM：Object Relation Mapping，最初主要描述的是程序中的Object对象和关系型数据库中Rlation关系(表)之间的映射关系，目前来说也是描述程序中对象和数据库中数据记录之间的映射关系的统称...；如~用户更改登录密码操作时，根据程序中查询得到的一个用户[id编号、账号、密码、..]...sqlalchemy基础操作 ORM操作在实际项目中的应用非常多，涉及到的框架也是根据不同的项目有不同的处理模块，不过操作流程和步骤都是大同小异基本没有什么太大变化，唯一需要注意的就是在实际操作过程中你要使用的...确定和数据库中某个数据表之间的关联关系，指定某列类型为primary_key设定的主键，其他就是通过Column指定的自定义属性了。...mapping关系 通过类型对象的metadata可以实现和数据库之间的交互，有需要时可以通过metadata发起create table操作，通过Base.metadata.create_all()进行操作
ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的库配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表（关系）中的对象之间进行转换（映射...的技术细节 SQLAlchemy 默认情况下 lazy loading 懒加载，即需要获取数据时，才会主动从数据库中获取对应的数据 比如获取属性 ，SQLAlchemy 会从 items 表中获取该用户的...item 数据，但在这之前不会主动获取 current_user.items 如果没有 orm_mode 从路径操作中返回一个 SQLAlchemy 模型，它将不会包括关系数据（比如 user 中有...# 2、将实例对象添加到数据库会话 Session 中 db.add(db_user) # 3、将更改提交到数据库 db.commit() # 4、刷新实例，方便它包含来自数据库的任何新数据...) # 2、将实例对象添加到数据库会话 Session 中 db.add(db_user) # 3、将更改提交到数据库 db.commit() # 4、刷新实例，方便它包含来自数据库的任何新数据，
本质: 实现模型对象到关系数据库数据的映射 优点: 只需要面对对象编程,不需要面向数据库编写代码 对数据库的操作转化为对类属性和方法的操作 不用编写各种数据库的SQL语句 实现了数据模型与数据库的解耦...uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy...中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库的基本操作 Flask-SQLAlchemy中,插入/修改/删除等操作,均有数据库会话管理....,第一个是多方模型的类名,第二个定义的关系 # us给一方使用,实现一对多的查询,backref 给多方使用,实现多对一的查询 #repr()方法显示一个可读字符串 def __...，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果 多对多 tb_student_course = db.Table('tb_student_course',
__dict__属性 抽象基类 不能被实例化 ABC模块 装饰器 文档字符串 __doc__是函数的一个属性 双下划线表示是特殊的属性 重写方法 继承机制的重要方面 ?...构造函数__init__ 析构函数__del__ super()来执行超类构造函数 6.pythonic编程 python有区别于其他语言的独有特性，利用这些特性的编程方法就是pythonic编程 7....sqlalchemy库 orm接口 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据...，并使用同样的代码点，比如很多字符集都是US7ASCII的严格超集。...因此，更改字符集尽量使用正常的途径。
前言 向属性添加“验证”的一种快速方法是使用 validates()装饰器。 校验器 属性验证器可以引发异常，停止改变属性值的过程，或者可以将给定值更改为不同的值。...如果属性是关联另外一张表也可以验证 from sqlalchemy.orm import validates class User(Base): __tablename__ = 'user'...需要对属性更改行为的配置进行更多控制的应用程序可以使用此系统，如AttributeEvents. 对象名称 描述 验证(names, *kw) 将方法装饰为一个或多个命名属性的“验证器”。...将方法装饰为一个或多个命名属性的“验证器”。 将方法指定为验证器，该方法接收属性名称以及要分配的值，或者在集合的情况下，将值添加到集合中。...include_backrefs -默认为True; if False，如果发起者是通过 backref 相关的属性事件，则不会发出验证函数。
Tag 与 Category 输入框 Tag与Category是Post的两个属性，其中一个是多对多关系，另一个是一对多关系。...Flask-Admin 原生支持这两种类型的属性输入框，但有以下不足： 基于 Select2 3.x，不支持自由输入的选择框（tags）。 无法动态添加不存在的项到数据库中。...在重载的QuerySelectField里，我们需要实现以下逻辑： 先寻找匹配的 model 对象，并绑定到form.data里（未重载之前的行为） 剩下的未匹配的选择项，为它们创建 model 对象，...SQLAlchemy 中有cascade属性，用来指定parent改变时child的行为，但不符合我们的要求，因为我们要的是一对多和多对多关系中「多」的一方变化时另一方的行为。...于是我们需要监听before_flush信号，检查当前session中的对象并做对应处理。
和其他大多数扩展一样，Flask-SQLAlchemy 也使用 pip 安装： pip install flask-sqlalchemy 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用 URL 指定...定义模型 模型这个术语表示程序使用的持久化实体。在 ORM 中，模型一般是一个 Python 类，类中的属性对应数据库表中的列。...下面是一些常用的列选项 ? 表关系 在我们当前的数据模型下，角色与用户是一对多的关系，一个角色可以属于多个用户，而一个用户只可以是一个角色。...这一属性可替代 role_id 访问 Role 模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。 添加到 User 模型中的 role_id 列被定义为外键，就是这个外键建立起了关系。...因此，更新表的唯一方式就是先删除旧表，不过这样做会丢失数据库中的所有数据。
常见关系： 一对多关系 多对一关系 多对多关系 一对一关系 一对多关系（一个作者，多篇文章） ## 一对多关系，单作者-多文章，外键不可少 ## 外键(ForeignKey)总在多的那边定义,关系(relationship...） 在这里我们希望可以在Book类中存在这样一个属性：通过调用它可以获取对应的作者的记录，这类返回单个值的关系属性称为标量关系属性 # 建立双向关系时，关系两边都有关系函数 # 在关系函数中，我们使用back_populates...，我们既可以通过集合属性操作关系，也可通过标量关系属性操作关系 多对一关系（多个市民都在同一个城市） # 外键总在多的一侧定义 ## 多对一关系中，外键和关系属性都在多的一侧定义 ## 这里的关系属性是标量关系属性...我们在关联表中将多对多的关系分化成了两个一对多的关系 ## 多对多关系，使用关联表（association table），关联表由db.Table定义 ## 关系函数需要设置secondary参数，值为关系表名...关系函数参数和常用的SQLAlchemy关系记录加载方式（lazy参数可选值） 使用关系函数定义的属性不是数据库字段，而是类似于特定的查询函数 当关系属性被调用时，关系函数会加载相应的记录 ?
[当这个类的属性发生更改时，数据库也要迁移 ] 常用的SQLAlchemy字段类型 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32位 SmallInteger int 取值范围小的整数...order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多 中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多 关系中的二级联结条件 lazy...) 以下展示常见的一种一对多 关系在模型类中的定义。...： 添加到Role模型中的users属性代表这个关系的面相对象视角。...这一属性可以替代role_id访问Role模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。 除了一对多以外，还有其他关系类型。 、 、 。
创建一个 flask_alchemy_search.py 文件，编写连接数据库和模型类的代码并运行，创建两个数据表。...= 指定对象属性可以实现逻辑非，也可以使用 sqlalchemy 中的 not_ 实现逻辑非查询。...Person 与 Phone 的关系是一对多的关系。 在 Person 模型类中，定义了关系字段 phone_id 。...，这种关系有一对多，多对多等，上面的两张表是一对多的关系，Person 是 '一' ，Phone 是 '多' ，realtionship 字段定义在 '多' 的模型类中。...第二个参数 backref 是在模型类 Person 中申明一条新属性的方法，这个属性名是通过关系字段查询数据时使用的属性。
hljs-keyword">False # 创建数据库对象 db = SQLAlchemy(app) 3、创建db三方对象...关系选项 选项 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 4、修改数据库中的表名...表名默认为模型名小写，可以在模型中添加__tablename__属性来设置表名 三、分析表结构与定义模型 需求： 创建用户表 1、一个用户表所需字段 用户名 性别 年龄 简介 是否删除 2、创建模型代码位置...models包 3、模型、属性、表之间的关联 一个模型类 对应数据库中的一张表 一个类属性 对应 表中的一个字段 4、创建用户表模型 <span class
对于一个普通的博客应用来说，用户和文章显然是一个一对多的关系，一篇文章属于一个用户，一个用户可以写很多篇文章，那么他们之间的关系可以这样定义： from sqlalchemy import ForeignKey...一对一关系 在 User 中我们只定义了几个必须的字段， 但通常用户还有很多其他信息，但这些信息可能不是必须填写的，我们可以把它们放到另一张 UserInfo 表中，这样 User 和 UserInfo...多对多关系 一遍博客通常有一个分类，好几个标签。标签与博客之间就是一个多对多的关系。...多对多关系不能直接定义，需要分解成俩个一对多的关系，为此，需要一张额外的表来协助完成，通常对于这种多对多关系的辅助表不会再去创建一个类，而是使用 sqlalchemy 的 Table 类： # 在原来代码的基础上导入...，大部分情况都是应用在这种多对多的中间表中。
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