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SQLAlchemy

首先安装包 sudo pip3 install sqlalchemy 数据库的默认编码为 latin1,修改数据表的默认编码是 MySQL 的一个基本操作,这是需要预先掌握的。...连接数据库需要引擎,创建引擎使用 create_engine 方法: from sqlalchemy import create_engine 参数字符串说明:数据库类型+驱动://用户名:密码@主机...首先创建 user 数据表的映射类,此表存放用户数据,也就是课程作者的数据: Column 定义字段,Integer、String 分别为整数和字符串数据类型 from sqlalchemy import...一个课程作者可以创建多个课程,一个课程对应唯一的课程作者,这种关系被称为一对多或者多对一关系,这是最常用的数据表关系类型: from sqlalchemy import ForeignKey from...sqlalchemy.orm import relationship, backref class Course(Base): __tablename__ = 'course' id = Column(

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SQLAlchemy详解

一、SQLAlchemy介绍   SQLAlchemy 是 Python SQL 工具包和对象关系映射器,为应用程序开发人员提供 SQL 的全部功能和灵活性。   ...SQLAlchemy支持SQLite、PostgreSQL、Oracle、MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Server等多种数据库。...二、SQLAlchemy安装   我安装的版本是:SQLAlchemy==2.0.29。注意SQLAlchemy2.x以上的版本和1.x版本差别还是挺大的,注意版本。   ...因为SQLAlchemy不能直接操作数据库,还需要python中的pymysql第三方库,所以还需要安装pymysql   PyMySQL==1.1.0....其中内容如下:   说明1:该文件sqlalchemy_db.py的作用是封装一个SQLAlchemy的类,为实例化sqlAlchemy对象做准备   说明2:self.engine是连接数据的引擎设置

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性能优化-如何选择合适的建立索引

3、如何选择合适的建立索引 1、在where从句,group by从句,order by从句,on从句中的添加索引 2、索引字段越小越好(因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的,数据存储的越多,...IO也会越大) 3、离散度大的放到联合索引的前面 例子: select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584; 注意:是index...2、利用索引中的附加,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两的索引 不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时,应该仔细考虑的顺序。对索引中的所有执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意执行搜索时,复合索引则没有用处。

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SQLAlchemy 使用总结

最近在做项目中的耗时任务优化,将这些耗时任务接口函数放到 airflow 上,但是一些接口函数涉及到很多的数据库操作,就需要使用第三方库操作数据库 db 数据,提倡使用 ORM 操作数据库,所以就选择了这个...SQLAlchemy 这个库,用的是它的 ORM 模式。...SQLAlchemy 是一个 Python 语言实现的的针对关系型数据库的 orm 库。可用于连接大多数常见的数据库,比如 Postges、MySQL、SQLite、Oracle等。...SQLAlchemy orm 使用步骤是需要先定义数据表结构,就是通过定义一个类,它继承自一个名为 declarative_base 的特殊基类。...为创建会话,SQLAlchemy 提供了一个 sessionmaker 类,这个类可以确保在整个应用程序中能够使用相同的参数创建会话。

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Python Pandas 对行进行选择,增加,删除操作

一、操作 1.1 选择 d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2..., 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])} df = pd.DataFrame(d) print (df ['one']) # 选择其中一进行显示,长度为最长列的长度...in DataFrame:") df['four']=df['one']+df['two']+df['three'] print(df) # 我们选定后,直接可以对整个的元素进行批量运算操作,这里...10.0 b 20.0 c 30.0 d NaN POP column: a 1 b 2 c 3 d 4 Name: two, dtype: int64 二、行操作 2.1 选择行...行进行选择,增加,删除操作的文章就介绍到这了,更多相关Python Pandas行列选择增加删除内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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