–当需要获取的数据分布在多张中,考虑使用联合查询 –SQL92方式 –SQL99方式
创建表的时候尽量加上create_time字段, 为create_time设置默认值CURRENT_TIMESTAMP CRUD操作 Create(增) 单条插入 INSERT INTO 表名(字段1, 字段2..) VALUES(值1, 值2) INSERT INTO class_1(name) VALUES('name_1') 多条插入 INSERT INTO 表名(字段1, 字段2..) VALUES(值1, 值2), (值1, 值2) Retrieve(查) 获取所有记录 SELECT 字段1,
当需要获取的数据分布在多张中,考虑使用联合查询,本章将学习两种查询方式(sql92/sql99)
数据之表操作 1.创建表 语法:CREATE TABLE table_name (column_name column_type); create table student( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> name CHAR(32) NOT NULL, -> age INT NOT NULL, -> regiiter_date DATE, -> PRIMARY KEY(id) -> ); a
1、having 是在 group by 子句之后:可以针对分组数据进行统计筛选。
2、获取表名称及表创建时间、库名及库注释,以S_ID作为关联关系获取C_ID,字段名称及字段注释在表中。
数据查询 查询数据库表的内容(所有行和列) SELECT * FROM <表名>; 示例 📷 计算 SELECT <数学多项式>; 示例 📷 条件查询 SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>; 示例 📷 注意:对于条件表达式,可以用逻辑运算符(AND、OR、NOT)将多个条件同时进行匹配; 📷 📷 📷 对于三个及以上的条件,可以用小括号()进行条件运算; 📷 常用条件表达式 条件 表达式举例1 表达式举例2 说明 使用=判断相等 score = 90 nam
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合,是存储和管理数据的仓库。本质上就是存储数据的文件系统。
数据查询 查询数据库表的内容(所有行和列) SELECT * FROM <表名>; 示例 image 计算 SELECT <数学多项式>; 示例 image 条件查询 SELECT * FRO
select * from 表1 left join 表2 on (表1和表2共同的条件)
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write,可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
最近在学习scrapy redis,在复习redis的同时打算把mysql和mongodb也复习一下,本篇为mysql篇,实例比较简单,学习sql还是要动手实操记的比较牢。
前言: 接了一个小需求,获取用电统计的数据,要求获取最近月,周,天统计数据,MySQL 本来就包含处理这种需求的函数,这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
SQL语言有40多年的历史,从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录,收集的每一条用户信息,发出去的每一条消息,都会使用数据库或与其相关的产品来存储,而操纵数据库的语言正是 SQL !
通过某一约束条件 (ON table.XXX = table2.XXX) 进行关联,如果表中有至少一个匹配,则返回行,输出查询的字段。
THINKPHP 中关联查询(多表查询)可以使用 table() 方法或和join方法,请看示例:
大家好,我是阿常,今天我和大家分享《数据库SQL高级用法》的第三个章节——SQL 连接(JOIN) 用法。
快速复习一下之前学的SQL。虽然SQL对大小写不敏感,建议关键字使用大写,但是我习惯了小写
进行python与mysql的交互需要安装pymysql库,安装也很简单,常规的pip install pymysql就可以了。
Select * from 表名 where 条件 order by ... Desc/asc limit ... Group by ... Having ...
例如SELECT * FROM employee inner join department;
写后台管理系统,涉及大量的增,删除,改,查;而且使用分层开发文件太多,就想到能不能把基本的代码,通过一个代码生成器来生成,从而节约开发时间;
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
1、什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类 SQL查询功能(HQL) 2、Hive的意义(最初研发的原因) 避免了去写MapReduce,提供快速开发的能力,减少开发人员的学习成本。 3、Hive的内部组成模块,作用分别是什么 元数据:Metastore 元数据包括:表名、表所属的数据库(默认是default)、表的拥有者、列/分区字段、表的类型(是否是外部表)、表的数据所在目录等; 默认存储在自带的derby数据库中,
//查询所有表名 select name from sysobjects where xtype=’u’ –modify_date指表结构最后更新日期,并非数据最后更新日期 SELECT name, object_id, principal_id, schema_id, parent_object_id, type, type_desc, create_date, modify_date, is_ms_shipped, is_published, is_schema_published, lob_data_space_id, filestream_data_space_id, max_column_id_used, lock_on_bulk_load, uses_ansi_nulls, is_replicated, has_replication_filter, is_merge_published, is_sync_tran_subscribed, has_unchecked_assembly_data, text_in_row_limit, large_value_types_out_of_row FROM sys.tables ORDER BY modify_date DESC
在数据库操作和SQL查询的开发过程中,有时候我们为了动态生成查询、进行权限控制、进行查询优化或者其他一些与数据库交互相关、数据库监控等的需求,需要从SQL语句中提取表名。本文分别使用正则表达式和使用SQL解析库的方式来获取。当然实际使用中需要进行优化,本次只是做初步的获取操作。
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#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则:select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询:max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接:inner join 左连接:left join 右连接:right join 全连接: 左连接 union 右连接 replace 替换
我们平常不是直接从数据库里面获取数据的,而是通过使用数据库管理系统来访问数据库从而获取数据的,这些软件称为DBMS(由于习惯我们平时所说的数据库指的就是数据库管理系统,容易被误导)
表结构删除,表对象不再存在;表的所有数据被删除;该表所有相关的索引、约束也被删除。
SQL,指结构化查询语言,全称是 Structured Query Language,是一种 ANSI(American National Standards Institute 美国国家标准化组织)标准的计算机语言,可以让我们可以处理数据库。
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MYSQL-深入到精通mysql教程,请进入知识星球-spark技术学院获取 ---- 基本操作语句创建查看 1,创建数据库: 进入MySql数据库环境后,就可以使用CREATE DATABASE语句创建自己的数据库了。 CREATE DATABASE 数据库名;>create database study; 注1:数据库名可以由任意字母、数字、下面(_)和美元符号($)组成,但不能由单独的数字组成,也不能为MySQL关键字,而且长度还不能超过64个字符。在windows系统下,数据库名不区分大小写,在
sql可以查询、从数据库取出数据、插入、更新、删除、创建新的数据库、创建新表、创建存储过程、创建视图、设置表视图和存储过程的权限。
select 字段1, 字段2,…from 表名 where 字段 关系符号 值 ;
2、DBMS:数据库管理系统,又称为数据库软件或数据库产品,用于创建或管理 DB 3、SQL:结构化查询语言,用于和数据库通信的语言,不是某个数据库软件特有的,而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名; SELECT 表名.字段名 FROM 表名; 别名 SELECT 字段 AS 别名 FROM 表名; 偏移量 SELECT 字段 FROM 表名 OFFSET ; 限制结果返回条数 SELECT 字段 FROM 表名 LIMIT ; 条件 SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件; SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件 IS NULL; SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件 IS NOT NULL; LIKE SEL
--创建数据库表以及插入数据 15:40:34 USE master go if exists(select * from sysdatabases where name='EmployeeSys') drop database EmployeeSys go CREATE DATABASE EmployeeSys ON ( NAME = ' EmployeeSys_data', --主数据文件的逻辑名 FILENAME = 'D:
RDBMS(Relational Database Management System)即关系数据库管理系统,在开始之前,先了解下RDBMS的一些术语:
当tp框架用join连接时,在join本身可以使用下划线+大写数据表名来获取加上数据表前缀的全名,但是之后的field操作,where操作是,没法使用该方法来获取别名的,对此 可以先设置别名来实现 $list = $open_time_model ->alias('a') ->join('__TYPE__ as b ON a.id=b.id') ->field('a.*,b.fullname') ->where($where) ->limit($page->firs
ColumnMeta.py:Oracle列的信息对象:用于将列的名称、类型、注释进行封装
+----------+-------------+------+-----+-----------------------+----------------+
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
SQL:操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作 关系型数据库统一标准,英文:Structured Query Language (SQL)。
数据库就是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。 简单的说,数据库(database)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据提供的多种方法来管理数据库里的数据。
创建用户 create user “用户名”@“权限” identified by "密码"; 添加权限 grant 权限 on 数据库名.表名 to "用户名"@"登录权限"(IP地址或localhost) identified by "密码"; 更改密码 set password for "用户名"@"登录权限"=password("新密码") 如果当前用户 set password=password("新密码") 回收权限 revoke 赋予的权限 on 数据库.表名 from "用户名"@"登录权限"; 删除用户 drop user "用户名"@"登录权限"; 查询数据库 show databases; 创建数据库 create database 数据库名字; 删除数据库 drop database 数据库名字; 切换数据库 use 数据库 查询数据库有多少表 show tables; 查询表的信息 select * from 表名 查询表结构 desc 表名 创建表 create table 表名(id int auto_increment primary key not null, 字段名字1 类型, 字段名字2 类型, .... ); 删除表 drop table 表名 更新表 alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; 添加字段 alter table 表名 add 列名 类型; 删除字段 alter table 表名 drop 列名; 重命名表名 alter table 表名 rename 新表名 数据查询 select 字段名字 from 表名 数据添加 insert into 表名 values(0,值(有多少内容就写多少值)); 缺省添加 insert into 表名 (字段1,字段2)values(值1,值2); 数据更新 update 表名 set 列1=新值 where 条件; 数据删除 delete from 表名 where 条件 外键 定义外键 alter table 表名 内连接查询: 例子: select o.name, t.name from object o inner join teacher t on o.teacherid = t.id; select 表一别名.表一要显示的内容,表二别名.表二要显示的内容(可以继续添加内容,中间使用逗号隔开)from 表一 表一的别名 inner join 表二 表二的别名 on 表一别名.外键=表二别名.表二的主键 左连接查询: select o.name, t.name from object o left join teacher t on o.teacherid = t.id; select 表一别名.表一要显示的内容,表二别名.表二要显示的内容(可以继续添加内容,中间使用逗号隔开)from 表一 表一的别名 inner join 表二 表二的别名 on 表一别名.外键=表二别名.表二的主键 右连接查询: select o.name, t.name from object o right join teacher t on o.teacherid = t.id; select 表一别名.表一要显示的内容,表二别名.表二要显示的内容(可以继续添加内容,中间使用逗号隔开)from 表一 表一的别名 inner join 表二 表二的别名 on 表一别名.外键=表二别名.表二的主键
JOIN方法用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。join通常有下面几种类型,不同类型的join操作会影响返回的数据结果。
select sal*12 as "年工资" , age 年龄,name username from 表名;
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