大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 现象说明：新备份出的数据库Geb，在还原时报错”Microsoft SQL-DMO （ODBC SQLState: 42000)” 解决方法： 分离出还原失败的数据库 Geb 先创建一个同样的数据库Geb 停掉server服务，用旧的数据文件覆盖新创建的文件（只要mdf就可以）。 rollback immediate go dbcc checktable(‘dbo.xxx’,repair_allow_data_loss) go 修复无错后注意要恢复数据库的多用户使用状态 ，否则整个数据库处于锁定状态，一次只能有一个人访问。 alter database 你要修复的数据库名 set multi_user go exec sp_dboption ‘你的数据库名 ‘, ‘single
这样，该技术支持时间点恢复：在得到你的基础备份以后，可以将数据库恢复到它在其后任何时间的状态。 通常，恢复将会处理完所有可用的WAL段，从而将数据库恢复到当前时间点（或者尽可能接近给定的可用WAL段）。 你可以使用日期/时间、命名恢复点或一个 指定事务ID的结束时间来定义停止点（也被称为“恢复目标”）。 时间线 将数据库恢复到一个之前的时间点的能力带来了一些复杂性，这和有关时间旅行和平行宇宙的科幻小说有些相似。 因此，为了避免出现这种状况，你需要将完成时间点恢复后生成的WAL记录序列与初始数据库历史中产生的WAL记录序列区分开来。 要解决这个问题，PostgreSQL有一个时间线概念。
领8888元新春采购礼包，抢爆款2核2G云服务器95元/年起，个人开发者加享折上折
模拟生产环境其他表空间 -- 创建表空间 conn /as sysdba create tablespace dbs_d_test datafile size 30M autoextend off; 0.3 数据库确定存在有效 T2（T2表数据存在DBS_D_JINGYU表空间, 索引存在DBS_I_JINGYU表空间） 采用表空间基于时间点的恢复技术，正常的话T3表（在表空间DBS_D_TEST）应该不受影响。 自动执行TSPITR 3.1 RMAN自动执行TSPITR 恢复表空间DBS_D_JINGYU, DBS_I_JINGYU到2015-11-11 15:01:46时间点，辅助实例的临时存放目录为/u01 00.01 SQL> select count(1) from t3; COUNT(1) ---------- 100 Elapsed: 00:00:00.01 至此成功执行了表空间基于时间点的恢复 ：T2表数据已经恢复，T3表数据未受影响。
由于需要，对数据库的基于时间点恢复(PITR)做了过程记录，以此来记录过程和问题。 ，直接修改的数据库，进而直接启动数据库的。 ,基础备份的开始和结束时间，以及标签名称等。 f.重启数据库查看恢复结果 [sure@localhost bin]$ ./pg_ctl -D .. 要注意的是，如果恢复过一次，并设置时间点，下次直接修改recovery_target_time，不会发生效果。
今天下午发现oracle数据库的参数表不知道被谁执行的语句都没有加条件，所以整个数据都乱了，不能用，查到了一下午，找到了几个解决办法，记录在此。 一、 执行如下SQL将test_temp表中的数据恢复到 2014 05 28 11:00:00 注意，这里一定要先删除全部数据，否则可能会导致数据重复 delete from test_tmp; insert oracle的连接了 如果你看到以上方法能够解决你的问题，哪就不要犹豫，快点动 手吧，因为如果动手晚了，之前的操作的数据记录可能就要被覆盖了，因为存储不大的话要被循环使用的，我在20140527日的下午5点30 分发现参数表被 破坏了，而且执行的语句是在下午的2点08分，当时首先想到的是把前几天导出来过的数据恢复进去，可是这样的就丢失了哪几天的数据，当第二天来了找到了以 上的两个方法时已经晚了，可以恢复到下午2 点20分时的数据，但是2点时候的数据已经被擦掉了， 哎 呜呼哀哉！
如果数据被误删，需要将数据库恢复到事故发生前的那一刻，这个操作过程不仅复杂，还要依赖经验丰富的DBA来进行恢复。那如何能快速的进行任意时间点恢复（Point-in-time Recovery）呢？ 1、任意时间点恢复▋恢复流程NineData 完成基于时间点恢复（PITR）的过程如下：新增新的一个数据库实例，为恢复所用，也可以用本地实例（需要修改恢复的库名）；找到误删操作之前的最近一次全量备份，恢复到新实例 假如您已经通过 NineData 的备份功能完成了一个数据库的备份，那么只需要简单的几步，就可以完成指定时间点的恢复了。 如果使用 NineData 的指定时间点恢复能力，那么只需要简单的几步，就可以完成指定时间点的恢复了。a. 数据恢复完成。通过上面对「任意时间点恢复」的说明，可以看到在 NineData 上简简单单的几步操作，就能轻松的实现数据任意时间点恢复的能力。
最近帮忙基于某个时间点恢复一个库，说是备份和归档是全的。 好多年没做过这类事情了，不过这算是最基本的DBA技能，下面给出RMAN基于某个具体时间点的恢复示例脚本： run{ allocate channel c1 type disk; allocate channel '2022-01-15 00:31:18'; release channel c1; release channel c2; } 注意/说明： nls_date_format的格式设置； 如果不确认时间是否需要 ，恢复完可以先alter database open read only 验证是否数据OK，如果有问题还可以再调整时间recover； switch datafile all 是因为从rac的备份恢复到单实例
to_timestamp('2016-04-29 12:12:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); alter table tb_goods_sku enable row movement; 操作数据库一不小心将很重要的数据删除了 一般来说出现这种错误，就是数据库表不支持闪回功能，修复很简单，开启即可。 所以执行以下语句 再执行闪回.
一种mysql基于时间点的快速恢复方案 之所以有这样一篇文章，是因为在前几天的一个晚上，要下班的时候，业务方忽然有一个需求，是需要恢复一个表里面的数据，当时问了下情况，大概是这样的：业务方不小心在一个表里面做了一个 当时我在想，如果我没有备份，只有binlog，这个时候如果这个问题让我来恢复，那么有什么更好的办法么？新建一个实例，全库还原，然后应用备份的binlog，一直去追，追到数据被该坏的时间点。 如果它在运行到半途中间的时候失败，将很难知道它在哪失败，也很难基于先前的时间点重新开始。 大体思路如下： 2台额外机器，第1台用于做备份结果数据的恢复，另外1台用于将原主的binlog拷贝至该实例然后模拟原主，然后第一台与第二台建立主从关系，change master to 第二台，位置点位备份结果 （xtrabackup_binlog_info中的binlog名和pos），然后同步至误操作点停止，将恢复的表，导出，然后恢复至生产原主。
特别是对于大型数据库而言，需要花费很长时间进行备份，而从备份数据中恢复数据库可能需要更长的时间。 PostgreSQL还在8.0版中引入了时间点恢复（Point-In-Time Recovery，PITR）。 这一功能可以将数据库恢复至任意时间点，这通过使用一个基础备份和由持续归档生成的归档日志来实现。 本文描述了以下主题： 基础备份时间点恢复（PITR）的工作原理时间线与时间线历史文件时间点恢复与时间线历史文件 在7.4或更低版本中，PostgreSQL仅支持逻辑备份（全量逻辑备份、部分逻辑备份和数据导出 通过尝试第二次恢复，我们将探索如何使用它。 同样，假设你在12:15:00时间点又犯了一个错误，错误发生在时间线ID为2的数据库集簇上。
本文描述了以下主题： 基础备份 时间点恢复（PITR）的工作原理 时间线与时间线历史文件 时间点恢复与时间线历史文件 时间线与时间线历史文件 PostgreSQL中的时间线用于区分原始数据库集簇和恢复生成的数据库集簇 由initdb命令创建的原始数据库集簇，其时间线标识为1。每当数据库集簇恢复时，时间线标识都会增加1。例如上篇文章的例子中，从原始集簇中恢复得到的集簇，其时间线标识为2。 通过尝试第二次恢复，我们将探索如何使用它。 同样，假设你在12:15:00时间点又犯了一个错误，错误发生在时间线ID为2的数据库集簇上。 这一功能可以将数据库恢复至任意时间点，这通过使用一个基础备份和由持续归档生成的归档日志来实现。 本文描述了以下主题： 基础备份 时间点恢复（PITR）的工作原理 时间线与时间线历史文件 时间点恢复与时间线历史文件 在7.4或更低版本中，PostgreSQL仅支持逻辑备份（全量逻辑备份、部分逻辑备份和数据导出
特别是对于大型数据库而言，需要花费很长时间进行备份，而从备份数据中恢复数据库可能需要更长的时间。 PostgreSQL还在8.0版中引入了时间点恢复（Point-In-Time Recovery，PITR）。 这一功能可以将数据库恢复至任意时间点，这通过使用一个基础备份和由持续归档生成的归档日志来实现。 本文描述了以下主题： 基础备份 时间点恢复（PITR）的工作原理 时间线与时间线历史文件 时间点恢复与时间线历史文件 在7.4或更低版本中，PostgreSQL仅支持逻辑备份（全量逻辑备份、部分逻辑备份和数据导出 出处：《PostgreSQL 指南：内幕探索》之基础备份与时间点恢复
♣ 答案部分 TSPITR（Tablespace Point-In-Time Recover，表空间基于时间点恢复）也称为小范围的不完全恢复，用于将一个或多个表空间恢复到过去某个时间点的状态，而其它表空间仍然保持现有状态 下面的几个概念值得了解一下： l DBPITR（Database Point-In-Time Recovery，数据库时间点恢复）表示将数据库的所有表空间恢复到过去时间点的状态。 当执行TSPITR时，辅助数据库用于将恢复集表空间恢复到过去的某一个时间点。 将恢复集的数据文件还原到目标数据库，将辅助集的数据文件还原到辅助实例。 （2）将还原的数据文件恢复到指定的时间点。 （3）将已恢复表空间中对象的字典元数据导出到目标数据库。 对于选项B，选项说当执行一个表空间时间点恢复之前，不需要数据库备份，说法错误，必须进行数据库的备份才可以进行TSPITR。所以，选项B正确。
本文介绍了 TiDB 数据库的基于时间点的恢复（PiTR）特性，该特性允许用户将数据库恢复到特定时间点，从而避免丢失重要数据。 基于时间点恢复（PiTR）技术介绍 对于数据库产品而言，基于时间点的恢复是非常重要的基础能力，它允许用户根据需要，将数据库恢复到特定时间点，以帮助客户的数据库免受意外损坏或错误操作的影响。 例如，数据库在某个时间点之后的数据遭受了意外的删除或损坏，则可以使用 PiTR 功能将数据库恢复到该时间点之前的状态，从而避免丢失重要数据。 如果在某个时间点之后的数据被意外删除或遭受了损坏，则可以使用 BR 工具将之前的数据库备份恢复回来，通过应用保存在外部存储上的数据改变到用户指定的时间点，从而达到定点恢复的目的。 对于恢复的过程，可以参考下面的流程图了解其工作机制 图片 当用户发起“br restore <timespot>” 命令后，BR 工具会对全量数据和日志数据备份地址、需要恢复到的时间点，需要恢复的数据库对象等信息进行校验
说到不完全恢复，一般有三种场景，基于时间点的不完全恢复，基于scn的不完全恢复，基于cancel的不完全恢复。 tablespace_name||' end backup;' from dba_tablespaces where l ogging='LOGGING'; 第三步我们开始删除表空间data，然后停掉数据库开始尝试恢复 drop tablespace data including contents and datafiles; shut immediate 删除之后，不要担心自己没记下时间戳，其实在数据库日志里面会有记录 cp xxxx/hot_backup/*.dbf /u02/ora11g/oradata/TEST 第五步我们可以尝试开始基于时间点的恢复，基于时间点的这种恢复就是不完全恢复了，因为时间点之后的数据变更就会丢失 TEST/sysaux01.dbf /u02/ora11g/oradata/TEST/undotbs01.dbf /u02/ora11g/oradata/TEST/testdata.dbf 第6步我们把数据库使用
： ①简单恢复模式：只恢复数据文件，不支持日志文件恢复，只能恢复到数据备份点 ②完整恢复模式：可以恢复数据备份，也可以恢复日志备份，可恢复到故障点 ③大容量日志恢复模式：适合大批量的更新，只能恢复到备份点 备份与还原： 1、验证时间点还原（完整备份+事务日志备份） 思路：创建一个数据库benet，再创建一个表stu。 先做一次完整备份，然后向文件中写入数据，隔一分钟写一行，然后做事物日志备份，还原到某一时间点。 2、尾部备份 思路：建立数据库accp，再创建一个stu表。 备份与还原： 1、验证时间点还原（完整备份+事务日志备份） 思路：创建一个数据库benet，再创建一个表stu。 先做一次完整备份，然后向文件中写入数据，隔一分钟写一行，然后做事物日志备份，还原到某一时间点。 2、尾部备份 思路：建立数据库accp，再创建一个stu表。
在MS SQLSERVER中一直有这样的问题,SQLSERVER的状态”置疑”,我们先来分析一下SQLSERVER数据库”置疑”的原因: 1.错误的删除日志; 2.硬件(HD)损坏,造成日志和数据文件写错误 ; 3.硬盘的空间不够,比如日志文件过大; 解决办法: 这是最简单的办法是有数据库的全备份,然后恢复即可. 的状态: USE MASTER GO EXEC sp_resetstatus “DB_SUSPECT” 11.数据库完整性检测: DBCC CHECKDB(‘DB_SUSPECT’) 12.恢复数据库为多用户模式 : USE MASTER GO ALTER DATABASE DB_SUSPECT SET MULTI_USER GO 13.恢复SQLSERVER原始的配置: USE MATER GO UPDATE : 可以通过SQLSERVER企业管理器或T-SQL.需要备份MASTER和DB_SUSPECT 补充一点，如果用DOMAIN\USER时,要注意对.MDF.LDF的所在目录的权限.
通常在设计高可用性策略时应该首先考虑下述因素： RTO（Recovery Time Objective）：恢复时间目标，即意味着允许多少宕机时间，通常用几个9表示，比如说99.999%的可用性意味着每年的宕机时间不超过 提示：通常RTO的计算方法需要考虑系统是24*365，还是仅仅是上午6点到下午9点等。 同时需要考虑是否维护窗口的时间在算在宕机时间之内，如果允许在维护窗口时间进行数据库维护和打补丁，则更容易实现更高的可用性。 RPO（Recovery Point Objective）：恢复点目标，即意味着允许多少数据损失。通常只要做好备份，可以比较容易的实现零数据损失。 但当灾难发生时，取决于数据库损坏的程度，从备份恢复数据所需要的时间会导致数据库不可用，这会影响RTO的实现。
3、千万不要相信别的数据恢复公司所谓“数据库文件不能修复”，有很多客户在我们这里数据库恢复成功，因为SQL数据库、RAID磁盘阵列这些高端数据恢复是我们最擅长的领域。 MsSql数据库的灾难恢复 (1)系统崩溃只剩下Sqlserver数据文件的情况下的恢复. (2)SqlServer数据文件内部存在坏页情况下的恢复。 (3)在没有日志情况下误数据恢复、误删除表恢复等. (4)SqlServe文件无法附加情况下的数据恢复. (5)SqlServer数据库被标记为可疑，不可用等情况. (6)SqlServer数据库无数据文件但有有日志的情况下的恢复. (7)SqlServer数据库只有数据文件 没有任何日志的情况下的恢复. (8)SqlServer数据文件被误删除情况下的恢复. (9)磁盘阵列上的SqlServer数据库被误格式化情况下的恢复.
在底层实现上，SqlServerReader通过JDBC连接远程SqlServer数据库，并执行相应的sql语句将数据从SqlServer库中SELECT出来。 2 实现原理 简而言之，SqlServerReader通过JDBC连接器连接到远程的SqlServer数据库，并根据用户配置的信息生成查询SELECT SQL语句并发送到远程SqlServer数据库，并将该 SqlServer数据库。 4 性能报告 暂无 5 约束限制 5.1 主备同步数据恢复问题 主备同步问题指SqlServer使用主从灾备，备库从主库不间断通过binlog恢复数据。 由于主备数据同步存在一定的时间差，特别在于某些特定情况，例如网络延迟等问题，导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别，导致从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。
腾讯云数据库 SQL Server 是业界最常用的商用数据库之一, 拥有微软正版授权,避免未授权使用软件的风险。支持复杂的 SQL 查询,性能优秀,对基于 Windows 平台 .NET 架构的应用程序具有完美的支持。同时具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩等特。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
即时通信 IM
网站备案
对象存储
实时音视频
