前言：本文章为FPGA问答系列，我们会定期整理FPGA交流群（包括其他FPGA博主的群）里面有价值的问题，并汇总成文章，一方面是希望能帮到不经常看群消息的小伙伴，另一方面也算是我们的技术积累。...Q：Vivado的ROM IP中添加的初始化文件coe，IP生成时指定，后面如果更新了coe文件，IP会自动更新吗？ A：不会，实际生效的是mif文件，需要重新综合一下对应的xci文件才会更新。...A：可以将该模块的输入多打几拍，然后再设置reming的策略，工具会自动将多出来的触发器插入到中间的组合电路中，减少logic level。但该方法未必一定会生效，跟RTL的写法也有关系。
同步WAL文件和数据库文件的行为被称为checkpoint（检查点），它由SQLite自动执行，默认是在WAL文件积累到1000页修改的时候；当然，在适当的时候，也可以手动执行checkpoint，SQLite...如果应用程序在短时间内进行了大量的写操作，那么即使设置了wal_autocheckpoint，WAL文件的大小也可能会迅速增加。...文件的大小。...但是请注意，频繁地进行checkpoint操作可能会影响数据库的性能，因此我们需要在WAL文件的大小和数据库性能之间找到一个平衡。...当 WAL 文件达到一定大小或者触发某些条件时，SQLite 会执行一个检查点操作，将 WAL 文件中的更改写入主数据库文件。
该方案上线后，卡顿检测系统检测到 等待线程锁的造成的卡顿下降超过90% SQLITE_BUSY的发生次数下降超过95% I/O 性能优化 保留WAL文件大小 如上文多线程优化时提到，开启WAL模式后...待文件增长到一定长度后，SQLite会进行checkpoint。这个长度默认为1000个页大小，在iOS上约为3.9MB。 同样的，在数据库关闭时，SQLite也会进行checkpoint。...下次数据库打开时，SQLite会识别到WAL文件不可用，重新从头开始写入。 保留WAL文件大小后，每个数据库都会有这约3.9MB的额外空间占用。如果数据库较多，这些空间还是不可忽略的。...因此，SQLite没有实现对WAL文件的mmap。 还记得我们上一个优化吗？没错，我们保留了WAL文件的大小。因此它在这个场景下是不会缩短的，那么不能mmap的条件就被打破了。...实现上，只需在WAL文件打开时，用unixMapfile将其映射到内存中，SQLite的OS层即会自动识别，将普通的I/O接口切换到mmap上。
该方案上线后，卡顿检测系统检测到 等待线程锁的造成的卡顿下降超过90% SQLITE_BUSY 的发生次数下降超过95% I/O 性能优化 保留 WAL 文件大小 如上文多线程优化时提到，开启 WAL...待文件增长到一定长度后，SQLite 会进行 checkpoint。这个长度默认为1000个页大小，在 iOS 上约为3.9MB。...下次数据库打开时，SQLite 会识别到 WAL 文件不可用，重新从头开始写入。 保留 WAL 文件大小后，每个数据库都会有这约3.9MB的额外空间占用。如果数据库较多，这些空间还是不可忽略的。...因此，SQLite 没有实现对 WAL 文件的 mmap。 还记得我们上一个优化吗？没错，我们保留了 WAL 文件的大小。因此它在这个场景下是不会缩短的，那么不能 mmap 的条件就被打破了。...实现上，只需在 WAL 文件打开时，用unixMapfile将其映射到内存中，SQLite 的 OS 层即会自动识别，将普通的 I/O 接口切换到 mmap 上。
journal_mode=WAL 此时写操作会先 append 到 wal 文件末尾，而不是直接覆盖旧数据。...而读操作开始时，会记下当前的 WAL 文件状态，并且只访问在此之前的数据。这就确保了多线程读与读、读与写之间可以并发地进行。 1.2 Busy Retry 方案 而写与写之间仍会互相阻塞。...原因如下： 开启 WAL 模式后，写入的数据会先 append 到 WAL 文件的末尾。待文件增长到一定长度后，SQLite 会进行 checkpoint。...这个长度默认为1000个页大小，在 iOS 上约为3.9MB。 而在多句柄下，对 WAL 文件的操作是并行的。...下次数据库打开时， SQLite 会识别到 WAL 文件不可用，重新从头开始写入。 为 WAL 添加 mmap 的支持 有了上面两个优化，整体性能就会提升不少了。
Stable Cross-Platform Database File 数据库文件格式跨平台，无论是大小端，或者是32bit或64bit机器都没有关系 Compact 完整特性的SQLite编译出来在500KiB...同步WAL文件和数据库文件的行为被称为checkpoint（检查点），它由SQLite自动执行，默认是在WAL文件积累到1000页修改的时 候；当然，在适当的时候，也可以手动执行checkpoint，SQLite...在一般情况下，WAL会提高SQLite的事务性能；但是在某些极端情况下，却会导致SQLite事务性能的下降。...在事务执行时间较长或者要修改的数据量达到GB级的时候，WAL文件会被占用，它会暂时阻止checkpoint的执行（checkpoint会清空WAL文件），这将导致WAL文件变得很大，增加寻址时间，最终导致读写性能的下降...当checkpoint执行的时候，会降低当时的读写性能，因此，WAL可能会导致周期性的性能下降 END
由于写操作将内容临时写到 -wal 文件，-wal 文件会不断增大且拖慢读操作，因此需要定期进行 Checkpoint 操作将 -wal 文件保持在合理的大小。...SQLite 官方默认的 Checkpoint 阈值是 1000 page，即当 -wal 文件达到 1000 page 大小时，写操作的线程在完成写操作后同步进行 Checkpoint 操作；Android...通过前面的先验知识，我们推测：阈值越低，Checkpoint 越频繁，写磁盘次数越多，-wal 大小越小，非阻塞时读性能越好（-wal 大小影响索引速度）；阈值越高，则相反。...然而这个策略很快就发现问题了：如果一直有读写请求，频繁尝试 Checkpoint 会一直失败，以至 -wal 文件不断增大最终严重影响性能。...损坏率对比 性能指标以外，DB 损坏率也是我们关注的重点，SQLite 一些性能选项会影响到 DB 损坏的概率，提高性能的同时牺牲 DB 稳定性和损坏率的话，我们是不能接受的。
同步WAL文件和数据库文件的行为被称为checkpoint（检查点），它由SQLite自动执行，默认是在WAL文件积累到1000页修改的时候；当然，在适当的时候，也可以手动执行checkpoint，SQLite...四、WAL引入的兼容性问题 在启用了WAL之后，数据库文件格式的版本号由1升级到了2，因此，3.7.0之前的SQLite无法识别启用了WAL机制的数据库文件。...五、WAL引入的性能问题 在一般情况下，WAL会提高SQLite的事务性能；但是在某些极端情况下，却会导致SQLite事务性能的下降。...1.在事务执行时间较长或者要修改的数据量达到GB级的时候，WAL文件会被占用，它会暂时阻止checkpoint的执行（checkpoint会清空WAL文件），这将导致WAL文件变得很大，增加寻址时间，最终导致读写性能的下降...2.当checkpoint执行的时候，会降低当时的读写性能，因此，WAL可能会导致周期性的性能下降。
同步WAL文件和数据库文件的行为被称为checkpoint（检查点），它由SQLite自动执行，默认是在WAL文件积累到1000页修改的时候；当然，在适当的时候，也可以手动执行checkpoint，SQLite...WAL兼容性问题 在启用了WAL之后，数据库文件格式的版本号由1升级到了2，因此，3.7.0之前的SQLite无法识别启用了WAL机制的数据库文件。...WAL引入的性能问题 在一般情况下，WAL会提高SQLite的事务性能；但是在某些极端情况下，却会导致SQLite事务性能的下降。...如： 1.在事务执行时间较长或者要修改的数据量达到GB级的时候，WAL文件会被占用，它会暂时阻止checkpoint的执行（checkpoint会清空WAL文件），这将导致WAL文件变得很大，增加寻址时间...2.当checkpoint执行的时候，会降低当时的读写性能，因此，WAL可能会导致周期性的性能下降。
例如，对于整数数据，SQLite会自动根据数值范围调整存储空间。合理选择数据类型可以减少存储空间和提高查询速度。 1.2 使用NOT NULL约束 在可能的情况下，为表中的列添加NOT NULL约束。...可以通过调整页面缓存的大小，来平衡内存使用和I/O性能。 4.4 使用WAL模式 SQLite支持WAL（Write-Ahead Logging）模式。...在WAL模式下，写入操作不会直接写入数据库文件，而是先写入WAL文件。这可以减少磁盘I/O操作的次数，提高写入性能。 4.5 优化查询 优化查询也可以减少磁盘I/O操作。...这样可以降低单个数据库文件的大小，提高查询和写入性能。 5.4 数据分区 数据分区是指将一个表的数据分散到多个存储区域（例如，不同的磁盘或文件系统）。...串行（Serialized）：在这种模式下，SQLite允许多个线程同时访问数据库，并且自动处理锁定和同步问题。这种模式支持多线程并发，但可能会导致性能下降。
SQLite在3.7.0版本引入了WAL (Write-Ahead-Logging),WAL的全称是Write Ahead Logging，它是很多数据库中用于实现原子事务的一种机制,引入WAL...WAL机制的原理是：修改并不直接写入到数据库文件中，而是写入到另外一个称为WAL的文件中；如果事务失败，WAL中的记录会被忽略，撤销修改；如果事务成功，它将在随后的某个时间被写回到数据库文件中，提交修改...同步WAL文件和数据库文件的行为被称为checkpoint（检查点），它由SQLite自动执行，默认是在WAL文件积累到1000页修改的时候；当然，在适当的时候，也可以手动执行checkpoint，SQLite...在读的时候，SQLite将在WAL文件中搜索，找到最后一个写入点，记住它，并忽略在此之后的写入点（这保证了读写和读读可以并行执行）；随后，它确定所要读的数据所在页是否在WAL文件中，如果在，则读WAL文件中的数据...在写的时候，SQLite将之写入到WAL文件中即可，但是必须保证独占写入，因此写写之间不能并行执行。
StoreFile： 存储有序的K-V的文件，存储在HDFS上。...（默认值0.95）region会按照其所有MemStore的大小顺序（由大到小）依次进行刷写。...直到region server中所有MemStore的总大小减小到上述值以下。...3、到达自动刷写的时间，也会触发MemStore flush。...4、当WAL文件的数量超过hbase.regionserver.max.logs，region会按照时间顺序依次进行刷写，知道WAL文件数量减小到hbase.regionserver.max.log以下
SQLite极致性能 关闭同步，Synchronous=Off，提升性能。添删改操作时不必同步等待写入磁盘，操作系统会延迟若干毫秒批量写入 设置WAL模式，Journal Mode=WAL，减少锁定。...写入向前日志模式，避免多线程访问时锁定数据库，写入时不必使用排它锁影响其它线程读取，而是把事务操作写入到WAL文件中，延迟合并 加大缓存，Cache Size=5000，提升性能。...总的来说，SQLite数据库甭管多少数据多大库文件，只要配置得当，内存管够，性能不是太大问题！ SQLite大数据 为了验证SQLite的性能巅峰，我们来做一个大数据测试。...1, Test项目生成4亿行订单数据，主键自增ID，订单号建立索引，文件大小26.5G image.png 2, Web项目，魔方+XCode，首次查询较慢，约427毫秒，需要预热 不同机器的首次查询时间偏差比较大...，最大可能达到几秒钟 本机第一次启动该项目时，魔方需要从公网下载SQLite驱动文件以及样式资源文件 image.png 3, 第二页，99毫秒，操作系统文件映射缓存生效 image.png 4, 第20000
,uv,raft,co,dqlite，文件中有4个地址，没有libuv的，稍后处理，但因为这5个deps都可能编译出错，make deps一执行，总是会强行从0开始拉取（sqlite无条件拉取，其它四个判断拉取...），所以不可能通过本地修改deps sqlite的相关文件，调试影响make deps使之最终通过。...sqlite3_wal_replication sqlite3_wal_replication; 然后下面typdef struct sqlite3_wal_replication{…}的sqlite3..._wal_replication的前面统统加个struct，有五行 才能避免make deps编译时可能出现redefinition of typedef ‘sqlite3 wal replication...会自动下载其它包，没被墙的gopkg.in被依然下载到/home/tc/go/src/gopkg.in。
SQLite极致性能 关闭同步，Synchronous=Off，提升性能。添删改操作时不必同步等待写入磁盘，操作系统会延迟若干毫秒批量写入 设置WAL模式，Journal Mode=WAL，减少锁定。...写入向前日志模式，避免多线程访问时锁定数据库，写入时不必使用排它锁影响其它线程读取，而是把事务操作写入到WAL文件中，延迟合并 加大缓存，Cache Size=5000，提升性能。...总的来说，SQLite数据库甭管多少数据多大库文件，只要配置得当，内存管够，性能不是太大问题！ SQLite大数据 为了验证SQLite的性能巅峰，我们来做一个大数据测试。...模拟每天4亿票销售订单，分表分库，每天一个数据库文件，有订单号、部门节点、时间等。 1, Test项目生成4亿行订单数据，主键自增ID，订单号建立索引，文件大小26.5G ?...2, Web项目，魔方+XCode，首次查询较慢，约427毫秒，需要预热 不同机器的首次查询时间偏差比较大，最大可能达到几秒钟 本机第一次启动该项目时，魔方需要从公网下载SQLite驱动文件以及样式资源文件
因为单个数据库文件可能会比较大，单次将它 map 到虚拟内存，可能会因为虚拟地址空间不够，导致失败。所以这里按需按内存的页大小为单位，根据每次申请的页，在其前后 map 共 1MB 的内存。...3、WAL 文件头更新优化 WAL 文件的文件头保存着 WAL 文件的版本号、页大小、salt 值、校验值等关键信息，每次写入 WAL 文件的第一页数据的时候，都需要一起更新文件头的内容（只有这个时机更新...SQLite 的早期版本（WCDB 1.0.8版本之前用的 SQLite 版本）在写入 WAL 文件头时，只是将内容写到磁盘缓存，没有调用 fsync。...SQLite 后来发现如果磁盘缓存是随机写入到磁盘，那可能存在 WAL 文件头以外的内容已经写入到磁盘但是文件头还没更新的情况，会导致数据库损坏（具体见https://sqlite.org/src/info...为了解决这个问题，WCDB 修改 SQLite 源码，对 WAL 文件头的更新做了个优化。
由于数据要经 MemStore 排序后才能刷写到 HFile， 但把数据保存在内存中会有很高的概率导致数据丢失，为了解决这个问题，数据会先写在一个叫做 Write-Ahead logfile 的文件中，...将从文件中查询到的数据块（Block， HFile 数据存储单元，默认大小为 64KB）缓存到Block Cache。 将合并后的最终结果返回给客户端。...直到 region server中所有 memstore 的总大小减小到上述值以下。...到达自动刷写的时间，也会触发 memstore flush。...当 WAL 文件的数量超过 hbase.regionserver.max.logs， region 会按照时间顺序依次进行刷写，直到 WAL 文件数量减小到 hbase.regionserver.max.log
想要确保数据库服务器正确配置，需要了解不少东西，比如共享缓存、有效缓存大小、work mem、work mem 的维护以及 wal 缓存等等。...SQLite 便于管理——只有单个文件（有时候是一个文件+事务日志），这个文件的格式在多个主要版本中都是通用的，也就是说如果我有一个3.0.0版本（2004年）的 SQLite 数据库文件，便可以在最新的...SQLite 也可以在资源匮乏、要求高效率的移动设备上运行，并支持大量的编译标记：允许用户移除没有计划使用的功能。 SQLite 的速度弥补了它的最大缺点之一：写入时数据库文件锁定。...WAL模式 SQLite 的3.7.0发布版增加了新的日志记录方法：使用预写日志。...使用 BerkeleyDB 主要的缺点在于：它对配置数值非常敏感，而了解正确的页面大小、缓存大小以及其他设置参数需要对相关知识有较深的了解。
Milvus 自 2019 年 10月 15 号开源以来，从刚开始的 0.5.0 版本已经更新迭代到了现在的 0.10.2 版本，其间大大小小一共经历了十几个版本。...于是不禁会问： 如何将 Milvus 从有网环境迁移到无网环境？ 针对以上这些问题，本文将一一为大家解答。...meta.sqlite：SQLite 数据库用来存储 Milvus 元数据的文件。 meta.sqlite-shm：SQLite 数据库的共享内存文件。...meta.sqlite-wal：SQLite 数据库的 WAL (Write-Ahead Logging) 文件。...wal wal 目录用来存储 Milvus 的预写式日志（Write-Ahead Logging）文件，一般不影响版本升级和数据迁移。
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