让内层事务保证两(多)份数据的完整性。 3. 缓存被编译后的 SQL 语句 和其他很多编程语言一样，数据库使用的 SQL 语句也需要经过编译后才能被执行使用。...在 SQLite 数据库内部，一条查询语句可能的执行方式是多种多样的。它有可能会扫描整张数据表，也可能会扫描主键子表、索引子表，或者是这些方式的组合。...这次 SQLite 选择了索引 i2 而非索引 i1，因为 a、b 列数据都在同一张表中，减少了一次根据行号去原表查询数据的操作。...在 WHERE CLAUSE 中，前导列必须使用等于或者 in 操作，最右边的列可以使用不等式，这样索引才可以完全生效。...这里的做法是讲数组数据用 JSON 序列化后，已 VARCHAR 或者 BLOB 的形式存成一列，和其他的数据放在同一个数据表当中。 5.
可扩展性与可控性 笔者最喜爱 SQLite 的地方是它的可扩展性，SQLite 是应用嵌入式的，它与应用运行在同一个地址空间中，并能代表你执行应用代码。...在实际案例中，假设表格中有一列用于存储 URL，你还想确定最常见的主机名是哪些——如果使用不同的数据库，就必须编写复杂的正则表达式（字符串操作函数组），或者将数据从应用中抽出来，然后在代码中进行计算。...使用 SQLite 的话，就可以在 Python 中定义主机名，并使用它来创建简单的 COUNT 查询： from urlparse import urlparse def hostname(url):...样例可能包括：计算标准差、通过处理值来生成字符串、进行某种类型的分类等。 虚拟表目前仅受 apsw 支持，用户可以在代码中定义表格，并将其当作普通的 SQL 表格查询，即便后台数据是完全动态的。...快如闪电 SQLite 速度非常快，它运行在同一台机器上，因此在执行查询或读取结果时并不产生网络开销。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询数据库系统或当前会话的Redo和Undo的生成量？...♣ 答案部分 答案：反映Undo、Redo生成量的统计指标分别是： l Redo：redo size l Undo：undo change vector size 1、查询数据库系统Redo生成量，可以通过...生成量，可以通过V$MYSTAT或V$SESSTAT视图查询，如下所示： CREATE OR REPLACE VIEW VW_REDO_SIZE_LHR AS SELECT VALUE REDO_SIZE...Redo和Undo的生成量，如下所示： CREATE OR REPLACE VIEW VW_REDO_UNDO_LHR AS SELECT (SELECT NB.VALUE FROM...ST.STATISTIC# AND ST.NAME = 'undo change vector size') UNDO FROM DUAL; & 说明： 有关Redo和Undo的查询实验更多相关内容可以参考我的
SQLite 不需要一个独立的数据库服务器进程，所有的操作都是直接在存储在文件中的数据库上执行。...sqlite3_step 函数用于执行由 sqlite3_prepare_v2 预编译的 SQL 语句。在执行过程中，可以通过不断调用 sqlite3_step 来逐行获取查询结果，直到结果集结束。...其他错误码，表示执行过程中出现了错误。 sqlite3_column_text 用于获取查询结果集中某一列的文本值。...需要注意的是，返回的指针指向 SQLite 内部的存储区，应该在使用完之后尽早释放资源。 sqlite3_column_int 用于获取查询结果集中某一列的整数值。...，代码中Select_Time_List函数演示了如何通过时间查询一个区间的数据，并返回一个容器列表给被调用者使用，查询代码如下所示； #include #include <string
可以使用 ALTER TABLE 语句重命名表，使用 ALTER TABLE 语句还可以在已有的表中添加额外的列。...在 SQLite 中，除了重命名表和在已有的表中添加列，ALTER TABLE 命令不支持其他操作（在其他数据库中可以改变表中列的数据类型，删除表中的列） （1）基本语法： 用来重命名已有的表的 ALTER...汇总各种表中的数据，用于生成报告。 SQLite 视图是只读的，因此可能无法在视图上执行 DELETE、INSERT 或 UPDATE 语句。...5、SQLite 子查询：在另一个 SQLite 查询内嵌入在 WHERE 子句中的查询。 使用子查询返回的数据将被用在主查询中作为条件，以进一步限制要检索的数据。...（1）count() ： 计算表中的行数 （2）MAX() ： 求某列的最大值 （3）MIN()：求某列的最小值 （4）sqlite_version()：返回SQLite的版本 （5）AVG()：求某列的平均值
SQL 的工作原理是，它了解表中的字段，以及如何根据字段的内容在表中查找数据。...所有 SQL 操作都是你对表执行的四个常规操作之一： 名称 中文缩写 首字母 意义 创建 增 C 将数据放入表中 读取 查 R 从表中查询数据 更新 改 U 修改已经在表中的数据 删除 删 D 从表中移除数据...起步 我们将使用 SQLite3 作为本节的练习工具。SQLite3 是一个完整的数据库系统，具有几乎无需设置的优点。你只需下载一个二进制文件，就像大多数其他脚本语言一样使用它。...UPDATE 修改表中的一列或者多列。 DELETE 从表中删除一行。 SELECT 查询一个表或一系列表，返回带有结果的临时表。 DROP 销毁一个表。...FROM SQL 语句的常见部分，用于指定要使用表的那些列。 IN 用于表示元素集合。 WHERE 用在查询中，来表示一些东西应该来自哪里。
特点： 面向资源有限的设备， 没有服务器进程, 所有数据存放在同一文件中跨平台， 可自由复制。 SQLite 内部结构： ?...SQLite 和其他数据库最大的不同就是对数据类型的支持，创建一个表时，可以在 CREATE TABLE 语句中指定某列的数据类型，但是你可以把任何数据类型放入任何列中。...例如，当你需要查询的列在程序编译的时候不能确定，这时候使用 query() 方法会方便很多。 Regular Queries query() 方法用 SELECT 语句段构建查询。...,parms, null, null, null); 使用游标 不管你如何执行查询，都会返回一个 Cursor，这是 Android 的 SQLite 数据库游标， 使用游标，你可以： 通过使用 getCount...应用程序可以在Content Provider中执行如下操作: 查询数据 修改数据 添加数据 删除数据 标准的Content Provider: Android提供了一些已经在系统中实现的标准Content
被广泛使用的SQLite嵌入式数据库库于本周发布了它的第一个主要版本。 2020的第一个大版本是SQLite 3.31。SQLite 3.31的主要特性之一是支持生成/计算列。...对于生成的列，表的列是同一行中其他列的函数返回的值。这些自动生成的列是只读的，并且有其他限制，但可以接受各种有趣的用例。...SQLite 3.31还提供了有关硬跳转限制的新选项、防止SQLite打开符号链接的新选项、各种新API、更快的SQLite3中断性能、更好的查找内存分配器性能和其他更改。...有关SQLite 3.31及更改的更多详细信息请参阅SQLite.org。
同时，SQLite 实现使得可以在一系列极简主义 Linux 环境中查询此数据。 实际应用 此处适用的用例集非常庞大。...再举一个例子：搜索 Slack 对话中对内部应用程序的提及，并将其与 Zendesk 中针对同一应用程序的公开工单进行交叉引用。 近乎即时的 SQL 满足 想要一些技术细节？我们可以很快做到。...Udell 逐步向我介绍了该产品的功能，以及如何安装和使用它，直到我在自己的机器上运行它。...如果您对详细信息感兴趣，请继续阅读，我们将探讨一个具体示例，直接从我在 Udell 的支持下成功在我的计算机上执行的步骤中复制。...例如，要从 SQLite 中发现 Microsoft Azure 云帐户中的资产，只需按照以下步骤操作： 从 Linux shell 执行以下命令以安装特定于插件的 SQLite 扩展： sudo /bin
在Android开发中SQLite起着很重要的作用，网上SQLite的教程有很多很多，不过那些教程大多数都讲得不是很全面。...1 SQLite的介绍 1.1 SQLite简介 SQLite是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入 式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它...• 弱类型的字段 同一列中的数据可以是不同类型 • 开源 1.3 SQLite数据类型 一般数据采用的固定的静态数据类型，而SQLite采用的是动态数据类型，会根据存入值自动判断...SQL db.execSQL(sql); } 2.6 查询数据 在Android中查询数据是通过Cursor类来实现的，当我们使用SQLiteDatabase.query...之后就可以使用标准的SQL语句查看刚才生成的数据库及对数据执行增删改查了。 注：ls,cd等命令都是linux的基本命令，不了解的同学可以看看有关这方面的资料。
SQLite 约束：约束是在表的数据列上强制执行的规则 约束可以是列级或表级。...在一个表中可以有多个 UNIQUE 列，但只能有一个主键。 在设计数据库表时，主键是很重要的。主键是唯一的 ID。 ...在 SQLite 中，主键可以是 NULL，这是与其他数据库不同的地方。 主键是表中的一个字段，唯一标识数据库表中的各行/记录。主键必须包含唯一值。主键列不能有 NULL 值。 ...一旦主连接计算完成，外连接（OUTER JOIN）将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来，外连接的列使用 NULL 值，将它们附加到结果表中。...要修改的表必须存在于同一数据库中，作为触发器被附加的表或视图，且必须只使用 tablename，而不是database.tablename。
SQLite 和其他数据库最大的不同就是对数据类型的支持，创建一个表时，可以在 CREATE TABLE 语句中指定某列的数据类型，但是你可以把任何数据类型放入任何列中。...例如，当你需要查询的列在程序编译的时候不能确定，这时候使用 query() 方法会方便很多。 Regular Queries query() 方法用 SELECT 语句段构建查询。...,parms, null, null, null); 使用游标 不管你如何执行查询，都会返回一个 Cursor，这是 Android 的 SQLite 数据库游标，使用游标，你可以： 通过使用 getCount...本文介绍了如何在 Android 应用程序中使用 SQLite 数据库 ，主要介绍了在 Android 应用程序中使用 SQLite 创建数据库和表、添加数据、更新和检索数据，还介绍了比较常用的 SQLite...管理工具，通过阅读本文，你可以在 Android 中轻松操作 SQLite 数据库。
数据库 在之前的几篇教程中，我们已经接触过了一些数据集，既有在程序中生成的，也有存储在文本文件中的。对于体积较大的数据集，一般都存在文件中，程序运行时再读入内存。...那么即使哪怕仅仅查询某些列，也是不小的计算量，这里可以引入新的关键字LIMIT，之后接想要查询的行数。...SQLite with Python 在04节最后的例子中，除了SQL语句，还有很多Python命令，这些是Python调用SQLite的语句。...游标对象可以对数据库执行SQL语句并进行更灵活的数据操作。 ? 王莽的游标 query是纯SQL语句，通过cur.execute()实际执行，此时数据库查询的结果仍在cur对象中。...为了进一步缩减精确查询范围，可以使用关键字WHERE。
在播放动画过程中，如果主线程刚好执行到此前通过定时器分发过来的一些较为耗时的任务，会导致动画丢帧，针对该问题，我们有自己的线程池及Handler消息队列管理，在播放过程中暂停Handler的消息派发及降低线程池内其他线程的优先级来解决...在执行SQL时候所采用的计划，例如，可以看到执行该SQL时候所采用的index（索引），并且可以看到执行该SQL过程前sqlite对整个查询所涉及的元数据条数的预估。...带着这个问题，继续挖深挖sqlite 整个查询过程到底都干了什么? 在对同一个会话制造了一定量的数据之后，使用counters分析其执行过程如下： ?...从图上可见，整个查询耗时最长的部分为sqliteVdbeExec 及 seekAndRead sqliteVdbeExec为Vdbe引擎计算查询结果的执行函数，中间涉及较大量的计算，包括一系列的查找策略及对每条记录的解析...从上面的trace分析中，可见要降低整个查询的耗时，有2个较大的瓶颈需要解决，一个是磁盘I/O的数量，另外一个引擎的计算量，而引擎的计算量经过实际测试其与查询过程所需的用到Page的数量是成线性正比关系的
前言 SQLite是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库，这意味着与其他数据库不一样，您不需要在系统中配置。...就像其他数据库，SQLite 引擎不是一个独立的进程，可以按应用程序需求进行静态或动态连接。SQLite 直接访问其存储文件。...SQLite 支持 SQL92（SQL2）标准的大多数查询语言的功能。 SQLite 使用 ANSI-C 编写的，并提供了简单和易于使用的 API。...综合来看，即轻量 兼容 多端 无需配置 无外部依赖 拥有简单易懂的API 安全 在Android中如何使用 Android 提供的 SQLiteOpenHelper.java 是一个抽象类。...(name varchar(20))"; //执行sql语句 db.execSQL(sql); 数据库如何生成 第一句代码中，创建Activity时会自动生成。
在读写性能方面，下面是用不同引擎对100万条长度为10的随机生成中文语句生成Optimize状态的索引的性能数据，其中每个语句的汉字出现频率按照实际的汉字使用频率： 可以看到，Lucene读取命中数量的性能比...4、索引内容支持多级分隔符 SQLite的FTS索引表不支持在建表后再添加新列，但是随着业务的发展，业务数据支持搜索的属性会变多，如何解决新属性的搜索问题呢？...在FTS5索引中，一个Token在一行中的索引内容的格式是这样的： 从中可以看出，如果我们把可搜索文本内容设置在第一列的话（多个可搜索文本列的话，把内容多的列放到第一列），就可以少保存列分割符0x01...在一个事务中，建索引SQL语句的解析结果可以反复使用，可以减少SQL语句的解析次数，进而提高平均建索引速度。 减少生成Segment的数量，从而减少Merge Segment带来的读写消耗。...因为排序的耗时占总搜索耗时的比例很低，加上排序算法的性能大同小异，这种做法对搜索速度的影响可以忽略。 不能使用分段查询。在全文搜索这个场景中，分段查询其实是没有什么作用的。
有些类似于Python当中对字符串执行+ 注意：SQL不区分大小写，我们使用大写只是一种风格，这会使得代码阅读更加方便 Joins 我们可以使用join引入另外一张表的某些列，join可以用在不同的表之间...让我们来看一些表中的数据，由于表中的数据很多，所以仅仅输出20行就足够了： sqlite> SELECT * FROM students LIMIT 20; 如果你好奇其他人的答案，你可以在文本编辑器中打开...如果你好奇如何使用聚合来求解，可以靠近问题8....group by [columns(s)]将列值相同的行进行分组。在这个章节当中，我们仅仅会使用count，它会计算每个分组当中行的数量。...比如下面一个查询将会输出十大最受喜欢的数字，以及选择它们的数量： 这个select语句首先将students表中的行按照number进行分组。接着，在每一个分组当中，我们使用了count聚合函数。
其安装方式与其他扩展一样使用pip安装即可:pip install flask-sqlalchemy。...在Flask-SQLAlchemy中，指定使用何种数据库是通过URL来实现的，各种主流数据库引擎使用URL格式如下： # hostname:数据库服务所在主机 # database：使用的数据库名...，当数据库模型变更时，使用app_db.create_all()不会更新当前已存在的数据库，可以通过这中暴力方式3直接删除该文件，在重新生成 # 插入行，数据，同样进入flask shell模式进行操作...： # print(admin_role.id) # 注意，对数据库的操作，都需要：添加到数据库会话管理，然后在提交才会真正的在数据库中修改 # 查询： # 使用query对象中all()方法查询查询相应表中所有记录...'tommonkey'>]，发现结果为列表形式，自动执行查询all()方法，为了禁止自动查询执行方法，我们可以在Role中的关系定义中加入lazy="dynamic" # users = app_db.relationship
《如何像伟大的企业家一样写作》，是不是很吸引你呢，反正就是对我来说，确实值得一看。 在很多大V的建议里，写作一直都是一件必备的技能，不管你从事什么职业。...还有需要说明的是，同一个句柄同一时间只有一个线程在操作 查询优化 索引优化 页大小与缓存大小 其他优化：慎用“select *”，需要使用多少列，就选取多少列；正确地使用事务；预编译与参数绑定，缓存被编译后的...通过WAL模式和连接池，可以提高SQLite的并发性能。通过正确的建立索引，可以提升SQLite的查询速度。...全文搜索 SQLite的监控 本地测试 可以通过EXPLAIN QUERY PLAN测试SQL语句的查询计划，是全表扫描还是使用了索引，以及具体使用了哪个索引等。...耗时监控 智能监控 Share 一篇有观点和思考的技术文章 这周还是继续在设计模式的世界里前行中。 公众号地址： 设计模式之工厂模式（三） 爱生活，爱学习，爱感悟，爱挨踢
SQLite 的 FTS 组件因为底层使用普通的表来实现，可以完美继承 SQLite 的事务能力。 在技术风险方面：Lucene 主要应用于服务端，在客户端没有大规模应用的案例。...在读写性能方面，下面是用不同引擎对 100 万条长度为 10 的随机生成中文语句生成 Optimize 状态的索引的性能数据，其中每个语句的汉字出现频率按照实际的汉字使用频率： 可以看到，Lucene...但是微信没有只读取命中数量的应用场景，Lucene 的其他性能数据跟 SQLite 的差距不明显。...在 FTS5 索引中，一个 Token 在一行中的索引内容的格式是这样的： 从中可以看出，如果我们把可搜索文本内容设置在第一列的话（多个可搜索文本列的话，把内容多的列放到第一列），就可以少保存列分割符...因为排序的耗时占总搜索耗时的比例很低、排序算法的性能大同小异，这种做法对搜索速度的影响可以忽略。 第二，不能使用分段查询。在全文搜索这个场景中，分段查询其实没有什么作用。
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