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    LintCode 464 · 整数排序 II

    ---- 整数排序 II 题解集合 归并排序 归并排序迭代版本 快速排序 ---- 归并排序 不懂归并排序的看这篇文章 class Solution { public: //合并两个有序子序列 void...里面存放的合并后为有序的左右序列倒回原数组a //注意a的起点 for (int i = 0; i < k; i++) A[begin + i] = temp[i]; } //归并排序...---- 归并排序迭代版本 不懂归并排序的看这篇文章 class Solution { public: //合并两个有序子序列 void merge(vector& A,int begin...里面存放的合并后为有序的左右序列倒回原数组a //注意a的起点 for (int i = 0; i < k; i++) A[begin + i] = temp[i]; } //归并排序...不了解快速排序,建议先看看这篇文章 对快速排序优化感兴趣的,可以看看这篇文章 class Solution { public: void sortIntegers2(vector&

    21510

    如何给一千万个整数快速排序

    一种思路是,既然总的内存不够,我们可以读取40次,例如,第一次读取0至249 999之间的数,并对其进行排序输出,第二次读取250 000 至499 999之间的数,并对其排序输出。...以次类推,在进行了多次排序之后就完成了对所有数据的排序,并输出到文件中。 另外一种思路是,既然有充足的磁盘存储空间可用,那么我们可以借助中间文件。...读入一次输入文件,利用中间文件进行归并排序写入输出文件。 那么能否结合两种思路呢?即只需要读取一次,也不借助中间文件?...关键点说明: putIntoBitMap和isInBitMap函数是该算法的关键函数 putIntoBitMap将整数对应的比特位置1 isInBitMap 判断整数所在比特位是否为1 例如对于整数81...对于上面的程序,几乎是做完读取操作之后,排序就完成了,效率惊人。 思考 给定一个最多包含40亿个随机排列的32位整数的文件,如何快速判断给出的一个数是否在其中?

    1.2K00

    如何对 1 千万个整数进行快速排序

    一种思路是,既然总的内存不够,我们可以读取40次,例如,第一次读取0至249 999之间的数,并对其进行排序输出,第二次读取250 000 至499 999之间的数,并对其排序输出。...以次类推,在进行了多次排序之后就完成了对所有数据的排序,并输出到文件中。 另外一种思路是,既然有充足的磁盘存储空间可用,那么我们可以借助中间文件。...读入一次输入文件,利用中间文件进行归并排序写入输出文件。 那么能否结合两种思路呢?即只需要读取一次,也不借助中间文件?...关键点说明: putIntoBitMap和isInBitMap函数是该算法的关键函数 putIntoBitMap将整数对应的比特位置1 isInBitMap 判断整数所在比特位是否为1 例如对于整数81...对于上面的程序,几乎是做完读取操作之后,排序就完成了,效率惊人。 思考 给定一个最多包含 40 亿个随机排列的 32 位整数的文件,如何快速判断给出的一个数是否在其中? ----

    2K80

    如何对1千万个整数进行快速排序

    一种思路是,既然总的内存不够,我们可以读取40次,例如,第一次读取0至249 999之间的数,并对其进行排序输出,第二次读取250 000 至499 999之间的数,并对其排序输出。...以次类推,在进行了多次排序之后就完成了对所有数据的排序,并输出到文件中。 另外一种思路是,既然有充足的磁盘存储空间可用,那么我们可以借助中间文件。...读入一次输入文件,利用中间文件进行归并排序写入输出文件。 那么能否结合两种思路呢?即只需要读取一次,也不借助中间文件?...关键点说明: putIntoBitMap和isInBitMap函数是该算法的关键函数 putIntoBitMap将整数对应的比特位置1 isInBitMap 判断整数所在比特位是否为1 例如对于整数81...对于上面的程序,几乎是做完读取操作之后,排序就完成了,效率惊人。 思考 给定一个最多包含40亿个随机排列的32位整数的文件,如何快速判断给出的一个数是否在其中?

    2.3K20

    原创 | 外部排序:如何用 2GB内存给 20 亿个整数排序?

    来源公众号:帅地玩编程 作者:帅地 、 这篇文章在很久很久之前讲过,不过出了些小错误,今天把它修正了,并且从实战 + 漫画的方式带你领略外部排序魅力,并且让你知道外部排序的实现方式没有你想的那么简单。...排序的时候我们可以选择快速排序或归并排序等算法。为了方便,我们把排序好的2G有序数据称之为有序子串吧。接着我们可以把两个小的有序子串合并成一个大的有序子串。 ?...接下来把12个数据分成4份,然后排序成有序子串 ? 然后把子串进行两两合并 ? 输出哪个元素,就在那个元素所在的有序子串再次读入一个元素 ? 继续 ? 重复直到合并成一个包含6个int的有序子串 ?...(不知道堆排序的可以看下我之前写的文章:【算法与数据结构】堆排序是什么鬼?) 从12个数据中读取3个数据,构建成一个最小堆,然后从堆顶选择一个数写入到p1中。...这种方法适合要排序的数据太多,以至于内存一次性装载不下。只能通过把数据分几次的方式来排序,我们也把这种方法称之为外部排序 ?

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    【数据结构与算法】详解计数排序:小范围整数排序的最佳选择

    作为一种线性时间复杂度的排序,它要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 请看下图动图演示 三、实现步骤 1....然而,在实际应用中,由于k通常远小于n(例如,当排序的是一定范围内的整数时),计数排序的性能可以近似地看作是线性的,即O(n)。...这使得计数排序在处理具有明确范围且分布相对均匀的整数数据时非常高效。 易于实现:计数排序的实现相对简单直观,不需要复杂的比较和交换操作。...适用场景广泛:计数排序不仅适用于整数排序,还可以扩展到其他类型的数据排序,只要能够确定数据的范围并且数据分布相对均匀即可。...非原地排序:计数排序不是原地排序算法,因为它需要额外的空间来存储计数数组。这可能会在某些内存受限的环境下成为问题。 总结 计数排序是一种高效的排序算法,特别适用于一定范围内的整数排序。

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    找出数组中的第 K 大整数(排序)

    题目 给你一个字符串数组 nums 和一个整数 k 。 nums 中的每个字符串都表示一个不含前导零的整数。 返回 nums 中表示第 k 大整数的字符串。...例如,如果 nums 是 [“1”,“2”,“2”],那么 “2” 是最大的整数,“2” 是第二大的整数,“1” 是第三大的整数。...示例 1: 输入:nums = ["3","6","7","10"], k = 4 输出:"3" 解释: nums 中的数字按非递减顺序排列为 ["3","6","7","10"] 其中第 4 大整数是..."2" 示例 3: 输入:nums = ["0","0"], k = 2 输出:"0" 解释: nums 中的数字按非递减顺序排列为 ["0","0"] 其中第 2 大整数是 "0" 提示: 1...解题 按长度排序,长度一样按字母序排序 class Solution { public: string kthLargestNumber(vector& nums, int k)

    85330
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