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sqlite3数据库的使用(一)

sqlite是一个开源嵌入式的数据库,在移动平台部分,sqlite使用的比较多,如android的sdk就自带了sqlite3.exe,在platform-tools的目录下,关于sqlite建议去它的官网看详细的介绍, 本节部分,我重点介绍python语言对sqlite数据库简单的操作,以及使用sqlite把自动化中使用到的数据存储到sqlite中来进行维护,这样可以摆脱把数据存储在文件中,毕竟在数据库中维护数据模型程度上,比在文件维护更加效率高。python操作sqlite数据库需要先下载SQLiteManage,下载地址为: http://sourceforge.net/projects/sqlitemanager/files/,下载文件成功后,安装SQLiteManage,安装后,需要注册,注册序列号为: SQLM3-29H3A-23383-LDCZD,注册成功后,打开,可以看到如下的截图:

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matinal:高质量内存数据库技术选型推荐(一)

一、什么是内存数据库 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理,所以称做磁盘数据库(DRDB:Disk-Resident Database)。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作,由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动,另一方面受到系统调用(通常通过CPU中断完成,受到CPU时钟周期的制约)时间的影响,当数据量很大,操作频繁且复杂时,就会暴露出很多问题。     近年来,内存容量不断提高,价格不断下跌,操作系统已经可以支持更大的地址空间(计算机进入了64位时代),同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高,充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。     在数据库技术中,目前主要有两种方法来使用大量的内存。一种是在传统的数据库中,增大缓冲池,将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中,组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理,也就是常说的共享内存技术,这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database,也叫主存数据库)技术,就是干脆重新设计一种数据库管理系统,对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计,以更有效地使用CPU周期和内存,这种技术近乎把整个数据库放进内存中,因而会产生一些根本性的变化。

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