SQS轮询在读取消息时删除消息_未使用轮询器和serviceactivator拉取pubsub消息_C#核心无法从sqs中删除消息 - 腾讯云开发者社区

以每分钟50w的广告点击数来算，一个月将产生50＊60＊24＊31w的点击消息，再乘以3就是每个月的sqs请求数，3代表的是发送消息、拉取消息、删除消息，按每100w请求0.4美刀的价格计算大概一个月要...我借签Dubbo的客户端与服务端配置多个连接时使用轮询方式使用连接，同时也借签了netty的EventLoop的设计，实现消息合并发送。...Sqs支持一次拉取多条消息，并且有一个可见性超时的特性，当消息被消费者拉取到之后，在多长时间内未删除，下次可能还会被拉取到，或者其它消费者还能拉取到。最初我设置的可见性超时是60s。 ?...一开始我开启5个线程拉取消息，每次最多拉取10条消息。那么很可能同一时间内会拉取到50条消息。...但阻塞的那段时间要小于消息的可见性超时，因为消息只有在开始消费时我才会将其从mq中删除。后面的改进就是根据消费能力去调整消息的拉取线程数，以及每次拉取的消息数。

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ElasticMQ 0.7.0：使用Akka和Spray的长轮询，非阻塞实现

原文作者：Adam Warski 原文地址：https://dzone.com/articles/elasticmq-070-long-polling-non (地址elasticmq.org已经过期，翻译时将其删除...一个基于Actor的兼容Scala和Amazon SQS接口的消息队列系统，ElasticMQ 0.7.0，刚刚发布。...客户端的主要改进是：近期加入SQS的长轮询（long polling）支持更简单的独立服务器 - 只需下载一个jar 通过长轮询，您可以在收到消息时指定一个附加MessageWaitTime属性。...长轮询因为所有的代码都是异步和非阻塞的，实现长轮询非常容易。请注意，在从队列接收消息时，我们得到一个Future[List[MessageData]]。...使用Akka调度程序，我们还计划在指定的超时之后发回空列表并删除条目。当新消息到达时，我们只需从map上获取一个等待请求，然后尝试完成它。同样，所有同步和并发问题都由Akka和参与者模型来处理。

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IM消息送达保证机制实现(二)：保证离线消息的可靠投递1、前言2、学习交流3、IM消息送达保证系列文章4、消息接收方不在线时的典型消息发送流程5、典型离线消息表的设计以及拉取离线消息的过程6、上述流

(B,uid); } ② 优化方案1：先拉取各个好友的离线消息数量，真正用户B进去看离线消息时，才往服务器发送拉取请求（手机端为了节省流量，经常会使用这个按需拉取的优化）。...7、消息接收方一次拉取大量离线消息导致速度慢、卡顿的解决方法用户B一次性拉取所有好友发给ta的离线消息，消息量很大时，一个请求包很大、速度慢，容易卡顿怎么办？ ?...如同在线消息的应用层ACK机制一样，离线消息拉时，不能够直接删除数据库中的离线消息，而必须等应用层的离线消息ACK（说明用户B真的收到离线消息了），才能删除数据库中的离线消息。...确实，拉取了离线消息却没有ACK，服务器不会删除之前的离线消息，故下次登录时系统层面还会拉取到。但在业务层面，可以根据msg_id去重。...如上图所示，不用每一页消息都ACK，在拉取第二页消息时相当于第一页消息的ACK，此时服务器再删除第一页的离线消息即可，最后一页消息再ACK一次（实际上：最后一页拉取的肯定是空返回，这样可以极大地简化这个分页过程

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ElasticMQ 0.7.0：长轮询，使用Akka和Spray的非阻塞实现

主要的客户端改进是：支持长轮询，这是SQS前一段时间的补充更简单的独立服务器 - 只需下载一个jar包使用长时间的轮询的过程中，当收到消息时，可以指定一个额外的的MessageWaitTime属性...这有助于减少带宽的使用（不需要非常频繁地进行请求），进而提高系统整体性能（发送后立即收到消息）并降低SQS成本。独立的服务器现在是一个单一的jar包。...长轮询由于所有的代码都是异步和非阻塞的，实现长轮询非常容易。请注意，从一个队列接收消息时，我们得到一个Future[List[MessageData]]。...当接收到消息的请求到达时，队列中没有任何内容产生，而是立即回复（即向发送者actor发送空列表），我们将储存原始请求的引用和发送方actor在map中。...使用Akka调度程序，我们还计划在指定的时间超过之后发回空列表并删除条目。当新消息到达时，我们只需从map上等待一个请求，然后尝试去完成它。

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干货 | 成本低误差小，携程基于 Kafka 的 Serverless 延迟队列的实践

具体来说，通过设置消息的 TTL，当达到 TTL 时消息还没有被消费，此时会投递到死信队列。...具体来说，将延时消息发送到指定的延时等级队列（一共有 18 个等级），然后通过一个定时器进行轮询这些 ConsumeQueue 实现延时的效果。...Scheduler 在查询的时候只需要传入需要查询的时间戳就可以拉取该时间段内所有的消息，如果没有查询到，则表示该时间段内没有延迟消息。...当 DynamoDB 中的延迟消息被投递到 SQS 以后，会调用 API 去删除该消息。DynamoDB 中消息的数据结构还包括 topic、消息体等信息。...当 Scheduler 消费到通知消息时，会根据消息内容转换成时间戳，并在 DynamoDB 中查询这一时间戳范围内的所有消息，修改消息的延迟时间，投递到 SQS 的 Standard 队列中，最后删除

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借助Amazon S3实现异步操作状态轮询的Serverless解决方法

这个 S3 的文件名也会作为一个属性添加到要发送至 SQS 的消息中，这样的话，负责进行处理的部分在需要更新状态的时候就可以引用它的值。 AWS SDK 提供了生成这些预签名 URL 的功能。...这个时间预估可以基于 SQS 队列中消息的大致数量、in-flight 状态的消息的大致数量（业已发送到客户端但尚未删除，或尚未达到消息的可见性过期时间），以及处理一个请求的平均时间。...下面我们可以看到一个 Python 的例子，说明如何从 SQS 队列中获得这些数字： import boto3 response = boto3.client(‘sqs’).get_queue_attributes...例如，我们可以声明一个规则，让文件在 S3 Standard 中存在十天，然后转移到 S3 Standard-IA，30 天后将其删除或者转移至 S3 Glacier Deep Archive 中。...如果有来自许多客户端的大量调用，并且他们会在很短的间隔内进行轮询时，本文所提到的大部分的收益将会兑现。在只有少量调用的情况下，主 API 也可以处理轮询流量，而不需要使用 S3。

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服务编排--Conductor 文档翻译 (介绍与基本概念)

当工作人员轮询任务但由于错误/网络故障而无法完成时很有用。 outputKeys 任务输出的键集。...Contrib模块提供SQS集成，外部系统可以将消息放入服务器侦听的预配置队列中。当消息到达时，它们被标记为COMPLETED或FAILED。...SQS队列可以使用以下API检索服务器用于更新任务状态的SQS队列： GET /queue 更新任务状态时，消息需要符合以下规范：消息必须是有效的JSON字符串。...例如，导体或sqs：sqs_queue_name 例 { "sink": 'sqs:example_sqs_queue_name' } 使用Conductor作为接收器生成事件时，事件名称遵循以下结构...支持的接收器 Conductor SQS 事件任务输入给予事件任务的输入可作为有效负载用于已发布的消息。例如，如果消息被放入SQS队列（接收器是sqs），则消息有效负载将是任务的输入。

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Kafka 的详细设计及其生态系统

另外，Kafka 会给应删除的记录标记一个墓碑，而不是立即删除记录，这也跟 Cassandra 一样。...消息的传递系统通常是一个基于消息拉取的系统（像 SQS，以及大多数 MOM 都在使用拉取方式）。在使用拉取式的系统时，如果消费者处理速度赶不上消息增加的速度，它也可以在能赶上来之后再拉取新消息。...由于 Kafka 采用了拉取方式，因此它积极地实行了数据的分批处理。Kafka 像许多基于拉取的系统一样会实施长时间的轮询（SQS，Kafka 都这样做）。...就实现层面上来说，“最多一次” 意味着消费者会在读取消息之后将它在分区中的偏移量发送给中介者，让后者把偏移量保存起来，然后再处理消息。...这一事务的实现需要在读取消息和保存处理消息的输出结果这两步之间进行一个二阶段的提交。

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使用Celery构建生产级工作流编排器

对于一个长时间运行且需要从队列中立即处理的任务，如果将乘数改成 1，它将只轮询能够从队列中获取的并发处理能力数量的任务，从而允许另一个 Workers 轮询队列中的消息。...ELK 上的日志监控 Sentry：在处理可能让你感到意外的不同类型数据时，错误可能是不可预料的，尤其是当流量很大时，Sentry 可能是你的好帮手，它会在出现问题时提醒你，在 Celery 工作进程启动时设置...此处的容器编排将使我们能够满足按需流量，我们的工作进程可以根据队列中的消息进行扩展，并更快地处理这些消息。...由于我们使用的是 SQS Queues，因此可以利用 Kubernetes 事件驱动的自动扩缩器 KEDA（简称）进行扩缩。...为了定义最佳扩展策略，我们查看队列指标，例如 Amazon SQS 上提供的指标。使用 SQS 指标调整策略扩展和生产设置？

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无服务器系统的设计模式

（AWS SNS、AWS SQS、Google PubSub）等等。...使用无服务器构建块设计一个系统时，首选的架构风格是什么？我们的应用要采取纯粹的无服务器方式，还是采用混合方式？我们该在哪些用例中采用无服务器方式呢？...在这种设计中，Lambda 可以从 SQS 轮询多个事件，并作为一个批次进行处理，这也可以提高性能和降低成本。这种方式可以减少节流的风险，但是并不能完全避免。...除此之外，我们还可以为 lambda 实现一个死信队列（Dead Letter Queue，DLQ）来处理被节流的事件 / 消息，并能够防止这些消息丢失。...扩展（https://aws.amazon.com/cn/premiumsupport/knowledge-center/lambda-sqs-scaling/） SQS 消息的短轮询和长轮询（https

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如何设计和实现微信公众号关注后48小时内定时给粉丝自动推送发送图文图片或文本消息?

问题背景很多人可能会留意到, 关注了公众号之后,隔一段时间, 公众号会推送消息出来,打开消息后发现这些消息看起来不像人工发送的,应该是设计好的一套关注后的定时推送机制, 从而来达到获客转化的目的....效果如下图 image.png 本文主要介绍如何实现这种推送机制的技术方案技术选型思路定时调度数据库轮询这种是很容易想到方案, 有点是简单粗暴, 缺点也同样明显, 效率低下, 适合在用户量很少的时候...使用AWS的SQS消息队列服务 AWS的SQS提供delay的支持, 非常完美得解决了这个问题, [image.png] 接口调用也很简单 System.out.println("Sending a message...(request); 有点是调用简单, 一个月有100万条消息的免费额度, 缺点是超过配额之后, 费用还是挺贵的....然后消息到期后, 进入死信队列, 死信队列里面再进行规则转发.

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【无服务器架构】Knative Eventing 介绍

在这种情况下，通道实现可确保将消息传递到请求的目标，并且如果目标服务不可用，则应缓冲事件。 ? 实际的消息转发是由多个数据平面组件实现的，这些组件提供可观察性，持久性以及不同消息传递协议之间的转换。...GcpPubSubSource 每次在Google Cloud Platform PubSub主题上发布消息时，GcpPubSubSource都会触发一个新事件。...AwsSqsSource 每次在AWS SQS主题上发布事件时，AwsSqsSource都会触发一个新事件。规格字段： queueURL：从中提取事件的SQS队列的URL。...awsCredsSecret：用于轮询AWS SQS队列的凭证。 sink：ObjectReference对应该接收事件的对象的引用。...ContainerSource ContainerSource将实例化一个容器映像，该映像可以生成事件，直到ContainerSource被删除。

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消费者原理分析-RocketMQ知识体系4

，则更新消息消费进度【消息拉取长轮询机制】 RocketMQ 推模式是循环向消息服务端发送消息拉取请求。...消费者向 broker 拉取消息时，如果消息未到达消费队列，并且未启用长轮询机制，则会在服务端等待 shortPollingTimeMills（默认1秒）时间后再去判断消息是否已经到达消息队列，如果消息未到达...如果开启长轮询模式，rocketMQ 会每 5s 轮询检查一次消息是否可达，同时一有新消息到达后立马通知挂起线程再次验证新消息是否是自己感兴趣的消息，如果是则从 commitlog 文件提取消息返回给消息拉取客户端...，否则直到挂起超时，超时时间由消息拉取方在消息拉取时封装在请求参数中，PUSH 模式默认 15s。...在 RocketMq 中消费者主动发起pull请求，broker在处理消息拉取请求时，如果没有查询到消息，将不返回消费者任何信息，而是先hold住并且挂起请求，使其不会立即发起下一次拉取请求，会将请求信息

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消息通知系统优化设计

如结算服务发送短信提醒客户付款到期，或者购物网站的交付消息到他们的客户。 API网关将为生产者提供API接口，并将请求正确地路由到通知服务（Lambda）。...因此，SQS队列根据属性模式过滤事件。...SQS队列在需要发送大量通知时充当缓冲区。每种通知事件类型都分配到一个独立的消息队列，以便一个发送服务的中断不会影响其他通知类型。...Worker — 从SQS队列轮询通知事件并将其发送到相应的服务的Lambda服务列表。 SNS或第三方服务 — 这些服务负责将通知传递给消费者。在与第三方服务集成时，我们需要关注可扩展性和高可用性。...重试机制当SNS/第三方服务无法发送通知时，通知将被添加到死信队列进行重试。如果问题仍然存在，将向负责的开发人员发送警报。速率限制我们应该考虑礼貌地发送通知。

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Kafka-consumer与Topic分区及consumer处理超时「建议收藏」

只要消费者以正常的时间间隔发送心跳，就被认为是活跃的，说明它还在读取分区里的消息。消费者会在轮询消息或提交偏移量时发送心跳。...、分区Partition 及偏移量当消费者poll()数据之后，如果处理的太慢，超过了max.poll.interval.ms的时间限制，则会触发rebalance，导致commit提交失败，再次拉取重复消息...只要消费者以正常的时间间隔发送心跳，就被认为是活跃的，说明它还在读取分区里的消息。消费者会在轮询获取消息或提交偏移量时发送心跳。...在 0.10 版本里，心跳任务由一个独立的心跳线程来执行，可以在轮询获取消息的空档发送心跳。...这样一来，发送心跳的频率（也就是组协调器群检测消费者运行状态的时间）与消息轮询的频率（由处理消息所花费的时间来确定）之间就是相互独立的。

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停下来，歇口气，造轮子

里，然后有一个定期的任务从 SQS 里拉出消息，按照消息中的 repo 和 tag 把代码 checkout，build 之，然后将生成的 tarball 作为 asset 上传到这个 release...一切完成后，将这条消息从 SQS 里删除。这是整个 build 的流程。...那位说，为何不在 webhook 里把消息插入 erlang 内部的一个 queue，而是要引入外部的 SQS 呢？...；只有所有处理结束，我们显式删除消息，消息才会真正从 queue 中拿走。...另外，SQS 对这样消息体量的应用，几乎是免费，何乐而不为？

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RocketMQ和Kafka应用场景与选型

和pull模式 push模式：客户端与服务端建立连接后，当服务端有消息时，将消息推送到客户端 pull模式：客户端不断的轮询请求服务端，来获取新的消息在具体实现时，push和pull模式都是采用消费端主动拉取的方式...，即consumer轮询从broker拉取消息区别： push 方式中，consumer把轮询过程封装了，并注册了MessageListener监听器，取到消息后，唤醒MessageListener...集合，然后针对每个MessageQueue批量获取消息，一次取完之后，记录该队列下一次要取的开始offset，直到取完了，再换另一个MessageQueue 疑问：既然都是采用pull方式实现，rocketmq...长轮询：rocketmq时采用长轮询的方式实现的，指的是在请求的过程中，若是服务器端数据并没有更新，那么则将这个连接挂起，直到服务器推送新的数据，再返回，然后进入循环周期客户端像传统轮询一样从服务端请求数据...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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群消息已读回执（这个diao），究竟是推还是拉？

对于离线的群友，会在下一次登录时，拉取未读的所有群离线消息，并将last_ack_msgid修改为最新的一条消息。核心问题4：如果ack丢失，群友会不会拉取重复的群消息？...同时：需要存储40条ack记录群数量，群友数量，群消息数量越来越多之后，存储也会成为问题。是否有优化方案呢？群消息的推送，能否改为接收方轮询拉取？答：不能，消息接收，实时性是核心指标。...答：last_ack_msgid的作用是，记录接收方最近新取的一条群消息，如果不实时更新，可能导致，异常退出时，有一些群消息没来得及更新last_ack_msgid，使得下次登陆时，拉取到重复的群消息。...发送方在线时，对于已读回执的发送，真的需要实时推送么？答：其实不需要，发送方每发一条消息，会收到40个已读回执，采用轮询拉取（例如1分钟一次，一个小时也就60个请求），可以大大降低请求量。...，会在下次在线时拉取已读回执如果要对进行优化，可以：接收方累计收到N条群消息再批量ack 发送方轮询拉取已读回执物理删除已读回执数据，定时删除或归档非核心历史数据推送还是拉取？

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手把手带你玩转 AWS Lambda

每个功能都被称为一项服务，可以单独构建和部署，这意味着各项服务在工作时不会互相影响这种设计理念被进一步应用，就变成了无服务（Serverless）。...假设有一常见场景，用户下订单时如果选择开具发票，则需要调用发票服务，很显然调用发票服务不是程序运行的关键路径，这种场景，我们就可以通过消息中间件来解耦。...服务，消息队列有消息时触发该 lambda function 消费消息 - sqs: arn: Fn::GetAtt:...打开 SQS 服务，你会发现，接收到一条消息： ? 接下来我们看看 Invoice Lambda function 的消费情况，打开 CloudWatch 查看 log： ?...中可以看出程序“耗费” 20 秒后打印了向客户邮件的 log（邮件也可以借助 AWS SES 邮件服务来实现）至此，一个完整的 demo 就完成了，实际编写的代码并没有多少，就搞定了这么紧密的串联删除服务

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rocketmq 长轮询_消息队列RocketMQ版

当未在Broker中查找到新信息时，状态代码为PULL_NOT_FOUND,会创建拉取任务PullRequest并提交到PullRequestHoldService线程中。...this.isStopped()) { try { //Consumer订阅消息时，Broker是否开启长轮询 if...，如果该消息队列的最大偏移量大于待拉取偏移量，说明有新的消息传入。...当新消息达到CommitLog时，ReputMessageService线程负责将消息转发给ConsumeQueue、IndexFile,如果Broker端开启了长轮询模式并且角色主节点，则最终将调用PullRequestHoldService...长轮询模式使得消息消息拉取能够实现准实时。

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MQ·将多消息合并为一条消息的发送、消费的设计与实现

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