本文主要讲述如何在 awk 中实现 SQL 的常用操作，当做个简单的 awk 入门分享。...in a){c=split(a[i],b,",");if(c>2){sum=0;for(j in b){sum+=b[j]};print i"\t"c"\t"sum}}}' consumer 6、模糊查询...$3}' user select addr from user where addr like '%bei%'; awk '$3 ~/bei/{print $3}' user 7、多表 join 关联查询...： 1、功能： 统计 rtx 聊天记录中的订餐信息，包括且限于：菜名、人员姓名、人数 2、支持的功能： 订餐、取消、修改 3、格式： 订餐：“+1 空格 菜名”，如： “+1 鸡腿” // 不含双引号...推荐阅读： [1] 更快的IP库查找方法以及AWK中的二分查找 http://blogread.cn/it/article/6369?
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...，查询的SQL语句如下： SELECT B.OWNER, B.OBJECT_NAME TABLE_NAME, TO_CHAR(D.ANALYZETIME, 'YYYY-MM-DD...查询索引的历史统计信息的SQL语句如下： SELECT B.OWNER, B.OBJECT_NAME INDEX_NAME, TO_CHAR(D.ANALYZETIME, '...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销，所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。...SELECT TO_CHAR(DBMS_STATS.GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') FROM DUAL; 查询到可以恢复统计信息到某一个比较好的时间之后
intent.putExtra(SearchManager.QUERY,"searchString") startActivity(intent); Intent.ACTION_WEB_SEARCH是一个字符串...发送出这个intent之后，系统根据action字符串Intent.ACTION_WEB_SEARCH知道了是要调用哪个activity，如果有重名，会弹出一个选择对话框。...首先，写一个activity，在AndroidManifest.xml里面的intent-filter中，给这个activity命名， 中找不到这个程序。别急，它确实安装在手机里面了，但是因为他不是main的，所以系统不会把他当做Application的入口程序。 ...如果要自己实现这种功能，只需要定义好关键字，然后从BundleExtra中取就行了。
基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 图片 1.项目介绍 训练 TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器，预测用户文本所属的问题类别 使用分词库解析用户文本词性...，提取关键词 结合关键词与问题类别，在 Neo4j 中查询问题的答案 通过 Flask 对外提供 RESTful API 前端交互与答案展示 2.项目实操教学 2.1 数据集简介 { "introduction_by_movie...", "什么时候可以在影院看到nm", "nm什么时候在影院放映", "nm什么时候首播" ], 2.2 用户词典 Forrest Gump nm Kill Bill:...管理数据库连接的生命周期，并提供查询接口。...：{label}") 2.5 运行项目 在 backend 目录下添加环境变量文件 .env。
让我们将目光高度聚焦在概率论在机器学习中扮演的角色，通过从头开始构建一个垃圾邮件分类器。...贝叶斯统计 在机器学习中我们做了很多类似的假设，有些时候它们是错的（一家公司），现在十分流行使用贝叶斯定理，它构建于条件概率的原理之上。 它之所以被称为定理，是因为我们可以通过逻辑来证明它的真实性。...有这么一个线性分类器的家族，它们基于贝叶斯定理，被称为朴素贝叶斯分类器，它们往往表现得非常好，尤其是对于小样本来说，因此它们要优于其他更强大的替代品。...第一个假设 第二个假设 为了使用朴素贝叶斯做一个预测，我们将计算属于每个类别中的情况的概率，并使类值达到最高，对朴素贝叶斯分类器来说，这种分类数据是一个很好的用例。...我们可以将数据分割成一个测试我们模型的训练集，和一个评估其预测能力的测试集，对于我们在贝叶斯定理背景下的垃圾邮件分类问题，我们可以将A设为电子邮件是垃圾邮件的概率。
作为一名DBA，SQL优化是工作中必不可少的部分。如何快速、准确的发现待优化的语句，是DBA经常需要考虑的问题。很多数据库都内置有慢查询、SQL报告等能力，这也是DBA作为SQL优化的通常入口。...但在长时间的工作中也发现，系统提供出的SQL并不能全面反映语句运行情况，甚至会误导优化的方向。下文是笔者在数年前萌发的一个产品（暂定名MyTopSQL）想法，很遗憾因各种客观因素未能落地。...MyTopSQL产品定位 相信DBA们都有这样的经历，当系统出现性能问题时，会收集慢查询报告（或SQL报告），然后尝试优化SQL来解决问题。...本产品使用数理统计的一些手段，尝试给出这些SQL；或者说，为DBA提供另一种”视角”去观察SQL。 2....如众数超过一个，则说明数据有明显分类。
而innodb则不同，由于它支持事务，有MVCC（即多版本并发控制）的存在，在同一个时间点的不同事务中，同一条查询sql，返回的记录行数可能是不确定的。...如果表中数据量小还好，一旦表中数据量很大，innodb存储引擎使用count(*)统计数据时，性能就会很差。3、如何优化count(*)性能？...还有其他的解决方案不？答：使用多线程处理。可以使用CompleteFuture使用两个线程异步调用统计有效订单的sql和统计无效订单的sql，最后汇总数据，这样能够提升查询接口的性能。...比如上面的例子中，查询商品信息时，需要根据商品名称、单位名称、品牌名称、分类名称等信息查询数据。...当product表有数据新增时，需要同时查询出单位、品牌和分类的数据，生成一个新的结果集，保存到ClickHouse当中。
等任务，存储函数使用 select * from procedure（） /select procedure（）调用时，在调度不会执行的问题修复・表查询结果限制，所有 SQL 任务数据查询结果默认仅显示...技术改造・统计数据流量统计优化・SQL 加密解密防止某些关键字被拦・支持 spark UDF・inceptor 同步支持直接读写文件的方式去进行数据同步实时开发平台1....产品首页改造在原来只有项目入口和帮助手册入口的基础上，新增了更多运维信息。帮助用户进入产品后，不需要一个个进入项目，可以直观的看到目前项目运行情况、当前需要处理什么问题，提高产品可用性。2....目前 EasyAPI 支持 TDengine 基本 SQL 语句的查询功能，可以在「生成 API」-「自定义 SQL 模式」DQL 模式下创建 TDengine API 服务。2....【通用模板】- 查询模板设置设置查询维度通用模板，并直接应用于标签圈群、上传本地群组、群组交并差选查询维度的地方，用户可以在模板的基础上增删查询维度，减少操作成本。7.
例如为研究上一年销售增加10%的软件产品的特征，可以通过在销售数据库上执行一个SQL来收集关于这些产品的数据。...决策树是一种类似于流程图的树结构，其中每个节点代表在一个属性值上的测试，每个分支代表测试的一个结果，而树叶代表类或类分布；当用于分类时，神经网络是一组类似于神经元的处理单元，单元之间加权连；还有许多构造分类模型的其他方法...相关分析（relevance analysis）可能需要在分类和回归之前进行，它试图识别与分类和回归过程显著*“相关”*的属性。那么将对这些相关的属性进行分类和回归过程，其他属性则不必考虑。...传统的信息检索与数据库系统之间的差别有两点：信息检索假定所搜索的数据是无结构的；信息检索查询主要用关键词，没有复杂的结构（不同于数据库系统中的SQL查询）。...特定的数据挖掘和数据挖掘查询语言： 查询语言（如SQL）在灵活的搜索中扮演了重要角色，因为它允许用户提出特定的查询。
提供数据源(表、视图或其他的数据源) *表示表中所有的列,但是 * 和创建表时的顺序一致。...分页查询结果集的SQL: SELECT * FROM 表名 LIMIT ?,?; 第一个?...(注意在Java中必须使用long接收) 需求:查询分类为2的商品总数 需求:查询商品的最小零售价，最高零售价，以及所有商品零售价总和 多表查询 单表查询:从一张表中查询数据 多表查询:从多张表中联合查询出数据...在不同表中具有相同列名的列可以用表的别名加以区分。 使用别名可以简化查询。 使用表名前缀可以提高执行效率。...如果使用了表的别名，则不能再使用表的真名 需求: 查询货品id，货品名称，货品所属分类名称 需求: 查询零售价大于200的无线鼠标 需求: 查询零售价大于200的无线鼠标(使用表的别名) 需求
如上图，在很多购物类商城系统中经常能看到类似的产品分类列表，今天市场部的同志们要求每个分类后要显示该类的产品总数，并且没有产品的分类不用显示。...公司这个项目中的分类有近1000种(并且是无限级分类的树型结构)，如果按常规统计方法，每个分类ID都去count一下(同时考虑到每个分类的下级子分类产品数)，这样的处理效率肯定很低的。...想了个办法从二个层面优化： 1.数据库层面 创建一个临时表，用游标把产品总数分类事先统计好，一次性在数据库中完成，避免ASPX页面中的多次查询请求。...=============================== -- Author: -- Create date: -- Description: 分类统计产品总数...3.产品在增删改时，调用一下步骤1中的存储过程，以更新临时表. 注：因为公司平台每天新增的产品数并不多，主要压力来自数据的查询，所以总体看下来这样优化的效果还是比较理想的。
目的 早在2014年1月24日，在某群里面有人咨询有没有信息安全厂家及产品的分类，当时我想起来我好像有一份2010年的安全厂家和产品的汇总表，里面涵盖了国内几乎所有的信息安全厂家及分类产品，...3、很多非专业做安全的厂商，对于选择信息安全产品有一定的误导。 2014年2月17日，又有一个业界人士咨询有没有信息安全厂家及产品的相关分类统计信息。...历时近一个月，期间参考了互联网上部分人员的统计结果，形成一个最新的信息安全产品及厂家分类统计，主要为有以下需求的人员提供信息安全技术指导： 1、甲方。...本文在统计的过程中参考了互联网上@网路游侠和@六科之前的统计后梳理之后的最新数据，也请在在我基础上统计的数据的同僚能够表明一下。...为进一步实现持续更新，计划在3月底完成在线查询系统（www.srxh1314.com），让大家能够在互联网上就能够自由、免费、方便的查询各类信息安全厂家及产品分类信息。
对用户而言，MADlib仅提供了可在SQL查询语句中调用的函数。其中不但包括基本的线性代数运算和统计函数，而且还提供了常用的、现成的机器学习或数据挖掘模型函数。...如前所述，用户只需通过在SQL查询语句中调用MADlib提供的函数来完成数据挖掘的工作。当然这里的SQL语法要与特定数据库管理系统相匹配。...例如，假设有描述人口统计的数据，以及个人申请贷款和贷款违约历史数据，那么我们就能建立一个模型，描述新的人口统计数据集合贷款违约的可能性。此场景下输出的分类为“违约”和“正常”两类。...例如，在一个网店应用中，关联规则挖掘可用于确定哪些商品倾向于被一起售出，然后将这些商品输入到客户推荐引擎中，提供促销机会，就像著名的啤酒与尿布的故事。...，MADlib部署应用程序madpack首先创建数据库模式madlib，然后在该模式中创建数据库对象，包括一个表，一个序列，1324个普通函数，135个聚合函数。
维度属性是查询约束条件、分组和报表标签生成的基本来源，是数据易用性的关键。 度量：在维度建模中，将度量称为事实，将环境描述为维度，维度是用于分析事实所需要的多样环境。...派生指标=时间周期+修饰词+原子指标，派生指标可以理解为对原子指标业务统计范围的圈定。 业务限定：统计的业务范围，筛选出符合业务规则的记录（类似于SQL中where后的条件，不包括时间区间）。...统计周期：统计的时间范围，例如最近一天，最近30天等（类似于SQL中where后的时间条件）。...统计粒度：统计分析的对象或视角，定义数据需要汇总的程度，可理解为聚合运算时的分组条件（类似于SQL中的group by的对象）。粒度是维度的一个组合，指明您的统计范围。...统计粒度常作为派生指标的修饰词而存在。 离线数仓的分层设计 传统数仓： 数仓为什么要分层呢？ 清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。
一个有经验的数据科学家：最少要有2到3年工作经验，而工作经验体现在运用数据科学处理各种商业问题的能力上，同时需要具备以下技能： 一流的分析技巧：探索凌乱的数据集并提取洞察的能力； 在SQL运用能力方面是一名内行...三、数据管理技能（尤其是针对大规模数据）： hadoop（尤其是hive/HBase、HDFS和MapRdeuce) SQL NoSL 其他IT公司常用的数据管理技能 四、商业知识：熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式...理解公司运行规则 对于产业所属领域有所了解 其他公司常用商业技巧 五、交流技巧（软实力）： 做演讲和PPT演示来展示产品 撰写报名 懂得倾听重点信息 能够将用户的需求转换为实际产品 其他公司常用交流交往技能...推荐书籍 《统计学：从数据到结论》 吴喜之著 《复杂数据统计方法 基于R的应用》吴喜之著 《模式分类》第二版：除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近...《深入搜索引擎–海量信息的压缩、索引和查询》：理论和实践并重，深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包括压缩、索引和查询的方方面面。
打标签示例 标签由互联网领域逐步推广到其他领域，打标签的对象也由用户、产品等扩展到渠道、营销活动等。...数据指标体系的规划是平台型数据产品经理必备的能力，这也是数据产品经理有别于其他产品经理和数据分析师的方面。 《荀子》有云：“水能载舟，亦能覆舟。”...从社会科学角度看，指标是统计学的范畴，用于数据的描述性统计。指标是说明总体数量特征的概念及其数值的综合，故又称为综合指标。 在实际的统计工作和统计理论研究中，往往直接将说明总体数量特征的概念称为指标。...从分类和场景上看，指标和标签的分类原则不同，使用的场景也不同。 指标分类 一般来说指标常用的分类是相对固定的，会将指标分为原子指标、派生指标和衍生指标三类。...原子指标指的是不需要叠加任何纬度的，通常是 SQL 直接统计的一些基础指标，比如客户数、交易量等。
3.1 分类1：Metric聚合 基于一组文档进行聚合。所有的文档在一个检索集合里，文档被分成逻辑的分组。 类比Mysql中的： MIN(), MAX(), STDDEV(), SUM() 操作。...分类2：Bucketing聚合 基于检索构成了逻辑文档组，满足特定规则的文档放置到一个桶里，每一个桶关联一个key。...想象一下，你有一个日间交易的网上商店，想要了解所有产品的按照库存日期分组的平均价格。...在SQL中你可以写： 1SELECT in_stock_since, AVG(price) FROM products GROUP BY in_stock_since。...遇到聚合问题，基于4个分类，查询对应的官网API信息。
2.1.3维度维度是数据仓库中的一个类别，用于描述业务过程的上下文信息。维度为数据分析提供了不同的视角和分类方式，例如时间、地点、产品、客户等。...库存管理过程中的度量：库存数量（Inventory Quantity）：每种产品在每个仓库中的库存数量，半累积。补货次数（Replenishment Count）：每种产品的补货次数，可以累加。...原子指标对应的为：单笔交易的金额单次访问的时长单个产品的库存数量2.1.8业务限定统计的业务范围，筛选出符合业务规则的记录（类似于SQL中where后的条件，不包括时间区间）。...2.1.9统计周期统计的时间范围，例如最近一天，最近30天等（类似于SQL中where后的时间条件）。...2.1.10统计粒度统计粒度是统计分析的对象或视角，定义数据需要汇总的程度，可理解为聚合运算时的分组条件（类似于SQL中的group by的对象）。
其他内部应用：有数据展示或数据分析需求的其他产品 具体的应用场景以及分析如图1.1所示： ?...是特定维度下要统计的指标的聚合所得到的的值，一般为数值类型的数据，如销售额、利润等。 ? 图1.2 维度类型 2.2 快速入门 在BI平台，只需要三步便可完成数据的可视化分析 ?...堆积图是在分类数据的基础上，对每个分类再进行小分类的划分，是对大分类下小分类数据的描述，将每个柱子分割，分为垂直堆积图和水平堆积图，形象地表示了相同大分类下的各个小分类的数据分布情况。...三、实现原理 有赞BI平台的搭建涉及到了许许多多的技术和组件，如何将用户在前端对数据集字段的拖拽翻译成SQL并查询数据是比较重要的一个部分，下面将简要介绍一下实现方式。...中的group by部分，数值对应SQL中的聚合函数部分，筛选对应SQL中的where部分，排序对应SQL中的order by部分。
- 由于关系型数据库是按行进行存储的，在某些只统计一列的需求场景下，也需要把整行读入内存，导致了一个小小的统计需求高IO的缺点 - 关系型数据库无法存储数据结构，比如：一个商品可以从属于多个分类，业务上的从属关系体现到存储上是一个列表而已...场景1 电商的商品设计过程中，每种商品的属性都不同，属性数目不同，属性名不同，同一个商品有可能会属于多个分类，而且随着业务的发展，很多商品会增加新的属性，而且最令程序员头疼莫过于每种属性都有可能有搜索的可能性...比如商品被成功购买之后扣库存的问题，联合查询的问题，由于Nosql天生对ACID支持不足的原因，一个事务性的操作很难在Nosql中实现，所以设计系统的时候在很多情况下是关系数据库+Nosql 来共同实现业务...日志型的数据量非常大，而且还有可能有峰值的出现，如果用关系型数据库来存储，很有可能在IO上会出现瓶颈，而且有可能会影响其他正常的业务，更不幸的是当执行统计语句的时候，性能更是差强人意。...列式存储的应用场景有一定的限制，一般用于统计和大数据的分析中。 场景3 在多数高并发系统中都存在缓存的设计，而缓存的一般数据结构都是K-V结构。
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