索引是一种数据结构，具体表现在查找算法上。 5.2 索引目的 提高查询效率 【类比字典和借书】 如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。...故：索引结构优劣标准：磁盘I/O次数 局部性原理和磁盘预读 局部性原理：当一个数据被用到，其附近的数据很可能会马上用到 磁盘预读：由于存储介质的特性，磁盘本身存取就比主存慢很多，再加上机械运动耗费，...【如果节点大小和B树大小不对齐，那么同一页节点可能需要两次IO读取】 综上所述，B树解决的核心问题是IO次数的问题 为什么B+树比B树更适合作为索引结构 B树解决了磁盘IO的问题但没有解决元素遍历复杂的问题...共享锁：所有用户都可读取当前记录，但不可修改当前记录 select * from table lock in share mode 排它锁（悲观锁）：当前用户可进行增删改查，其他用户无法进行任何操作（MySQL...悲观锁（适合多写场景） 读取数据的时候上锁（其他用户就无法读取），直到本次数据更新完成才会释放锁。在多写场景下，能保证较高的数据一致性。 【总的来说，乐观锁回滚重试，悲观锁阻塞事务】
学习一下这个事情——sql基础之多表查询？嵌套查询？ sql基础 SQL（Structured Query Language）结构化查询语言，是一个用于查询和操作数据库的标准语言。...不同类型的连接有： 内部联接 左连接 右连接 全面加入 JOIN 是查询的 FROM 子句中的 SQL 指令，用于标识您正在查询的表以及应如何组合它们。...外连接将在可能的情况下将所有表中的列合并到一个或多个公共维度上，并包括所有表中的所有数据。 如果您想要一个仅包含已执行操作的用户的表怎么办？ 这就是内连接发挥作用的地方。...现在，如果您想要一个包含所有用户数据并且仅包含这些用户已执行的操作的表，该怎么办？不在用户表中的其他用户执行的操作不应包含在内？ 您可以使用左连接将表连接在一起。...右连接尽可能组合公共维度上的列（前 N 列），返回第二个/右表中的所有行以及第一个/左表中的匹配行。 举一个例子 多表查询是SQL查询中的一个重要环节，用于从两个或更多表中查询相关数据。
如果在用户可控制的输入中没有对 SQL 语法充分地除去或引用，那么生成的 SQL 查询可能会导致将这些输入解释为 SQL 而不是普通用户数据。...AND password='Demo1234' 但如果用户输入“'”（单撇号）作为用户名，输入“'”（单撇号）作为密码，那么 SQL 查询将如下所示： SELECT * FROM accounts WHERE...因此，AppScan 用于识别该攻击的方法也不同。AppScan 会查找易受 SQL 注入（通过多个请求来操纵应用程序的逻辑，而不是尝试调用 SQL 错误）影响的脚本。...其原理在于，应用程序的行为（返回与原始响应相同或不同的响应）可以提供有关所求值的（已修改）查询的单比特信息，也就是说，攻击者有可能设计出一个 SQL 布尔表达式，其求值（单比特）通过应用程序行为（与原始行为相同...AppScan 检测到含有一或多个电子邮件地址的响应，可供利用以发送垃圾邮件。 而且，找到的电子邮件地址也可能是专用电子邮件地址，对于一般大众应是不可访问的。
开销最小的策略，这种方式类似邮箱的加锁机制：会锁定整张表，用户访问时候，对表进行写操作，需要优先获得写锁，会阻塞其他用户读写操作，「只有没有写锁时候，其他用户才能获得读锁」，读锁之间是不相互阻塞的，特定场景表锁可以有良好性能...事务使用与否根据实际业务情况而定（甚至可以不使用事务，而是使用sql 进行一定的安全措施），如何选择合适的 mysql 引擎来解决问题可能事务本身更加重要。...隔离级别 死锁 如果多个线程同时更改同一行数据，你们两个线程互相等待对面的锁，造成死锁 解决方法： 例如：InnoDB 检测死循环依赖，并且立即返回一个错误（死锁会造成慢查询）。...内部进行优化，「可预测性预读」，可以自动在「内存」当中「创建hash索引」加速读操作「自适应哈希索引」，加速操作的加入缓冲区。 阅读官方文档"InnoDB 事务模型和锁"了解更多内容。...作用： 查找或者映射表。 缓存周期性聚合数据。 保存数据产生的中间数据。
）：不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求； 表独占写锁 （Table Write Lock）：会阻塞其他用户对同一表的读和写操作； MyISAM 表的读操作与写操作之间，...iostat 和 vmstat来查看系统的性能状态 性能下降SQL慢 执行时间长 等待时间长 原因分析 查询语句写的烂 索引失效（单值、复合） 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求...本质上也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能也会找到多个符合条件的行，多以他应该属于查找和扫描的混合体 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。...（显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，查询涉及到的字段若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用） key 实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引 查询中若使用了覆盖索引...哪些列或常量被用于查找索引列上的值） rows（根据表统计信息及索引选用情况，大致估算找到所需的记录所需要读取的行数） Extra（包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息） using
注意目前订阅方的工作尚未完成，但核心解决方案可以使用它作为输出插件。通过次特性，用户可以构建无冲突复制。...但如果使用不当，很容易损坏以前未损坏的数据库，进一步损坏数据库。需要强调的是，必须谨慎使用此工具，并只能由了解自己在做什么的用户使用。...索引 1) 可以通过预排序数据构建一些GiST索引 自动预排序，允许创建更快的索引和更小的索引。仅支持浮点类型。...2) 增加了可用于OR子句评估的扩展统计信息的位置数量。...6) libpq中改进了pipeline模式：允许发送多个查询，并仅当发送了指定的同步消息时等待完成；它增加了客户端应用程序的复杂性，并且需要格外小心以防止客户端/服务器死锁，但管道模式可以提供相当大的性能改进
这样可以大大减小城市名称的存储空间，并且在查询时也可以更快地进行匹配。 另一个例子是位图压缩技术，假设有一个包含用户ID和对应购买记录的数据表，其中购买记录只有两种状态：已购买和未购买。...使用位图压缩技术，可以将已购买和未购买分别用1和0表示，然后将所有用户的购买记录按位存储在一个位图中。这样可以大大减小存储空间，并且在查询时也可以更快地进行位运算操作。...虚拟视图可以包括复杂的 SQL 查询，可以从一个或多个表中选择、过滤、连接数据，然后将结果集作为视图返回给用户。...物化视图允许在查询的结果集上进行预计算和预聚合，从而减少实际查询所需的计算和聚合工作量，提高查询性能。...它们的查询量要比 OLTP 系统少得多，但通常每个查询开销高昂，需要在短时间内扫描数百万条记录。硬盘带宽（而不是查找时间）往往是瓶颈，列式存储是针对这种工作负载的日益流行的解决方案。
示例：如果服务端使用输入的内容作为一部分的 SQL 查询语句，所有的输入文本都必须在传递给 SQL 服务器时进行编码，以免服务端受到 SQL 注入攻击。...（在攻击中，这可能类似于广泛部署的脚本，用于跟踪广告服务网络上的点击或资源）进行 GET 请求。...远端服务器可能会通过一些看上去像响应数据的来响应假的 GET 请求，然后这个响应就会按照非零百分比的已部署中介缓存，因此导致缓存投毒。...这个攻击带来的影响就是，如果一个用户可以正常的访问一个攻击者控制的网网站，那么攻击者可以针对这个用户进行缓存投毒，在相同缓存的后面其他用户会运行其他源的恶意脚本，破坏 Web 安全模型。...客户端必须为每一帧选择一个新的掩码值，使用一个不能够被应用预测到的算法来进行传递数据。例如，每一个掩码值可以通过一个加密强随机数生成器来生成。
）：不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求； 表独占写锁 （Table Write Lock）：会阻塞其他用户对同一表的读和写操作； MyISAM 表的读操作与写操作之间，以及写操作之间是串行的...影响mysql的性能因素 业务需求对MySQL的影响(合适合度) 存储定位对MySQL的影响 系统各种配置及规则数据 活跃用户的基本信息数据 活跃用户的个性化定制信息数据 准实时的统计信息数据 其他一些访问频繁但变更较少的数据...和 vmstat来查看系统的性能状态 性能下降SQL慢 执行时间长 等待时间长 原因分析 查询语句写的烂 索引失效（单值、复合） 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求） 服务器调优及各个参数设置...本质上也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能也会找到多个符合条件的行，多以他应该属于查找和扫描的混合体 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。...哪些列或常量被用于查找索引列上的值） rows（根据表统计信息及索引选用情况，大致估算找到所需的记录所需要读取的行数） Extra（包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息） using filesort
但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。...通常，办公自动化的首页会显示每个用户尚未签收的文件或会议。...虽然我们的where语句可以仅仅限制当前用户尚未签收的情况，但如果您的系统已建立了很长时间，并且数据量很大，那么，每次每个用户打开首页的时候都进行一次全表扫描，这样做意义是不大的，绝大多数的用户1个月前的文件都已经浏览过了...但事实上，我试验了一下，发现二者无论是前面带不带not，二者之间的执行效率都是一样的。因为涉及子查询，我们试验这次用SQL SERVER自带的pubs数据库。...我想，如果用count(*)， SQL SERVER可能会自动查找最小字段来汇总的。当然，如果您直接写count(主键)将会来的更直接些。
如果是一位尚未尝试过数据科学项目的初学者，那么从“没有经验”的起点到称为“专家”的非常理想的目的地的可能过渡只不过是数据集。 使用具有各种主题的免费数据集的所有这些网站具有许多优点。...那么，data.world无疑是一个包含公共数据集的优秀存储库。最欣赏这个地方并建议将其用于其他人的最重要原因是来自多个来源和各种目的（金融，犯罪，经济，推特，美国宇航局等）的各种各样的数据集。...但推荐它并不是一个单一的理由，因为在这里还可以上传数据并与同事或其他用户协作，并相互分享宝贵的见解。在这里可以编写SQL和SPARQL查询，以一次浏览多个文件并连接多个数据集。...但是需要记住有关此站点的一个细微差别。存在不良的材料管理，这意味着您必须对可用的内容进行分类，以查找干净且最新的数据。...对于那些想要尝试机器学习项目的人来说，这个可能更有价值。问题是您处理ML项目时，需要清理数据集以使用来自数据集其他列的信息来预测列。实际上如果要自己动手，这样的动作需要花费很多时间。
5.3.2 隔离级别 SQL 标准定义了 4 个隔离级别，隔离级别从低到高分别是： READ-UNCOMMITTED（读取未提交） 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能导致脏读、幻读或不可重复读...索引无法避免回表查询数据，但 B+ 树在一定条件下（聚簇索引、覆盖索引等）只需要通过索引完成查询； Hash 索引在等值查询时较快，但不稳定，性能不可预测；但 B+ 树的查询效率较稳定，对所有查询均是从根节点到叶子节点...索引不支持使用索引进行排序； Hash 索引不支持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配，原理也是因为 hash() 函数的不可预测； Hash 索引任何时候都必须进行回表查询，但 B+ 树在符合某些条件时可以只通过索引完成查询...； Hash 索引虽然等值查询较快，但是极其不稳定，性能不可预测，但某一键值存在大量重复时，会发生 Hash 碰撞，此时效率可能十分低下；而 B+ 树的查询效率比较稳定，对于所有的查询均是从根节点到叶子节点...； 当视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据； 8.3 视图优缺点 8.3.1 优点 查询简单化，视图能够简化用户操作，数据所见即所得； 数据安全性，视图使用户能从多个角度看待同一数据，用户只能查询或修改他们所能见到得到的数据
ClickHouse只在后台Compaction时才会进行数据的预先聚合，而compaction的执行时机无法预测，所以可能会存在一部分数据已经被预先聚合，但仍有一部分数据尚未被聚合的情况。...因此在执行聚合计算时，SQL中仍需要使用GROUP BY子句来保证sum的准确。在预聚合时，ClickHouse会对主键列以外的其他所有列进行预聚合。...但这些列必须是数值类型才会计算sum（当sum结果为0时会删除此行数据）；如果是String等不可聚合的类型，则随机选择一个值。...通常建议将SummingMergeTree与MergeTree配合使用，使用MergeTree来存储明细数据，使用SummingMergeTree存储预聚合的数据来支撑加速查询。...函数用于计算value的和，count函数用于查看插入次数，group by用于保证是否合并完成都是准确的计算sumselect key,sum(value),count(value) from tbl_test_summingmergetree
第一，现有的表格预训练模型仅仅探索了自然语言查询的上下文信息，而不考虑历史 SQL 查询语句中所蕴含的交互状态信息，这种信息往往能以一种更加准确而紧凑的形式概括用户的意图。...如图 1 所示，由于第一轮 SQL 查询中提到了表名 “Compuses”，在第二轮 SQL 查询中很大可能会再次选择该表，因此对表名 “Compuses” 的状态进行追踪显得格外重要。...第二，由于用户可能忽略对话历史中提及的实体或者引入一些指代，导致当前轮对话信息缺失，因此多轮 Text-to-SQL 解析任务需要有效地建模上下文信息以便更好地解析当前轮自然语言对话。...）的表格预训练目标，以自监督的方式跟踪上下文相关 SQL 查询语句的模式状态 (或用户请求)。...基于模式状态追踪的表格预训练目标 该研究提出了一种基于模式状态追踪的表格预训练目标，以自监督的方式跟踪上下文相关 SQL 查询语句的模式状态 (或用户请求)，目的是预测模式槽的值。
对于查询层尽可能的透明。这个API包含了很多底层的操作。如开始一个事 物，或者取出有特定主键的行。存储引擎不能解析SQL，互相之间也不能通信。仅仅是简单的响应服务器 的请求。...包括线程的创建，线程的 cache 等。 3.4 SQL Interface: SQL接口。 接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。...表锁 表锁的Mysql中最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。它会锁定整张表，一个用户在对表进行写操作前，需要先获取写锁，这会阻塞其他用户对该表的所有读写操作。...为了提供回滚或者撤销未提交的变化的能力，许多数据源采用日志机制。例如：sql server使用一个预写事务日志，在将数据应用于（或提交到）实际数据页面前，先写在事务日志上。...，如XtraBackup等； 内部进行自身优化如采取可预测性预读，能够自动在内存中创建bash索引等。
- Text-to-SQL是代码合成的一种特殊情况（也可以说是更容易的），其中模型的任务是从自然语言查询中生成SQL命令。...4.1 代码训练数据集 虽然用于预训练语言模型的文本数据通常是从网络中获取的，但必须经过细致的、经常是积极的预处理，代码数据自然是来自GitHub存储库的整个公共文档。...AlphaCode也训练多个目标，编码器用MLM训练，解码器用CLM进行架构修改，如浅编码器和深度解码器、多查询注意，并且比CodeT5大得多（高达41B参数）。...值得注意的是，在2023年3月，OpenAI还发布了一个针对ChatGPT的解释器插件，它可以接受来自用户的文件输入，根据用户指令生成代码，并通过实时执行提供反馈。...另一个工作流使用LLM来创建用于代码生成的多代理系统，如自我协作、ChatDev和MetaGPT。在这些框架中，多个LLM会被提示扮演不同的角色，如程序员、评审员和经理。
15.B树索引的原理及其优缺点 原理：B树又称平衡多路查找树，底层采用B树作为索引存储的数据结构，一个节点可存储多个索引，并且满足二叉查找树的条件。...18.密集索引和稀疏索引的区别 密集索引文件中每个搜索码的值都对应一个索引值 稀疏索引只为数据文件的每个存储块设一个键-指针对,它比稠密索引节省了更多的存储空间，但查找给定值的记录需更多的时间。...多个用户可以同时读一个资源，互不干扰。...排它锁：一个写锁会阻塞其他的读锁和写锁，这样可以只允许一个用户进行写入，防止其他用户读取正在写入的资源。 27.排它锁和共享锁的兼容性 仅共享锁和共享锁是兼容，其余所有情况不兼容。...隔离性（Isolation）：隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
推导迁移学习对计算机视觉和 NLP 领域产生了重大影响，但尚未在推荐系统广泛使用。...虽然大量的研究根据建模的用户-物品交互序列生成推荐，但很少有研究尝试表征和迁移这些模型从而用于下游任务（数据样本通常非常有限）。...在本文中，研究者深入研究了通过学习单一用户表征各种不同的下游任务，包括跨域推荐和用户画像预测。优化一个大型预训练网络并将其适配到下游任务是解决此类问题的有效方法。...因此这些系统中也产生了大量的点击、购买互动以及其他用户反馈。以抖音为例，常规用户在每个周可能观看成百上千个短视频。与此同时，大量的研究表明这些用户交互行为可以用来建模用户对于物品的喜好。...（a）冷用户推荐对比（b）人生状态预测 ? 图 4 PeterRec 在有无预训练下的预测效果。
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