1.1 预准备工作 C1编译器会基于字节码完成部分优化，如：方法内联、常量传播。 方法内联是后面编译过程优化的关键前提。...HotSpot虚拟机目前有两种：C2和Graal。...2.1.2 Phi And Region Nodes Ideal Graph是SSA IR，由于Ideal Graph没有变量的概念，不同的执行路径可能会对同一变量设置不同的值，因此需要解决根据不同的路径...为了达到上述目的，引入了Phi And Region Node的概念，可以根据不同的执行路径选择不同的值。 3....方法内联可以避免栈帧的入栈和出栈。 3.3 逃逸分析 逃逸分析是一种确定指针动态范围的静态分析，分析程序中哪些地方可以访问到对象指针。
因为this表示这个对象的指针，所以*this就表示这个对象了 (*this).调用成员变量/函数和this->调用成员变量/函数,是一样的效果！...注意给*this添加括号，因为.运算符的优先级比较高 复制构造函数 复制构造函数和普通构造函数有一些相似处的，也没有返回值，类名作为函数名！...复制构造函数一种特殊的构造函数，在创建一个新的对象时将其他对象作为参数时， 编译器将会调用复制构造函数。不提供时使用默认构造函数。默认构造函数内部各个成员变量赋值。...，需要在其他函数前面先实现) 复制构造函数也是构造函数的一种！...func(time);//第二次调用复制构造函数 复制给func中的形参time CTime time3 = func1(time);//第三次和第四次调用复制构造函数
图形应遵循单一静态赋值（SSA）规则。简而言之，要将任何程序转换为 SSA，编译器需要重命名所有赋值和变量的后续使用，以确保每个变量只被赋值一次。...通过进一步查看图，我们可以发现 ssa:phi 节点的值始终介于 0 和 arr.length 之间，因此可以完全删除 checkIndex。 很漂亮，不是吗？...对队列中的每个节点调用我们的缩减函数(reduction function)。该函数触及（更改、替换）的所有内容都会排队返回，并在稍后传递给该函数。...:phi ^b1 i0, i12 i6 = ssa:phi ^i5, i1, i14 i7 = loadArrayLength i3 i8 = cmp "<", i6, i7 i9...== '<em>ssa</em>:<em>phi</em>' || right.from !
在第1章到第6章中，我们已经构建了一个非常值得尊敬的函数式编程语言.]。在我们的旅程中，我们学习了一些解析技术，如何构建和表示一个AST，如何构建LLVMIR，以及如何优化结果代码和即时编译它。...特别是，函数式语言使得直接在ssa form中构建LLVMIR变得非常容易由于LLVM要求输入代码采用SSA形式，这是一个非常好的属性，新手通常不清楚如何为具有可变变量的命令式语言生成代码。...对我们来说幸运的是，LLVM优化器有一个名为“mem2reg”的高度调优的优化通道来处理这种情况，它会将这样的分配提升到SSA寄存器中，并在适当的时候插入Phi节点。...mem2reg仅提升用途是直接加载和存储的alloca。如果将堆栈对象的地址传递给函数，或者如果涉及任何有趣的指针算法，则不会提升alloca。...这允许它消除一些分支和PHI节点。 现在所有符号表引用都更新为使用堆栈变量，我们将添加赋值运算符。 新建赋值运算符 使用我们当前的框架，添加一个新的赋值操作符非常简单。
1、strcpy和strncpy函数 这个不陌生，大一学C语言讲过，其一般形式为strcpy（字符数组1，字符串2）作用是将字符串2复制到字符数组1中去。...2、memcpy函数 c和c++使用的内存拷贝函数，memcpy函数的功能是从源src所指的内存地址的起始位置开始拷贝n个字节到目标dest所指的内存地址的起始位置中。...src, size_t n); EX： char *s1 = “csdn”; char *s2 = new char[10]; char *s3 = memcpy(s2,s1,5); 3、strcpy和memcpy...1、复制的内容不同。strcpy只能复制字符串，而memcpy可以复制任意内容，例如字符数组、整型、结构体、类等。 2、复制的方法不同。...strcpy不需要指定长度，它遇到被复制字符的串结束符"\0"才结束，所以容易溢出。memcpy则是根据其第3个参数决定复制的长度。 3、用途不同。
这个问题的答案涉及到一个重要的SSA操作：Phi operation.如果你不熟悉ssa，维基百科article是一个很好的介绍，在你最喜欢的搜索引擎上有各种各样的其他介绍。...现在，请相信我，您不需要使用SSA构造来处理这种情况。对于#2，您可以选择使用我们将在#1中描述的技术，也可以在方便的情况下直接插入Phi节点。...在这种情况下，生成Phi节点非常容易，所以我们选择直接执行。 好了，动机和概述到此为止，让我们生成代码吧！...还要注意的是，它正在创建一个指向“THEN”block和“ELSE”block的分支，尽管“ELSE”block还没有插入到函数中。这一切都没问题：这是LLVM支持正向引用的标准方式。...完成后，我们需要创建PHI节点并为PHI设置block/value对。 最后，CodeGen函数将phi节点作为IF/THEN/ELSE表达式计算的值返回。
也就是说,用一个GetConf()函数替代了Conf的指针,这个函数返回Conf的指针. 这个GetConf()函数类似编译原理里面的SSA架构中的Phi函数,有兴趣的同学可以找龙书来看下.
BlockListBuilder 还会标记循环，这个过程也是必要的，因为循环头所在的基本块可能存在多个前驱基本块，而多个前驱基本块隐含着一个变量可能会有不同的定义，所以为了合并同一个变量可能存在的不同定义，编译器需要创建Phi...抽象解释 当划分出基本块和找出循环头后，控制流图（CFG）已经初具雏形，但是基本块内部还是空的，换句话说，BlockBegin的next是空的，需要使用Instruction填充基本块。...所谓抽象解释是指C1像模板解释器一样，解释执行基本块对应的字节码，并生成对应的SSA指令。解释过程中需要的局部变量和操作数会放到ValueStack，如图8-2所示。...状态包括存放局部变量与函数入参的local和存放临时计算结果的stack。...注意，C1生成SSA指令后并非简单地加入基本块，而是会调用append_with_bci函数，该函数会对当前生成的SSA指令进行若干局部优化，如常量折叠、局部值编号等。
函数和方法调用: 对于函数和方法调用，编译器验证传递的参数类型是否与函数声明中的形参类型相匹配。此外，编译器还检查函数的返回类型是否与期望的返回类型一致。...在 SSA 形式中，每个变量只被赋值一次，这简化了变量的生命周期分析和许多优化技术的实现，如死代码消除、常量传播、循环不变式移动等。...插入 φ-函数（Phi-Function）： 在 CFG 的合并点（例如，两个分支之后的代码），可能需要合并来自不同路径的变量值。...SSA 通过插入 φ-函数来处理这种情况，φ-函数选择一个合适的值作为结果。优化： 编译器在 SSA 形式上执行各种优化，如死代码消除、常量传播等。由于 SSA 的特性，这些优化更加直接和高效。...例如，buildssa 函数会将 AST 转换为 SSA 形式，而 optimize 函数则负责在 SSA 形式上执行优化。
的表达方式，我们会发现没有了传统流分析算法里的Kill函数，在SSA里的use-define链路里如果一个参数如果进行redfine过后，参数的命名会变化，在使用的时候就已经使用新的参数名字，这样就天生具备了...算法其实和常见的流分析一样，设置一个ValueSet，对每个参数的下标以bit位置来保存，同时每一个Block都会保存一个ValueSet 算法实现细节： Null Eliminator 是一个前向分析...(ProfileReturnType* x); 在上面函数里定义的我们可以看到访问field, array, 显示的null check, 调用， 初始化对象，异常对象，以及phi函数 我们为这里单独的讨论一下...phi函数：关于Phi函数是什么，在这里我们就不介绍了：先来看一段IR B2 (V) [22, 31] pred: B10 B1 Locals: 0 a3 1 a18 [ a4 a10] empty...分析Phi函数需要分析a4, a10，如果a4, a10都已经进行空检查过，那么该a18也就可以进行null Eliminator 3.2 C2 Null 优化 C2的null优化和C1的优化是不一样的
另一种更方便的方式是使用静态单赋值（Static SingleAssignment，SSA）形式，关于SSA的最简单的定义是所有变量只定义一次，但是可以多次使用。...大多数对同一个变量的多次赋值都可以转换为SSA形式，但的确存在对同一个变量多次赋值且难以用SSA形式表示的情况，为此SSA引入了φ函数（phi function）。...SSA使用i8 =phi(i4,i13)合并这两次赋值，用来表示变量i，这样i8的值会根据程序执行时实际选择的路径等于i4或者i13的其中一个。...值编号分为局部值编号（Local Value Numbering，LVN）和全局值编号（GlobalValue Numbering，GVN），前者作用于一个基本块，后者作用于整个函数，可以发现更多的优化机会...工作机制是为每个SSA值赋予一个独一无二的编号，在后续分析中，如果发现两个表达式的值编号相同（参数值的编号和操作符都是相同的），则两个表达式应该拥有相同的编号，即两个表达式在执行时会有相同的计算结果。
C1会做三件事： 局部简单可靠的优化，比如字节码上进行的一些基础优化，方法内联、常量传播等，放弃许多耗时较长的全局优化。...Phi And Region Nodes Ideal Graph是SSA IR。由于没有变量的概念，这会带来一个问题，就是不同执行路径可能会对同一变量设置不同的值。...Phi Nodes中保存不同路径上包含的所有值，Region Nodes根据不同路径的判断条件，从Phi Nodes取得当前执行路径中变量应该赋予的值，带有Phi节点的SSA形式的伪代码如下： Phi...虚函数内联 内联是JIT提升性能的主要手段，但是虚函数使得内联是很难的，因为在内联阶段并不知道他们会调用哪个方法。...例如，我们有一个数据处理的接口，这个接口中的一个方法有三种实现add、sub和multi，JVM是通过保存虚函数表Virtual Method Table（以下称为VMT）存储class对象中所有的虚函数
前言： C++面向对象的编程过程中，凡是在类中运用到动态内存分配的时候总是会写一个显示的复制构造函数和赋值重载运算符，本文将结合C++ Primer Plus一书的内容分析下原因： 一、在C++编程中如果没有编写下列成员函数...除了直接看出来的一些表达式能满足以上两个条件，函数的按值传递(函数按值传递的是变量的副本)和函数返回对象的情况也同时满足了以上两个条件。...3、默认复制构造函数做了哪些事情？ 默认赋值构造函数逐个复制非静态成员的值。注意是值，是一种浅复制。...3、默认复制运算符做了什么事情？ 其实它和默认的赋值构造函数差不多，都是进行浅复制。...程序中除了注意上述两点外还要注意构造函数写的是否全面，一开始写重载运算符=的时候忽略了下面这个构造函数中的str和len，导致Str s2后一直报错，晕。。。
一个值得注意的问题是SSA形式中有Phi指令，而LIR是一种接近物理机器架构的低级中间表示，没有指令集支持Phi，所以必须在生成期间逆变换消除Phi指令。...在HIR中，在不同基本块为同一个变量（假设是x）赋值时可能会使用不同的SSA指令，如图8-7a所示，左边基本块x的赋值被表示为n1=10，右边基本块x的赋值被表示为n2=20，最终它们的后继基本块使用phi...指令合并数据，x被表示为n3=[n1,n2]，这样符合SSA的定义。...但LIR不是SSA，不需要遵守它的规则，且LIR需要更进一步了解底层架构，Phi应当被消除，此时同一个变量x在不同基本块中使用相同的寄存器R1存储。...目前基本块B2的live_out集有R42和R43，初始化它们，如图8-8所示。 图8-8a所示为初始化R42和R43。指令38、40不影响存活范围。
foreach_scale@@YAXQAHH@Z"(i32* nocapture %arr, i32 %elem) local_unnamed_addr #0 { entry: ;elem>0则进入循环，否则整个函数结束...for.cond.cleanup for.body.lr.ph: %mul = shl i32 %elem, 10; ; elem和8...elem, 8 br i1 %min.iters.check, label %for.body.preheader, label %vector.ph for.body.preheader: ;phi...表示SSA里面的φ函数，详细参见LLVM DOC %i.06.ph = phi i32 [ 0, %for.body.lr.ph ], [ %n.vec...cmp.n = icmp eq i32 %n.vec, %elem br i1 %cmp.n, label %for.cond.cleanup, label %for.body.preheader ;函数返回
\phi_m(\cdot,\theta_m) 组成，其中 \phi_v(\cdot,\theta_v) 和 \phi_m(\cdot,\theta_m) 具有相同的结构。...2.2 动量更新 与通过梯度反向传播更新其权重 \theta_v 的单纯商品网络 \phi_v(\cdot,\theta_v) 不同， \phi_m(\cdot,\theta_m) 通过平均 \theta_v...\theta_m=\alpha \theta_m + (1-\alpha)\theta_v 学习目标通过反向传播通过 \nabla_{u} L_{\text {total }} 更新 \phi_u(\...另一方面，商品表征不是通过 \phi_v(\cdot,\theta_v) 得到，而是通过动量复制的 \phi_m(\cdot,\theta_m) 得到。...(\cdot,\theta_v) 和 \phi_m(\cdot,\theta_m) 得到的两个表征的相似性反映了训练商品表征空间的局部性 2.4 损失函数计算 MP2由两种损失组成：逐点损失和成对损失。
i1' but expected 'i32' ret i32 %5 2 善用语法手册 例如上面的%6 = call noundef i32 @_Z9factoriali(i32 noundef 2)函数调用语法...语法手册 语法 案例 递归调用案例 3 Basic Blocks：基本块 基本块在 LLVM 中起着重要的作用，它们用于进行优化、分析和代码生成。...基本块可以被视为一个原子操作单元，可以在其中执行各种优化技术，例如常量传播、复制传播、死代码消除等。基本块还可以用于生成目标代码，因为它们提供了代码的基本结构。...规则 Static Single Assignment (SSA)： Every variable is assigned exactly once....如果遵循SSA规则： x1 = 100 x2 = 200 a = x2 编译器无需选择，可以直接抛弃x1的值即可。 当然这只是SSA的一个基本的使用场景，有些更复杂的优化必须基于SSA来简化场景。
网络参数$w'$定期从$w$复制。 DDPG除了这4个网络结构，还用到了经验回放，这部分用于计算目标Q值，和DQN没有什么区别，这里就不展开了。 ...对于Critic当前网络，其损失函数和DQN是类似的，都是均方误差，即：$$J(w) =\frac{1}{m}\sum\limits_{j=1}^m(y_j-Q(\phi(S_j),A_j,w))^2$..._{ \theta'}(\phi(S'_j)),w')& {is\_end_j\; is \;false} \end{cases}$$ g) 使用均方差损失函数$\frac{1}{m}\sum...\limits_{j=1}^m(y_j-Q(\phi(S_j),A_j,w))^2$，通过神经网络的梯度反向传播来更新Critic当前网络的所有参数$w$ h) 使用$J(\theta)...目标网络参数软更新，Actor当前网络和Critic当前网络反向传播更新部分的代码如下： def learn(self): # soft target replacement
2、memcpy函数 c和c++使用的内存拷贝函数，memcpy函数的功能是从源src所指的内存地址的起始位置开始拷贝n个字节到目标dest所指的内存地址的起始位置中。
接着我们定义函数声明和函数的AST Node： // 函数接口class PrototypeAST { public: PrototypeAST(const...llvm::LLVMContext g_llvm_context;// 用于创建LLVM指令llvm::IRBuilder g_ir_builder(g_llvm_context);// 用于管理函数和全局变量...七、SSA 继续给我们的Kaleidoscope添加功能之前，需要先介绍SSA，Static Single Assignment。...，其会根据control flow从y1和y2中选择一个值作为y3，如下： 可以看到，对于x不需要phi function，因为两个分支到最后的都是x2。...我们先了解一些信息，LLVM要求寄存器变量是SSA格式，但却不允许内存对象是SSA格式。比如上面的例子中，G和H就没有版本号。
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