本篇主要介绍如何对数据仓库中的关系表建立索引，注意是在关系数据库中的关系表，而不是SSAS中的数据表。...这个值保证了索引顺序，在事实表中也简化了范围查询，并且这个键值也包含了日期或者时间，不再需要具体时间。...在事实表上建立索引 与在维度表建索引相似，当然需要考虑分区等条件。可以在日期列或者混合日期+时间的列上建立聚集索引。...如果关系数据仓库只用来表现SSAS结构，那么可能不需要我们之前讨论的索引。SSAS更倾向于反复使用相同的查询，因此可以使用索引优化向导或者对查询进行精确调优。...总结 本篇只是简单介绍了一般数据仓库的关系数据表如何建立索引，但是很多时候要根据实际请款来建立索引，甚至有时候不能使用索引。兼顾消耗和时间效率等多个方面，还是要不断通过生产环境的要求来变化的。
一个分区定义装载入一个度量组中事实表数据的切片。 2 创建新分区的理由 默认情况下，一个度量组，一个分区，存储源事实表中所有数据。...2）优化管理，分区可以有不同存储模式和组合方式，方便独立管理。动手试验中的练习3可以说明这一点。 3 分区的几点考虑 1）策略之一，按时间分区（按年、季度、月）。...(hybird OLAP)，混合型 不同存储模式的比较 模式 查询时间 延迟 处理时间 存储大小 MOLAP 快 高 快 中等 ROLAP 慢 低 慢 大 HOLAP 中等 中等 快 小 3) MOLAP...4）返回2），重新连接，“France”成员被更新为“Pacific”成员。 练习2：使用SQL Server Agent计划处理一个SSAS对象。...1）在SSMS中，连接到本地SSAS上，右击“TK 70-448 SSAS Project”数据库，单击“处理”。
例如都是一些求和的函数，只是针对不同的字段来设置，或者更多场景是由这些基础度量值所衍生出来的当年、当季、当月累计，历史累计，同比、环比、同比%、环比%等一系列度量值时，如果在SSDT上一个个去生成，效率非常低下...创建数据连接 首先要访问数据，需要用到数据连接，这里有旧的连接方式和新的PowerQuery连接方式，建议标准化数据库的数据连接使用旧的连接方式，后续的修改更容易。...和微软原生的数据连接界面相差无几，体验也是很棒。 选择数据表时，也是可视化给予数据预览及通过勾选的方式选择字段，非常友好。...当源数据表中字段有增减或字段类型、名字有变更时，同样有非常贴心的右键功能去修复和检验变更情况，帮助快速修复。...关于Excel催化剂 Excel催化剂先是一微信公众号的名称，后来顺其名称，正式推出了Excel插件，插件将持续性地更新，更新的周期视本人的时间而定争取一周能够上线一个大功能模块。
在2019年3月，微软连续发布了 SSAS 2019 的社区预览版CTP2.3及2.4，SSAS 引擎中加入了新的特性。就这点也可以从 Power BI 的引擎中看到。...接着，我们需要按照时间来计算： 至少有7种模式，每种模式里涉及到年，季，月，周四种时间段粒度，就是28种时间计算可能性，而考虑到 100 个业务指标，就需要为每个业务指标都写 28 次时间方面的业务逻辑...于是微软引入了新的概念（其实这在SSAS曾经的多为模型版本中存在），但表模型（也就是现在PowerBI所使用的建模套路）更加贴近业务的思维方式。...PowerBI 连接 SSAS 2019 我们来看看 PowerBI 连接 SSAS 2019 使用上的效果。...组计算的能力远远不止于此，该特性将随SSAS 2019在今年后半年推出，让我们拭目以待。
比如当数据量相对较大时（如几张表的记录有几十万条以上），导入和刷新数据，都会耗费相当长的时间，也占本地空间较多。 实时连接是解决数据量大时加载和刷新缓慢的一个很好的替代方案。...该方式无需导入数据，因此加载和数据刷新的时间大大缩减。pbix文件的体量也小很多。下图两个相同的pbix文件，上方为实时连接方式，下方为导入方式。前者大小不足1M，后者36M，相差超过36倍。...两者在Power BI报表服务器上加载刷新的时间也大有区别。前者首次加载约3-5秒，后者则是10秒起步。...上文说到，Power BI实时连接SSAS，其实连接的是analysis Services数据库（以下简称AS数据库）。而SSAS则是一个用来托管AS数据库的服务器实例。...另一方面，同一个模型，可以搭配不同的展示前端，也提高了模型的复用率。 下一篇，我将重点介绍，如何部署SSAS表格模型。
三、数据仓库的一些数据表种类 1....②周期性快照事实表：不会保留全部数据，仅保留固定时间周期内数据，比如：每月的账户余额，即账户余额每天都在变化，但我更关心的是我每月最后的账单余额。...星型模型 是数据集市维度建模中的推荐方法，星型模型以事实表为中心，所有的维度表都直接连接在事实表上，像星星一样，按维度进行汇总，所以执行效率会比较高些。...2、声明粒度 存在一对一关系的就是相同粒度，粒度可以理解为层级，比如一个公司有多个部门，一个部门有多个员工，而这里面的不同部门就是相同粒度，不同员工也是相同粒度。...维度建模时在同一事实表中必须具有相同的粒度，不同粒度最好建立不同的事实表，从业务获取数据时最好是从最细粒度开始，即原子粒度。
很多功能不支持；例如：不支持时间智能功能。 但是，使用此模式，您可以获得完整的可视化支持。 连接缓慢 这种方法的一大缺点是连接速度比其他类型的连接慢。...当我拥有聚集列存储索引时，相同的查询会在不到1秒的时间内响应；当我在具有相同数据行数的同一个表上拥有聚集列存储索引时，性能显着提高。 03 什么是实时连接（Live Connection）？...实时连接在处理数据源的方式上与 DirectQuery 非常相似。它不会在 Power BI 中存储数据，并且每次都会查询数据源。但是，它与 DirectQuery 不同。...现在您已经了解了所有不同类型的连接，然后再详细讨论它们的优缺点。...直接连接到分析服务模型（SSAS 表格、多维或在服务中发布的 Power BI 报告）。
答案是：能 一、 配套工具 正如第三篇里提到，微软这方面相关软件对版本兼容性要求太严格，不同版本之间兼容性并不好，所以首先要保证SSAS、SQL Server和Power BI的版本统一。...部署模型 三、 在SSMS上连接Power BI数据模型 首先我们打开Power BI文件，然后用Dax Studio连接该文件以获得临时的服务器名称（即下图中红框内文本）。...六、 在SSAS中运行脚本 我们继续用SSMS连接本地SSAS数据库，并右键任意一个SSAS数据库，选择【新建查询】——【XMLA(X)】。...首先打开Visual Studio, 创建SSAS表格项目。不同于常规方式，我们选择从服务器导入的方式。 然后选择project_A数据库，并将该项目命名为project_B。...这些步骤跟第三篇里提到的相同。通过此方式新建的项目模型，已经具备了所有的表结构和关系等。接下来我们只需在数据源上添加我们的数据源连接设置即可。
粒度取决于维度的组合，即我们想通过什么角度去看事物。不同的业务场景，对数据粒度有不同的要求。粒度越细可以表达的东西越多、粒度越粗可以表达的东西就越少了。...维度是看事物的角度，指标是我们基于“维度”视角看的度量多少，大小等。 在数据仓中数据表大致分为两类：一是维度表，二是事实表。 维度表一般由【代理键、自然键、维度属性】三部分构成。...你说的对，哥也看了上游数据也是按天取维表聚合而成的数据表B（存在不同天之间卖家名称同的数据）。哥基于数据B表直接聚合，造成了B2数据表粒度不唯一了，大意了。...语意一致性：不同维度表/事实表中，相同维度属性所表达的业务含义需要是一致的，否则在使用过程中会出现相同指标、不同结果的数据指标不一致性。...3，事后要对数据产出的粒度做监控 在ETL任务产出数据之后，通过自动化程序查询验证数据表中的主键唯一，来监控数据粒度是否重复，发现重复则推送报警给负责人，并阻塞一段时间的下游生产任务。
相关工具 由于SSAS相关工具不同版本间存在兼容性问题，因此本文及后续相关文章使用的版本如下： SQL Server 2019 开发版（功能齐全） SSMS 2018 （版本影响相对较小） Visual...相比Power Pivot 和Power BI，可选的数据源相对少很多。但后续步骤大同小异：配置连接信息、选择相应的表等等。...值得一提的是，如果后续Power BI是通过直连（Direct Query）的方式连接SSAS模型的话，行级别权限配置（RLS）就必须在SSAS这里配置，而不能在Power BI里配置。...在Excel中分析 模型配置好后，点击上方的Excel图标，可以创建一个Excel文件，该文件直接连接了这个SSAS模型。就相当于同时给Excel配置好了Power Pivot数据模型。...当然，此时Excel连接的不是Power Pivot而是SSAS。 部署项目 最后一步是部署项目。在最上方工具栏找到【生成】，然后依次点【生成解决方案】和【部署解决方案】即可。
https://www.yuque.com/cuihuajihome/document/cmqa50 PBI催化剂+PowerBIDeskTop局域网可用+Excel催化剂连接SSAS模型透视表与DAX...查询消费模型数据（局域网化的PBID就是企业级的SSAS）+EasyShu图表插件=超级强大的数据采集、处理、建模、可视化轻量化低成本解决方案。...不同用户，不同权限，行安全级别权限可用，真正的企业级BI应用诞生。...下图，使用Excel原生功能连接Analysis Services的方式连接 更佳的使用体验是使用Excel催化剂的PowerBI功能，此处应选择SSAS模板，因为PowerDeskTop已经可局域网访问...，变成为真正的端口不变的SSAS引擎。
启动和关闭：docker start|stop 容器名称 进入和退出 docker exec -it 容器名称 bash exit 问题 DG连接问题 原理：JDBC：用Java代码连接数据库...b.声明粒度：你的分析基于什么样的颗粒度？ c.确认环境的维度：你的整体有哪些维度？ d.确认用于度量的事实：你要基于这些维度构建哪些指标？ 具体的实施流程是什么？...事实表 表的分类 事务事实表：原始的事务事实的数据表，原始业务数据表 周期快照事实表：周期性对事务事实进行聚合的结果 累计快照事实表：随着时间的变化，事实是不定的，不断完善的过程 无事实事实表...上卷与下钻 上卷：从小维度到一个大的维度，颗粒度从细到粗 下钻：从大维度到一个小的维度，颗粒度从粗到细 拉链表 功能：解决事实中渐变维度发生变化的问题，通过时间来标记维度的每一种状态...ST 数据内容：存储所有报表分析的事实数据 数据来源：基于DWB和DWS层，通过对不同维度的统计聚合得到所有报表事实的指标 DM 数据内容：存储不同部门所需要的不同主题的数据 数据来源：对
一个典型的案例就是将时间维度的逻辑进行复用，形如： 时间维度案例 表名称：Time Inteligence 列名称：Time Calculation 优先级：20 对其中 calculation item...动态格式字符串 你可以想象对于一个基础度量值（如：销售额）与N个 calculation item 的结合使用，会产生 去年销售额 以及 销售额增长率 这两个不同指标，而它们一个是数字格式，一个是百分比格式...PowerBI Desktop live connenction 模式连接SSAS体验。...按照意大利大师的话来说，由于Calculation Group特性的到来，即将解锁一大波DAX的新能力，具体能做到哪些，现在不好说，微软还没有对外明确公布在 Power BI 中发布该特性的时间，大师们表示需要数月甚至整年时间来研究由此带来的新玩法...这些特性包括：管理聚合（多对多）；PowerBI 增量刷新；开放 PowerBI 可作为 SSAS 连接，以及今天提及的Calculation Group。 总之，尽情享用吧。
，基于每个具体的业务过程特点，构建最细粒度的明细层事实表。...维度建模一般按照以下5个步骤： 确定数据域→选择业务过程→声明粒度→确认维度→确定事实 （1）.确定数据域（Domain） 数据域划分就是对数据分类。而基于不同的目的，有不同的分类标准。...、发货、确认收货 （3）.声明粒度 声明粒度意味着精确定义事实表中的一行数据表示什么，应该尽可能选择最小粒度，以此来应各种各样的需求。...示例： 订单当中的每个商品项作为下单事实表中的一行，粒度为每次。...，对数据做横向的连接，纵向轻度的聚合操作，生成一系列的中间表，提升公共指标的复用性，减少重复加工。
而且我们要确定拉链表的时间粒度，比如说拉链表每天只取一个状态，就是说如果一天有3个状态变更，我们只取最后一个状态，这种天粒度的表其实已经能解决大部分的问题，如果有更细粒度的分析需求，根据需求指定时间粒度...通常情况下，一个业务过程对应一张事务型事实表。 声明粒度 业务过程确定后，需要为每个业务过程声明粒度。即精确定义每张事务型事实表的每行数据表示什么，应该尽可能选择最细粒度，以此来应各种细节程度的需求。...典型的粒度声明如下：订单事实表中一行数据表示的是一个订单中的一个商品项。 确定维度 确定维度具体是指，确定与每张事务型事实表相关的维度有哪些。 确定维度时应尽量多的选择与业务过程相关的环境信息。...声明粒度 精确定义每行数据表示的是什么，尽量选择最小粒度。 确认维度 选择与各业务过程相关的维度，需要注意的是，每各业务过程均需要一个日期维度。 确认事实 选择各业务过程的度量值。...最后将两份数据根据订单做全外连接,将漂移数据回补到当天数据中。 16、数据治理内容 技术层面-李奇峰总结 数据分类：首先是针对各数据进行归类，根据业务需求划分成不同的类别，然后将数据表依次归类。
前面系列文章介绍的场景，设定的工具使用对象是Sqlserver和Azure 的SSAS数据模型开发，其实TabularEditor亦可以有限度地使用在PowerBIDeskTop的模型开发上，本文简单介绍下其最佳的使用场景...PowerBIDeskTop模型不同于Sqlserver的SSAS模型 虽然大体上都是同一个引擎，但最终的定位的原因PowerBIDeskTop数据模型只是单机版的运行，其运行的方式未能如Sqlserver...的完整，所以使用TabularEditor读取到的元数据也有所不同。...SSAS数据模型读取到的元数据 SSAS数据模型读取到的元数据 最关键的一点是在TabularEditor读取不到PowerBIDeskTop模型的数据连接。...使用TabularEditor的打开菜单，使用From DataBase的方式去连接。 这种方式非官方推荐建议的，记得自己备份文件。
本文目录如下： 一、事实表基础 二、事实表设计规则 三、事实表设计方法 四、有事实的事实表 五、无事实的事实表 六、聚集型事实表 ---- 正文开始： 每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。...事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性维度表的主键，而维度表包含事实记录的特性...； 在同一个事实表中不能有多种不同粒度的事实；粒度的声明是事实表设计中不可忽视的重要一步，粒度用于确定事实表中一行所表示业务的细节层次，决定了维度模型的扩展性，在选择维度和事实之前必须先声明粒度，且每个维度和事实必须与所定义的粒度保持一致...半可加性 在快照事实表中收集到的状态度量都是半可加的。与事务事实表的可加性事实不同，半可加性事实不能根据时间维度获得有意义的汇总结果。...物理实现： 逻辑模型和物理模型密不可分，针对累积快照事实表模型设计，其有不同的实现方式。 第一种：增量存储 以业务实体的结束时间分区。
近期在一个PowerBI项目中，发现很有必要也备份下SSAS分析模型的元数据，防止不小心服务器坏了或使用Tabular Editor连接数据库方式开发过程中，不小心覆盖了有用的信息，无法挽回，特别是存在多人开发的场景特别容易出状况...建模层的原理，其实就是一段json的字符串，用于定义整个模型的连接、关系、表、度量值、计算列等元数据，只要拿到这段json，就可以通过XMLA查询的方式，直接部署到Sqlserver的SSAS分析服务上...备份出来的文件，带上了时间戳，会自动删除30天前生成的文件。...在使用上，需要自行设置一下SSAS服务器连接信息和备份文件夹，建议在部署的服务器上运行此程序，因为若非域环境管理员的帐号，可能没有备份访问SSAS对象模型的权限。...在计划任务上，生成一个任务，定时运行此程序，就可以达到备份的效果，例如工作日时间，9点钟开始备份，每隔1小时备份一次，备份12个小时，基本可以达到防止误操作或模型损坏，丢失了SSAS的数据库元数据的目的
此外，还有一些报表将使用具有不同类型连接的大量表和大量聚合。 通常，数据仓库解决方案必须支持以下查询类型的组合: 简单: 使用一个事实表和几个维度表进行相对直接的Select 查询。...中等: 重复执行包含聚合或多个连接的查询 复杂: 具有复杂聚合、连接和计算的特殊查询（ad-hoc）。此外，这类查询还包含数据挖掘和预测分析 用户数量 通常，数据仓库的用户数量少于事务系统。...然而，由于大型查询是在相当长的一段时间内出于分析目的而执行的，因此并发性是一个问题。...有时，根据数据仓库用户的地理分布，需要有操作系统的时差。此外，计划停机时间和意外停机也会影响可用性。...例如，对于SQL Server SSAS多维数据集，SSAS 扁平数据集，同时对于Oracle, Hyperion数据集是可用的。在这个层中，数据将从数据仓库读取并处理到数据模型层。
SSAS数据建模工具SSDT 对于PowerBI爱好者群体，多数是玩Excel和PowerBIDesktop，没有上升到企业级BI的层次，对在企业级BI的SSAS上建模的工具比较陌生，这里简单给大家作一点点工具介绍...在SSDT上新建项目 新建SSAS项目 项目创建完后，就需要获取数据源，SSAS的数据来源可以多种，在主版本的SSAS下可支持PowerQuery的数据源导入操作。...访问新模型数据 重新用Excel或PowerBIDeskTop连接测试，其实不必非要在门户那里下载odc或pibx文件，只要用Azure AS的服务器地址、用户、密码，即可连接成功，如下图所示。...Excel连接Analysis Services 填入关键信息 选择刚刚部署的模型 成功在Excel上访问Azure AS新模型 结语 本篇给大家从零开始使用SSDT开发工具，设计一个新的SSAS...更新的周期视本人的时间而定争取一周能够上线一个大功能模块。
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