有符号整型： ? 无符号整型： ?...注意： 无符号数据表示数量，只有正值 unsigned无符号标识不会改变数据类型的字节大小 无符号型数据打印要将之前的%d,全部替换成%u,如果在vs中没有注意转换，将无符号型用%d输出，那么编译器会做优化...，将无符号型按有符号型进行输出，优化的前提是不写成： unsigned int a = -10u; ?...在数据后面加了u，如果前面写了负号就会报错，因为明确了这是一个无符号整型 ? 如果用%u输出一个负号整型，会出现乱码 ? ?...注意：sizeof（）的返回值是: ? size_t 等价于unsigned int 接收sizeof的返回值要用%u
本文最后更新于 554 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 无符号和有符号整型 数据元素类型：unsigned(无符号整型) C语言中，无符号整型数是不带正负表示符号的整型数。...C语言在计算机里编译时数都是用二进制表示的，如果最左边这一位不用来表示正负，而是和后面的连在一起表示整数，那么就不能区分这个数是正还是负，就只能是正数，这就是无符号整型数。...unsigned a=-6; printf("%u\n",1); 输出：1 printf("%u\n",0); 输出：0 当传入的值负数的时候，值会溢出，从而得到一个非常大的值，下面就是测试的直观看法...漏洞存在 如果在无符号类型中输入-1会被判断成一个很大的正整数，从而会导致出现一些如果判断的情况出现 例题分析 bjdctf_2020_babystack2 bjdctf_2020_babystack2...但是在read中作为参数时被转换为无符号整型(unsiged int)，这个时候-1就会被识别成一个很大的整整数，从而导致栈溢出。
这是由于当我们给一个无符号类型赋一个 负值 时，其结果是我们所赋的值与这个无符号类型能表示的数的总个数的和，即 d = -10 + 256，这样一来结果当然是 246 了,显然 246 是在此无符号类型所能表示的数的范围内的...(0 ~ 255)，那么，如果相加后倘若仍然不在这个无符号类型所能表示的数的范围内该怎么办呢？... 当我们给一个无符号类型赋一个超过其表示范围的负值时，其最后的结果是该负值与该无符号类型所能表示的数的总个数的和，如果所得结果还是一个不在此类型表示范围的负数，则将所得结果重复以上相加的过程，直到最后得到一个在其表示范围的数...实际上，当我们赋给一个无符号类型一个超出它表示范围的 正值 时，结果是将我们所赋的这个值对此无符号类型所能表示的数的总个数取模后的余数，即 258 % 256 = 2，符合程序运行结果 ( 三 )、...这是因为 这个表达式中无符号数大于有符号数，此种情形下，当把一个有符号类型和无符号类型相加时，需要先将有符号类型的数转换为无符号类型的数后再进行加法运算，(一)(二)中已经详细说明了怎样将一个有符号类型的数转换为一个无符号类型的数
整数在计算机里是以什么样的形式存储的呢？我们已经知道，计算机的数据是以位模式的形式存储的。也就是说，计算机存储的是二进制的内容。...整数在计算机中有很多种存储方法，主要有下面三种：无符号表示法、符号加绝对值表示法和二进制补码表示法。这篇文章主要讨论无符号表示法。...无符号表示法仅仅是整数存储方法中的一种，接下来还会介绍符号加绝对值表示法和二进制补码表示法，敬请期待。
作者使用 AIMCS 和其它的压缩方法分别压缩一组 ASCII 编码和 Unicode 编码的短文本。...在运行时间和压缩比方面，分别比较了 AIMCS 和 LZW 与 Huffman 压缩方法的性能。结果在下面的表中。...分和0.13分； 但从压缩比来看，AIMCS 在压缩 SMS 和 Twitter 的英文文本时的压缩比分别是 77.81% 与 84.31% ，要远低于 LZW 压缩这两种文本的压缩比 85.60% 与...，AIMCS 的压缩比要明显低于 LZW 算法的压缩比。...可以看到，随着消息数量的增加，AIMCS 在压缩 tweet 的压缩比会降低，压缩性能会更好。
一筹莫展之际，老诸突然注意到我们之前忽略的一个改动点，他把某个参数类型从int16_t改为uint_16t，即把原来有符号的16位整型改为无符号的16位整型。...这样一来，这个变量只能表示非负数[0, 2^16-1]，但算法过程中该值为负数是有意义的。 有符号数和无符号数 以int8_t和uint8_t为例，分别表示有符号的8位整型和无符号的8位整型。...对无符号数uint8_t： 位全为1表示最大的正数，为2^8-1=255 位全为0表示最小数，为0 对有符号数int8_t： 其最高位（最左边的位）是符号位，符号位为0表示正数，符号位为1表示负数，该位的权重为...有符号数转换为无符号数，会发生什么 C语言允许在各种㓊的数字数据类型之间强制转换，把一个有符号数赋给一个无符号数（或者反过来），结果是各个位不变，但会改变解释这些位的方式。...无符号的0x10001011表示139，但有符号的0x10001011表示的-117，这是因为： 上面公式里的B-二进制，2-to，U-无符号数，8-bit位数为8，T-补码 拷问老诸，为什么要去修改
,int j) { int f; if (i == j) { f = i + j; }else { f = i - j; } } 编译后的字节码...1: iload_2 //将局部变量表第二个整型变量j入栈 2: if_icmpne 12 //将操作数栈的两个整型变量弹出并进行相等比较...，其实也能看出来，Java字节码的入栈操作其实也就是放入寄存器中，出栈也就是清理寄存器。...public void print() { int sum = 0; for (int i = 0;i < 100;i++) { sum += i; } } 编译后的字节码...= 0 addi $s5,$zero,100 //100加上一个常数寄存器zero(里面的数就是0)存入s5寄存器100 LOOP: beq $s4,$s5,EXIT //比较
I use this small blog to help my new colleagues on board who have Java programmi...
有、无符号数之间的运算 有符号数与无符号数之间的运算，编译器会进行隐式类型转换。...b转换成为一个无符号数，即此处a+b等价于a+(unsigned int)b。...255(0X000000FF) a3=-128(0XFFFFFF80),a4=128(0X00000080) a5=127(0X0000007F),a6=127(0X0000007F) 可见： （1）将无符号数转换为更大的数据类型时...其中，-128最为特殊，需要特别记住，其不遵循传统的由补码计算原码的方法。 以上就是关于有符号数与无符号数的两点总结：（1）有符号数与无符号数之间的运算，编译器会进行隐式类型转换。...（2）有符号数、无符号数转换为更大的数据类型。
本文转自：果果文本库 原文标题：19种音频格式介绍及音质压缩比的比较 音频相关参数 速率 什么是速率？当然我不能直接给你解释说“速率就是比特率”。...有损压缩 有损压缩的音源，其实我们都比较熟悉，目前流行的有损格式主要有MP3、WMA、OGG、MP3pro、AAC、VQF、ASF等。...这就是采用无SBR解码器的原因，这样你的带宽（frequencyresponse）（频率响应）会被严重浪费。...音频的无损压缩，大家可能还比较陌生，但这并不意味着无损压缩技术发展得不好，相反，在无损压缩领域，早就有许多很出色的作品，比如APE、FLAC、WavPack、LPAC、WMALossless、AppleLossless...APE如此流行，在网上也比较容易能下载到APE格式的文件。 补充：为无损压缩格式，较flac而言，他体积较小。编码速度偏慢。
第三步，在每组前面加两个00，扩展成32个二进制位，即四个字节。 第四步，根据下表，得到扩展后的每个字节的对应符号，这就是Base64的编码值。...二、C语言实现 由上述描述可见这是一个比较简单的过程，通过移位和一些查找表可以快速的写出一个简单的版本。...0x0fc0fc00)); // T0 = [00000000|00cccccc|00000000|00aaaaaa] (c * (1 > 16 (注意是无符号的乘法...是64字节的查表，这个如果查表的数据没啥特殊性，那SSE指令还真的没有用于之地的。...，然后每一类可以有对应的结果偏移量，这里只有5个类，完全在SSE的16个字节的范围内。
查找网上资料，才知道这个问题的正式的名字叫Hamming weight（汉明重量）。 2.问题描述 对于一个无符号整型数，求其二进制表示中1的个数。...比如12的以32位无符号整型来表示，其二进制为：00000000 00000000 00000000 00001100，那么12的二进制中1的个数是两个。...算法的实现原理是将32位无符号整数分成32个段，每个段即1bit，段的取值可表示当前段中1的个数，所以将32个段的数值累加在一起就是二进制中1的个数，如何累加呢？这就是代码做的事情。...方法四：位标记法 巧妙的使用位域结构体来标记32位无符号整数每个位，最后将32个位相加得到1的个数。可见这里的累加方法明显与上面不同，代码也是略显膨胀。...使用微软提供的指令，首先要确保你的CPU支持SSE4指令，用Everest和CPU-Z可以查看是否支持。
无监督聚类方法的评价指标必须依赖于数据和聚类结果的内在属性，例如聚类的紧凑性和分离性，与外部知识的一致性，以及同一算法不同运行结果的稳定性。...本文将分为2个部分，1、常见算法比较 2、聚类技术的各种评估方法 本文作为第一部分将介绍和比较各种聚类算法： K-Means Affinity Propagation Agglomerative Clustering...此外，该算法对初始簇的选择也比较敏感，可能会导致不同的聚类结果。...算法首先将所有数据点视为一个初始簇，然后对该簇应用K-Means算法，将该簇分成两个子簇，并计算每个子簇的误差平方和（SSE）。...个聚类算法，我们对他们进行了简单的说明和比较，并且用sklearn演示了如何使用，在下一篇文章中我们将介绍聚类模型评价方法。
执行过程如下图所示： 1、通过1个字节bool类型的ret_flags数组来表示是否满足过滤条件，1表示满足条件，0表示不满足 2、AVX2指令集环境下：通过_mm256_loadu_si256封装的指令函数加载...256位长度值到寄存器，也就是32字节值f 3、_mm256_setzero_si256生成256位的0值all0 4、_mm256_cmpgt_epi8函数将f和all0每个字节进行并行比较，也就是32...个字节并行比较，f中字节>all0中字节值时，对应结果位为1，否则为0 5、将第4步的值通过_mm256_movemask_epi8转换成int整数mask。...9、当然，上述涉及mask的计算，仅说明了AVX指令集下实现方式，同时还实现了SSE2指令集 inline uint32_t bytes32_mask_to_bits32_mask(const uint8...select数组，转变成32bit位的无符号整数来操作。
1.问题描述 问题：颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。...表示无符号整数 43261596，因此返回 964176192，其二进制表示形式为 00111001011110000010100101000000。...11111111111111111111111111111101 表示无符号整数 4294967293，因此返回 3221225471 其二进制表示形式为 10111111111111111111111111111111...2.解题思路 算法要现实的是将数值的位做个颠倒，只需遍历数值的每一位放到对应的位置即可，可以使用移位来实现。 实现步骤： 从低位开始，获取低位值 0 或 1。...将获取的比特位进行移位操作，移到其对应的位置。 将移位的值进行累加。
请注意，至少在 x86 CPU 架构方面，处理器无法访问寄存器中存储的数据类型。当执行向量指令时，其数据被解释为与该指令相关联的特定类型，例如浮点数或特定大小的整数（有符号或无符号）。...逻辑和比较操作 SSE2 指令集提供了执行以下逻辑操作的指令：AND、OR、XOR 和 NAND。...经常使用的_mm_setzero_si128()指令将目标寄存器的所有位设置为零，是通过使用 XOR 操作实现的，其中两个操作数相同。 逻辑指令与比较指令密切相关。...这些指令比较两个源寄存器的相应元素，并检查是否满足特定条件（相等或不等）。如果满足条件，目标寄存器元素的所有位都设置为1；否则，设置为 0。...ARM NEON 也为这些操作提供了指令，涵盖了 8 位、16 位、32 位和 64 位数据大小，包括有符号和无符号。
这半年多时间，基本都在折腾一些基本的优化，有很多都是十几年前的技术了，从随大流的角度来考虑，研究这些东西在很多人看来是浪费时间了，即不能赚钱，也对工作能力提升无啥帮助。...，考虑计算的特性和数据的范围，在内部计算时这个int可以用short代替，也就是要把加载的字节图像数据转换为short类型先，这样SSE优化方式为用8个SSE变量分别记录8个连续的像素风量的颜色值，每个颜色值用...最后一步，得到8个int型的结果，这个结果有要转换为字节类型的，并且这些数据有可能会超出字节所能表达的范围，所以就需要用到SSE自带的抗饱和向下打包函数了，如下所示： _mm_storel_epi64(...通常，我们都是对像素的字节数据进行向上扩展，他们都是正数，所以用unpack之类的配合zero把高8位或高16位的数据填充为0就可以了，但是在本例中，GX16或者GY16很有可能是负数，而负数的最高位是符号位...= SATURATE_16((a14 * b14) + (a15 * b15)) 他的第一个参数是16个无符号的字节数据，第二个参数是16个有符号的char数据。
为解决压缩期间丢失的语义信息，本文提出了语义挖掘并补偿（SMC）框架作为基线方法，以提高当前普通视频编解码器的语义编码能力。...背景 从（压缩后的）低分辨率视频重建高分辨率视频很难 （压缩后的）低分辨率视频对下游任务不友好 video understanding tasks算法大多针对原视频，但实际中常用于压缩后的视频 目的 减少传输码流大小...优化下游任务效果，并减少下游任务计算量 提升重建视频的质量（但不是主要关注点） 特点 用MAE方法针对损失的语义信息进行补偿 引入NSS对非语义信息进行抑制 优化是和任务无关的，无监督的 贡献 针对无监督视频语义压缩问题提出...SMC 利用掩码图像建模进行语义编码 提出非语义抑制的学习策略，进一步减少传输比特率 相关工作 视频压缩 视频编码算法有很多，如广泛应用的H.264、H.265，但是它们都是为了更好地保证重建视频有着更高的质量...mathcal{L}_{MAE} \quad(5) 实验 动作识别结果 图 2 图 3 多目标追踪结果 图 4 图 5 视频对象分割结果 图 6 图 7 消融实验 图 8 图 9 结论 这篇论文中专注于无监督视频语义压缩问题
、部分自定义的子协议、压缩等特性。...; 如果数据长度等于 126，那么 Payload len 需要用 7 + 16 位表示，接下来 2 字节表示的 16 位无符号整数才是这一帧的长度; 如果数据长度等于 127，那么 Payload...len 需要用 7 + 64 位表示，接下来 8 字节表示的 64 位无符号整数才是这一帧的长度。...传输数据格式方面，文本和二进制都支持，也支持压缩。HTTP 对它的报文负责分帧。 SSE 也同样不支持请求流，在进行一次握手以后，服务端就可以以事件源协议把数据作为响应流发给客户端。...SSE 也支持压缩，事件流负责对它进行分帧。 WebSocket 是目前唯一一个通过同一个 TCP 连接实现的全双工的协议，请求流和响应流都完美支持。支持文本和二进制数据，本身自带二进制分帧。
数据压缩 数据压缩存储在性能方面发挥着关键作用 数据的磁盘存储 工作在传统磁盘上的系统 多核心并行处理 大型查询以一种自然的方式并行化，占用当前服务器上可用的所有必要资源 多服务器分布式处理...它每秒处理数亿到10亿行，每台服务器每秒处理数百亿字节的数据。单个查询(解压缩后，仅使用列)的处理性能峰值为每秒2 tb以上。...检查是否支持SSE 4.2： grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo “SSE 4.2 supported” || echo “SSE 4.2 not supported...（示例中无） compression 开启数据压缩，默认True（示例中无） macros 宏定义。{layer} - ClickHouse集群的昵称，用于区分不同集群之间的数据。...{shard} - 分片编号或符号引用。{replica} - 副本的名称（唯一），通常与主机名匹配macros为可选定义。配置文件中定义了在创建表时每台服务器就可以使用相同的建表DDL。
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