首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

nginx中SSI问题的研究

最近感觉挺爽的,这个项目团队没有一个专门做PHP的,我是第一个进来做PHP(当然还有前端)的,哈哈,我会设计修改出适合我们业务的PHP框架,哈哈,感觉会学到很多东西的样子,前几天在组内20几个前辈面前讲php框架,以及跟大牛们探讨适合我们的php框架,感觉表达能力太差了,知道的东西表达不清楚,还要我的导师去帮我表达,这里感谢下我的导师于洪磊(简称磊哥),磊哥简直就是我的偶像,我没见过那么有深度的程序员,技术牛B这是肯定的了,对技术外的了解超出了我的想象,磊哥看的书很多,涉猎很广泛,尤其在历史和文学方面,聊起天来有理有条、幽默风趣、时不时的引用几句谁谁谁的文章,啊!真感觉不出来是一个技术大牛,更像是罗永浩那样的人,哈哈,在最近2年磊哥就是我的目标,多看书、多讲话,提高自己的表达能力,要不然自己知道的东西不能通过最直接的表达分享出去,这就很郁闷了。

03
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

【微前端】微前端——功能团队中缺失的一块拼图

在任何合法的前端开发团队中,提高可扩展性和敏捷性很少会成为头等大事。在处理大型、复杂的产品时,如何确保快速、频繁地交付同时包含后端和前端的功能?像后端那样将前端单体分解成许多更小的部分似乎是答案。如果执行得当,微前端可以提高团队的有效性和效率。就是这样。 微前端背后的想法是将网站或 Web 应用程序视为由独立团队拥有的功能的组合。每个团队都有自己关心和擅长的不同业务领域或任务。团队是跨职能的,从数据库到用户界面,端到端地开发其功能。 将较大的问题分解为较小的问题以提高敏捷性、可重用性和可扩展性一直是 IT

01

ICML2023 | 分子关系学习的条件图信息瓶颈

今天为大家介绍的是来自韩国科学技术院的一篇分子关系学习的论文。分子关系学习是一种旨在学习分子对之间相互作用行为的方法,在分子科学领域引起了广泛关注,具有广泛的应用前景。最近,图神经网络在分子关系学习中取得了巨大成功,通过将分子建模为图结构,并考虑两个分子之间的原子级相互作用。尽管取得了成功,但现有的分子关系学习方法往往忽视了化学的本质,即化合物由多个子结构组成,这些子结构会引起不同的化学反应。在本文中,作者提出了一种新颖的关系学习框架,称为CGIB,通过检测其中的核心子图来预测一对图之间的相互作用行为。其主要思想是,在给定一对图的情况下,基于条件图信息瓶颈的原理,从一个图中找到一个子图,该子图包含关于当前任务的最小充分信息,并与配对图相互关联。作者认为其方法模拟了化学反应的本质,即分子的核心子结构取决于它与其他分子的相互作用。在各种具有实际数据集的任务上进行的大量实验表明,CGIB优于现有的基准方法。

04

迈向语言模型中的分子关系建模

今天为大家介绍的是来自Xiang Wang团队的一篇论文。分子关系学习(MRL),旨在理解分子对之间的相互作用,对推进生化研究发挥着关键作用。近期,采用大型语言模型(LLMs)作为一种高效有效的MRL方法显得尤为有前途,这些模型以其庞大的知识库和高级的逻辑推理能力而闻名。尽管这些方法充满潜力,但它们主要依赖于文本数据,因此并未完全利用分子图中固有的丰富结构信息。此外,缺乏统一框架加剧了数据利用不足的问题,因为它阻碍了在不同数据集之间学到的相互作用机制的共享。为了应对这些挑战,作者提出了一种基于LLM的多模态框架,用于分子交互建模,遵循思维链(CoT)理论,称为MolTC,该框架有效地整合了成对两分子的图信息。为了实现统一的训练范式,MolTC创新性地开发了一种动态参数共享策略,用于跨数据集信息交换。

01
领券