SSIS Excel混合匹配数据类型导入问题 - 腾讯云开发者社区

Sqlserver数据导入向导功能对数据有一定了解的人都知道，数据是有数据类型的区分，特别是在数据库层面更是如此，在Excel上虽然有数据显示格式的设置，但它不强制进行数据转换，在导入数据库的过程中，...），导入的目标表的定义（字段名和数据源表的匹配映射关系，数据类型是什么）。...导入的内容部分确认接下来就是字段的匹配映射信息确认，点击【编辑映射】可看到详细内容，一般默认也可以，反正数据进到数据库再调整也不晚，分析类需求，也不用太纠结数据类型是否最省空间，稍微冗余一些也无所谓。...字段的匹配映射信息确认到此步提示保存包之类的操作，不理会即可，是为了可复用准备而已，但笔者也没找到相应的复用方式，真正要复用，更科学的是用SSIS来做一个完整的包，日后有机会再给大家分享。...具体可参照Excel催化剂的功能介绍问题第20波。

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「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（四）-有了PowerQuery还需要SSIS吗？

SSIS学习资源 SSIS的学习，类似于Excel、PowerQuery的学习一样，因其操作类的步骤较多，更为直观的是视频化的讲解，可以到YouTube上可以找到有老外的免费的系列教程（看了人家老外的课程再对比国内的...view=sql-server-2017 同样地，真正要系统学习SSIS，建议还是需要备一本红皮书，通读一遍，在实战中有问题时再回头翻阅，比在网络上找答案要系统完整（本书中文版网络上已无法找到纸质书，笔者有电子版收藏...Sqlserver的导入导出任务在SSIS上复现前面的Sqlserver系列的文章中，曾经演示过导入导出的任务，其实底层就是用SSIS的数据流任务来完成，以下简单演示下Excel数据到Sqlserver...同样地，SSIS已经自动帮我们按源的数据类型和字段名称，生成了SQL语句用来创建目标表（若是已经有现成表，直接选择即可，会将源数据直接插入到目标表中存放，怎样避免重复插入及插入数据去重等，就需要一些进阶的用法...同样地转到【映射】选项卡中，可以看到SSIS自动帮我们创建好对应的列匹配关系，若源和目标的字段名称不同，需要手动去在输入列与目标列中做匹配映射调整。

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「Azure」数据分析师有理由爱Azure之三-对照Sqlserver学Azure

此处也带大家对比这些功能，在Azure上找到相关的服务匹配。...Azure的数据库引擎部分区别于商业智能模块（SSAS、SSIS、SSRS），大部分的应用都在数据库引擎上，即日常的数据导入、导出都会在此实现。...导入导出向导也是正常可用的，相应地数据库的服务器名称和身份验证需要更改下。...，当然也是更进化的方式，处理的数据类型更多，特别是非结构化的数据，可以和Azure的机器学习、认识服务等一起来工作，这一块笔者也还在摸索当中，当下没什么可分享的。...以上提及的许多新的技术，是指完全撇开本地Sqlserver来完成才需要独立去使用，因版权授权问题，像代理、SSIS这些服务，在Sqlserver Express免费版里是不提供的，所以从根本上合规使用的话

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土制Excel导入导出及相关问题探讨

ok,这次说说项目中经常用到的Excel导出问题，目前就用到的可以操作Excel的技术(在java中)大致有两类： JXL 仅仅支持对xls的文件读写，仅包含Excel基础api，比较老，很久不更新...不考虑以上所说的问题，个人花了些许时间写了两个Excel 工具类：ExcelReadUtil以及ExcelWriteUtil (代码地址见篇尾)，集中处理了包含单不仅限于以下问题：对象列表("List...数据分sheet问题表头字体极单元格内换行问题数据单元格多样式问题数据单元格多数据类型及格式化问题单元格列宽度调整问题大数据拆分问题通用对象导出问题(使用泛型) 当然，解决这些问题也查阅了不少官方资料...这个问题其实分为多个，而且密切相关，大致有这几个： - 单元格样式类 - 单元格样式类 - 单元格数据类型 - 单元格写入数据格式但是，处理了这几个问题其实还不够完美至于不完美的原因是什么呢...另外一个问题是单元格类型与编程语言的数据类型相异同时与poi所能提供的数据类型也相异，如图： ? ?

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Mysql数据库导入excel和乱码问题

mysql数据库和sqlite数据库是我们做开发最常用到的两种数据库，在我们使用mysql数据库开发时，导入excel出现中文乱码，下面的name、channel和msg这三个字段都出现了乱码的情况，只有数字是正常的...下面我们排查下这个问题出现的原因。 1、首先，先得到一个excel表，里面有需要我们导入的数据。 2、导入数据库，需要先把excel表转成csv格式，这样数据库才可以导入此后缀名。...使用工具中“导入csv文件”，注意字段分隔符改为“,”，在目标 -> 表 ->新建表；随后一直点击确定就行了。Excel表已经成功导入进去，注意先刷新再查看。查看导入的表中文是乱码。...在excel肯定是没办法处理的，只能在.csv处理编码格式。改成utf8编码，这样再重新导入就没问题了。先记事本打开.csv文件，在另存里会看到文件的编码格式（ANSI）。...所以上面的步骤成功导入数据库，文件的编码是ANSI格式。这样就能解释查看数据是乱码的情况。只需要把.csv文件改成utf-8。再使用相同步骤把.csv导入数据库，修改后再查看就不会出现乱码情况。

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Vue下载Excel模板和导入遇到的问题

今天这个下载导出Excel的功能搞了半天啊，，， Vue下载Excel模板后端代码参考之前写的博客：Java通过Poi的开发Excel导入导出和下载功能这次使用jfinal的方法，先在根目录下创建downloadExcelModel...目录，将模板Excel文件放进去。...遇到的问题就是下载下来的一直打不开或者乱码。...Excel 后端的话看之前博客，一样的（注意下jfinal的cos包导了没，不然getFile()有问题），主要还是前端的问题，怎么提交文件，之前在搞组件，那样以后可以直接拿来用，后来没搞成，就还是from...不得不说要是网上没那么多别人写的，很多问题还真不知道咋解决。。所以记下自己踩过的坑，还有很重要的。

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ssis 数据转换_SSIS数据类型：高级编辑器的更改与数据转换的转换

使用Integration Services数据流任务处理数据时，源数据类型将转换为SSIS数据类型。...另一方面，这些数据类型有一些限制，例如十进制数据类型的最小和最大允许值，有关更多详细信息，请参见： SSIS Data Types limitations SSIS数据类型限制数据类型转换方法...从高级编辑器更改SSIS数据类型时，您将强制SSIS组件将列读取为另一种数据类型，这意味着您正在执行隐式转换。...contains values stored in a wrong data type, you can use the advanced editor to change it back (Example: Excel...如果数据源列包含存储在错误数据类型中的值，则可以使用高级编辑器将其改回（例如：包含数字数据的Excel文本列） The source and desired SSIS data types: As shown

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和我从头学SQL Server Integration Services

可以在以下存储类型之间导入和导出包：文件系统文件夹中的任何地方 SSIS包存储中的文件夹。两个默认文件夹被命名为文件系统和MSDB。 SQL Server msdb数据库。...SSIS常见的向导程序： SSIS最为常见的三个向导程序分别为： SQL ServerImport and Export Wizard：”SQL Serve导入和导出向导”可以将数据复制到.NET Framework...除SQL Server之外，导入和导出向导还可以从Microsoft Access，Microsoft Excel，Oracle数据库和文本文件等导入数据。...导入数据导入数据的操作和导出数据大同小异，下面的截图，显示的是将一个文本文件导入到数据库中，生成一张新表，在这个示例中，是立即执行，没有生成ssis包使用import data using the...好了，至此，我们学习了如何用导入导出操作，怎么生成和修改ssis包，怎么运行包，怎么用dtutil来导出dtsx文件到sql ssis 服务。 ? ----

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关于数据迁移的方法、步骤和心得

2、纯历史数据的导入，仅供参考用的，这一类数据导入容易 2.1 纯历史数据这一类数据处理起来会比较容易，一次性导入即可，后续采用增量数据导入。...系统设计： 1、做完系统分析之后，对相关数据进行归类，基础数据、纯历史数据、变化较大的历史数据 2、先从简单的入手，给自己点信心 3、在excel表中进行相关表的数据字典对照，勾画出对应字段、转换逻辑、...关键点：不同数据库的字段类型的匹配问题，比如SQLServer的text，在oracle应该对应clob，但是宁愿转换成几个varchar2，从实现角度相对容易些。...关于主键的问题，一致的数据类型尽量维持现有状态，不一致的尽量采用oracle的序列或sqlserver的identity int，但是迁移完毕后，要注意序列值的更新系统实现： 1、PL/SQL或T-SQL...，DTS、SSIS或者PowerBuilder的管道作为数据迁移的方式 2、相关业务逻辑的迁移，与数据完整性和业务相关的存储过程、触发器、函数的改写，甚至SQL的改写 3、业务查询页面的编写后话： 1

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excel文件内容导入数据库的问题及解决(20天)

今天需要导一些数据，从excel导入到数据库中。没有装现成的plsqldev，只能用sql*loader来弄了。...首先我把excel文件的内容转换成csv文件，以逗号分隔，在另存外excel文件的时候有那个选项。然后我在目标库中创建了如下的表。...BY "," TRAILING NULLCOLS (sql_time,sql_id,cpu_time,disk_time,exec_time,elapsed_s) 然后调用sql*loader来导入了...最后百思不得其解，看看文件的内容吧，vi 一看，原来是dos格式的问题 140314_124138,007yxsxdz7p0h,13721913,165027,1,30.93^M 140314_164158,007yxsxdz7p0h...数据算是导入了。：）脚本如下。

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「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（七）-将Excel(PowerQuery+VBA)的能力嫁接到SSIS中

本篇给大家送上Excel与SSIS结合的精彩解决方案。...同时PowerQuery的弊端也因为SSIS的介入得到解决，如数据不能加载到其他目标位置仅能进入模型层，数据抽取性能问题，每次全量抽取一没必要二性能严重受影响。...技术原理本篇将使用在SSIS中，使用循环容器遍历文件夹内所有Excel文件，将其文件路径获取到，再使用dotNET脚本打开用于数据转换的Excel模板文件（里面事先存储好PowerQuery的抽取清洗逻辑代码...性能及费用问题不可否认，使用PowerQuery来清洗数据很慢，同样加上使用COM接口的方式来读取Excel文件也很慢。...同时也不必纠结服务器安装个OFFICE软件有什么版权licence问题，一个OFFICE软件，也没几个钱，相对日益昂贵的开发人工成本来说，不算什么，何况OFFICE365的订阅模式，可以一个licence

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百万级 Excel导入数据库效率太低？基于 SAX 的事件模型导入，将会解决效率问题

百万级 Excel导入效率太低？...基于 SAX 的事件模型导入，将会解决效率问题如果使用传统的基于 POI 的读写方式，处理大量数据时确实效率较低，可以考虑使用基于 SAX 的事件模型进行读写。...实现思路：在基于 SAX 的事件模型中，我们可以通过 XSSFReader 类获取 Excel 文件的输入流，并使用 XMLReader 类来解析 Excel 文件中的 XML 数据。...获取 Excel 文件输入流，使用 OPCPackage 和 XSSFReader 类来读取 Excel 文件中的 XML 数据。...在处理复杂的 Excel 文件时，可能需要编写更为复杂的事件处理程序。

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「PowerBI」从数据民工到数据白领蜕变之旅（一）-工具总览

因不同的场景需求，不同的工具的适应匹配度也不同，没有哪个工具是万能的。所以千万不要抱死一个工具去做这些数据ETL的脏累活。...在专业的数据ETL领域，微软系有Sqlserver提供的SSIS（数据集成服务），当然此处也略带分享下其他的专业工具，但一经对比，相信读者们还是会钟情于SSIS。...在可扩展性方面，SSIS提供了dotNET脚本的接口，理论上再复杂的处理都可以驾驭得住，而无需类似PowerQuery那样是封闭性的，例如它不提供正则表达式的功能，就永远用不上，在SSIS上就不存在。...与笔者一起走一遍，从Excel基本操作、Excel催化剂的功能掌握、PowerQuery自助式ETL工具的学习，到专业ETL工具SSIS，再到云时代的ETL工具Azure Data Factory，按需学习...* 关于Excel催化剂 Excel催化剂先是一微信公众号的名称，后来顺其名称，正式推出了Excel插件，插件将持续性地更新，更新的周期视本人的时间而定争取一周能够上线一个大功能模块。

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记一次使用easyexcel导入excel导致cpu跑满的问题

记一次poi导入excel引起cpu跑满的问题生产应用机器配置:8C 16G 周日突然收到告警，cpu持续15分钟空闲时间小于10%,赶紧联系运维要日志,通过分析dump_high_cpu PID...execl ,找到代码处，发现已经限制了导入的excel的大小为1MB，但是没有限制导入频率,这样的话，用户短时间内可以频繁导入数据到系统....那么问题来了，频繁导入1MB的excel为什么会导致cpu跑满？...最终问题定位后的描述如下: 在某个业务场景,报表导入没有频次限制,导致用户可以重复高频次的导入excel到系统,导致系统在用poi解析时，生成了大量的对象,并且poi在最终汇总对象时加了锁,jvm年轻代在回收多次之后仍然不满足线程所需...问题定位出来了,但是还有一点疑惑,为什么1MB的对象在生产poi对象时，会占用更多的内存呢? 原来,poi读取excel有两种方式，一种是用户模式，另外一种是事件模式。

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在线问题反馈模块实战(十八):实现excel台账文件记录批量导入功能

文件导入问题数据，那么，既然要满足该需求，第一点就是需要按我们所给的台账模块来填写，唯有这样，我们才能通过代码方式来读取excel文件数据，从而将记录保存入库即可。 .../** * excel批量导入问题反馈 */ @GetMapping("/import") @ApiOperation(value = "excel批量导入问题反馈"..., notes = "excel批量导入问题反馈") public ResultResponse importUsers(@ApiParam("excel文件") {.../** * excel批量导入问题反馈 */ Boolean importQuestions(MultipartFile file); 3️⃣实现方法importQuestions.../** * excel批量导入问题反馈 */ @Override public Boolean importQuestions(MultipartFile file)

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如何将生产环境的字段类型从INT修改为BIGINT

介绍改变数据类型是一个看起来很简单的事情，但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求，又该如何处理那？这里我提供一个思路来解决这个问题。...本文描述了我如何计划和执行从INT到BIGINT数据类型的更改。该技术在单独的SQL服务器实例上创建表的新副本，并使用BIGINT数据类型，然后使用对象级恢复将其移到生产数据库中。...问题一下子就浮出水面了。如果用这种方式修改，推测会引起至少好几个小时的停机。另外由此产生的日志可能还要占据大量的磁盘。因此处于对停机时间的要求，这个选择pass了。...这意味着要重新设定INT从-1 到-2.147 billion 行，这也只是短时间的解决问题。不能一劳永逸或者长期作为处理方式。后来找到一个比较标准的方法我比较推荐的。...在测试期间，我使用SSIS包定期更新BIGINT表中的数据。例如，如果最后一个导入在ID 6000处停止，那么我将使用> 6000创建下一个SSIS包。增量插入。

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如何将生产环境的字段类型从INT修改为BIGINT

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「Azure」数据分析师有理由爱Azure之八-填坑-使用本地网关让AzureAS访问本地数据

加入本地数据源后本篇模拟导入一份Excel表格数据，第1个坑将出现，使用导入数据源，选择excel表格后，出现这个吓人的界面，亲测貌似使用【模拟服务帐户】通过。...导入Excel文件需要选择帐号之所以有这些帐号的问题，因为在企业级解决方案中，权限是重中之重，微软为了最大化的安全，设置了很多门槛，例如这个Excel表格是应该由什么帐户去访问它的，如果是数据库时，又是什么帐户去访问才合理...有些场景比用SSIS这样的方式更省事。在Sqlserver2017版才提供（Azure保持最新版肯定也提供）。...PowerQuery进行数据导入功能近距离看看，真的是PowerQuery来的按上篇的操作，使用部署菜单，将其部署到AzureAS上试试。结果出现了吓人的错误，掉进坑里了。...Excel连接模型新数据更新成功结语本篇通过真实项目的场景设计，给大家演示了当有本地数据源存在时，AzureAS模型的一些细节处理问题，很多时候，这些坑横在面前的时候，其并不像一些个人使用工具那样地有许多的资料可查询

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大数据ETL详解

3、对于文件类型数据源(.txt,，xls)，可以培训业务人员利用数据库工具将这些数据导入到指定的数据库，然后从指定的数据库抽取。...或者可以借助工具实现，如SQL SERVER 2005 的SSIS服务的平面数据源和平面目标等组件导入ODS中去。 4、增量更新问题　　对于数据量大的系统，必须考虑增量抽取。...A、不完整的数据，其特征是是一些应该有的信息缺失，如供应商的名称，分公司的名称，客户的区域信息缺失、业务系统中主表与明细表不能匹配等。...需要将这一类数据过滤出来，按缺失的内容分别写入不同Excel文件向客户提交，要求在规定的时间内补全。补全后才写入数据仓库。　　...数据清洗是一个反复的过程，不可能在几天内完成，只有不断的发现问题，解决问题。

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警务数据仓库的实现

通过使用 SSRS 服务，用户可以方便地定义和发布满足自己需求的报表，且无论是报表的布局格式，还是报表的数据源，用户都可以轻松地实现 Word，PDF，Excel，XML 等格式的报表。...对每一个实际应用问题，可利用 SSIS 为其开发一个数据集成方案（称为一个SSIS包）。SSIS 提供了一系列支持应用开发的内置任务和容器，数据源、数据查找、数据转换、数据目的等配置控件。...用户只要配置数据流中各种控件的参数，几乎无需编写一行代码，就可以创建 SSIS 包来解决 ETL 等复杂的商业智能数据集成问题。...（1）将 SSIS 包 package.dtsx 另存到 SSIS 服务器,并将其命名为 HDC_ETL_Hotel，使其成为一个 “已存储的包” 对象存储在 SSIS 服务器之中；（2）配置包的运行作业参数...（一）将包另存到SSIS服务器 1、进入 SSIS 包文件所在的文件夹 2、打开 SSIS 包的设计窗口 3、指定 SSIS 包另存的服务器 4、为 SSIS 包副本命名 5、配置包保护级别 6、将包另存到服务器

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「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之七-最刚需的数据导入导出功能-导入篇

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