python在mysql中插入null空值 sql = “INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (%s)”%‘NULL’ %s没有引号，可以将“null”...中null写进数据库，达到NULL值效果。...%s加引号 values就是字符串，导致类型错误，插入错误。 sql = “INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (‘%s’)”%‘NULL’
甚至很多在SSIS这样专业级ETL工具上实现起来繁琐的任务，在PowerQuery上可以非常流畅地完成如逆透视，简单网页抓取，空值填充，行列转置等。 但PowerQuery的局限性也是非常明显的。...Sqlserver的导入导出任务在SSIS上复现 前面的Sqlserver系列的文章中，曾经演示过导入导出的任务，其实底层就是用SSIS的数据流任务来完成，以下简单演示下Excel数据到Sqlserver...同样地，SSIS已经自动帮我们按源的数据类型和字段名称，生成了SQL语句用来创建目标表（若是已经有现成表，直接选择即可，会将源数据直接插入到目标表中存放，怎样避免重复插入及插入数据去重等，就需要一些进阶的用法...同样地转到【映射】选项卡中，可以看到SSIS自动帮我们创建好对应的列匹配关系，若源和目标的字段名称不同，需要手动去在输入列与目标列中做匹配映射调整。...再执行一遍，可发现数据已经重复生成了多一份副本，所以我们刚刚的控制流，需要再做其他的任务控制，先删除清空目标表的数据，再进行源数据的抽取加载到目标表，这些后续再给大家做完整的演示。
，给大家带来在SSIS环境下调用百度AI接口，让非结构化的数据转换为可分析的结构化数据供下游Excel、PowerBI等分析工具使用。...在Excel催化剂上同样实现了此功能，详见以下文章。 第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处理 准备工作 获取百度AI的SDK，可以在百度AI后台有跳转链接到github，下载整个项目再编译。...使用脚本组件实现百度AI的调用 在本篇的SSIS包任务中，加上了一个脚本组件，从源Excel文件中抽取数据，经过脚本组件的转换，将内容发送到百度AI上，让其帮忙返回结果，最终转换后的结果写入到目标表中。...最后我们回到数据库中可发现，已经从我们Excel的两列数据，经过转换后，生成了其他四列的数据。此时我们已经完成了从非结构化的文本评论数据，转变为可分析的情感倾向的分析。...看到上图中有许多默认的0和结果为空的记录行，相信已经开始有读者想表达下意见，SSIS生成的数据不靠谱，调用20条，只有7条数据返回。
使用场景 在PowerQuery的数据处理中，有相当多的一些功能使用起来非常方便，对应于企业级的SSIS，反而缺少了这些的灵活性，真正要完全使用SSIS来实现，非常繁琐。...同时PowerQuery的弊端也因为SSIS的介入得到解决，如数据不能加载到其他目标位置仅能进入模型层，数据抽取性能问题，每次全量抽取一没必要二性能严重受影响。...dotNET与VBA在Excel对象模型上的差别 在dotNET脚本中，引用Excel对象模型，理论上可以替代VBA的脚本，但本轮测试发现，在dotNET上的Excel对象模型，貌似未能有最全的开放给VBA...具体实现 整个流程如下所示，在测试过程中同样发现，当一个Excel的进程多次被使用时，会存在报错现象，所以索性牺牲一点点性能，每次循环都将Excel的进程给清除，并在一开始时也清除所有Excel进程，保证模板文件和其他数据源没有被打开...使用Application.Run方法来调用模板文件里的VBA代码，替换掉PowerQuery里的参数filePath的值。
前一篇推文中，给大家演示了在SSIS上使用dotNET脚本，实现一些原生SSIS难以实现的功能，并冠以无限可能的说法。...此篇演示python脚本帮助数据清洗工作，成为SSIS流程中的一部分，同理其他语言其他工具亦可以完成，只要有最终输出即可供SSIS使用。...若其他朋友的学习路径是python为主，本文可以给python群体一个大大的精喜，在python上做好它最擅长的部分，其余流程交给SSIS现有成熟、简单易用的数据ETL框架来完成，双重优势发挥得淋漓尽致...在【处理】选项卡中，放入【Executable】参数为CMD路径，若运行其他程序同理。...最终我们的控制流任务如下，完成我们预期的效果，将python清洗好的数据，交给SSIS的后续步骤来调用。 在SSMS上打开目标表，发现数据已经加载成功。
在PowerQuery官方轻量级ETL工具出现后，基本上其他第3方插件的合并功能都会被取代完（没有条件用PowerQuery的可以使用，但数据分析师的角色，没有理由不给自己武装手头的工具，最基本的将Excel...一般数据导入、导出，需要重点告之程序的内容为：数据源是什么类型，数据源在哪里，具体对应到哪个表（Excel有多个工作表或其他数据库也有多个表），要导入到目标数据库的哪个数据库（一个Sqlserver可以有多个数据库对象...目标表已有数据 链接服务器方式导入 上述方式导入的数据，对于一次性导入，不会再修改更新，是比较合宜的，若想长期引用一份Excel文件或其他csv文件的数据，当源文件更新了，在Sqlserver上可以同步更新到位...SSIS包的方式来实现，在SSIS上进行操作，更加灵活、强大，无论是数据源、目标数据存放的选择面都大很多，几乎可以将数据从任意源位置移动存放到任意目标位置。...第20波-Excel与Sqlserver零门槛交互-数据上传篇 其他方法 其他方法更少使有到，在某些特定场景上，以上方式都不太可行，或性能不满足时，可以参考下下面的方法。
，例如： Mapping columns with different data types in the Destination component 在目标组件中映射具有不同数据类型的列...它是使用CAST或CONVERT功能或其他工具执行的。...如果数据源列包含存储在错误数据类型中的值，则可以使用高级编辑器将其改回（例如：包含数字数据的Excel文本列） The source and desired SSIS data types: As shown...T-SQL Statement Task vs Execute SQL Task SSIS OLE DB来源：SQL命令与表或视图 SSIS表达式任务与将变量作为表达式求值 SSIS OLE DB目标与...SQL Server目标 在SSIS中执行SQL任务：SqlStatementSource表达式与可变源类型 在SSIS中执行SQL任务：输出参数与结果集 具有多个表达式与多个转换的SSIS派生列 SSIS
当然很多其他情况就不是这么容易优化了。并且缓存过大时一旦源读取填充缓存时间过长导致了目标库闲置一直处于等待状态直到缓存完成。在这个技巧中，将会介绍如何解决这种问题。...SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表，该列在新表中只有50个字符的宽度，但是在源表中的该列却是5000个字符。但是我们知道在本例中这个邮箱地址不会超过50个字符。...数据流本身也是很简单：使用前面提到查询读取数据源，然后将加入了审核列和目标表的派生列将结果集写入邮箱维度表。 目标数据库展示了一个截断警告，因为我们试图将超过目标表字段长度的数据插入进来。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。...“EngineThreads” 属性 ，也是数据流任务中的参数，它定义有多少个工作线程在引擎调度时可以被使用。默认值为10，可设置范围为2-60之间，建议根据物理CPU个数调高到总CPU个数左右。
当然很多其他情况就不是这么容易优化了。并且缓存过大时一旦源读取填充缓存时间过长导致了目标库闲置一直处于等待状态直到缓存完成。在这个技巧中，将会介绍如何解决这种问题。...SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表，该列在新表中只有50个字符的宽度，但是在源表中的该列却是5000个字符。但是我们知道在本例中这个邮箱地址不会超过50个字符。...数据流本身也是很简单：使用前面提到查询读取数据源，然后将加入了审核列和目标表的派生列将结果集写入邮箱维度表。 ? 目标数据库展示了一个截断警告，因为我们试图将超过目标表字段长度的数据插入进来。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。 ...“EngineThreads” 属性 ，也是数据流任务中的参数，它定义有多少个工作线程在引擎调度时可以被使用。默认值为10，可设置范围为2-60之间，建议根据物理CPU个数调高到总CPU个数左右。
有时我们自己能够完成的部分，还需要分享给其他人也能掌握完成，俗称我们做一个模板给其他人，让其他人能够更低门槛去完成，这个在日常工作中也是一个很常见的场景需要。...中小型数据场景最佳选择：PowerQuery+Excel催化剂 在自助式BI工具中，微软系的是PowerBI系列，其中支持数据ETL部分是PowerQuery，其在Excel、PowerBIDeskTop...在专业的数据ETL领域，微软系有Sqlserver提供的SSIS（数据集成服务），当然此处也略带分享下其他的专业工具，但一经对比，相信读者们还是会钟情于SSIS。...在可扩展性方面，SSIS提供了dotNET脚本的接口，理论上再复杂的处理都可以驾驭得住，而无需类似PowerQuery那样是封闭性的，例如它不提供正则表达式的功能，就永远用不上，在SSIS上就不存在。...与笔者一起走一遍，从Excel基本操作、Excel催化剂的功能掌握、PowerQuery自助式ETL工具的学习，到专业ETL工具SSIS，再到云时代的ETL工具Azure Data Factory，按需学习
除SQL Server之外，导入和导出向导还可以从Microsoft Access，Microsoft Excel，Oracle数据库和文本文件等导入数据。...PackageConfiguration Wizard：程序包配置向导会指导您执行创建配置的步骤，以便在运行时更新程序包和程序包对象的属性值。...在Save and Run Package中，选择“Save SSIS package”,并且设定package的保护机制级别： ? ? ? ? 2....在Stored Packages的MSDB节点下，可以看见刚才生成的SSIS包，在包上点击右键，选择Run Pakcage 运行Execute Package Utility ? ? ? ? ?...编辑一个dts包 在data tools中编辑的ssis项目，生成的工程文件为dtsx结尾的文件，我们可以通过右键再次在data tools中的visual studio将其打开： ? ?
我们要考虑的问题是，对于已经存在目标数据库中的数据都是历史数据，对于数据源中的数据我们只应该考虑新修改的记录和新插入的记录，只应该考虑这两种数据。所以增量处理实质上就是处理变化的数据。...中保存的也是 CreateDate 的值。...假设上面的这几条数据在第一次加载到目标数据库后，源表新加入了一条会员记录并同时修改了一条会员的信息。...很简单的概念 - 即每次加载数据源中的数据时，基于主键或者唯一列到目标表中查询是否存在，如果不存在就插入。如果存在就比较关键列数据是否相等，不相等就修改。...由于考虑到效率问题，不想每次都重新加载，因此可以考虑采用以下两种方式： 第一种方式 - SSIS Package 过程处理日志和错误日志模式 在每次 SSIS Package 执行的时候，写入一条记录到
单一数据库不支持CLR扩展 Azure上的数据ETL工具-数据工厂 在Sqlserver本地版上，若需要更复杂的数据ETL工作，可以使用SSIS来完成，在标准版及以上都有提供，但在Azure上，它就变成一种全新的方式...Azure Analysis Service入口 Azure上的自动化作业 在Sqlserver上，可以使用【代理】完成很多自动化的调度作业，例如每天凌晨去抽取新数据，这样的任务，在Azure上，同样又被分割到其他服务去完成...以上提及的许多新的技术，是指完全撇开本地Sqlserver来完成才需要独立去使用，因版权授权问题，像代理、SSIS这些服务，在Sqlserver Express免费版里是不提供的，所以从根本上合规使用的话...最后Excel功能强大，其实还需树立一个观点，不是所有事情都要交给Excel去完成，也不是所有事情Excel都是十分胜任的，外面的世界仍然是一个广阔的世界，Excel只是其中一枚耀眼的明星，还有其他更多同样精彩强大的技术...*Excel催化剂也将借力这些其他技术，让Excel能够发挥更强大的爆发！ 关于Excel催化剂作者 姓名：李伟坚，从事数据分析工作多年（BI方向），一名同样在路上的学习者。
保存客户订单信息的表的ID列是一个INT datatype，很快就将达到最大值。 这个表大约有500GB，有超过9亿行。根据在该表上每天的平均插入数，我估计未来八个月后，在这张表上的插入将会溢出。...就是去创建一个副本表，唯一不同就是使用BIGINT代替INT，然后小批量的赋值数据，保证两个表示同步，通过使用cdc或者触发器来捕捉原表的修改完成对目标表的插入。...在测试期间，我使用SSIS包定期更新BIGINT表中的数据。例如，如果最后一个导入在ID 6000处停止，那么我将使用> 6000创建下一个SSIS包。增量插入。...在还原的数据库中，用BIGINT代替INT创建副本表。 创建SSIS包，并启IDENTITY INSERT ，传输数据。 在复制表上创建所有索引和约束。...使用SSIS包定期更新PersonNew表，以将数据从可用性组中的报告实例转移 在计划的维护窗口中，多做一个SSIS传输，然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。
我们的项目中需要导出 Excel 的需求还是挺多的，找了一个处理导出 Excel 的库 ExcelJS ，npm包。...// 另外：如果工作表中的行数多于列插入项中的值，则行将仍然被插入，就好像值存在一样。...; // 使用列键按对象分配行值 row.values = { id: 13, name: 'Thing 1', dob: new Date() }; // 在该行下方插入一个分页符 row.addPageBreak...在 Table 的 column 中都有对应的字段，取出来赋值即可。 注意设置列宽的时候，在线表格和 excel 的单位可能不一致，需要除以一个系数才不至于太宽。...', key: 'DOB', width: 10, outlineLevel: 1 } ]; 或直接在行或列上设置： worksheet.getColumn(3).outlineLevel = 1;
其中第一排的添加字段，插入字段，删除字段，可以通过字面意思来理解。...比例：小数位数 不是Null：该字段是否为空，勾选不为空，不勾选为空。 索引 用来创建索引，只需要选定指定的列，就可以在对应的列上创建索引了。...，唯一索引允许空值 2.主键只允许一个，唯一索引允许多个 3.主键产生唯一的聚集索引，唯一索引产生唯一的非聚集索引 检查 用来约束数据插入的合法性，对应SQL中的CHECK或DEFAULT 触发器 用来创建与表相关的触发器...，这里我们选择导入Excel文档，然后点击下一步 找的需要导入的文件，点击下一步 配置字段名等内容，然后点击下一步 选择要导入的目标表，你也可以直接新建一张表，这里我们导入到目标表Orders，然后点击下一步...美化前 美化后 其他功能 此外查询窗口还有很多其他功能，都集中在左上角的三短横上面，如下图： 这里将查询窗口的所有功能都汇集在一起，比如注释，查看执行计划，简化SQL等都在这里可以找到，小伙伴们可以一一尝试一下
Fivetran 的优点和缺点 优点 用于安全和管理访问的直观信息访问权限 轻松同步来自多个数据库和云应用程序的数据 用户友好的 GUI，为管理员提供无缝实施和管理 考虑到供应商的数据处理能力，物有所值...缺点 手动重新同步数据所需的努力和有限的选择 某些受支持的连接器的间歇性响应 通知和警报可能更及时 一些流行的数据迁移应用程序缺乏集成 特点：Fivetran 数据阻塞以确保特定列或表不会复制到目标...Java 更新影响的作业 特点：Hitachi Vantara Lumada DataOps Suite 广泛支持转换结构化、非结构化和半结构化数据 内容管理和版本控制，可轻松回滚到历史版本 行计数、空值检测和数学函数等数据分析...应用程序集成 缺点 缺乏与其他流行数据集成工具的集成 大容量数据工作负载或大规模数据仓库的性能问题 手动部署过程可能是一个痛点，需要技术专长 不像其他 ETL 解决方案那样自动化友好 特点：微软SSIS...与现代 UX 平台相比，GUI 更像是命令行界面 (CLI) 难以调试、计划作业和加载 Excel 文件 实施和维护需要训练有素的员工和技术专长 特点：SAP 数据服务 来自多个平台的安全和统一的数据集成以进行数据分析
ETL是EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）的简称，实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址，是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。...当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等。...在转换中要有输入和输出。 ? > 表输入：先配置链接（完成后测试一下是否OK），再输入查询sql（比如：select id from tab2 limit 10;） ? >excel输出。...第四步：两个分支，一个输出；一个过滤；输出指定Excel，并执行数据发送模式（√：复制发送模式） 第五步：设置过滤（流程-->过滤记录）；并双击控件填写对应的条件； ?...这个错误需要在db链接的选线中设置命令参数zeroDateTimeBehavior（值：convertToNull ） ? ? 第二种：字段的空被替换成了null值。
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