开始第一个SSIS项目 安装好之后的程序入口，可能要选择安装SSDT2015比较合适，SSDT2017笔者安装过好多轮都是出错。...Sqlserver的导入导出任务在SSIS上复现 前面的Sqlserver系列的文章中，曾经演示过导入导出的任务，其实底层就是用SSIS的数据流任务来完成，以下简单演示下Excel数据到Sqlserver...因数据流任务里的数据管道的概念，现阶段管道里的内容是Excel表的数据，列字段是源里抽取后得到的结果，所以在派生列里，其实可以对上游的列字段进行识别，进行简单的计算转换如单位转换，计算转换如生成金额列=...本次只生成一个时间戳的字段，无需依赖于上游的字段，直接用SSIS里的内置函数得到，同样地拖拉一下函数即可。生成的新列，甚至可以替换原来列的内容，或作为新列添加。...同样地转到【映射】选项卡中，可以看到SSIS自动帮我们创建好对应的列匹配关系，若源和目标的字段名称不同，需要手动去在输入列与目标列中做匹配映射调整。
在本文中，我将首先概述SSIS数据类型和数据类型转换方法，然后说明从Source Advanced编辑器更改列数据类型与使用数据转换转换之间的区别。...For more information, you can refer to the following links: Microsoft在不同的数据源上提供了有关SSIS数据类型和相关数据类型的非常详细的信息...在描述了不同类型的转换之后，我们将概述数据转换转换及其如何用于执行数据转换。...如果数据源列包含存储在错误数据类型中的值，则可以使用高级编辑器将其改回（例如：包含数字数据的Excel文本列） The source and desired SSIS data types: As shown...SQL Server目标 在SSIS中执行SQL任务：SqlStatementSource表达式与可变源类型 在SSIS中执行SQL任务：输出参数与结果集 具有多个表达式与多个转换的SSIS派生列 SSIS
，给大家带来在SSIS环境下调用百度AI接口，让非结构化的数据转换为可分析的结构化数据供下游Excel、PowerBI等分析工具使用。...在Excel催化剂上同样实现了此功能，详见以下文章。 第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处理 准备工作 获取百度AI的SDK，可以在百度AI后台有跳转链接到github，下载整个项目再编译。...使用脚本组件实现百度AI的调用 在本篇的SSIS包任务中，加上了一个脚本组件，从源Excel文件中抽取数据，经过脚本组件的转换，将内容发送到百度AI上，让其帮忙返回结果，最终转换后的结果写入到目标表中。...脚本组件中，我们通过评论内容，经过百度AI的接口调用后，返回多列结构化定量的数据。...最后我们回到数据库中可发现，已经从我们Excel的两列数据，经过转换后，生成了其他四列的数据。此时我们已经完成了从非结构化的文本评论数据，转变为可分析的情感倾向的分析。
或本机OLE DB数据提供程序可用的任何数据源。...除SQL Server之外，导入和导出向导还可以从Microsoft Access，Microsoft Excel，Oracle数据库和文本文件等导入数据。...当你添加一个新的配置或者在Package Configurations Organizer对话框中修改一个现有的配置时，这个向导就会运行。...选择数据源和数据库： ? ? ? ? 点击Parse语法检查，确定语法正确，如下图： ? 选定目的文件为一个txt文件，点击“Edit mapping”，可见数据库表的列和文本文件列的对应关系。 ?...编辑一个dts包 在data tools中编辑的ssis项目，生成的工程文件为dtsx结尾的文件，我们可以通过右键再次在data tools中的visual studio将其打开： ? ?
Excel进行数据合并后再上传 前面提到的，一般导出的文件都是零散化的，没法一口气导出太多的历史数据，在零散的相同结构的文件数据，将其重新合并为一张连贯性的数据表，这一步骤在PowerQuery之前，有大量的...Sqlserver数据导入向导功能 对数据有一定了解的人都知道，数据是有数据类型的区分，特别是在数据库层面更是如此，在Excel上虽然有数据显示格式的设置，但它不强制进行数据转换，在导入数据库的过程中，...同一列的数据，只能保留一种的数据类型，所以在Excel表格上加工的数据，需要自行进行数据规范，若同一列数据包含数字和文本格式时，最好将其数据格式高速为文本格式。...对于源数据较大时，Excel单一工作表不能完整存放，不想多次分拆表格，可以考虑将数据在PowerQuery的处理结束后存放到PowerPivot上（此方案只能用PowerBIDesktop），再用前面介绍到的...SSIS包的方式来实现，在SSIS上进行操作，更加灵活、强大，无论是数据源、目标数据存放的选择面都大很多，几乎可以将数据从任意源位置移动存放到任意目标位置。
(第一次是 2010-10-23) 在第二次加载数据的时候，用加载记录表中的时间戳与源表里的 UpdateDate 相比较，比时间戳大的说明是新添加的或者修改的数据。...很简单的概念 - 即每次加载数据源中的数据时，基于主键或者唯一列到目标表中查询是否存在，如果不存在就插入。如果存在就比较关键列数据是否相等，不相等就修改。...由于考虑到效率问题，不想每次都重新加载，因此可以考虑采用以下两种方式： 第一种方式 - SSIS Package 过程处理日志和错误日志模式 在每次 SSIS Package 执行的时候，写入一条记录到...下面这张表反映了在 ProcessLogID = 372 这一批次增量加载的 Audit 信息表，当然甚至可以添加加载的条数等等信息。...因此等失败的表重新加载之时数据源可能已经发生变化，这样造成成功与失败的表面对的数据源有所不一致，这一点在设计阶段需要考虑，这种变化是否在允许的范围内。
在数据ETL过程中，除了常规的规范工整的关系数据库之外，很大一部分数据来源于用户自行生产的Excel数据源，此部分数据最容易产生脏乱差的数据现象。...使用场景 在PowerQuery的数据处理中，有相当多的一些功能使用起来非常方便，对应于企业级的SSIS，反而缺少了这些的灵活性，真正要完全使用SSIS来实现，非常繁琐。...所以，若可以在标准的SSIS流程中引入PowerQuery的轻量化数据处理功能，将原有复杂的数据结构，先进行清洗整合后，变为一个干净的数据源供SSIS调用上传至数据库中，这时整个方案的可行性和性价比都非常可观...dotNET与VBA在Excel对象模型上的差别 在dotNET脚本中，引用Excel对象模型，理论上可以替代VBA的脚本，但本轮测试发现，在dotNET上的Excel对象模型，貌似未能有最全的开放给VBA...具体实现 整个流程如下所示，在测试过程中同样发现，当一个Excel的进程多次被使用时，会存在报错现象，所以索性牺牲一点点性能，每次循环都将Excel的进程给清除，并在一开始时也清除所有Excel进程，保证模板文件和其他数据源没有被打开
前一篇推文中，给大家演示了在SSIS上使用dotNET脚本，实现一些原生SSIS难以实现的功能，并冠以无限可能的说法。...详细文章出处： "Python替代Excel Vba"系列（三）：pandas处理不规范数据 数据源结构为： 最终转换的结果： 使用原理介绍 本次使用的是SSIS可以调用处部程序的功能，调用CMD...在SSIS上使用python脚本 在控制流任务中，有【执行进程任务】，拉一个任务到右侧，并双击此任务进行详细配置。...本篇的文件为csv文件，使用【平面文件源】来读取，具体配置自行琢磨下，比【Excel源】要复杂一些，但因其非常常用，很有必要熟悉掌握。...同样的道理，如果用SSIS直接来处理脏乱的数据源，也是一个很痛苦的过程，在dotNET脚本中处理，也没有python现成的pandas这些专业库的数据清洗来得方便。
为了得到一个能够使用的数据源，需要有一个数据准备的过程，此过程专业一点来说，是数据ETL的过程（Extract 抽取，Transfrom转换、Load加载），在拿到最初的数据源用作数据分析时（甚至有时还要自己准备去做好模板去分发供生产数据环节使用...在学习PowerQuery和Excel催化剂上可以做一些平衡，尽量用其最擅长的领域功能，不必非要对某个功能非要使用哪个工具完成，例如合并工作薄功能，在PowerQuery上，擅长规范化的数据源，在Excel...催化剂上，擅长不规范的数据源。...在专业的数据ETL领域，微软系有Sqlserver提供的SSIS（数据集成服务），当然此处也略带分享下其他的专业工具，但一经对比，相信读者们还是会钟情于SSIS。...在可扩展性方面，SSIS提供了dotNET脚本的接口，理论上再复杂的处理都可以驾驭得住，而无需类似PowerQuery那样是封闭性的，例如它不提供正则表达式的功能，就永远用不上，在SSIS上就不存在。
当创建SSIS包时，请确保单击Enable Identity Insert(参见下面)。您将在选择源表和视图的Edit Mappings选项卡下找到这个选项。在我的场景中有一个身份列，所以这是需要的。...在测试期间，我使用SSIS包定期更新BIGINT表中的数据。例如，如果最后一个导入在ID 6000处停止，那么我将使用> 6000创建下一个SSIS包。增量插入。...在还原生产时，我使用SQL Server备份工具中的对象级别恢复功能恢复了表。 创建一个触发器来停止对原始表的条目 在切换表的期间，一定要暂停表数据的该表，可以使用触发器，停止所有对于标的增删改。...在还原的数据库中，用BIGINT代替INT创建副本表。 创建SSIS包，并启IDENTITY INSERT ，传输数据。 在复制表上创建所有索引和约束。...使用SSIS包定期更新PersonNew表，以将数据从可用性组中的报告实例转移 在计划的维护窗口中，多做一个SSIS传输，然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。
问题 我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。...SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表，该列在新表中只有50个字符的宽度，但是在源表中的该列却是5000个字符。但是我们知道在本例中这个邮箱地址不会超过50个字符。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。...当设定最大值行数为30000并且默认缓存为20M的时候，执行包花费了30秒，这也仅仅比之前源查询快了一点。所以还应该有空间去优化。 在源组件端，估计行的大小是取决于查询返回所有列中的最大列。...我们可以看一下三次不同的包的执行比较（默认配置–扩大缓存–扩大缓存并减小列宽），分别在SSIS catalog 中运行20次在，曲线图如下: 不用多说大家都知道这三种性能如何了。
问题 我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。...SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表，该列在新表中只有50个字符的宽度，但是在源表中的该列却是5000个字符。但是我们知道在本例中这个邮箱地址不会超过50个字符。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。 ...当设定最大值行数为30000并且默认缓存为20M的时候，执行包花费了30秒，这也仅仅比之前源查询快了一点。所以还应该有空间去优化。 在源组件端，估计行的大小是取决于查询返回所有列中的最大列。...我们可以看一下三次不同的包的执行比较（默认配置--扩大缓存--扩大缓存并减小列宽），分别在SSIS catalog 中运行20次在，曲线图如下: ? 不用多说大家都知道这三种性能如何了。
ETL是EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）的简称，实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址，是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。...当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等。...在转换中要有输入和输出。 ? > 表输入：先配置链接（完成后测试一下是否OK），再输入查询sql（比如：select id from tab2 limit 10;） ? >excel输出。...并把这两个统计数字放在数据库表的一行的两列中， 即输出的结果有一行，一行包括两列，每列是一个统 计值。...补充，在设计流程时我们并不希望出错了作业就停止了，而是继续执行并将错误信息以某种方式反馈出来。这时，我们可以通过“定义错误处理”来实现。 ? 并将错误信息输出，供后续引用。 ?
考虑到供应商的数据处理能力，物有所值 缺点 手动重新同步数据所需的努力和有限的选择 某些受支持的连接器的间歇性响应 通知和警报可能更及时 一些流行的数据迁移应用程序缺乏集成 特点：Fivetran 数据阻塞以确保特定列或表不会复制到目标...) Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) 是用于创建企业数据集成和转换的优质平台。...内置数据源连接器、任务和转换 用于修改 IS 对象属性、映射和列的高级编辑器 用于创建、维护和重用 SSIS 包的图形工具 变更数据捕获管理和数据挖掘查询转换 支持 BI、行、行集、拆分和连接、审计和自定义转换...单击数据集成的优点和缺点 优点 提高大数据集成项目的灵活性和可扩展性 添加源表和从异构源复制任务的简单性 批量数据加载需要更少的开发工作和最小的源影响 用户称赞 CDC 流程识别对数据所做的更改 缺点...易于部署和技术支持服务的质量 实时和批处理作业、自定义和详细报告等功能 缺点 缺乏与其他广泛使用的数据集成解决方案的集成 与现代 UX 平台相比，GUI 更像是命令行界面 (CLI) 难以调试、计划作业和加载 Excel
在设计ETL的时候也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个过程也可以做一些数据的清洗和转换)，在抽取的过程中需要挑选不同的抽取方法，尽可能的提高ETL的运行效率。...1、与存放DW的数据库系统相同的数据源处理方法 这一类数源在设计比较容易，一般情况下，DBMS(包括SQLServer，Oracle)都会提供数据库链接功能，在DW数据库服务器和原业务系统之间建立直接的链接关系就可以写...或者可以借助工具实现，如SQL SERVER 2005 的SSIS服务的平面数据源和平面目标等组件导入ODS中去。 4、增量更新问题 对于数据量大的系统，必须考虑增量抽取。...需要将这一类数据过滤出来，按缺失的内容分别写入不同Excel文件向客户提交，要求在规定的时间内补全。补全后才写入数据仓库。 ...对于是否过滤、是否修正一般要求客户确认;对于过滤掉的数据，写入Excel文件或者将过滤数据写入数据表，在ETL开发的初期可以每天向业务单位发送过滤数据的邮件，促使他们尽快的修正错误，同时也可以作为将来验证数据的依据
加入本地数据源后 本篇模拟导入一份Excel表格数据，第1个坑将出现，使用导入数据源，选择excel表格后，出现这个吓人的界面，亲测貌似使用【模拟服务帐户】通过。...导入Excel文件需要选择帐号 之所以有这些帐号的问题，因为在企业级解决方案中，权限是重中之重，微软为了最大化的安全，设置了很多门槛，例如这个Excel表格是应该由什么帐户去访问它的，如果是数据库时，又是什么帐户去访问才合理...接下来看到这一步很熟悉，用过Excel和PowerBIDeskTop的都不陌生，就是PowerQuery界面，在SSDT上，完全可以使用PowerQuery做简单的数据ETL工作。...有些场景比用SSIS这样的方式更省事。在Sqlserver2017版才提供（Azure保持最新版肯定也提供）。...id=53127 在本地数据源的电脑上安装好网关，并以Azure的帐号登录。 网关登录 网关登录后显示准备就绪，即可以到Azure门户上去创建网关。
这层的查询首先应该设置为希望在 Excel 工作表或数据模型中表的名称，它主要功能是在加载前执行任何最后步骤。例如：追加或合并 “暂存” 层中的查询，以及为表中的每一列设置最终的数据类型。...可以很方便地切换为新的数据源，可以创建一个新的 “原始数据” 连接，与旧的数据源并行存在，只要确保列的命名相同，就可以用它来直接代替原来的连接。...给 “Sales” 查询添加一个新的步骤，在最终完成这个查询链之前锁定数据类型。 选择 “[Item]” 列，按 “CTRL + A（选择所有列）”。 转到【转换】选项卡【检测数据类型】。...通常不推荐：在添加到【表】的这个选项时，同时勾选【将此数据添加到数据模型】复选框的这个组合。推荐的是：在添加到【仅创建连接】的这个选项中，同时勾选【将此数据添加到数据模型】复选框的这个组合。...【注意】 现实情况是，在创建查询链的时候，并不总是能知道到什么时应该停止增加一个查询中的步骤，并通过【引用】这个查询，再启动一个新的查询进行进一步的转换。
继续上篇的导入篇之后的运作是导出，数据趟在数据库里，永远也发挥不出价值，这也是绝大多数业务系统的现状，经过系统增删改查后，辛苦生产出来的规范的数据，没能让其发挥应有的价值-数据指标运营。...现实状况 和前一篇提及的，数据在各业务系统里的导出接口十分单一，大部分是一些Excel导出的功能。...粘贴到Excel时，Excel默认的数据格式是【常规】，若某些数字型字符，会出现前导0被清除的情况，此时可对这些列进行文本数据格式调整，再重新覆盖原位置粘贴多一次即可。...新版本Excel直接调用PowerQuery来查询数据 在旧版本Excel中，使用OLEDB的方式，如果不是一个小表，最好使用命令类型为：SQL，然后在命令文本中写SQL查询，否则数据量大，可能Excel...其他数据导出方法 和数据导入篇一样，数据导出，也可以使用专业的ETL工具SSIS实现，更加专业和流程自动化，同样也可使用BCP数据导入导出工具完成，但操作略显复杂，对普通数据分析师没太大使用价值，这里不作展开
在Excel2010后，PowerQuery以插件的形式横空出现，并最终在Excel2016中得以深度内置，是一款非常难得的轻量化数据ETL工具。...PowerQuery一个很深入的集成性在于，其数据加载的过程中，原生地开发其以Excel智能表的形式加载出来，并且以数据连接的方式和源数据和加工过程相连接，所以非常好的体验在于数据源更新后，只需刷新一下结果表即可按原来配置过的逻辑对数据进行更新...在Excel催化剂中，对于PowerQuery非常擅长的领域，Excel催化剂就比较少去开发，所以使用Excel催化剂的用户群体，更佳的方式是同时掌握Excel催化剂+PowerQuery，在两者中根据自己不同场景...相对Excel的高级函数技术及VBA才能处理的方案，在PowerQuery中变得非常简单。...催化剂、SQL、SSIS、VBA等方式。
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