大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 日期和时间格式由 日期和时间模式字符串 指定。...在 日期和时间模式字符串 中，未加引号的字母 ‘A’ 到 ‘Z’ 和 ‘a’ 到 ‘z’ 被解释为模式字母，用来表示日期或时间字符串元素。文本可以使用单引号 (‘) 引起来，以免进行解释。...所有其他字符均不解释；只是在格式化时将它们简单复制到输出字符串 白话文的讲：这些A——Z，a——z这些字母(不被单引号包围的)会被特殊处理替换为对应的日期时间，其他的字符串还是原样输出。...private static void formatDataTest() { /* * 日期转期望格式的字符串 */ //HH 和 hh...上面的是：日期转自己想要的字符串格式，下面是字符串转日期类型。
思路： 将所有日期转化成时间戳保存在新数组里面（新数组1和新数组2）， 将新数组2排序， 再将新数组2中的元素逐个查找在数组1中的索引， 根据索引将原始数组重新排序， 最终得到排序后的二维数组。...（支持Ymd和Ynj格式日期）排序 * order_date_array(原始二维数组, desc还是asc, 日期在二维数组中的键) * */ function order_date_array...$key){ // 二维数据中的Ynj日期的键 $_key = 'date'; }else{ $_key = $key; } $new_array...= []; $array_1 = []; $array_2 = []; // 日期转时间戳 for ($t=0; $t<count($_array); $t...++){ $date = strtotime($_array[$t][$_key]); // Ymd或者Ynj格式日期转时间戳 $array_1[] = $date;
在本文中，我将首先概述SSIS数据类型和数据类型转换方法，然后说明从Source Advanced编辑器更改列数据类型与使用数据转换转换之间的区别。...使用Integration Services数据流任务处理数据时，源数据类型将转换为SSIS数据类型。...例如，字符串数据类型将转换为DT_STR，DT_WSTR，DT_TEXT，DT_NTEXT数据类型。...，您可以参考Stack Overflow网站上的以下文章： SSIS Source Format Implicit Conversion for Datetime 日期时间的SSIS源格式隐式转换...T-SQL Statement Task vs Execute SQL Task SSIS OLE DB来源：SQL命令与表或视图 SSIS表达式任务与将变量作为表达式求值 SSIS OLE DB目标与
如何让你的视频同时支持桌面网站，iOS，Android 这几种不同的平台在线播放？H.264当然是不前最好的选择，效果好，文件小(相比其他)，平台支持好(对 于iOS和Android)。...这里顺便提一下视频格式转换不是简简单 单的转什么 MP3 3GP 就行了的！...MP4或3GP，RMVB这些只是视频文件的壳而已，真正的视频格式是里面的东西，一遍常见的是 H.263,H.264,MPEG4,XVID 等等...还有音频格式也是一个比较重要的问题，如果格式不对，一样不能在某些平台上面播放的...具体我还不是很清楚，毕竟不是专业的。...来个简单的转换方法，支持 桌面用 Flash播放器和 iOS,Android 在线播放，H.264格式,音频 ACC这是使用 MEncoder 在 Ubuntu 下面转换的： $ sudo apt-get
前面推文虽有介绍使用dotNET和python这样的脚本语言去处理，但仍然有一片广阔的领域待开发，使用Excel自身的能力，即VBA和轻量化ETL工具PowerQuery的结合。...如PowerQuery里的逆透视功能，行列转置功能，标题行提升功能等。...所以，若可以在标准的SSIS流程中引入PowerQuery的轻量化数据处理功能，将原有复杂的数据结构，先进行清洗整合后，变为一个干净的数据源供SSIS调用上传至数据库中，这时整个方案的可行性和性价比都非常可观...将模板文件内的PowerQuery查询使用替换的方式，将其引用的文件路径替换为当次循环引用文件。...测试数据及其他说明 本次的测试数据，和上篇python篇一样，使用课程表数据，将其转换为标准的一维表数据再上传到数据库中。
标准版 - 此版本最多支持 4 个 CPU 和 2 GB RAM。个人版 - 此版本供个人使用的台式计算机使用。开发人员版 - 该版本与企业版类似，但仅授权用于开发。...SQL Server 2014发布日期：2014 年 4 月2014版本包括以下新功能：支持内存中 OLTP 引擎将 SQL Server 数据库部署到 Windows Azure 虚拟机始终在线的改进...在 SSIS 中，包含了 Always On 可用性组。另外，对于SSIS，增量包部署。如果我们谈论 SSAS，这个版本支持 R Services 和 DBCC 命令。合并了 新的 DAX 函数。...主数据服务 (MDS) 包括支持 多对多层次结构和 基于域的属性过滤等功能。此外，它还包括 使用变更集的 实体同步和 审批工作流程。 重新设计了业务规则管理。...SSDT 中 DAX 编辑器的日期关系。此外，在 SSRS 中我们可以 添加注释、使用本机 DAX 和对 OpenAPI 的支持。最后，它整合了 机器学习服务。版本企业版的缓冲池扩展最大容量为32。
今天来到SSIS中，我们可以有另外一层能力，让dotNET和SSIS集成，在SSIS中，提供了VSTA的开放接口（Visual Studio Tools For Application），相对于VSTO...，给大家带来在SSIS环境下调用百度AI接口，让非结构化的数据转换为可分析的结构化数据供下游Excel、PowerBI等分析工具使用。...使用脚本组件实现百度AI的调用 在本篇的SSIS包任务中，加上了一个脚本组件，从源Excel文件中抽取数据，经过脚本组件的转换，将内容发送到百度AI上，让其帮忙返回结果，最终转换后的结果写入到目标表中。...看到上图中有许多默认的0和结果为空的记录行，相信已经开始有读者想表达下意见，SSIS生成的数据不靠谱，调用20条，只有7条数据返回。...将程序员的广阔轮子世界接入SSIS中，并将各大厂商提供的SAAS消费级服务一并接入，恐怕只差我们的想像力而已，在SSIS的世界中，数据将如期地按我们想要的形式完成ETL的过程。
实例将具有年，月和日的属性。 ...该ctime方法使用的日期时间格式比我们之前看到的更长。...此方法主要用于将Unix时间（自1970年1月1日以来的秒数）转换为字符串格式。 ...此方法可帮助我们将日期对象转换为可读的字符串。...strptime方法将字符串转换为日期 strptime -> 'string, point time' 该strftime方法帮助我们将日期对象转换为更具可读性的字符串。
在PowerQuery官方轻量级ETL工具出现后，基本上其他第3方插件的合并功能都会被取代完（没有条件用PowerQuery的可以使用，但数据分析师的角色，没有理由不给自己武装手头的工具，最基本的将Excel...同一列的数据，只能保留一种的数据类型，所以在Excel表格上加工的数据，需要自行进行数据规范，若同一列数据包含数字和文本格式时，最好将其数据格式高速为文本格式。...有了新晰的以上的规划和理解，微软就会以最友好的界面化的向导来帮助我们将内容填写到对应的位置。...view=sql-server-2017 SSIS数据导入方式 SSIS是专业的ETL工具（Extract数据抽取、Transform数据转换、Load数据加载）,对于数据导入的功能，也是非常详尽，上述的向导也是最终转换为...SSIS包的方式来实现，在SSIS上进行操作，更加灵活、强大，无论是数据源、目标数据存放的选择面都大很多，几乎可以将数据从任意源位置移动存放到任意目标位置。
SQL函数 TO_DATE（二）一年中的某一天（DDD 格式）可以使用 DDD 将一年中的某一天（自 1 月 1 日以来经过的天数）转换为实际日期。...格式字符串 DDD YYYY 必须与由整数天数和四位数年份组成的相应 date_string 配对。 （与 DDD 一起使用时，两位数的年份必须指定为 RR（而不是 YY）。）...TO_CHAR 允许返回与日期表达式对应的一年中的哪一天。儒略历日期(J格式)SQL中，儒略日可用于1840年12月31日之前的任何日期。...因为在内部将这个日期表示为0，所以需要特殊的语法来表示更早的日期。为此，TO_DATE提供了“J”(或“J”)格式。儒略日转换将七位数的内部数值(儒略日计数)转换为显示格式或ODBC格式的日期。...儒略日必须介于1和5373484之间。注意:以下注意事项不应影响使用TO_CHAR和TO_DATE的日期和儒略日计数的相互转换。这可能会影响使用儒略日计数进行的一些计算。
最好的开源ETL工具列表与详细比较: ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。 最后，该数据被加载到数据库中。...具有常量、查找和强大的数据转换表达式的高级映射设置。 按进度进行集成自动化。 能够在目标中保存源数据关系。 没有重复导入。 双向同步。 通用集成案例的预定义模板。...#4) Sprinkle Sprinkle是一个端到端数据管理和分析平台，使用户能够自动完成从多个数据源收集数据、将数据转移到首选数据仓库、以及在路上构建报告的完整数据旅程。...Voracity用户可以设计实时或批处理操作，将已经优化的E、T和L操作结合起来，或者出于性能或价格方面的原因，使用该平台“加速或离开”现有的ETL工具，如Informatica。...主要特点: SSIS是一种商业许可的工具。 SSIS导入/导出向导帮助将数据从源移动到目标。 实现了对SQL Server数据库的自动化维护。 用于编辑SSIS包的拖放用户界面。
和Sqlserver的SSAS上都可使用。...但工具的趋向是将复杂部分封装，对外是简单的输出使用，例如Excel催化剂，使用层面是非常简单的界面操作型，但内部的复杂是笔者给封装好，无需用户关注的。...SSIS的学习曲线其实并不算高，全程也是图形化操作，对数据库有一些认识，熟悉SQL语句，熟悉使用PowerQuery的群体，也一样可以玩得转。...在可扩展性方面，SSIS提供了dotNET脚本的接口，理论上再复杂的处理都可以驾驭得住，而无需类似PowerQuery那样是封闭性的，例如它不提供正则表达式的功能，就永远用不上，在SSIS上就不存在。...微软给到我们的架构图如下，除了数据的抽取外，还可以使用到Azure的机器学习、认知服务AI等功能来对非结构化数据进行分析加工，转换为结构化的数据供下游的数据建模和分析工具使用。
演示内容介绍 本文打算使用python进行数据的清洗部分，引用的案例是带笔者入门dotNET的我的师傅的出品案例：清洗一份课程表数据，将其转换为结构化的一维表结构。...此处使用SSIS的【文件系统任务】来完成文件先删除操作。 接下来，我们回到常规任务，将新生成的res.csv文件进行数据抽取并加载到数据库中。...最终我们的控制流任务如下，完成我们预期的效果，将python清洗好的数据，交给SSIS的后续步骤来调用。 在SSMS上打开目标表，发现数据已经加载成功。...为何不使用一步到位直接python完成或SSIS完成？ 在python的群体中，的确熟练使用后，将数据再作一步，直接上传到数据库中，也并非难事。...在下一篇中，我们重新回到微软系中，使用SSIS和PowerQuery联合，将轻量化的ETL工具一些好用易用的能力同样嫁接到SSIS中，同时又可以避开此短板部分。敬请关注。
数据的清洗转换 一般情况下，数据仓库分为ODS、DW两部分，通常的做法是从业务系统到ODS做清洗，将脏数据和不完整数据过滤掉，再从ODS到DW的过程中转换，进行一些业务规则的计算和聚合。...B、错误的数据，产生原因是业务系统不够健全，在接收输入后没有进行判断直接写入后台数据库造成的，比如数值数据输成全角数字字符、字符串数据后面有一个回车、日期格式不正确、日期越界等。...这一类数据也要分类，对于类似于全角字符、数据前后有不面见字符的问题只能写SQL的方式找出来，然后要求客户在业务系统修正之后抽取;日期格式不正确的或者是日期越界的这一类错误会导致ETL运行失败，这一类错误需要去业务系统数据库用...A、不一致数据转换，这个过程是一个整合的过程，将不同业务系统的相同类型的数据统一，比如同一个供应商在结算系统的编码是XX0001，而在CRM中编码是YY0001，这样在抽取过来之后统一转换成一个编码。...如果使用ETL工具，工具会自动产生一些日志，这一类日志也可以作为ETL日志的一部分。
它涉及将数据从不同的源头抽取出来，经过必要的转换处理，最后加载到目标系统（如数据仓库、数据湖或其他分析平台）的过程。以下是ETL技术栈的主要组成部分和相关技术介绍： 1....- 数据映射与标准化：将不同来源的数据格式统一，如日期格式标准化、度量单位转换。 - 数据质量检查：验证数据的完整性、一致性、准确性，可能涉及使用数据质量工具。...提供图形化界面，易于使用，支持多种数据源和目标。具备丰富的转换步骤和作业调度功能。适合中小企业和开源爱好者。 2....Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) 微软提供的ETL工具，与SQL Server紧密集成。...随着大数据和云计算的发展，现代ETL技术栈还融入了更多云端原生服务、机器学习模型用于高级数据处理、以及反向ETL（将数据从数据仓库推送回业务系统）等新兴概念，进一步丰富和完善了数据集成的范畴。
甚至很多在SSIS这样专业级ETL工具上实现起来繁琐的任务，在PowerQuery上可以非常流畅地完成如逆透视，简单网页抓取，空值填充，行列转置等。 但PowerQuery的局限性也是非常明显的。...其实，对某些数据ETL它是有缺陷的，例如不能扩展性地使用正则表达式处理字符串数据； 最后，它很大的弊端是目标数据只能进入到PowerPivot层面，不能回到关系型数据库这样更友好的数据存储区，数据处理好...同样地这样的结果，将失去了一大片江山，不能使用SQL语句来对数据进行更进一步的清洗、整合。...在左上方可看到，当前是控制流的位置，而SSIS工具箱里的控件都是在控制流里使用的，因其是近乎万能级别的ETL工具，所以非常多的任务可用，我们一般只用到上方的【执行SQL任务】和【数据流任务】两种为主。...结合之前的Sqlserver和Azure的系列推文，将这些能力整合起来，就可以由业务分析者去主导真正的企业级BI，从部门级别的应用慢慢地反推整个企业级的应用，由甲方人员推动的BI项目，才能够走得更远，做得更合乎实际使用并且可扩展性更强
开篇介绍 通常在数据量较少的情况下，我们从一个数据源将全部数据加载到目标数据库的时候可以采取的策略可以是：先将目标数据库的数据全部清空掉，然后全部重新从数据源加载进来。...这种实现可以采用 SQL Merge 语句来完成 - 请参看- SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步 或者通过 SSIS 中的 Lookup + Conditional...Split 实现 - 请参看-SSIS 系列 - 数据仓库中实现 Slowly Changing Dimension 缓慢渐变维度的三种方式 那么对于前三类数据表，它们可以共同使用一个加载记录表来记录它们上一次的时间戳或者自增...良好的数据源设计可能直接就给后续的增量处理提供了最直接的判断依据，比如自增长列，时间日期戳等。还有的数据源设计可能加入了触发器，在数据新增，修改或者删除的过程中就做出了有效的日志记录。...由于考虑到效率问题，不想每次都重新加载，因此可以考虑采用以下两种方式： 第一种方式 - SSIS Package 过程处理日志和错误日志模式 在每次 SSIS Package 执行的时候，写入一条记录到
文件夹中，文件名就是TestDB1+当时备份的日期字符串.bak。...“维护计划”是在SSMS的对象资源管理中“管理”节点下面。使用维护计划可以通过可视化的操作，只点点鼠标就可以创建数据库维护的SSIS包，然后仍然是通过SQL Server作业的方式来运行。...使用差异备份可以减小备份文件的大小，同时还可以提高备份的速度，不过缺点就是必须使用上一次完整备份的文件和差异备份的文件才能还原差异备份时刻的数据库，单独只有差异备份文件是没有意义。...（8）单击“下一步”按钮，进入“完成该向导”的界面，系统列出了向导要完成的工作，如图： （9）单击“完成”按钮，向导将创建对应的SSIS包和SQL作业： （10）完成后，我们再刷新下对象资源管理器，...如图： 在维护计划中也可以设置很复杂的逻辑运算和执行流程，就和SSIS设计一样的，毕竟本质上他们都是在设计SSIS包。
SQL函数 TO_DATE（一）将格式化字符串转换为日期的日期函数。...TO_DATE 函数将各种格式的日期字符串转换为日期整数值，数据类型为 DATE。它用于输入各种字符串格式的日期，并将它们存储在标准的内部表示中。...TO_CHAR 执行相反的操作；它将日期整数转换为格式化的日期字符串。 TO_TIMESTAMP 将格式化的日期和时间字符串转换为标准时间戳。...指定日期分隔符的这种使用不依赖于为您的 NLS 语言环境定义的 DateSeparator。以下日期格式字符串不需要分隔符：MMDDYYYY、DDMMYYYY、YYYYMMDD 和 YYYYDDMM。...使用 RR 格式算法将两位数年份转换为四位数年份。
将格式化的日期字符串转换为 %PosixTime 时间戳的日期/时间函数。...相关 SQL 函数 TO_POSIXTIME 将格式化的日期和时间字符串转换为 %PosixTime 时间戳。...TO_CHAR 执行相反的操作；它将 %PosixTime 时间戳转换为格式化的日期和时间字符串。 UNIX_TIMESTAMP 将格式化的日期和时间字符串转换为 Unix® 时间戳。...TO_DATE 将格式化的日期字符串转换为日期整数。 CAST 和 CONVERT 执行 %PosixTime 数据类型转换。日期和时间字符串date_string 参数指定日期和时间字符串文字。...一年中的某一天（DDD 格式）可以使用 DDD 将一年中的某一天（自 1 月 1 日以来经过的天数）转换为实际日期。
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