用户只要配置数据流中各种控件的参数，几乎无需编写一行代码，就可以创建 SSIS 包来解决 ETL 等复杂的商业智能数据集成问题。...下图显示的是已经完成配置的教程实例 SSIS 包，它由7个数据流任务组成，其中的箭头表明了它们的执行顺序。 ① 旅馆_ETL。...1、菜单命令及其快捷按钮区域，分布在窗口的第一行和第二行； 2、功能设计区域，在窗口的正中央——包括【控制流】,【数据流】、【事件处理程序】和【包资源管理器】等功能选项卡，是配置SSIS包的操作和显示区域...（2）多个控件组成的一个执行顺序就构成一个数据流任务，多个数据流任务按照执行顺序连接起来称为一个控制流。...，包括周期和时间，使代理能够在指定时间内执行该包。
SQL语句是基于行集处理方式，并且有窗口分析函数的性能保障，在数据ETL过程中发挥着非常大的作用，一般能够在SQL上处理的优先在SQL上来满足，保证性能的优势。...在左上方可看到，当前是控制流的位置，而SSIS工具箱里的控件都是在控制流里使用的，因其是近乎万能级别的ETL工具，所以非常多的任务可用，我们一般只用到上方的【执行SQL任务】和【数据流任务】两种为主。...控制流中的数据流任务，可以再嵌套一个循环结构的容器，就变成批量执行某个数据流任务单元了，例如抽取某个文件夹下的所有Excel文件数据到数据库中，使用循环容器，就可以将任务分解成循环执行【Excel文件抽取数据到数据库...所以【错误输出】这里可以更进一步去处理发生错误时应该怎么做，是直接报错中止，还是忽略错误，而错误的产生甚至可以颗粒度到哪个字段产生而使用不同的错误处理对策。...最后一步大功告成，我们要享受我们的开发成果，可以执行此包或此数据流任务（数据流任务可以单独执行，方便调度，包的执行就是包有控制流任务都一起生效，单个任务流组件执行，仅对此组件的任务生效）。
：例如，如果要获取所有无法转换的值，则使用数据转换转换可能会更合适，因为抛出的错误仅与转换任务有关，而源组件可能会抛出不同类型的错误需要更通用的错误处理 Based on what we mentioned...T-SQL Statement Task vs Execute SQL Task SSIS OLE DB来源：SQL命令与表或视图 SSIS表达式任务与将变量作为表达式求值 SSIS OLE DB目标与...SQL Server目标 在SSIS中执行SQL任务：SqlStatementSource表达式与可变源类型 在SSIS中执行SQL任务：输出参数与结果集 具有多个表达式与多个转换的SSIS派生列 SSIS...数据类型：高级编辑器的更改与数据转换的转换 SSIS连接管理器：OLE DB与ODBC与ADO.NET SSIS平面文件与原始文件 SSIS Foreach循环与For循环容器 SSIS：执行T-SQL...语句任务与执行SQL任务 翻译自: https://www.sqlshack.com/ssis-data-types-change-from-the-advanced-editor-vs-data-conversion-transformations
DimCustomer 维度表中有18000行数据，通过不同的结果集能返回110,000行数据 。...第二个任务是清空目标表。 第三个任务是数据流任务，下面详细介绍。 最后日志记录任务结束。...当设定最大值行数为30000并且默认缓存为20M的时候，执行包花费了30秒，这也仅仅比之前源查询快了一点。所以还应该有空间去优化。 在源组件端，估计行的大小是取决于查询返回所有列中的最大列。...我们可以看一下三次不同的包的执行比较（默认配置–扩大缓存–扩大缓存并减小列宽），分别在SSIS catalog 中运行20次在，曲线图如下: 不用多说大家都知道这三种性能如何了。...总结 本篇只是针对数据流进行了优化，并不涉及SQL本身的优化，这里偏重BI一点。通过关注返回源数据的列宽，极大的提高了性能，除此之更小的列性能更好。一次性缓存的行也越多。
DimCustomer 维度表中有18000行数据，通过不同的结果集能返回110,000行数据 。...第二个任务是清空目标表。 第三个任务是数据流任务，下面详细介绍。 最后日志记录任务结束。 ?...当设定最大值行数为30000并且默认缓存为20M的时候，执行包花费了30秒，这也仅仅比之前源查询快了一点。所以还应该有空间去优化。 在源组件端，估计行的大小是取决于查询返回所有列中的最大列。...当包运行时数据流执行仅仅用了12秒！ ? 我们可以看一下三次不同的包的执行比较（默认配置--扩大缓存--扩大缓存并减小列宽），分别在SSIS catalog 中运行20次在，曲线图如下: ?...总结 本篇只是针对数据流进行了优化，并不涉及SQL本身的优化，这里偏重BI一点。通过关注返回源数据的列宽，极大的提高了性能，除此之更小的列性能更好。一次性缓存的行也越多。
数据流是在SQL Server 2005中才引入的新概念。数据流是专门处理数据操作的工作流。数据流也称为流水线。可以将数据流认为是装配线，该装配线包含了顺序执行的多个操作。...这些同步的转换可以并行执行。 一旦已经将转换应用到数据行上，则下一个转换可以开始处理该数据行，而无需等到上一级转换处理完整个数据集。一些转换是异步的，例如聚合和排序。...这些转换必须从前面的输出中获得所有的行，从而可以处理和产生输出，用于后续转换。...SSIS 学习（2）：数据流任务（上） Integration Services学习（3）：数据流任务（下） SSIS工程师为您揭秘数据流 为SSIS编写自定义数据流组件(DataFlow Component
它还包含 SQL Server 代理的所有数据，包括作业、步骤、运算符、警报和执行历史记录。有时 MSDB 用于存储 SSIS 包，尽管它更常见地存储在实例上的 SSIS 目录数据库中。...[backupset] 如我们所见，备份集表中没有行： 现在，让我们进行备份，看看相关信息是如何存储在表中的。...表现在返回了数据。...根据微软的说法，上述表将在 SQL Server 的未来版本中进行剔除。但是，可以在 SSIS 包相关表中找到有关维护计划的信息。...此外，在 msdb 库中还有用于实现和监控不同数据库任务的存储过程，例如创建 SQL Server 代理作业或配置日志传送等。
我曾经写过三篇跟我从头学系列，分别是《跟我从头学vbs》，《跟我从头学wmi》和《跟我从头学Powershell》，这两篇，就暂时定名为《跟我从头学SQL SSIS》和《跟我从头学SQL Reporting...SSIS常见的向导程序： SSIS最为常见的三个向导程序分别为： SQL ServerImport and Export Wizard：”SQL Serve导入和导出向导”可以将数据复制到.NET Framework...导入数据 导入数据的操作和导出数据大同小异，下面的截图，显示的是将一个文本文件导入到数据库中，生成一张新表，在这个示例中，是立即执行，没有生成ssis包 使用import data using the...然后对其进行编辑，在这里我们打开的是前面导入导出操作中生成的dtsx包，然后修改数据流任务： ? 用新的select语句替换掉以前的select 语句。 ?...好了，至此，我们学习了如何用导入导出操作，怎么生成和修改ssis包，怎么运行包，怎么用dtutil来导出dtsx文件到sql ssis 服务。 ? ----
使用脚本组件实现百度AI的调用 在本篇的SSIS包任务中，加上了一个脚本组件，从源Excel文件中抽取数据，经过脚本组件的转换，将内容发送到百度AI上，让其帮忙返回结果，最终转换后的结果写入到目标表中。...脚本组件中，我们通过评论内容，经过百度AI的接口调用后，返回多列结构化定量的数据。...看到上图中有许多默认的0和结果为空的记录行，相信已经开始有读者想表达下意见，SSIS生成的数据不靠谱，调用20条，只有7条数据返回。...，直接返回错误告诉并发量超标了。...结语 本篇带领读者们一窥SSIS的能力边界，让我们心中有数，具体使用SSIS有何不能做到的事情。
使用维护计划可以通过可视化的操作，只点点鼠标就可以创建数据库维护的SSIS包，然后仍然是通过SQL Server作业的方式来运行。...维护计划与前面说到的备份方法本质的不同就是：维护计划是SSIS包，上面的是T-SQL脚本。...”，如图： （3）单击“下一步”按钮，选择维护任务，这里就是可以在维护计划中执行的任务，如果你想执行的任务在这里没有，那就还是不用维护计划来做，自己写SSIS包或者SQL语句吧。...另外如果用过SSIS的人应该知道，一个任务在完成时是绿色箭头，如果是失败时是红色箭头，我们这里也可以设置，如果上一步骤失败，那么将执行什么操作，双击绿色箭头，在弹出的对话框中选择约束选项中的值为“失败”...如图： 在维护计划中也可以设置很复杂的逻辑运算和执行流程，就和SSIS设计一样的，毕竟本质上他们都是在设计SSIS包。
如PowerQuery里的逆透视功能，行列转置功能，标题行提升功能等。...再进行数据加载过程，在模板文件中实现仅对当次循环文件的数据处理加工，并将其保存后，供下游的SSIS数据流任务调用此模板文件，实现模板文件的内容上传到数据库中。...当次处理一个Excel文件而不是整个文件夹的文件，可以保障性能同时也防止Excel工作表行数不足存储所有数据记录行的报错数据丢失情况。...最终效果 将SSIS包进行执行后，结果如下： 加载过后的文件已归档成功，加上时间戳信息。 数据库数据成功加载。 在源文件中，特意做的不同文件不同标识，证明文件已按预期上传成功。...结语 不管黑猫白猫，最终给我们完成任务的都是好猫好方法。在SSIS的平台上，已经没有什么不可能，并且还将可能实现的代价降到最低，充分运用多种工具组合，实现最大化的产出。
背景 在一个常规SQL Server heath检查中，使用sp_blitz，我们最大的生产表之一引发了令人担忧的警报。...这个表大约有500GB，有超过9亿行。根据在该表上每天的平均插入数，我估计未来八个月后，在这张表上的插入将会溢出。这是一个订单输入表，由于客户的活动，需要24小时的插入。...本文描述了我如何计划和执行从INT到BIGINT数据类型的更改。该技术在单独的SQL服务器实例上创建表的新副本，并使用BIGINT数据类型，然后使用对象级恢复将其移到生产数据库中。...这意味着要重新设定INT从-1 到-2.147 billion 行，这也只是短时间的解决问题。不能一劳永逸或者长期作为处理方式。 后来找到一个比较标准的方法我比较推荐的。...差异备份 表切换 检查数据一致性 删除触发器并将api返回到在线。 这种方法将停机时间从可能的9小时缩短到15分钟，并且大量的密集工作都从生产实例中删除了。
数据的导入导出是数据库管理员常见的工作任务之一，尤其是平面文件的导入导出。...常用的导入方式：bcp, BULK INSERT,OPENROWSET,or SSIS。 ...本文主要介绍bcp工具的使用，其他的如BULK INSERT,OPENROWSET,or SSIS请参见后续博文。 ...[-mmax_errors] [-fformat_file] [-x] [-eerr_file] --bcp的错误处理选项 [-Ffirst_row...使用xp_cmdshell存储过程来执行bcp,鉴于演示的方便，后续的处理将全部采用xp_cmdshell来实现。
Pricing Overview.注意:当您的使用到达分配的大小 (1 GB 或 10 GB)，只有 SELECT和 DELETE语句会被执行。...UPDATE和 INSERT语句会抛出错误。 当旧数据可以被移植至另外一个SQL Azure或本地的数据库内时，一个存档过程可被创建。因为上述的大小约束，建议对数据进行跨数据库分割。...可以在本地运行SSIS 无法在SQL Azure内运行SSIS 本地运行 SSIS ，并以ADO.NET provider连接至SQL Azure 。...注意:当您的使用到达分配的大小 (1 GB 或 10 GB)，只有 SELECT和 DELETE语句会被执行。UPDATE和 INSERT语句会抛出错误。...可以在本地运行SSIS 无法在SQL Azure内运行SSIS 本地运行 SSIS ，并以ADO.NET provider连接至SQL Azure 。
在SSIS上使用python脚本 在控制流任务中，有【执行进程任务】，拉一个任务到右侧，并双击此任务进行详细配置。...否则最好用CMD来运行所需的程序，再加上/C开关关闭它，让SSIS任务流可以流到下一个任务。 创建好任务后，可以单独执行一个任务，测试最终效果。...此处给大家演示下控制流任务，可以将我们日常许多编程代码的任务，转换为控件拖拉的方式，例设上面py脚本未做防错处理，当已经有res.csv文件存在时，再生成res.csv会报错。...此处使用SSIS的【文件系统任务】来完成文件先删除操作。 接下来，我们回到常规任务，将新生成的res.csv文件进行数据抽取并加载到数据库中。...最终我们的数据流任务如下图，增加加载时间，方便后期审核。 最终我们的控制流任务如下，完成我们预期的效果，将python清洗好的数据，交给SSIS的后续步骤来调用。
更改跟踪功能允许查看数据存储中的更改 通过 AI 驱动的自动调整灵活扩展集群 5、微软 Microsoft SQL Server 集成服务 (SSIS) Microsoft SQL Server Integration...Services (SSIS) 是用于创建企业数据集成和转换的优质平台。...SSIS 非常适合需要直观 ETL 的面向 Microsoft 的组织，包括多个内置任务和转换；用于存储、运行和管理包的目录数据库；和用于构建包的可视化工具。...内置数据源连接器、任务和转换 用于修改 IS 对象属性、映射和列的高级编辑器 用于创建、维护和重用 SSIS 包的图形工具 变更数据捕获管理和数据挖掘查询转换 支持 BI、行、行集、拆分和连接、审计和自定义转换...请注意，特定源代码、数据格式更改和数据速度增加等问题可能会影响提取过程并增加常见错误。
ETL的实现有多种方法，常用的有三种，第一种是借助ETL工具如Oracle的OWB、SQL server 2000的DTS、SQL Server2005的SSIS服务、informatic等实现，第二种是...前两种方法各有优缺点，借助工具可以快速的建立起ETL工程，屏蔽复杂的编码任务，提高速度，降低难度，但是欠缺灵活性。SQL的方法优点是灵活，提高ETL运行效率，但是编码复杂，对技术要求比较高。...或者可以借助工具实现，如SQL SERVER 2005 的SSIS服务的平面数据源和平面目标等组件导入ODS中去。 4、增量更新问题 对于数据量大的系统，必须考虑增量抽取。...数据清洗需要注意的是不要将有用的数据过滤掉了，对于每个过滤规则认真进行验证，并要用户确认才行。 ...第一类是执行过程日志，是在ETL执行过程中每执行一步的记录，记录每次运行每一步骤的起始时间，影响了多少行数据，流水账形式。
- 数据转换工具：如Apache Spark用于大规模数据处理与转换，SSIS（SQL Server Integration Services）用于微软生态的数据转换任务，以及开源的Talend、Apache...- 调度与工作流管理：如Airflow、Oozie用于自动化定时执行ETL任务，管理任务依赖和错误处理。 - 监控与日志：实现ETL作业的性能监控、错误报警和审计追踪，确保流程的稳定性和可追溯性。...Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) 微软提供的ETL工具，与SQL Server紧密集成。...适合处理SQL Server环境中的数据集成任务，提供丰富的控件和数据流组件。 6. Apache Airflow 开源工作流管理系统，专为数据管道和批量工作设计。...适合大数据场景下的数据抽取和加载任务。 9. StreamSets 提供可视化数据流设计界面，支持实时和批处理数据流。特别适合处理云原生和混合云环境中的数据集成。 10.
公司最近要升级数据库，SQL Server 2008R2-->2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能，提前预热一下。...其他任务还包括： AlwaysOn:一种可用性功能，包括可用性组和模仿应用程序的行为以组的形式进行数据库故障转移。 FileTable:额外的基于文件的数据存储。 ...其新增功能如下： 新的T-SQL和空间数据功能。 SQL Server DATA Tools:已经集成到新的VS开发环境中。 ...3.BIDBA:主要关注最佳实践、优化和BI工具集的使用，创建SSIS，为用户执行提取、转换、加载过程或报表（ETL）。被咨询有关SSIS和SSAS多维数据的物理实现内容。...使用SSIS 创建ETL、提供咨询。 使用Power View和Power point 快速发现数据。 托管自助式BI。
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