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缓慢变化维度

0x00 前言 本文会分享数据仓库中和缓慢变化维度相关的内容。在看之前建议回顾一下和维度建模相关的知识点，可参考数据仓库系列文章。 为什么会分享这个听起来很奇怪的东西？...在正式开始之前，先解释一下什么是缓慢变化维度。笔者个人理解，缓慢变化维度其实就是指在维度表中那些会随着时间变化的字段，比如用户基本资料。 注：缓慢是一个相对的概念。...缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流失发生缓慢的变化。...这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维，并且把处理维度表的历史变化信息的问题称为处理缓慢变化维的问题，有时也简称为处理SCD的问题。...TYPE 2：增加新行 数据仓库系统的目标之一是正确地表示历史。当提及缓慢变化维度属性时，类型2就是主要应用于支持这一需求的技术。

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数据分析：在缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群

图：微视红包业务，按用户当日领取金额分群的有关数据（来自腾讯灯塔截图） 基于运营视角的缓慢变化维度        有没有合适分群方式，可以结合基础属性和动态数据的优势，解决相关问题。...我们引入了数据仓库中缓慢变化维的概念，例如，每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段，这样，用户的分群是在缓慢变化，解决了分群一致性问题，监控的指标是短期变化，可以很好的监控出业务异动。 ?...，促进2个模块的相互互动 运营视角缓慢变化维的构造维需要注意如下几点： ·    维度选择，要滚动较长的周期，例如历史28天、历史90天领取红包天数，这里的滚动周期越短，时效性越好，反映用户最近的状态；...不易反映出用户的真实分层情况 · 指标选择，指标要选择时间跨度远小于维度的，如我们按照历史28天XX指标分层，适合监控用户的次日留存率，3日留存率等，但不适合监控28日留存率       总的来说，运用运营视角缓慢变化维...BI工具的应用       对于BI工具，需要区分维度表和事实表，现在很多BI工具就可以支持「按天变化的维度信息」，可以方便快捷的利用缓慢变化维进行异动分析，以腾讯灯塔为例： ?

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数据分析：在缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群

图：微视红包业务，按用户当日领取金额分群的有关数据（来自腾讯灯塔截图） 基于运营视角的缓慢变化维度        有没有合适分群方式，可以结合基础属性和动态数据的优势，解决相关问题。...我们引入了数据仓库中缓慢变化维的概念，例如，每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段，这样，用户的分群是在缓慢变化，解决了分群一致性问题，监控的指标是短期变化，可以很好的监控出业务异动。 ?...运营视角缓慢变化维的构造维需要注意如下几点： 维度选择，要滚动较长的周期，例如历史28天、历史90天领取红包天数，这里的滚动周期越短，时效性越好，反映用户最近的状态；滚动周期越长，维度的稳定性越好，维度一致性不易变化...总的来说，运用运营视角缓慢变化维，本质上是，在一个低频变化上发现其中的高频变化。...BI工具的应用 对于BI工具，需要区分维度表和事实表，现在很多BI工具就可以支持「按天变化的维度信息」，可以方便快捷的利用缓慢变化维进行异动分析，以腾讯灯塔为例： ?

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一文读懂如何处理缓慢变化的维度(SCD)

整体维度数据建模将数据分为两大类： 事实——这些数据代表存储实体测量值的无限数据集。它包含定量分析和决策所必需的数据。事实表经常具有连接到其他表（维度）以供参考的列。...维度-该数据代表相对有限的数据集，提供有关事实表中执行的测量的描述性信息。与事实表相比，维度的发展速度要慢得多。这就是它们通常被称为“缓慢变化的维度”的原因。...多年来，数据处理程序一直面临着处理缓慢变化的维度而不丢失其以前的历史记录以及保留对事实表的关系引用的挑战。Kimball方法提出了几种有效处理缓慢变化维度（简称SCD）的方法。...经过仔细考虑，数据工程提出了三个选项来管理缓慢变化的维度：SCDType1、SCDType2和SCDType3。” 在我们进入每个选项之前，让我们了解客户维度的数据结构。...如果您讨厌SCDType1的局限性并且发现SCDType2难以实施和管理，那么这是一个很好的权衡。 在许多方面，SCD2型通常被认为是实现缓慢变化维度的主要技术。

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数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理

数据仓库的重要特点之一是反映历史变化，所以如何处理维度的变化是维度设计的重要工作之一。...缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流逝发生缓慢的变化，与数据增长较为快速的事实表相比，维度变化相对缓慢。阴齿这个就叫做缓慢变化维。   ...这里介绍的就是这些维度变化的处理，这边整理了一下目前主流的缓慢变化维的处理方式。 原样保留或者重写，这种方式理论上都是取最新的值作为维度的最终的取值，每个维度保留一条数据。...添加维度列，采用这种方式，主要是为了将变化前后记录的事实归为变化前的维度或者归为变化后的维度。也就是将产生变化的维度，可以在汇总的时候按照统一分组处理。...08)数仓事实表和维度表技术 数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理数据仓库(10)数仓拉链表开发实例数据仓库(11)什么是大数据治理，数据治理的范围是哪些数据仓库(12)数据治理之数仓数据管理实践心得数据仓库

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增长分析-在缓慢变化中的跳变

增长中的用户分群，如何动态圈选用户，分析其中的增长机会呢？聊一聊一种基于缓慢变化维度的分群方式。...本文首发于腾讯内部知识分享平台「乐问KM」、腾讯官方公众号「腾讯大讲堂」《数据分析：在缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群》，作者日后创建个人公众号，以转载形式发布本文。...引入了数据仓库中缓慢变化维度的概念，例如，每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段，这样，群体的用户是非常缓慢变化的，一定程度解决了分群一致性问题，监控的指标一般是短期指标（如次日留存率等），可以很好的监控出业务异动...」分群，分析这批用户的留存，那么这批红包敏感群体会被大量的不敏感但领取用户稀释掉 可以基于业务视角，构造出很多与业务强相关的缓慢变化维度（我们后文称呼为「运营指标构造的缓慢变化维度」），如： - 滚动计算过去...（缓慢变化维度中，过去1个月领取红包22-28天的群体），使用发布器的渗透率在逐渐升高，这说明红包模块和发布器模块，用户产生了较强的交集，这里可以分析出，在产品层面迭代，促进2个模块的相互互动 运营指标构造的缓慢变化维度的构造维度需要注意如下几点

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面试篇：数仓缓慢变化维的处理方式

1.原样保留 对于某些维度属性，值不会发生变化，因此可以保留初始值，此方法什么也不做。例如日期维度的大多数属性，值都不会发生变化，如月份、季度、是否节假日等属性。...该类型总是反映最近的情况，会破坏历史情况，因此适合业务只关心最新属性值、不关心历史信息的情况。 3.增加新行 在维度表中增加新的一行，新行中采用新的属性值。此方式及其变种是处理缓慢变化维的主要技术。...5.增加微型维度 当某维表是一个大型维度表，采用方式3时，如果某些维度属性变化相对较快，这将导致维度表中的数据量增长过快，带来过多的数据冗余存储，该维表变得越来越大，导致存储压力和性能压力，严重影响对历史数据的查询...7.拉链表 是方式3的变形，对于有变化频率不太高的维度属性，相较于方式6，大大降低了存储；对于变化频率很高的维度属性，不适用此方法，可考虑垂直拆分。...方式2适合不关心历史信息的业务场景； 方式3最为常用，但不适合处理变化十分迅速的维度属性； 方式4不太常用，适合维度变化次数很少(如不超过两次)的场景； 在大数据时代，方式6、7比较常见。

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一般数据库增量数据处理和数据仓库增量数据处理的几种策略

Split 实现 - 请参看-SSIS 系列 - 数据仓库中实现 Slowly Changing Dimension 缓慢渐变维度的三种方式 那么对于前三类数据表，它们可以共同使用一个加载记录表来记录它们上一次的时间戳或者自增...关于缓慢渐变维度 Slowly Change Dimension 的相关理论文章可以查看我的这篇博客 - 数据仓库系列 - 缓慢渐变维度 (Slowly Changing Dimension) 常见的三种类型及原型设计...在 SSIS 中的实现可以参看我的这篇博客 - SSIS 系列 - 数据仓库中实现 Slowly Changing Dimension 缓慢渐变维度的三种方式 其它的加载策略 增量加载的处理策略不是一成不变的...第二种方式 - SSIS Package 中的检查点 具体内容可以参看 - SSIS 系列 - 通过设置 CheckPoints 检查点来增强 SSIS Package 流程的重用性 通过这两种方式，可以使我们的数据加载流程更加合理一些...因此等失败的表重新加载之时数据源可能已经发生变化，这样造成成功与失败的表面对的数据源有所不一致，这一点在设计阶段需要考虑，这种变化是否在允许的范围内。

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在毕设中学习02——numpy多维数组的切片，形态变化，维度交换

—过滤信息 多维矩阵的维度顺序变换 多维矩阵的切片 多维矩阵的形态变化 构建三维数组，并按照指定维度输出 import numpy as np # a=np.arange(0,60,1,dtype=np.floating...((1,0,2,3)) #解释：1-0-2-3指的就是变换数组的维度，明显正常的维度是0-1-2-3-4.......#此处：0-1交换了位置，也就是变换了第一维度和第二维度的顺序 #可用于改变数组形态方便神经网络输入 方法二： a.swapaxes(ax1,ax2) 或者np.swapaxes(a,1,2) 多维矩阵的切片...可以获取任意维度的任意片段数据 比如这个a的第二维度的9表示数据有9个通道（就像RGB图像有3个通道） 我只要第前三个通道的数据，可以这么写 c=a[,[0:3],] c的形状就变成了(7352, 3..., 128, 1) 有时候需要跨通道获取数据比如我只要1，3，5，6四个通道的数据可以这么写 d=a[,[0,2,4,5],] d的形状就变成了(7352, 4, 128, 1) 多维矩阵的形态变化 a.reshape

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ssis 数据转换_SSIS数据类型：高级编辑器的更改与数据转换的转换

本文是SSIS功能面对面系列文章中的第七篇，该文章旨在消除混淆并说明SQL Server Integration Services提供的相似功能之间的某些区别。...每对SSIS数据类型都有其自己的情况，您可以找到一对可以隐式转换的数据对，以及另一个需要显式转换的数据。...请注意，使用平面文件连接时，可以从平面文件连接管理器而不是源高级编辑器更改SSIS数据类型。...基于上面提到的内容，您必须根据正在使用的SSIS数据类型以及在数据流中要实现的逻辑来选择应该进行哪种转换。...数据类型：高级编辑器的更改与数据转换的转换 SSIS连接管理器：OLE DB与ODBC与ADO.NET SSIS平面文件与原始文件 SSIS Foreach循环与For循环容器 SSIS：执行T-SQL

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「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（四）-有了PowerQuery还需要SSIS吗？

当然还有许多领域PowerQuery是缺陷的，例如增量更新机制，更为复杂的缓慢变化维的处理，重新生成数据仓库的代理键替代原有的业务主键等功能。...同样使用双击的方式，打开Excel源的详细设置，如Excel源的连接信息，抽取哪个表数据等，同样可以使用此界面的【新建】按钮，直接创建一个数据源连接信息。...选择好Excel文件的路径信息即可完成连接信息的创建。...点击上面的源任务，出现两条箭头，蓝色的代表此组件执行成功后的下一步操作指向，红色指向执行失败的导向。将蓝色箭头拖到下方的【派生列】组件即可。 连接好的效果。...在SSIS里，支持OLEDB的数据源与目标，Sqlserver使用OLEDB的数据驱动去连接，兼容性会更好，一般推荐使用它而不是Sqlserver的原生驱动Native Client。

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SQL Server到底需要使用哪些端口

这个端口是可以修改的，在“SQL Server配置管理器”中切换到“XXX的协议”里面选择，TCP/IP协议属性中可以设置TCP端口。...如图所示： SSIS要调用DCOM协议，所以在使用SSIS的时候需要打开135端口，而且这个端口是不能更改的。只有打开 TCP 端口 135 才能访问服务控制管理器 (SCM)。...如果是动态分配的端口，客户端在连接服务器时，将会连接服务器的2382端口，这个端口是SQL Server Browser使用的端口。...修改SSAS的端口，需要先打开SSAS服务，然后使用SSMS连接到SSAS中，在对象资源管理器中右击实例，选择属性，弹出分析服务属性窗口，设置Port属性为需要的端口，默认值是0，也就是没有设置的意思，...报表服务是通过Web的方式提供服务的，所以默认情况下报表服务使用的是80端口，当然用户也可以修改报表服务的端口，在报表服务配置管理器中修改Web服务和报表管理器的端口，如图所示： SSB的端口配置，SSB

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青少年重度抑郁的动态功能连接:与严重程度和症状维度的关系

经药物治疗的抑郁症患者平均抑郁严重程度与未经治疗的抑郁症患者差异有统计学意义。3.2 AO-MDD的空间动力学变化静态组ICA映射的自动选择成功地识别了所有七个有助于内在功能连接组的规范网络(图2)。...边缘网络和DMN的空间dFC变化也与患者的总和亚维度MADRS评分呈反向关系，消极思想与DMN动态有关。相反，悲伤分别与膝下核的边缘网络和DMN动态呈正相关。...当考虑MADRS维度时，只有边缘网络表现出dFC时空变化与悲伤维度之间的显著关联。这些转换意味着向正向动态耦合的强烈转变，表明网络过度招募(图4)。...在任何网络中，dFC时空变化与分离维度均无显著相关性，背侧注意网络和显著网络与AO-MDD无显著相关性。4....该方法发现：1)在AO-MDD中，PFC中相互连接的多个功能网络受到影响；2)边缘网络是最重要的受影响的回路，其动态特性与抑郁症的严重程度有关；3)跨个体症状的可变性与特定功能网络的变化有关。

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「集成架构」2020年最好的15个ETL工具(第一部)

在命令行模式下计划运行保存的作业。 首先，DBConvert studio创建到数据库的并发连接。然后创建一个单独的作业来跟踪迁移/复制过程。数据迁移或同步可以是单向的，也可以是双向的。...贪婪的速度接近从头开始，但它的成本接近Pentaho。 ? 主要特点: 用于结构化、半结构化和非结构化数据、静态数据和流数据、传统数据和现代数据、本地数据或云数据的各种连接器。...用于ETL、子集设置、复制、更改数据捕获、缓慢更改维度、测试数据生成等的内置向导。 用于查找、筛选、统一、替换、验证、规范、标准化和合成值的数据清理功能和规则。...SSIS是微软为数据迁移开发的产品。当集成过程和数据转换在内存中处理时，数据集成要快得多。由于SSIS是微软的产品，所以它只支持Microsoft SQL Server。...主要特点: SSIS是一种商业许可的工具。 SSIS导入/导出向导帮助将数据从源移动到目标。 实现了对SQL Server数据库的自动化维护。 用于编辑SSIS包的拖放用户界面。

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健康老年人静息态EEG的功率和功能连接变化

此外，作者还通过评估连接性及其随年龄的变化来研究这种转变。研究结果表明，额叶、顶叶和颞叶区域之间的连接在老年人中得到了加强。...事实上，EEG/ MEG时间序列分析技术，例如熵相关和连接性措施可以提供大脑区域内与BOLD信号相关的通信动态的更准确的图像，这是由血液动力学反应的缓慢时间波动限制的。...然而，老化过程中功率变化模式的潜在机制仍然未知。具体而言，功率测量不允许区分神经活动的区域内变化与区域间变化。功能连接性正好提供了此信息。有几项措施被用于估计连接性。...以前的一些对静息态连接的EEG研究表明，老年人表现出更多的随机连接，这反映在模块化的变化上。模块化的变化被认为是认知可塑性和认知表现的生物标志物。...因此，不可能将本文观察到的功率和连接性的变化与补偿或去微分机制联系起来。

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PNAS:青少年大脑功能连接的保守和破坏性模式变化

我们发现FC有两种不同的与年龄相关的变化模式：保守型和破坏性。初级皮层以保守发育为主，14岁时连接较强，14 - 26岁时连接更强。...与年龄相关的连通性强度的变化率在区域上也不均匀。在青春期，大多数区域的皮质-皮质连通性增强，以初级运动皮层和感觉皮层最为迅速。然而，与年龄相关的皮质-皮质下连接强度的变化具有不同的解剖分布。...连接增加的最阳性率出现在皮层下节点和关联皮层区域之间，而一些初级运动和感觉皮层区域与皮层下区域的连接强度出现了与年龄相关的负变化(图1B)。...和连接该节点到网络其余部分的345条边的连接性青少年变化ΔFC14-26之间往往存在很强的关系。...换句话说，在躯体感觉皮层和其他有MI>0的区域，有一种保守的发展变化模式:在14岁时已经很强的连接在26岁时变得更强，而在后扣带皮层和其他区域的MI < 0时，出现了发育变化的破坏性模式:14岁时薄弱的连接到

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「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（七）-将Excel(PowerQuery+VBA)的能力嫁接到SSIS中

本篇给大家送上Excel与SSIS结合的精彩解决方案。...使用场景 在PowerQuery的数据处理中，有相当多的一些功能使用起来非常方便，对应于企业级的SSIS，反而缺少了这些的灵活性，真正要完全使用SSIS来实现，非常繁琐。...所以，若可以在标准的SSIS流程中引入PowerQuery的轻量化数据处理功能，将原有复杂的数据结构，先进行清洗整合后，变为一个干净的数据源供SSIS调用上传至数据库中，这时整个方案的可行性和性价比都非常可观...区别于一般的PowerQuery的方式仅提供读取数据的功能，本篇使用SSIS还会对数据进行抽取完的归档操作，归档过程中，通过重命名文件名的方式，方便查阅数据归档的操作时间。...同样地使用COM接口，在我们数据处理环节还是可接受的，并没有像业务系统那般存在大量并发性，需忍受COM接口通信的缓慢，在数据处理环节，能够按时准确性完成任务即可。

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NeuroImage: ADHD青少年右侧额下回皮层fMRI神经反馈的功能连接变化

近期，来自英国国王学院的研究团队使用基于种子点的功能连接的方法探讨了针对rIFC的fMRI神经反馈对神经网络的功能连接改变及其与ADHD临床症状变化之间的关系。...., 1999)描述的cluster水平的统计分析。 6. 功能连接变化及临床测量指标变化的相关 通过皮尔逊相关计算的功能连接变化与ADHD测量指标变化的相关。...此外还发现特定于rIFC-神经反馈大多数的功能连接变化与症状变化的关系，明显不同于lPHG-神经反馈对照组。...在其他疾病中进行的一些fMRI神经反馈研究进一步观察到，在fMRI神经反馈训练前后的静息状态fMRI扫描中内在功能连接的变化，且变化效应超过一天甚至一周后的时间。...此外，该研究不能排除个体内部也存在与症状变化直接相关的功能连接变化。

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SSIS技巧–优化数据流缓存

问题 我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。...DimCustomer 维度表中有18000行数据，通过不同的结果集能返回110,000行数据 。...这个是我们包的最快运行的时间理论上。那么包能不能运行的更快呢？SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表，该列在新表中只有50个字符的宽度，但是在源表中的该列却是5000个字符。...数据流本身也是很简单：使用前面提到查询读取数据源，然后将加入了审核列和目标表的派生列将结果集写入邮箱维度表。 目标数据库展示了一个截断警告，因为我们试图将超过目标表字段长度的数据插入进来。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。

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SSAS(3)_ssa怎么算

部署SSAS对象；自动调度处理SSAS对象使数据最新 提及数据延迟的问题，再回到ETL工具SSIS，补充一个实际应用话题： 在SSIS中如何捕获上游变更数据（Change Data Capture，...2）主动缓冲的工作原理：启动主动缓冲后，服务器可以监听到数据变更的通知，并动态更新维度或度量。...练习3：配置主动缓存 使用SSAS主动缓存的特性实现一个低延迟的分区，假设Adventure Works cube同步底层数据源中2008年销售数据的变化。...4）在SSMS中，手动更新“dbo.FactInternetSales”表中2008年最后一条记录的销售额+1000，返回Cube 3），会发现2008年的销售额发生变化，增加了1000。...3）右击“Sales Territory”维度，单击“处理/Process”(Pocess Update默认配置)。 4）返回2），重新连接，“France”成员被更新为“Pacific”成员。

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